De integratie van kunstmatige intelligentie (AI) heeft dit voortgebracht
ongekende mogelijkheden, maar het roept ook kritische zorgen op die daarom vragen
minutieuze aandacht. Als veteranen in de financiële dienstverlening is dat zo
Het is absoluut noodzakelijk om deze uitdagingen proactief te begrijpen en aan te pakken. In deze
In dit artikel verdiepen we ons in de belangrijkste AI-problemen die banken en de strategische sector aangaan
mitigerende stoffen die de sector kunnen beschermen tegen potentiële risico's.
Exponentiële groei van deepfakes: implicaties voor identiteitsverificatie
De proliferatie van deepfake-technologie introduceert een nieuwe dimensie van
risico voor financiële instellingen, vooral op het gebied van identiteit
verificatie. Deepfakes, aangedreven door geavanceerde generatieve AI, kunnen creëren
hyperrealistische video's en audio-opnamen die op overtuigende wijze nabootsen
individuen.
In de context van het bankwezen vormt dit een ernstige bedreiging voor de identiteit
verificatieprocessen, waardoor frauduleuze activiteiten mogelijk worden gemaakt, zoals
ongeautoriseerde geldoverdrachten of toegang tot accounts. Om dit risico te beperken is het nodig dat
integratie van geavanceerde biometrische authenticatiemethoden, continue monitoring
voor afwijkingen, en de ontwikkeling van AI-systemen die onderscheid kunnen maken
tussen echte en gemanipuleerde inhoud.
Andere beveiligings-, privacy- en controlerisico's: bescherming van gegevensintegriteit
De concentratie van enorme hoeveelheden gegevens in een paar grote particuliere bedrijven,
kritische externe leveranciers genoemd, vormt een aanzienlijke beveiliging en privacy
risico.
Banken kunnen onbedoeld de privacyrechten van klanten schenden door te innen
openbaar beschikbare gegevens zonder expliciete toestemming, wat leidt tot profilering en
voorspellende analyse betreft. Er ontstaan ook risico's op het gebied van gegevensbeperking als gevolg van het gebruik
van privé- en vertrouwelijke informatie om generatieve AI-modellen te trainen,
waardoor mogelijk gevoelige gegevens extern worden blootgesteld.
Tegenmaatregelen houden in
met privacy en bescherming door ontwerp, waarbij alleen klantgegevens worden verkregen
met uitdrukkelijke toestemming, en het afdwingen van strikte beveiligingsprocedures voor AI-modellen
om ongeoorloofde toegang of datalekken te voorkomen.
Ontluikende AI-regulering
Het evoluerende regelgevingslandschap voor AI introduceert complexiteiten die dat wel kunnen
variëren per rechtsgebied, wat van invloed is op het concurrentielandschap voor de actieve banken
wereldwijd. Met verschillende regels voor AI-praktijken, regionale verschillen en
onzekerheden in de doelstellingen van de regelgeving worden duidelijk. Bijvoorbeeld, binnen
In Europa legt de EU AI Act potentiële boetes op die kunnen oplopen tot 7% van die van een bank
inkomsten voor overtredingen van de regelgeving, terwijl in China tussentijdse maatregelen worden gereguleerd
generatieve AI werd geïntroduceerd om diensten te besturen die toegankelijk zijn voor het algemeen
openbaar. Om zich aan te passen moeten banken de transparantie van hun AI-modellen vergroten,
vooral basismodellen die generatieve AI aandrijven, en prioriteiten stellen het ontwerp
van verklaarbaarheid in AI-processen en -resultaten.
Knelpunten verzachten
Het onvermogen om adequaat te investeren in AI en de IT-infrastructuur te upgraden, leidt tot een
aanzienlijk risico voor de banken. Knelpunten kunnen ontstaan door beperkingen in
grafische verwerkingseenheden, netwerkmogelijkheden, geheugen en opslag
capaciteit. Om deze uitdagingen het hoofd te bieden, moeten banken AI-codering inzetten
versnel de conversie van verouderde code en investeer in beter presterende netwerken.
Deze strategische investering is essentieel om een naadloze migratie te garanderen
integratie van bestaande IT-infrastructuur.
Milieukosten: balans tussen vooruitgang en duurzaamheid
Naast directe operationele zorgen, is er ook de impact van training op het milieu
AI-modellen, en met name grote taalmodellen (LLM’s), mogen niet over het hoofd worden gezien.
