AI-vriendelijk octrooirecht nodig 'als een kwestie van nationale veiligheid', zegt ex-USPTO-baas PlatoBlockchain Data Intelligence. Verticaal zoeken. Ai.

AI-vriendelijke octrooiwet nodig 'in het kader van de nationale veiligheid', zegt ex-USPTO-baas

Amerika moet dringend zijn octrooiwetten herschrijven om moderne kunstmatige-intelligentietechnologieën te erkennen, hebben bedrijfs- en IP-leiders gezegd.

Dit gevoel kwam naar voren uit een reeks hoorzittingen georganiseerd door de Amerikaanse Kamer van Koophandel, waarbij experts uit de academische wereld, het bedrijfsleven en de overheid werden uitgenodigd om te spreken. De bijeenkomsten, die vorige maand werden gehouden, riepen belangrijke vragen op bij de ontwikkeling van state-of-the-art AI-modellen: moeten AI-algoritmen octrooieerbaar zijn? En, afzonderlijk, moeten deze systemen octrooirechten krijgen voor uitvindingen die ze helpen creëren?

De huidige IP-wetten zijn: verouderd, werd betoogd. De regels die dicteren welke soorten innovaties gepatenteerd kunnen worden, zijn grotendeels onaangeroerd gebleven sinds de historische Octrooiwet van 1793. Hoewel de wet breed is en stelt “elke nieuwe en bruikbare kunst, machine, vervaardiging of samenstelling van materie, of elke nieuwe en nuttige verbetering op elke kunst, machine, vervaardiging of samenstelling van materie” potentieel octrooieerbaar is, zijn er andere voorwaarden die het moeilijk maken om zaken als machinale leermodellen te patenteren. 

Octrooien zijn alleen nuttig als ze duidelijke wetenschappelijke en economische voordelen opleveren voor het land, stelt de groep. Daarom stelt de Octrooiwet dat beschrijvingen van de uitvindingen "elke persoon die bekwaam is in de kunst of wetenschap, waarvan het een tak is, of waarmee het nauw verbonden is, in staat moeten stellen om hetzelfde te maken, samen te stellen en te gebruiken." Dat betekent dat iemand die voldoende bekwaam is in staat moet zijn om een ​​patenttekst en diagrammen te nemen, te begrijpen wat er aan de hand is en de technologie zelf te reproduceren.

Maar neem een ​​systeem met een getraind neuraal netwerk. Die verzameling gewichten en waarden die invoergegevens op mysterieuze wijze omzet in uitvoervoorspellingen, is ondoorzichtig en moeilijk te interpreteren: experts weten vaak niet precies waarom een ​​model zich gedraagt ​​zoals het zich gedraagt, waardoor het moeilijk is om de innerlijke werking ervan in een octrooi uit te leggen.

Nou, oké, laten we zeggen dat het patent uitlegt hoe het neurale netwerk te trainen om dezelfde resultaten te produceren, waardoor de uitvinding opnieuw kan worden gemaakt. Maar reproduceerbaarheid is notoir moeilijk bij machine learning. Je hebt toegang nodig tot de trainingsgegevens en andere instellingen om deze opnieuw te maken. Dat wordt problematisch als de gegevens medische of persoonlijke informatie zijn, of eigendom zijn, omdat deze openbaar moeten worden gemaakt als onderdeel van de octrooiaanvraag en niet alle benodigde instellingen en aanpassingen in een aanvraag kunnen worden bekendgemaakt.

Octrooi-onderzoekers kunnen daarom moeite hebben met octrooiaanvragen van AI-technologie en inzendingen afwijzen als ze vinden dat de tekst verwarrend, of niet interpreteerbaar of reproduceerbaar is. Er zijn dus wetswijzigingen nodig om systemen voor machinaal leren als nieuwe uitvindingen te laten accepteren, zo werd betoogd. En de mogelijkheid om deze uitvindingen te patenteren en te beschermen, moedigt bedrijven aan om commerciële producten te bouwen, zo wordt ons verder verteld. Iedereen krijgt de vooruitgang van technologie en wetenschap te zien, en uitvinders krijgen rechten op hun specifieke deel ervan.

