Amazon Rekognition introduceert Streaming Video Events om realtime waarschuwingen te geven over live videostreams

Vandaag heeft AWS de algemene beschikbaarheid aangekondigd van: Amazon Erkenning Streaming Video-evenementen, een volledig beheerde service voor camerafabrikanten en serviceproviders die machine learning (ML) gebruikt om objecten zoals mensen, huisdieren en pakketten te detecteren in live videostreams van aangesloten camera's. Amazon Rekognition Streaming Video Events stuurt ze een melding zodra het gewenste object in de live videostream wordt gedetecteerd.

Met deze gebeurtenismeldingen kunnen serviceproviders tijdige en bruikbare slimme waarschuwingen naar hun gebruikers sturen, zoals "Huisdier gedetecteerd in de achtertuin", domotica-ervaringen mogelijk maken, zoals het inschakelen van garagelichten wanneer een persoon wordt gedetecteerd, aangepaste in-app-ervaringen bouwen zoals als een slimme zoekopdracht om specifieke videogebeurtenissen van pakketten te vinden zonder door uren aan beeldmateriaal te hoeven scrollen, of deze waarschuwingen te integreren met Echo-apparaten voor Alexa-aankondigingen zoals "Er is een pakket gedetecteerd bij de voordeur" wanneer de deurbel detecteert dat een bezorger een pakket - en dat alles terwijl de kosten en latentie laag blijven.

Dit bericht beschrijft hoe camerafabrikanten en beveiligingsserviceproviders Amazon Rekognition Streaming Video Events op live videostreams kunnen gebruiken om bruikbare slimme waarschuwingen in realtime aan hun gebruikers te leveren.

Amazon Erkenning Streaming Video-evenementen

Veel camerafabrikanten en beveiligingsserviceproviders bieden huisbeveiligingsoplossingen, waaronder cameradeurbellen, binnencamera's, buitencamera's en meldingsservices met toegevoegde waarde om hun gebruikers te helpen begrijpen wat er op hun eigendom gebeurt. Camera's met ingebouwde bewegingsdetectoren worden bij in- en uitgangen van het huis geplaatst om gebruikers in realtime op de hoogte te stellen van elke activiteit, zoals 'Beweging gedetecteerd in de achtertuin'. Bewegingsdetectoren zijn echter luidruchtig, kunnen worden veroorzaakt door onschadelijke gebeurtenissen zoals wind en regen, waardoor meldingen moe worden en er een onhandige instelling van de domotica ontstaat. Het bouwen van de juiste gebruikerservaring voor slimme waarschuwingen, zoeken of zelfs bladeren door videoclips vereist ML en automatisering die moeilijk goed te krijgen zijn en duur kan zijn.

Amazon Rekognition Streaming Video Events verlaagt de kosten van video-analyse met toegevoegde waarde door een goedkope, volledig beheerde ML-service met lage latentie te bieden die objecten (zoals mensen, huisdieren en pakketten) in realtime kan detecteren op videostreams van aangesloten camera's. De service begint de videoclip alleen te analyseren wanneer een bewegingsgebeurtenis wordt geactiveerd door de camera. Wanneer het gewenste object is gedetecteerd, wordt een melding verzonden met daarin de gedetecteerde objecten, de coördinaten van het selectiekader, de ingezoomde afbeelding van de gedetecteerde objecten en het tijdstempel. De Amazon Rekognition vooraf getrainde API's bieden een hoge nauwkeurigheid, zelfs in wisselende lichtomstandigheden, camerahoeken en resoluties.

Succesverhalen van klanten

Klanten zoals Abode Systems en 3xLOGIC gebruiken Amazon Rekognition Streaming Video Events om relevante waarschuwingen naar hun gebruikers te sturen en valse alarmen te minimaliseren.

Verblijfssystemen (Abode) biedt huiseigenaren een uitgebreide reeks doe-het-zelf-oplossingen voor thuisbeveiliging die in enkele minuten kunnen worden opgezet en waarmee huiseigenaren hun gezin en eigendommen veilig kunnen houden. Sinds de lancering van het bedrijf in 2015 hebben in-camera bewegingsdetectiesensoren een essentiële rol gespeeld in de oplossing van Abode, waardoor klanten overal meldingen kunnen ontvangen en hun huis kunnen bewaken. Abode erkende dat om zijn klanten de beste videostream-ervaring voor slimme meldingen te bieden, ze zeer nauwkeurige maar goedkope en schaalbare streaming computer vision-oplossingen nodig hadden die objecten en interessante gebeurtenissen in realtime kunnen detecteren. Na het afwegen van alternatieven, koos Abode ervoor om Amazon Rekognition Streaming Video Events te testen. Binnen enkele weken kon Abode een serverloze, goed ontworpen oplossing implementeren die tienduizenden camera's integreerde. Voor meer informatie over de case study van Abode, zie: Abode gebruikt Amazon Rekognition Streaming Video Events om realtime meldingen te geven aan hun smart home-klanten.