Het energie-intensieve karakter van dit proces draagt rechtstreeks bij aan de energie-efficiëntie van een bedrijf
CO2-voetafdruk. Om dit aan te pakken moeten banken het milieu meten
impact van AI-modellen en neem proactieve stappen om deze te compenseren.
Bovendien worden AI-modellen geoptimaliseerd om op lagere parameters te draaien en de kosten te verminderen
hun datavereisten kunnen bijdragen aan duurzaamheidsinspanningen.
Knoeien met AI-modellen en andere ethische problemen
Naarmate AI een integraal onderdeel wordt van besluitvormingsprocessen binnen de financiële sector
instellingen bestaat er een grote kans dat kwaadwillende actoren met AI-modellen knoeien
een kritische dreiging. Ongeautoriseerde toegang tot modelparameters, wijziging van
trainingsgegevens of manipulatie van algoritmen kunnen leiden tot vooringenomen beslissingen,
financiële fraude of systemische kwetsbaarheden.
Deze dreiging onderstreept de
belang van het implementeren van robuuste cyberbeveiligingsmaatregelen, waardoor de
integriteit van modeltrainingspijplijnen en het instellen van strikte toegangscontroles
voor AI-infrastructuur. Als zodanig regelmatige audits en transparantie in de modelontwikkeling
processen zijn essentieel om pogingen tot manipulatie te detecteren en te voorkomen.
Bovendien vormt de toenemende verfijning van vijandige aanvallen een belangrijke factor
bedreiging voor de robuustheid van AI-modellen in de banksector. Kwaadwillige acteurs
kan invoergegevens manipuleren om AI-algoritmen te misleiden, wat tot fouten kan leiden
resultaten en potentiële exploitatie. Er zouden vijandige aanvallen kunnen worden georkestreerd
om kredietscoresystemen te manipuleren, fraudedetectiemechanismen in gevaar te brengen, of
kwetsbaarheden in AI-gestuurde besluitvormingsprocessen exploiteren. Dit aanpakken
dreiging vereist constante monitoring en de ontwikkeling van robuuste inbraak
detectiesystemen en de implementatie van adaptieve AI-modellen die daartoe in staat zijn
het herkennen en verzachten van vijandige pogingen.
Over ethiek
Primaire zorgen rond AI in het bankwezen draaien ook om
ethische overwegingen, met name vooroordelen die tot discriminatie kunnen leiden
kredietbeslissingen en belemmeren de financiële inclusiviteit. Interactiebias, latent
bias en selectiebias worden als veelvoorkomende typen geïdentificeerd, verergerd door
problemen met de uitlegbaarheid en het risico op schending van het auteursrecht. Om deze tegen te gaan
uitdagingen moeten banken prioriteit geven aan de naleving van de algoritmische impact
beoordelingen, het ontwikkelen van methoden om vooroordelen te identificeren en het regelmatig implementeren ervan
modelupdates met verbeterde gegevens. Bovendien is de integratie van wiskunde
het de-biasen van modellen wordt cruciaal om functies handmatig aan te passen en te elimineren
bias in besluitvormingsprocessen.
Conclusie
Door te adresseren
ethische zorgen, het beschermen van de gegevensintegriteit, het navigeren door de regelgeving
landschappen, het balanceren van de personeelsdynamiek, het doen van strategische investeringen, en
Door prioriteit te geven aan ecologische duurzaamheid, kunnen banken het transformatieve benutten
kracht van AI en tegelijkertijd de veerkracht en ethische integriteit van de wereld waarborgen
financiële dienstverleningssector.
De integratie van kunstmatige intelligentie (AI) heeft dit voortgebracht
ongekende mogelijkheden, maar het roept ook kritische zorgen op die daarom vragen
minutieuze aandacht. Als veteranen in de financiële dienstverlening is dat zo
Het is absoluut noodzakelijk om deze uitdagingen proactief te begrijpen en aan te pakken. In deze
In dit artikel verdiepen we ons in de belangrijkste AI-problemen die banken en de strategische sector aangaan
mitigerende stoffen die de sector kunnen beschermen tegen potentiële risico's.
Exponentiële groei van deepfakes: implicaties voor identiteitsverificatie
De proliferatie van deepfake-technologie introduceert een nieuwe dimensie van
risico voor financiële instellingen, vooral op het gebied van identiteit
verificatie. Deepfakes, aangedreven door geavanceerde generatieve AI, kunnen creëren
hyperrealistische video's en audio-opnamen die op overtuigende wijze nabootsen
individuen.
