Knaagdieren zoals ratten en muizen worden in verband gebracht met een aantal gezondheidsrisico's en het is bekend dat ze meer dan 35 ziekten verspreiden. Het identificeren van regio's met een hoge knaagdieractiviteit kan lokale autoriteiten en ongediertebestrijdingsorganisaties helpen bij het plannen van interventies en het uitroeien van de knaagdieren.
In dit bericht laten we zien hoe u een knaagdierpopulatie kunt volgen en visualiseren met behulp van Amazon SageMaker georuimtelijke mogelijkheden. Vervolgens visualiseren we de effecten van knaagdierplagen op vegetatie en watermassa's. Ten slotte correleren en visualiseren we het aantal gemelde gevallen van apenpokken met waarnemingen van knaagdieren in een regio. Amazon Sage Maker maakt het voor datawetenschappers en machine learning (ML)-engineers gemakkelijker om modellen te bouwen, trainen en implementeren met behulp van geospatiale data. De tool maakt het gemakkelijker om toegang te krijgen tot geospatiale gegevensbronnen, om speciaal gebouwde verwerkingsbewerkingen uit te voeren, vooraf getrainde ML-modellen toe te passen en ingebouwde visualisatietools sneller en op schaal te gebruiken.
Notitieboek
Eerst gebruiken we een Amazon SageMaker Studio notebook met een geospatiale afbeelding door de stappen te volgen die worden beschreven in Aan de slag met georuimtelijke mogelijkheden van Amazon SageMaker.
Toegang tot data
De geospatiale image is vooraf geรฏnstalleerd met SageMaker geospatiale mogelijkheden die het gemakkelijker maken om gegevens te verrijken voor geospatiale analyse en ML. Voor onze post gebruiken we satellietbeelden van Sentinel-2 en de activiteit van knaagdieren en monkeypox-gegevenssets van open-source NYC open gegevens.
Eerst gebruiken we de knaagdieractiviteit en extraheren we de lengte- en breedtegraad van waarnemingen en inspecties van knaagdieren. Vervolgens verrijken we deze locatie-informatie met voor mensen leesbare straatadressen. Wij creรซren een taak voor vectorverrijking (VEJ) in de SageMaker Studio-notebook om een โโomgekeerde geocodering uit te voeren, zodat u geografische coรถrdinaten (breedtegraad, lengtegraad) kunt converteren naar voor mensen leesbare adressen, mogelijk gemaakt door Amazon-locatieservice. We creรซren de VEJ als volgt:
Visualiseer knaagdieractiviteit in een regio
Nu kunnen we de georuimtelijke mogelijkheden van SageMaker gebruiken om waarnemingen van knaagdieren te visualiseren. Nadat de VEJ is voltooid, exporteren we de uitvoer van de taak naar een Amazon S3 emmer.
Wanneer de export is voltooid, ziet u het CSV-uitvoerbestand in uw Amazon eenvoudige opslagservice (Amazon S3) bucket, die bestaat uit uw invoergegevens (lengte- en breedtegraadcoรถrdinaten) samen met extra kolommen: adresnummer, land, label, gemeente, buurt, postcode en regio van die locatie toegevoegd aan het einde.
Vanuit het uitvoerbestand dat door VEJ is gegenereerd, kunnen we de georuimtelijke mogelijkheden van SageMaker gebruiken om de uitvoer op een basiskaart te leggen en gelaagde visualisatie te bieden om samenwerking gemakkelijker te maken. De georuimtelijke mogelijkheden van SageMaker bieden ingebouwde visualisatietools, mogelijk gemaakt door Foursquare-studio, die standaard werkt vanuit een SageMaker-notebook via de SageMaker georuimtelijke kaart SDK. Hieronder kunnen we de waarnemingen van knaagdieren visualiseren en ook de voor mensen leesbare adressen voor elk van de datapunten krijgen. De adresinformatie van elk van de knaagdierwaarnemingsgegevenspunten kan nuttig zijn voor knaagdierinspectie en behandelingsdoeleinden.
Analyseer de effecten van knaagdierplagen op vegetatie en watermassa's
Om de effecten van knaagdierplagen op vegetatie en watermassa's te analyseren, moeten we elke locatie classificeren als vegetatie, water en kale grond. Laten we eens kijken hoe we deze georuimtelijke mogelijkheden kunnen gebruiken om deze analyse uit te voeren.
De nieuwe geospatiale mogelijkheden in SageMaker bieden eenvoudigere toegang tot geospatiale gegevens zoals Sentinel-2 en Landsat 8. Ingebouwde geospatiale datasettoegang bespaart weken werk dat anders verloren zou gaan aan het verzamelen en verwerken van gegevens van verschillende gegevensproviders en leveranciers. Deze geospatiale mogelijkheden bieden ook een vooraf getraind LULC-segmentatiemodel (Land Use Land Cover) om het fysieke materiaal, zoals vegetatie, water en kale grond, aan het aardoppervlak te identificeren.
We gebruiken dit LULC ML model om de effecten van knaagdierpopulaties op vegetatie en watermassa's te analyseren.