Het is absoluut cruciaal, en het is een kwestie van onmiddellijke nationale veiligheid

"De patentcode die [onze oprichters] hebben ingevoerd was fantastisch, maar ze anticipeerden niet op DNA-verwerking, kunstmatige intelligentie, cryptografie, softwarecode en alle moderne technologieën van de volgende industriële revolutie," Andrei Iancu, voormalig staatssecretaris of Commerce for Intellectual Property en voormalig directeur van het United States Patent and Trademark Office (USPTO), zei maandag in een verklaring van de Kamer van Koophandel.

Het afwijzen van AI-patenten, zo wordt ons verteld, zal echter de kennis van de nieuwste commerciële toepassingen van de technologie voor het publiek weghouden en innovatie belemmeren.

“Dus om te zeggen dat het octrooisysteem, althans vanuit dat perspectief, moet worden gemoderniseerd, is een understatement. Het is absoluut cruciaal en het is een kwestie van onmiddellijke nationale veiligheid”, voegde Iancu eraan toe.

De kamer merkte op dat China de VS heeft overtroffen in het aantal internationale octrooiaanvragen in 2019 en in 2020. Als Amerika een leidende positie wil innemen op het gebied van AI, moeten zijn leiders IP, zoals doorbraken op het gebied van machine learning, beschouwen als een nationale troef, Brian Drake, federaal chief technology officer bij Accrete AI Government, een bedrijf dat zich richt op het bouwen van AI-applicaties op ondernemingsniveau, beweerde. 

Om te beginnen, zei hij, steken rivaliserende landen al hun energie in het ontwikkelen van machine-learningtechnologie om tegen de Verenigde Staten van Amerika te gebruiken.

“Ik heb het over alle instrumenten van nationale macht van onze tegenstanders die worden gericht op al onze nationale veiligheidsinstrumenten en economische machtscentra. Dat betekent hun inlichtingenapparaat, dat wil zeggen hun directe en indirecte financieringsapparaten, dat wil zeggen hun commerciële militaire integratieactiviteiten. Die zijn allemaal gericht op kunstmatige intelligentie. En vergis je niet, het gaat erom de toekomstige oorlog te winnen', zei Drake.

De meeste experts zijn het erover eens dat AI-algoritmen octrooieerbaar moeten zijn, maar of octrooiauteursrechten of eigendomsrechten moeten worden gegeven aan machines die technologieën produceren, is echter discutabel. De huidige IE-wetten erkennen niet-menselijke entiteiten niet als uitvinders, wat betekent dat systemen voor machinaal leren niet als zodanig kunnen worden herkend.

Stephen Thaler, oprichter van Imagination Engines, een bedrijf in Missouri, dat in 2019 twee Amerikaanse patenten aanvroeg die zijn machine met de naam DABUS als uitvinder vermeldde, ontdekte dit op de harde manier toen zijn toepassingen werden verworpen door het US Patent and Trademark Office.

Thaler is van mening dat er een goede reden is om machines ten minste auteurschapsrechten te geven, omdat het mensen zou ontmoedigen om de ideeën van computers te stelen en ervan te profiteren - de maker zou zijn geregistreerd bij het octrooibureau - hij eerder verteld Het register. Maar het is nog niet duidelijk of er enig praktisch nut is om software als uitvinders te erkennen, aangezien ze geen instantie of mogelijkheden hebben om inbreuk te vervolgen, in tegenstelling tot mensen. 

"Samenvattend kunnen we innovatie rond AI niet ondersteunen zonder robuuste en betrouwbare IE-rechten, die essentieel zijn voor de welvaart van onze innovatieve natie", zei Christian Hannon, een octrooigemachtigde bij het Office of Policy and International Affairs bij USPTO. "Om onze economie te laten groeien en wereldwijd concurrerend te blijven, moeten we meer dan ooit uitvindingen en octrooien promoten."

De Amerikaanse Kamer van Koophandel, een van de grootste lobbyorganisaties in Amerika, is van plan later dit jaar een eindrapport van haar hoorzittingen te publiceren, waarin aanbevelingen worden gedaan voor beleidswijzigingen die de Amerikaanse regering kan doorvoeren. ®

Tijdstempel:

Meer van Het register