In de context van het bankwezen vormt dit een ernstige bedreiging voor de identiteit
verificatieprocessen, waardoor frauduleuze activiteiten mogelijk worden gemaakt, zoals
ongeautoriseerde geldoverdrachten of toegang tot accounts. Om dit risico te beperken is het nodig dat
integratie van geavanceerde biometrische authenticatiemethoden, continue monitoring
voor afwijkingen, en de ontwikkeling van AI-systemen die onderscheid kunnen maken
tussen echte en gemanipuleerde inhoud.
Andere beveiligings-, privacy- en controlerisico's: bescherming van gegevensintegriteit
De concentratie van enorme hoeveelheden gegevens in een paar grote particuliere bedrijven,
kritische externe leveranciers genoemd, vormt een aanzienlijke beveiliging en privacy
risico.
Banken kunnen onbedoeld de privacyrechten van klanten schenden door te innen
openbaar beschikbare gegevens zonder expliciete toestemming, wat leidt tot profilering en
voorspellende analyse betreft. Er ontstaan ook risico's op het gebied van gegevensbeperking als gevolg van het gebruik
van privé- en vertrouwelijke informatie om generatieve AI-modellen te trainen,
waardoor mogelijk gevoelige gegevens extern worden blootgesteld.
Tegenmaatregelen houden in
met privacy en bescherming door ontwerp, waarbij alleen klantgegevens worden verkregen
met uitdrukkelijke toestemming, en het afdwingen van strikte beveiligingsprocedures voor AI-modellen
om ongeoorloofde toegang of datalekken te voorkomen.
Ontluikende AI-regulering
Het evoluerende regelgevingslandschap voor AI introduceert complexiteiten die dat wel kunnen
variëren per rechtsgebied, wat van invloed is op het concurrentielandschap voor de actieve banken
wereldwijd. Met verschillende regels voor AI-praktijken, regionale verschillen en
onzekerheden in de doelstellingen van de regelgeving worden duidelijk. Bijvoorbeeld, binnen
In Europa legt de EU AI Act potentiële boetes op die kunnen oplopen tot 7% van die van een bank
inkomsten voor overtredingen van de regelgeving, terwijl in China tussentijdse maatregelen worden gereguleerd
generatieve AI werd geïntroduceerd om diensten te besturen die toegankelijk zijn voor het algemeen
openbaar. Om zich aan te passen moeten banken de transparantie van hun AI-modellen vergroten,
vooral basismodellen die generatieve AI aandrijven, en prioriteiten stellen het ontwerp
van verklaarbaarheid in AI-processen en -resultaten.
Knelpunten verzachten
Het onvermogen om adequaat te investeren in AI en de IT-infrastructuur te upgraden, leidt tot een
aanzienlijk risico voor de banken. Knelpunten kunnen ontstaan door beperkingen in
grafische verwerkingseenheden, netwerkmogelijkheden, geheugen en opslag
capaciteit. Om deze uitdagingen het hoofd te bieden, moeten banken AI-codering inzetten
versnel de conversie van verouderde code en investeer in beter presterende netwerken.
Deze strategische investering is essentieel om een naadloze migratie te garanderen
integratie van bestaande IT-infrastructuur.
Milieukosten: balans tussen vooruitgang en duurzaamheid
Naast directe operationele zorgen, is er ook de impact van training op het milieu
AI-modellen, en met name grote taalmodellen (LLM’s), mogen niet over het hoofd worden gezien.
Het energie-intensieve karakter van dit proces draagt rechtstreeks bij aan de energie-efficiëntie van een bedrijf
CO2-voetafdruk. Om dit aan te pakken moeten banken het milieu meten
impact van AI-modellen en neem proactieve stappen om deze te compenseren.
Bovendien worden AI-modellen geoptimaliseerd om op lagere parameters te draaien en de kosten te verminderen
hun datavereisten kunnen bijdragen aan duurzaamheidsinspanningen.
Knoeien met AI-modellen en andere ethische problemen
Naarmate AI een integraal onderdeel wordt van besluitvormingsprocessen binnen de financiële sector
instellingen bestaat er een grote kans dat kwaadwillende actoren met AI-modellen knoeien
een kritische dreiging. Ongeautoriseerde toegang tot modelparameters, wijziging van
trainingsgegevens of manipulatie van algoritmen kunnen leiden tot vooringenomen beslissingen,
financiële fraude of systemische kwetsbaarheden.