“We zijn altijd gefocust op het maken van technologische keuzes die waarde bieden aan onze klanten en snelle groei mogelijk maken terwijl de kosten laag blijven. Met Amazon Rekognition Streaming Video Events konden we persoons-, huisdier- en pakketdetectie starten tegen een fractie van de kosten van het zelf ontwikkelen van alles. Onze smart home-klanten worden in realtime op de hoogte gebracht wanneer Amazon Rekognition een interessant object of activiteit detecteert. Dit helpt ons de ruis weg te filteren en ons te concentreren op wat belangrijk is voor onze klanten: kwaliteitsmeldingen.

Voor ons was het een no-brainer, we wilden geen aangepaste computer vision-service maken en onderhouden. We wendden ons tot de experts van het Amazon Rekognition-team. Amazon Rekognition Streaming Video Events API's zijn nauwkeurig, schaalbaar en eenvoudig te integreren in onze systemen. De integratie maakt onze slimme meldingsfuncties mogelijk, dus in plaats van dat een klant 100 meldingen per dag ontvangt, ontvangt hij elke keer dat de bewegingssensor wordt geactiveerd, slechts twee of drie slimme meldingen wanneer er een interessant evenement in de videostream aanwezig is.”

– Scott Beck, Chief Technology Officer bij Abode Systems.

3xLOGICA is een leider in commerciële elektronische beveiligingssystemen. Ze bieden commerciële beveiligingssystemen en beheerde videobewaking voor bedrijven, ziekenhuizen, scholen en overheidsinstanties. Beheerde videobewaking is een essentieel onderdeel van een uitgebreide beveiligingsstrategie voor de klanten van 3xLOGIC. Met meer dan 50,000 actieve camera's in het veld, staan ​​videobewakingsteams dagelijks voor de uitdaging om valse alarmen van in-camera bewegingsdetectiesensoren aan te pakken. Deze valse meldingen vormen een uitdaging voor operators omdat ze elke melding moeten behandelen alsof het een evenement van belang is. 3xLOGIC wilde hun product voor beheerde videobewaking VIGIL CLOUD verbeteren met intelligente videoanalyse en de operators van meldkamers realtime slimme meldingen bieden. Om dit te doen, gebruikte 3xLOGIC Amazon Rekognition Video Streaming Events. De service stelt 3xLOGIC in staat om live videostreams van aangesloten camera's te analyseren om de aanwezigheid van personen te detecteren en de ruis van valse meldingen weg te filteren. Voor meer informatie over de casestudy van 3xLOGIC, zie: 3xLOGIC maakt gebruik van Amazon Rekognition Streaming Video Events om intelligente video-analyse op live videostreams te bieden aan monitoringagenten.

“Door simpelweg te vertrouwen op bewegingsdetectiesensoren worden verschillende alarmen geactiveerd die geen beveiligings- of veiligheidsrisico vormen wanneer er veel activiteit is in een scène. Door machine learning te gebruiken om de overgrote meerderheid van gebeurtenissen, zoals dieren, schaduwen, bewegende vegetatie en meer, uit te filteren, kunnen we de werklast van de beveiligingsmedewerkers drastisch verminderen en hun efficiëntie verbeteren.”

– Ola Edman, Senior Director Global Video Development bij 3xLOGIC.

“Met meer dan 50,000 actieve camera's in het veld, waarvan vele zonder de geavanceerde analyses van nieuwere en duurdere cameramodellen, gaat 3xLOGIC de uitdaging van valse alarmen elke dag aan. Het bouwen, trainen, testen en onderhouden van computer vision-modellen is arbeidsintensief en heeft een enorme leercurve. Met Amazon Rekognition Streaming Video Events roepen we gewoon de API aan en tonen we de resultaten aan onze gebruikers. Het is heel gemakkelijk te gebruiken en de nauwkeurigheid is indrukwekkend.”

– Charlie Erickson, CTO bij 3xLOGIC.

Hoe het werkt

Amazon Erkenning Streaming Video-evenementen werkt met Amazon Kinesis-videostreams om objecten uit live videostreams te detecteren. Hierdoor kunnen camerafabrikanten en serviceproviders valse waarschuwingen van camerabewegingen minimaliseren door alleen realtime meldingen te verzenden wanneer een gewenst object (zoals een persoon, huisdier of pakket) in het videoframe wordt gedetecteerd. Met de streaming video-API's van Amazon Rekognition kunnen serviceproviders nauwkeurig waarschuwen voor objecten die relevant zijn voor hun klant, de duur van de video die moet worden verwerkt per bewegingsgebeurtenis met succes aanpassen en zelfs specifieke gebieden binnen het frame definiëren die moeten worden geanalyseerd.

Amazon Rekognition helpt serviceproviders hun gebruikersgegevens te beschermen door de gegevens in rust automatisch te versleutelen met AWS Key Management Service (KMS) en tijdens het transport met behulp van het industriestandaard Transport Layer Security (TLS)-protocol.

