Goedkeuringsworkflowsjabloon PlatoBlockchain Data Intelligence. Verticaal zoeken. Ai.

Goedkeuringswerkstroomsjabloon

Elimineer knelpunten bij handmatige goedkeuring met onze goedkeuringsworkflowsjabloon. Geef uw team een ​​duidelijk idee van wat moet worden goedgekeurd, tegen wanneer en hoe, zodat goedkeuringen niet lang in de pijplijn blijven hangen.


Over de goedkeuringsworkflowsjabloon

Lopen uw projecten vertraging op omdat een van de reviewers vergeten is de vereiste goedkeuringen te verstrekken?

Het is tijd om dit te veranderen. Automatiseer en verbeter de zichtbaarheid van het gehele goedkeuringsproces met behulp van een geautomatiseerde goedkeuringsworkflowsjabloon. Zorg ervoor dat al uw belanghebbenden op de hoogte zijn van de binnenkomende documenten, verbeter de verantwoording en verkort de tijd voor het verwerken van uw goedkeuringen drastisch.

Hoe gebruik ik de Nanonets Approval Workflow-sjabloon?

Om de Nanonets-goedkeuringsworkflowsjabloon te gebruiken, logt u in op uw Nanonets-account of maakt u een gratis account aan als u dat nog niet heeft gedaan.

Nadat u bent ingelogd, kunt u een goedkeuringsworkflow toevoegen aan uw document-OCR-modellen.

  • Om goedkeuringsworkflow toe te voegen, gaat u naar WORKFLOW > Goedkeuringen
  • U ziet een module waarin 'Algemene controles' en 'Leveranciersverificatie' verschillende beoordelingsfasen zijn.
  • Onder elke beoordelingsfase kunt u het volgende toevoegen
  • Soorten beoordelingen
  • recensenten
  • Regels voor het markeren van bestanden
  • U kunt de volgende voorwaarden toevoegen aan de regels om bestanden te markeren:
  • Is een geldige datum: Controleert of de tekenreeks een van de geaccepteerde datumformaten is
  • Is geen toekomstige datum: controleer of de datum na de huidige datum ligt
  • Inhoud lengte: Controleert het aantal tekens in een veld
  • Is score >=: De betrouwbaarheidsscore van de controle is hoger dan de opgegeven waarde
  • Matchdatabases: Zoekt naar een vastgelegde waarde in uw database of ERP (2-weg of 3-weg matching)
  • Match met het veld: Moet overeenkomen met een ander gebied dat op de factuur is vastgelegd
  • Python-script: Creëer uw eigen aangepaste regel met Python
Goedkeuringsworkflowsjabloon op Nanonets

Voordelen van het gebruik van de Nanonets-goedkeuringsworkflowsjabloon

Wachtende goedkeuringen kunnen een domino-effect hebben op de projectdeadlines. Als bedrijf wilt u de goedkeuringsprocessen stroomlijnen om de projecttijdlijnen te versnellen en een directe impact op de omzet te hebben.

Met onze goedkeuringsworkflowsjabloon kan dat

  • Zet binnen enkele minuten een geautomatiseerd goedkeuringsproces op.
  • Verbeter de financiële verantwoording door goedkeuringsstatussen weer te geven
  • Elimineer knelpunten in de goedkeuring met intelligente automatisering

Waarom nanonetten voor goedkeuringsworkflows?

[Ingesloten inhoud]

Nanonets is gebaseerd op intelligente AI documentautomatiseringssoftware waarmee u documentgoedkeuringsprocessen kunt automatiseren met op regels gebaseerde workflows zonder code.

Nanonets heeft een breed scala aan tools zoals geautomatiseerde workflows, documentverificatie, 3-weg matching en OCR-API samen met servicekeuzes zoals gepersonaliseerde training, annotators, 24×7 ondersteuning en a gratis drieluikl.

Intelligente automatisering in een paar klikken

Automatiseer handmatige goedkeuring met workflows zonder code.

24 × 7 ondersteuning

Krijg volledige migratiehulp, XNUMX-uursondersteuning, een toegewijd klantensuccesteam en meer met Nanonets.

Geen code platform

Integreer, automatiseer en implementeer geavanceerde AP-automatisering zonder ook maar één regel code te schrijven.


Geef uw goedkeuringsworkflows een boost

Automatiseer uw goedkeuringsworkflows zonder code intelligent automatiseringsplatform. Optimaliseer uw bedrijfsprestaties, bespaar kosten en stimuleer groei met Nanonets.

Neem contact op met onze automatiseringsexpertsof probeer zelf een goedkeuringsworkflow te maken. Ga aan de slag met de Nanonets-goedkeuringswerkstroomsjabloon.

Tijdstempel:

Meer van AI en machine learning