Deze dreiging onderstreept de
belang van het implementeren van robuuste cyberbeveiligingsmaatregelen, waardoor de
integriteit van modeltrainingspijplijnen en het instellen van strikte toegangscontroles
voor AI-infrastructuur. Als zodanig regelmatige audits en transparantie in de modelontwikkeling
processen zijn essentieel om pogingen tot manipulatie te detecteren en te voorkomen.
Bovendien vormt de toenemende verfijning van vijandige aanvallen een belangrijke factor
bedreiging voor de robuustheid van AI-modellen in de banksector. Kwaadwillige acteurs
kan invoergegevens manipuleren om AI-algoritmen te misleiden, wat tot fouten kan leiden
resultaten en potentiële exploitatie. Er zouden vijandige aanvallen kunnen worden georkestreerd
om kredietscoresystemen te manipuleren, fraudedetectiemechanismen in gevaar te brengen, of
kwetsbaarheden in AI-gestuurde besluitvormingsprocessen exploiteren. Dit aanpakken
dreiging vereist constante monitoring en de ontwikkeling van robuuste inbraak
detectiesystemen en de implementatie van adaptieve AI-modellen die daartoe in staat zijn
het herkennen en verzachten van vijandige pogingen.
Over ethiek
Primaire zorgen rond AI in het bankwezen draaien ook om
ethische overwegingen, met name vooroordelen die tot discriminatie kunnen leiden
kredietbeslissingen en belemmeren de financiële inclusiviteit. Interactiebias, latent
bias en selectiebias worden als veelvoorkomende typen geïdentificeerd, verergerd door
problemen met de uitlegbaarheid en het risico op schending van het auteursrecht. Om deze tegen te gaan
uitdagingen moeten banken prioriteit geven aan de naleving van de algoritmische impact
beoordelingen, het ontwikkelen van methoden om vooroordelen te identificeren en het regelmatig implementeren ervan
modelupdates met verbeterde gegevens. Bovendien is de integratie van wiskunde
het de-biasen van modellen wordt cruciaal om functies handmatig aan te passen en te elimineren
bias in besluitvormingsprocessen.
Conclusie
Door te adresseren
ethische zorgen, het beschermen van de gegevensintegriteit, het navigeren door de regelgeving
landschappen, het balanceren van de personeelsdynamiek, het doen van strategische investeringen, en
Door prioriteit te geven aan ecologische duurzaamheid, kunnen banken het transformatieve benutten
kracht van AI en tegelijkertijd de veerkracht en ethische integriteit van de wereld waarborgen
financiële dienstverleningssector.
- Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
- PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
- PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
- PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
- Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
- Bron: https://www.financemagnates.com//fintech/ai-risks-in-banking-a-comprehensive-overview/
- : heeft
- :is
- :niet
- $UP
- a
- versnellen
- toegang
- beschikbaar
- Account
- Handelen
- activiteiten
- actoren
- aanpassen
- adaptieve
- Daarnaast
- adres
- aanpakken
- voldoende
- vergevorderd
- tegenstander
- die van invloed
- tegen
- AI
- AI-wet
- AI-modellen
- AI-risico's
- AI-systemen
- algoritmische
- algoritmen
- ook
- hoeveelheden
- analyse
- en
- anomalieën
- schijnbaar
- ZIJN
- ontstaan
- rond
- dit artikel
- kunstmatig
- kunstmatige intelligentie
- Kunstmatige intelligentie (AI)
- AS
- assessments
- Aanvallen
- pogingen
- aandacht
- audio
- audits
- authenticatie
- Beschikbaar
- balancing
- Bank
- Bankieren
- banken sector
- Banken
- banner
- BE
- worden
- wordt
- tussen
- vooringenomenheid
- vooringenomen
- vooroordelen
- biometrische
- biometrische authenticatie
- knelpunten
- inbreuken
- bracht
- Gebouw
- maar
- by
- CAN
- mogelijkheden
- in staat