Hier leest u hoe camerafabrikanten en serviceproviders video-analyse kunnen opnemen in live videostreams:

1. Integreer Kinesis-videostreams met Amazon Rekognition – Met Kinesis Video Streams kunnen camerafabrikanten en serviceproviders eenvoudig en veilig live video streamen van apparaten zoals videodeurbellen en binnen- en buitencamera's naar AWS. Het integreert naadloos met nieuwe of bestaande Kinesis-videostreams om analyse van live videostreams te vergemakkelijken.
2. Specificeer videoduur Met Amazon Rekognition Streaming Video Events kunnen serviceproviders bepalen hoeveel video ze per bewegingsgebeurtenis moeten verwerken. Ze kunnen de lengte van de videoclips specificeren tussen 1-120 seconden (de standaard is 10 seconden). Wanneer beweging wordt gedetecteerd, begint Amazon Rekognition met het analyseren van video van de relevante Kinesis-videostream voor de specifieke duur. Dit biedt camerafabrikanten en serviceproviders de flexibiliteit om hun ML-inferentiekosten beter te beheren.
3. Kies relevante objecten –Amazon Rekognition Streaming Video Events biedt de mogelijkheid om een ​​of meer objecten te kiezen voor detectie in live videostreams. Dit minimaliseert valse waarschuwingen van camerabewegingen door alleen meldingen te verzenden wanneer gewenste objecten in het videoframe worden gedetecteerd.
4. Laat Amazon Rekognition weten waar de meldingen naartoe moeten worden gestuurd – Dienstverleners kunnen hun Amazon eenvoudige meldingsservice (Amazon SNS) bestemming om gebeurtenismeldingen te verzenden. Wanneer Amazon Rekognition de videostream begint te verwerken, stuurt het een melding zodra een gewenst object wordt gedetecteerd. Deze melding bevat het gedetecteerde object, het selectiekader, de tijdstempel en een link naar de opgegeven Amazon eenvoudige opslagservice (Amazon S3) emmer met het ingezoomde beeld van het gedetecteerde object. Ze kunnen deze melding vervolgens gebruiken om slimme waarschuwingen naar hun gebruikers te sturen.
5. Bewegingsdetectie-triggermeldingen verzenden – Telkens wanneer een aangesloten camera beweging detecteert, stuurt de serviceprovider een trigger naar Amazon Rekognition om de videostreams te verwerken. Amazon Rekognition verwerkt de toepasselijke Kinesis-videostream voor de specifieke objecten voor de gedefinieerde duur. Wanneer het gewenste object wordt gedetecteerd, stuurt Amazon Rekognition een melding naar hun privé-SNS-onderwerp.
6. Integreer met Alexa of andere spraakassistenten (optioneel) – Serviceproviders kunnen deze meldingen integreren met Alexa Smart Home-vaardigheden om Alexa-aankondigingen voor hun gebruikers in te schakelen. Telkens wanneer Amazon Rekognition Streaming Video Events hen een melding stuurt, kunnen ze deze meldingen naar Alexa sturen om audio-aankondigingen van Echo-apparaten te geven, zoals 'Pakket gedetecteerd bij de voordeur'.

Zie Amazon Rekognition Streaming Video Events voor meer informatie ontwikkelaarshandleiding.

Het volgende diagram illustreert de architectuur van Abode met Amazon Rekognition Streaming Video Events.

Het volgende diagram illustreert de architectuur van 3xLOGIC met Amazon Rekognition Streaming Video Events.

Amazon Rekognition Video Streaming Events is algemeen beschikbaar voor AWS-klanten in de regio's Oost-VS (N. Virginia), Oost-VS (Ohio), West-VS (Oregon), Europa (Ierland) en Azië-Pacific (Mumbai), met beschikbaarheid in aanvullende regio's in de komende maanden.

Conclusie

AWS-klanten zoals Abode en 3xLOGIC gebruiken Amazon Rekognition Streaming Video Events om te innoveren en intelligente video-analyse toe te voegen aan hun beveiligingsoplossingen en hun aanbod te moderniseren zonder te hoeven investeren in nieuwe hardware of het ontwikkelen en onderhouden van aangepaste computervisie-analyses.

Om aan de slag te gaan met Amazon Rekognition Streaming Video Events, ga je naar Amazon Erkenning Streaming Video-evenementen.

---

Over de auteur

Prathyusha Cheruku is een AI/ML Computer Vision Principal Product Manager bij AWS. Ze richt zich op het bouwen van krachtige, gebruiksvriendelijke, no-code/low-code deep learning-gebaseerde beeld- en videoanalysediensten voor AWS-klanten. Naast haar werk heeft ze een passie voor muziek, karaoke, schilderen en reizen.

• Coinsmart. Europa's beste Bitcoin- en crypto-uitwisseling.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligentie. Kennis versterkt. GRATIS TOEGANG.
• CryptoHawk. Altcoin-radar. Gratis proefversie.
• Bron: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/amazon-rekognition-introduces-streaming-video-events-to-provide-real-time-alerts-on-live-video-streams/