Toepassingen van kunstmatige intelligentie in de farmaceutische industrie PlatoBlockchain data-intelligentie. Verticaal zoeken. Ai.

Toepassingen van kunstmatige intelligentie in de farmaceutische industrie

Tijdstempel: 27 april 2022 1:00 uur

AI in de farmaceutische industrie

Artificial Intelligence (AI) is een snelgroeiende technologie die wordt gebruikt voor een breed scala aan toepassingen in verschillende industrieën. Kleine, middelgrote, middelgrote en multinationale bedrijven maken gebruik van AI-technologie en het vergroten van hun mogelijkheden om slim te werken in deze digitale sfeer.

Net als de detailhandel, de e-commerce en de productiesector wint AI aan bekendheid in de gezondheidszorg en de farmaceutische sector. Door gebruik te maken van de kracht van deze moderne kunstmatige intelligentie in de farmaceutische industrie, vinden de bedrijven innovatieve manieren om enkele van de belangrijke problemen op te lossen waarmee de farmaceutische sector vandaag de dag wordt geconfronteerd.

Ja. Door AI aangedreven apps die gebruik maken van machinaal leren, deep learning, voorspellende analyses en big data hebben een radicale verschuiving in het farmaceutische paradigma teweeggebracht.

kunstmatige intelligentie in de farmaceutische industrie heeft het potentieel om innovatie te bevorderen, terwijl tegelijkertijd de productiviteit wordt verhoogd en betere resultaten worden behaald. Bovendien biedt kunstmatige intelligentie in de farmaceutische industrie een waardepropositie voor de bedrijven door nieuwe en nieuwste bedrijfsmodellen te creëren.

Je kunt de implementatie van AI in vrijwel elk aspect van de farmaceutische sector waarnemen. Van de ontdekking en ontwikkeling van geneesmiddelen tot de productie van geneesmiddelen tot de toeleveringsketen en marketing: AI heeft zijn impact. Vandaar, AI in de farmaceutische sector en de gezondheidszorg zorgt voor kosteneffectieve bedrijfsvoering, bedrijfsefficiëntie en probleemloze goedkeuringen voor nieuwe medicijnen. We leren ook meer over de voordelen van kunstmatige intelligentie in de farmaceutische industrie.

Toepassingen van AI in de gezondheidszorg

In dit artikel geven wij u graag een kort overzicht van de top 10 AI-toepassingen in de farmaceutische sector. Met deze beste AI-trends en gebruiksscenario's in de farmaceutische sector krijgt u inzicht in de snelle adoptie van AI in de farmaceutische sector.

Laten we bespreken

[contactformulier-7]

De beste toepassingen van kunstmatige intelligentie in de farmaceutische industrie

# 1 Drug Discovery-proces en -ontwerp

Het gebruik van AI in de farmaceutische industrie voor het ontwerpen en ontwikkelen van medicijnen neemt toe. Van het maken van kleine moleculen tot het bepalen van nieuwe biologische doelwitten: AI speelt een prominente rol bij de identificatie en validatie van medicijndoelen. Het wordt veel gebruikt voor multi-target medicijninnovatie en biomarkeridentificatie op een efficiënte manier en met grote nauwkeurigheid.

Een groot voordeel van de farmaceutische industrie is dat wanneer AI wordt toegediend tijdens het testen van geneesmiddelen, minimaliseert het de ontwikkelingstijd van het geneesmiddel. Kunstmatige intelligentie in de farmaceutische industrie zal ook medicijnontwikkelaars ten goede komen, zodat ze sneller klinische onderzoeken kunnen uitvoeren en hun producten voor gebruik op de markt kunnen brengen. Het leidt tot een kosten- en tijdbesparend ontwikkelingsproces en maakt de innovatieve medicijnen ook beschikbaar voor het verbeteren van de patiëntenzorg zonder bijwerkingen.

