AI detecteert 20,000 verborgen belastbare zwembaden in Frankrijk, goed voor € 10 miljoen

AI-software heeft meer dan 20,000 geheime privézwembaden gedetecteerd in luchtfotografie, waardoor Franse belastingambtenaren ongeveer € 10 miljoen (£ 8.6 miljoen) aan extra onroerendgoedheffingen hebben gekregen.

Verbeteringen aan het huis, zoals de toevoeging van een zolder of een zwembad, kunnen de waarde van een woning verhogen en de belastingen verhogen die huiseigenaren in het euroland betalen. Een zwembad van 30 vierkante meter kan u bijvoorbeeld 200 euro extra per jaar opleveren. Mensen zijn verplicht om dit soort constructies aan te geven, hoewel sommigen zwijgen om te voorkomen dat ze meer geld moeten uitgeven. 

In een poging om belastingontduikers te pakken te krijgen, hebben negen afdelingen die onder het Franse belastingkantoor werken, machine learning-software getest om automatisch niet-aangegeven zwembaden op te sporen van overheadfoto's. De software analyseerde luchtbeelden en scande op veelbetekenende tekens van zwembaden, zoals blauwe rechthoeken in achtertuinen. Ambtenaren gebruikten de code om huizen met deze pools te identificeren, bepaalden hun adres en controleerden of ze al dan niet zijn gemeld door naar een database te kijken.

De software heeft tot nu toe 20,356 geheime lagunes onthuld, goed voor € 10 miljoen aan onbetaalde belasting die de Franse autoriteiten nu kunnen extraheren. Het programma zal in het hele land worden ingezet om te zoeken naar meer niet-aangegeven pools die kunnen leiden tot naar schatting € 40 miljoen (£ 34.1 miljoen) aan extra onroerendgoedbelasting.

De software is ontwikkeld door Google en Capgemini en had in april een foutenpercentage van 30 procent. Arrays van zonnepanelen kunnen de computer-vision-software in de war brengen, waardoor deze valse positieven markeert, en soms zou het zwembaden niet detecteren als ze in de schaduw baden of bedekt waren door bomen. De Franse schatkist zei dat ingenieurs bezig waren om de applicatie uit te breiden om te zoeken naar verschillende soorten woningaanpassingen. 

"We richten ons met name op huisuitbreidingen zoals veranda's, maar we moeten er zeker van zijn dat de software gebouwen met een grote voetafdruk kan vinden en niet de hondenkennel of het speelhuis voor de kinderen", vertelde Antoine Magnant, de adjunct-directeur-generaal van de openbare financiën, aan Le Parijse krant, volgens naar The Guardian.

Het detecteren van verborgen aanbouwdelen of bijgebouwen die uitsteken uit gebouwen is echter moeilijker en de software kan ze niet onderscheiden van meer goedaardige objecten, zoals tenten of zeildoek. "Dit is onze tweede onderzoeksfase en stelt ons ook in staat om te verifiëren of een pand leeg staat en niet langer belast mag worden", voegde Magnant eraan toe. ®

PS: Vraagt ​​u zich af waar de dollarconversie is? Maak je geen zorgen, de euro en de Amerikaanse dollar zijn ongeveer gelijk, dus 10 miljoen euro is 10 miljoen dollar.