In het volgende codefragment definiรซren we eerst de coรถrdinaten van het interessegebied (aoi_coords
) van de stad New York. Vervolgens creรซren we een Earth Observation Job (EOJ) en selecteren we de LULC-operatie. SageMaker downloadt en verwerkt de satellietbeeldgegevens voor de EOJ. Vervolgens voert SageMaker automatisch modelinferentie uit voor de EOJ. De looptijd van de EOJ varieert van enkele minuten tot uren, afhankelijk van het aantal verwerkte afbeeldingen. U kunt de status van EOJ's volgen met behulp van de get_earth_observation_job
functie, en visualiseer de invoer en uitvoer van het EOJ in de kaart.
Om de knaagdierpopulatie te visualiseren met betrekking tot vegetatie, leggen we de knaagdierpopulatie en waarnemingsgegevens over de voorspellingen van het landbedekkingssegmentatiemodel. Deze visualisatie kan ons helpen de populatie knaagdieren te lokaliseren en te analyseren op vegetatie en watermassa's.
Visualiseer apenpokkengevallen en correleren met knaagdiergegevens
Om de relatie tussen de gevallen van apenpokken en waarnemingen van knaagdieren te visualiseren, voegen we de apenpokken-dataset en de geoJSON-bestand voor gemeentegrenzen van New York City. Zie de volgende code:
Binnen een SageMaker Studio-notebook kunnen we de visualisatietool, mogelijk gemaakt door Foursquare, gebruiken om lagen aan de kaart toe te voegen en grafieken toe te voegen. Hier hebben we de apenpokkengegevens toegevoegd als een grafiek om het aantal apenpokkengevallen voor elk van de stadsdelen weer te geven. Om de correlatie tussen gevallen van apenpokken en waarnemingen van knaagdieren te zien, hebben we de gemeentegrenzen toegevoegd als een polygoonlaag en de heatmap-laag toegevoegd die de activiteit van knaagdieren weergeeft. De grenslaag van de gemeente is gekleurd om overeen te komen met de apenpokkengegevenskaart. Zoals we kunnen zien, vertoont de wijk Manhattan een hoge concentratie knaagdierwaarnemingen en registreert het het hoogste aantal gevallen van apenpokken, gevolgd door Brooklyn.
Dit wordt ondersteund door een eenvoudige statistische analyse van het berekenen van de correlatie tussen de concentratie knaagdierwaarnemingen en gevallen van apenpokken in elk stadsdeel. De berekening leverde een r-waarde op van 0.714, wat een positieve correlatie impliceert.
Conclusie
In dit bericht hebben we gedemonstreerd hoe u de georuimtelijke mogelijkheden van SageMaker kunt gebruiken om gedetailleerde adressen van waarnemingen van knaagdieren te krijgen en de effecten van knaagdieren op vegetatie en watermassa's te visualiseren. Dit kan lokale autoriteiten en ongediertebestrijdingsorganisaties helpen bij het plannen van interventies en het uitroeien van knaagdieren. We correleerden ook de waarnemingen van knaagdieren met gevallen van apenpokken in het gebied met de ingebouwde visualisatietool. Door gebruik te maken van vectorverrijking en EOJ's samen met de ingebouwde visualisatietools, elimineren de geospatiale mogelijkheden van SageMaker de uitdagingen van het omgaan met grootschalige geospatiale datasets, modeltraining en inferentie, en bieden ze de mogelijkheid om snel voorspellingen en geospatiale gegevens op een interactieve kaart te verkennen met behulp van 3D-versnelde grafische afbeeldingen en ingebouwde visualisatietools.
U kunt op twee manieren aan de slag met de georuimtelijke mogelijkheden van SageMaker:
Voor meer informatie, bezoek Amazon SageMaker georuimtelijke mogelijkheden en Aan de slag met georuimtelijke mogelijkheden van Amazon SageMaker. Bezoek ook onze GitHub repo, die verschillende voorbeeldnotitieboeken heeft over georuimtelijke mogelijkheden van SageMaker.
Over de auteurs
Konijn Kaushik is een oplossingsarchitect bij AWS. Hij is gepassioneerd door het bouwen van AI/ML-oplossingen en het helpen van klanten bij het innoveren op het AWS-platform. Buiten zijn werk houdt hij van wandelen, bergbeklimmen en zwemmen.
Clarisse Vigal is Sr. Technical Account Manager bij AWS, gericht op het helpen van klanten bij het versnellen van hun cloudadoptietraject. Buiten haar werk houdt Clarisse van reizen, wandelen en sciencefictionthrillers lezen.
Veda Raman is een Senior Specialist Solutions Architect voor machine learning, gevestigd in Maryland. Veda werkt samen met klanten om hen te helpen bij het ontwerpen van efficiรซnte, veilige en schaalbare machine learning-applicaties. Veda is geรฏnteresseerd in het helpen van klanten om serverloze technologieรซn te gebruiken voor machine learning.
- Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
- PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
- PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
- PlatoESG. Automotive / EV's, carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
- BlockOffsets. Eigendom voor milieucompensatie moderniseren. Toegang hier.
- Bron: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/analyze-rodent-infestation-using-amazon-sagemaker-geospatial-capabilities/
- : heeft
- :is
- 10
- 100
- 11
- 17
- 3d
- 40
- 7
- 8
- 9
- a
- vermogen
- Over
- versnellen
- versneld
- toegang
- Account
- activiteit
- toevoegen
- toegevoegd
- Extra
- adres
- adressen
- Adoptie
- Na
- AI / ML
- langs
- ook
- Amazone
- Amazon Sage Maker
- Amazon SageMaker georuimtelijk
- Amazon Web Services
- an
- analyse
- analyseren
- en
- toepassingen
- Solliciteer
- ZIJN
- GEBIED
- AS
- geassocieerd
- At
- Overheid
- webmaster.
- AWS
- baseren
- gebaseerde
- BE
- onder
- tussen
- lichamen
- grenzen
- grens
- Brooklyn
- bouw
- Gebouw
- ingebouwd
- by
- het berekenen van
- CAN
- Kan krijgen
- mogelijkheden
- gevallen
- uitdagingen
- tabel
- Grafieken
- Plaats
- classificeren
- Beklimming
- Cloud
- cloud adoptie
- code
- samenwerking
- Het verzamelen van
- columns
- komt
- compleet
- concentratie
- bestaat uit
- onder controle te houden
- converteren
- Correlatie
- Land
- deksel
- en je merk te creรซren
- Klanten
- gegevens
- data punten
- datasets
- bepalen
- gedemonstreerd
- Afhankelijk
- implementeren
- gedetailleerd
- ziekten
- downloads
- elk
- aarde
- gemakkelijker
- effectief
- duurt
- doeltreffend
- inspanning
- elimineren
- einde
- Ingenieurs
- verrijken
- voorbeeld
- vertoont
- Verken
- exporteren
- extract
- sneller
- Dien in
- Tot slot
- Voornaam*
- gericht
- gevolgd
- volgend
- volgt
- Voor
- oppompen van
- functie
- gegenereerde
- geografisch
- krijgen
- grafiek
- Ground
- Behandeling
- Hebben
- he
- Gezondheid
- hulp
- het helpen van
- hier
- Hoge
- hoogst
- HOURS
- Hoe
- How To
- HTML
- http
- HTTPS
- menselijk
- leesbare
- identificeren
- het identificeren van
- beeld
- afbeeldingen
- importeren
- in
- informatie
- innoveren
- invoer
- interactieve
- belang
- geรฏnteresseerd
- IT
- Jobomschrijving:
- bekend
- label
- Land
- grootschalig
- lagen
- gelaagde
- Legkippen
- LEARN
- leren
- Hefboomwerking
- lokaal
- plaats
- Kijk
- verloren
- machine
- machine learning
- maken
- MERKEN
- manager
- kaart
- Maryland
- maskeren
- Match
- materiaal
- minuten
- ML
- model
- modellen
- monitor
- Apenpokken
- meer
- Noodzaak
- New
- New York
- new york city
- volgende
- notitieboekje
- aantal
- NYC
- of
- bieden
- on
- open
- open source
- operatie
- Operations
- organisaties
- anders-
- onze
- geschetst
- uitgang
- buiten
- pagina
- hartstochtelijk
- voor
- Uitvoeren
- Fysiek
- plan
- platform
- Plato
- Plato gegevensintelligentie
- PlatoData
- punten
- Veelhoek
- bevolking
- positief
- Post
- via de post
- aangedreven
- Voorspellingen
- Verwerkt
- verwerking
- geproduceerd
- vastgoed
- eigendom
- zorgen voor
- providers
- doeleinden
- snel
- lezing
- archief
- regio
- regio
- relatie
- gemeld
- vertegenwoordigt
- culturele wortels
- antwoord
- omkeren
- risico's
- rots
- lopen
- loopt
- sagemaker
- satelliet
- schaalbare
- Scale
- sci-fi
- wetenschappers
- beveiligen
- zien
- segmentatie
- senior
- Serverless
- Diensten
- Sessie
- verscheidene
- tonen
- Eenvoudig
- snipper
- So
- Oplossingen
- bronnen
- specialist
- verspreiden
- vierkant
- gestart
- statistisch
- Status
- Stappen
- mediaopslag
- straat
- studio
- dergelijk
- ondersteunde
- Oppervlak
- Technisch
- Technologies
- neem contact
- dat
- De
- De omgeving
- hun
- Ze
- harte
- Deze
- dit
- naar
- tools
- tools
- Trainen
- Trainingen
- Reizend
- behandeling
- twee
- us
- .
- gebruik
- Gebruik makend
- waarde
- divers
- vendors
- via
- Bezoek
- visualisatie
- Water
- manieren
- we
- web
- webservices
- weken
- welke
- wil
- Met
- binnen
- Mijn werk
- Bedrijven
- york
- You
- Your
- zephyrnet