AI helpt experts woorden uit verbrande oude boekrollen te lezen

AI in het kort Computerwetenschappers hebben AI-modellen getraind om woorden te ontcijferen uit delen van een oude boekrol die bewaard zijn gebleven in dikke lagen vulkanische modder, waar ze duizenden jaren lang hebben gelegen nadat de Vesuvius in 79 na Christus uitbarstte.

Het verkoolde schrift dat bekend staat als de Herculaneum-rollen werd naar verluidt in de 1700e eeuw opgegraven en is te kwetsbaar om te hanteren en uit te rollen. Een team van onderzoekers van de Universiteit van Kentucky heeft 3D CT-scans van het object gemaakt om in de inhoud ervan te kijken, en slaagde erin om afbeeldingen te maken van verschillende fragmenten van de boekrol met een resolutie van vier micrometer.

Voormalig GitHub-CEO Nat Friedman lanceerde een wedstrijd waarin programmeurs werden aangemoedigd software te ontwikkelen die experts kan helpen de tekst te lezen. Eén deelnemer vond een reeks patronen in het script die op kraken leken en leidde tot de ontdekking van een eerste letter, wat anderen ertoe aanzette meer te gaan zoeken in een poging hele woorden te kraken. 

Nu hebben twee studenten, Luke Farritor en Youssef Nader, dat wel gedaan prijzen gewonnen voor het trainen van AI-modellen die het oudgriekse woord πορφυ̣ρ̣ας̣ onthulden dat ‘paars’ betekent, en andere die lijken op ανυοντα dat ‘bereiken’ betekent en ομοιων dat ‘soortgelijk’ betekent. Bij de laatste poging van Nadel zijn vier en een halve kolom tekst aan het licht gekomen die nog niet helemaal leesbaar zijn.

De competitie is nog niet voorbij en de hoofdprijs van $700,000 is nog steeds beschikbaar voor iedereen die een manier kan bedenken om vier tekstpassages te ontcijferen die zich in twee opgebrande maar intacte rollen bevinden. 

US Space Force verbiedt ChatGPT tijdelijk

De US Space Force heeft er bij het personeel op aangedrongen om te stoppen met het intern gebruiken van generatieve AI-tools zoals ChatGPT vanwege de angst voor gegevensprivacy. In een interne memo die naar verluidt naar al het militaire personeel, gezamenlijk Guardians genoemd, werd gestuurd, stond dat het hen tijdelijk verboden was applicaties als ChatGPT te gebruiken totdat het Chief Technology and Innovation Office van de Space Force de technologie goedkeurde. 

De memo onder leiding van Lisa Costa, de hoofdtechnologie en innovatiefunctionaris van de Space Force, erkende dat LLM's Guardians productiever zullen helpen maken, maar bracht "risico's op het gebied van gegevensaggregatie" met zich mee. Modellen kunnen worden getraind op basis van gegevens die tijdens gesprekken worden gegenereerd, en het is mogelijk dat als het leger geheime gegevens openbaar maakt, gebruikers de informatie in de toekomst kunnen extraheren of blootleggen. 

“Een strategische pauze op het gebruik van generatieve AI en grote taalmodellen binnen de Amerikaanse ruimtemacht is geïmplementeerd nu we de beste weg voorwaarts bepalen om deze capaciteiten te integreren in de rollen van Guardians en de USSF-missie”, aldus luchtmachtwoordvoerder Tanya Downsworth. vertelde Reuters in een verklaring. “Dit is een tijdelijke maatregel om de gegevens van onze dienst en Guardians te beschermen”, voegde ze eraan toe.

De US Space Force heeft zich samen met andere agentschappen van het Amerikaanse ministerie van Defensie aangesloten bij een generatieve AI-taskforce om de veiligheidsrisico's te onderzoeken en best practices te ontwikkelen om de technologie op verantwoorde wijze in te zetten.

Google gebruikt AI en Maps om verkeerslichten efficiënter te maken

Google heeft samengewerkt met stadsplanners over de hele wereld om verkeerslichten beter te controleren, zodat automobilisten hun bestemming efficiënter kunnen bereiken en de COXNUMX-uitstoot kunnen verminderen. 

Onderzoekers die aan het Project Green Light van het bedrijf werken, blijven de stroom verkeersgegevens analyseren met behulp van Google Maps met AI. Ze hebben een op AI gebaseerd model van kruispunten gebouwd om aan te bevelen hoe verkeerslichten kunnen worden gesynchroniseerd, zodat meer auto's soepeler kunnen passeren met minder stops en starts.

De modellen kijken naar rijpatronen, lichtplanning en hoe deze elkaar beïnvloeden. Deze aanbevelingen worden vervolgens doorgegeven aan ambtenaren, die de timing van verschillende sets verkeerslichten kunnen wijzigen. Project Green Light wordt ingezet op 70 kruispunten in 12 steden, van Haifa, Israël, tot Rio de Janeiro, Brazilië, tot Bangalore, India.

“We zijn verheugd te kunnen meedelen dat de eerste cijfers wijzen op een potentieel voor een reductie van het aantal stops tot wel 30 procent en een reductie van de uitstoot op kruispunten met wel 10 procent… Op de kruispunten waar al Groen Licht actief is, kan dit brandstof besparen en de uitstoot voor maximaal 30 [miljoen] autoritten per maand”, Google zei in een blog post.

Het bedrijf heeft meer steden uitgenodigd om zich aan te melden en zich bij het initiatief aan te sluiten. ®

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• Bron: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/10/16/developers_build_ai_to_read/