Onderzoekers in de farmaceutische sector kunnen bijvoorbeeld nieuwe geneesmiddelen tegen kanker identificeren en verifiëren met behulp van gegevens zoals longitudinale EMR-records (elektronische medische dossiers) en andere omic-gegevens. De AI-systemen die ML en andere algoritmen voor data-analyse gebruiken, zullen inzichten uit EMR-gegevens halen en de beste formuleringen creëren om medicijnen te ontwerpen en ontwikkelen die tumoren goed genezen.

# 2 R&D

Farmaceutische bedrijven over de hele wereld maken gebruik van geavanceerde AI-aangedreven tools en ML-algoritmen om het onderzoek-, ontwikkelings- en innovatieproces van geneesmiddelen te vergemakkelijken. Deze technologietools zijn ontworpen om complexe patronen in grote datasets te detecteren. Daarom kan AI in de farmaceutische industrie worden gebruikt om problemen op te lossen die verband houden met het onderzoeks- en ontwikkelingsproces.

Dit vermogen om patronen van verschillende ziekten te bestuderen en om te bepalen welke samengestelde formuleringen het meest geschikt zijn voor de behandeling van specifieke symptomen van een bepaalde ziekte, is uitstekend. Farmaceutische industrieën kunnen investeren in de R&D van dergelijke geneesmiddelen die een ziekte of medische aandoening met succes kunnen behandelen.

# 3 Ziektepreventie

Farmaceutische organisaties kunnen gebruiken kunstmatige intelligentie om medicijnen tegen de ziekte van Parkinson en Alzheimer en zeer zeldzame ziekten te ontwikkelen.

Volgens Global Genes is het een feit dat bijna 95% van de zeldzame ziekten niet meer medicijnen hebben om sneller te behandelen en te genezen. Maar dankzij de innovatieve mogelijkheden van AI en ML. Het gebruik van AI in de farmaceutische industrie zal dit scenario volledig transformeren en zorgen voor de meest geavanceerde modellen voor het opsporen van gevaarlijke ziekten in een vroeg stadium en het verbeteren van de patiëntresultaten.

#4 Diagnose op het volgende niveau 

 

Artsen kunnen geavanceerde machine learning-systemen gebruiken om gegevens over de gezondheidszorg van patiënten te verzamelen, verwerken en analyseren. Zorgprofessionals over de hele wereld gebruiken deep learning en ML om patiëntgegevens veilig op te slaan in het gecentraliseerde opslagsysteem of de cloud. Het heet elektronische medische dossiers (EMR).

Artsen kunnen deze medische dossiers raadplegen als ze inzicht willen krijgen in het effect van een specifieke genetische eigenschap op de gezondheid van een patiënt of hoe medicijnen deze behandelen. Machine Learning-systemen kunnen gegevens gebruiken die zijn opgeslagen in EPD's om realtime schattingen te genereren voor diagnostische doeleinden en om de juiste behandeling voor de patiënt aan te geven.

As ML-technologieën zijn in staat grote hoeveelheden gegevens snel te verwerken en te analyseren, kunnen ze het diagnostische proces helpen versnellen en zo miljoenen levens redden.

 

# 5 Epidemische voorspelling

Farmaceutische bedrijven en de gezondheidszorg gebruiken ML en AI-technologieën om de verspreiding van infecties wereldwijd te monitoren en te beoordelen. Deze moderne technologieën worden gebruikt voor het consumeren van gegevens die zijn verzameld uit verschillende bronnen, het analyseren van verschillende ecologische, biologische en geografische factoren op de volksgezondheid van verschillende geografische regio's, en het afleiden van gegevensinzichten om de impact van epidemieën in de toekomst te verminderen.

Kunstmatige intelligentie en machine learning modellen zijn met name gunstig voor onderontwikkelde economieën die een gebrek hebben aan medische infrastructuur en financieel kader om de verspreiding van infecties tegen te gaan.