- Inhoud
- carbon
- uitdagingen
- China
- code
- codering
- Het verzamelen van
- Bedrijven
- afstand
- concurrerend
- complexiteit
- nakoming
- verergerd
- uitgebreid
- compromis
- concentratie
- Zorgen
- toestemming
- constante
- content
- verband
- doorlopend
- bijdragen
- draagt bij
- onder controle te houden
- controles
- Camper ombouw
- auteursrecht
- Kosten
- kon
- Counter
- en je merk te creëren
- Credits
- kritisch
- cruciaal
- klant
- klantgegevens
- Cybersecurity
- gegevens
- Gegevensdoorbraken
- Besluitvorming
- beslissingen
- deepfakes
- delven
- Vraag
- Design
- opsporen
- Opsporing
- Ontwikkeling
- verschillen
- anders
- Afmeting
- direct
- twee
- dynamica
- inspanningen
- elimineren
- waardoor
- afdwingen
- verhogen
- verbeterde
- verzekeren
- zorgen
- milieu
- Ecologische Duurzaamheid
- vooral
- essentieel
- oprichting
- ethisch
- EU
- Europa
- evoluerende
- Exploiteren
- exploitatie
- uitwendig
- Storing
- Voordelen
- weinig
- financieel
- financiële fraude
- financiële diensten
- Footprint
- Voor
- voort
- versterken
- Foundation
- bedrog
- fraude detectie
- frauduleus
- fonds
- Algemeen
- generatief
- generatieve AI
- echt
- Wereldwijd
- regeren
- regerend
- grafiek
- harnas
- hinderen
- HTTPS
- Hyperrealistisch
- geïdentificeerd
- identificeren
- Identiteit
- Onmiddellijk
- Impact
- impact
- gebiedende wijs
- uitvoering
- uitvoering
- implicaties
- belang
- in
- onbedoeld
- inclusiviteit
- opnemen
- meer
- individuen
- -industrie
- informatie
- Infrastructuur
- invoer
- instantie
- instellingen
- integraal
- integratie
- integriteit
- Intelligentie
- wisselwerking
- tussentijd
- in
- geïntroduceerd
- Introduceert
- Investeren
- investering
- Investeringen
- betrekken
- problemen
- IT
- jpg
- jurisdictie
- sleutel
- Landschap
- landschappen
- taal
- Groot
- leiden
- leidend
- Nalatenschap
- Hefboomwerking
- beperkingen
- te verlagen
- maken
- kwaadaardig
- gemanipuleerd
- Manipulatie
- handmatig
- Mei..
- maatregel
- maatregelen
- mechanismen
- Geheugen
- methoden
- nauwkeurig
- migratie
- verzachtende
- model
- modellen
- Grensverkeer
- Dan moet je
- NATUUR
- navigeren
- netwerken
- New
- doelstellingen
- het verkrijgen van
- of
- on
- Slechts
- werkzaam
- operationele
- Kansen
- optimaliseren
- or
- georkestreerd
- Overige
- resultaten
- Overwinnen
- overzicht
- parameters
- vooral
- sancties
- Plato
- Plato gegevensintelligentie
- PlatoData
- vormt
- potentieel
- mogelijk
- energie
- aangedreven
- Powering
- praktijken
- heersend
- voorkomen
- prioriteren
- prioriteiten stellen
- privacy
- privaat
- Particuliere bedrijven
- Proactieve
- procedures
- processen
- verwerking
- profilering
- Voortgang
- bescherming
- providers
- publiek
- in het openbaar
- verhoogt
- rijk
- herkennen
- vermindering
- regionaal
- regelmatig
- regelend
- regelgevers
- regelgevend landschap
- Voorwaarden
- vereist
- veerkracht
- inkomsten
- rechten
- Risico
- risico's
- robuust
- robuustheid
- reglement
- lopen
- s
- vrijwaring
- scoren
- naadloos
- sector
- veiligheid
- selectie
- gevoelig
- Diensten
- streng
- moet
- aanzienlijke
- verfijning
- Stappen
- mediaopslag
- strategisch
- STRATEGISCHE INVESTERING
- Streng
- dergelijk
- nabijgelegen
- Duurzaamheid
- systemische
- Systems
- Nemen
- Technologie
- dat
- De
- hun
- Deze
- van derden
- dit
- bedreiging
- naar
- handel
- Trainen
- Trainingen
- transfers
- transformatieve
- Transparantie
- types
- onbevoegd
- onzekerheden
- underscores
- begrijpen
- eenheden
- zonder precedent
- updates
- upgrade
- .
- variëren
- groot
- Verificatie
- Veteranen
- Video's
- Overtredingen
- kwetsbaarheden
- we
- waren
- en
- Met
- binnen
- zonder
- Workforce
- zephyrnet