Een goed voorbeeld hiervan is het op ML gebaseerde voorspellingsmodel voor malaria-uitbraken, dat dient als een waarschuwingsinstrument voor malaria-uitbraken en dat zorgverleners helpt de beste maatregelen te nemen om het te bestrijden.

Toekomst van AI in de gezondheidszorg

#6 Klinische onderzoeken identificeren 

Het is een van de belangrijkste farmaceutische toepassingen voor het omarmen van AI in bestaande modellen. Het gebruik van AI in de farmaceutische industrie voor het identificeren van kandidaat-geneesmiddelen die zich in de laatste klinische fase bevinden, op basis van enorme klinische gegevens, neemt toe.

Artificial Intelligence in de farmaceutische industrie helpt bedrijven bij het analyseren van duizenden monsters in enkele minuten en registreert automatisch gegevens over hoe patiënten reageren tijdens klinische onderzoeken.

Hier zijn een paar voordelen van het gebruik van AI in de farmaceutische industrie voor klinische onderzoeken:

  • AI-toepassingen of systemen analyseren historische klinische gegevens
  • AI-apps helpen bij het monitoren van de prestaties van medicijnen en het evalueren van de reacties op medicijnen
  • Met de integratie van spraakherkenningstechnologieën zullen AI-apps voor de farmaceutische industrie nuttig zijn voor het opnemen van de mondelinge tekst van patiënten tijdens de fases van geneesmiddelenonderzoek. Het betekent dat AI-toepassingen de reacties van patiënten zullen registreren.

Daarom heeft het gebruik van kunstmatige intelligentie in klinische onderzoeken het potentieel om klinische onderzoeken te versnellen en de veiligste medicijnen op de markt te introduceren. Het is ook een van de belangrijkste gebruiksscenario's voor Machine Learning in de farmaceutische sector. Spraakanalyse en real-time patiënt- en medicijnmonitoringactiviteiten zullen nauwkeurig worden uitgevoerd met behulp van ML, deep learning en natuurlijke taalverwerkingstechnologieën.

 

# 7 Medicamenteuze therapietrouw en dosering

 

De adoptie van AI in de farmaceutische sector en de gezondheidszorg neemt in snel tempo toe voor het identificeren van de juiste hoeveelheid geneesmiddeleninname om de veiligheid van drugsgebruikers te garanderen. AI-technologie zal patiënten tijdens klinische onderzoeken monitoren en met regelmatige tussenpozen de juiste hoeveelheid dosering voorstellen.

Dit zijn allemaal belangrijke farmaceutische gebruiksscenario’s voor het omarmen van AI. AI in de farmaceutische en gezondheidszorg zal de automatisering van processen zeker versnellen en zorgen voor meer nauwkeurigheid dan ooit tevoren.

Deze AI-trends en gebruiksscenario's in de farmaceutische sector zullen geneesmiddelenontwikkelings- en gezondheidszorgbedrijven helpen bij het garanderen van de werkzaamheid over end-to-end productielijnen en het leveren van topprestaties voor de FDA.

Conclusie

De reikwijdte van kunstmatige intelligentie en machine learning in de farmaceutische industrie ziet er veelbelovend uit voor de toekomst. AI-mogelijkheden voor farmaceutische bedrijven zijn onmeetbaar.

Het gebruik van AI-toepassingen in de farmaceutische sector zal zorgen voor operationele uitmuntendheid bij het ontwerp van geneesmiddelenstructuren, de ontwikkelingsprocessen voor geneesmiddelen, het selecteren van patiënten voor klinische onderzoeken, het monitoren van de prestaties van geneesmiddelen, het identificeren van de juiste dosering, enz.

Bent u op zoek naar huur een AI-ontwikkelingsbedrijf in voor uw AI-toepassing?

Onze AI-consultants en ontwikkelaars begeleiden u op het juiste pad!

Laten we bespreken

[contactformulier-7]

Tijdstempel:

Meer van "Gevorderde Technologie