Toepassingen van kunstmatige intelligentie (AI) in de luchtvaartsector

De komende jaren zal AI naar verwachting voor verschillende doorbraken in de lucht- en ruimtevaartindustrie zorgen door kosten te besparen, ontwerpprocessen te verkorten, duplicatie, experimenten, uitbreidingen, ondersteuning, productie en upgrades te elimineren. AI-ontwikkelingen kunnen de lucht- en ruimtevaartsector helpen hun productiemethoden te verbeteren. De lucht- en ruimtevaartindustrie heeft echter een beperkte adoptie van AI-benaderingen, voornamelijk als gevolg van een gebrek aan toegang tot gegevens van hoge kwaliteit, een voorkeur voor eenvoudige modellen boven complexe modellen, en een behoefte aan competenter personeel en partners om deze effectief uit te voeren. De juiste partner zou AI echter tot een revolutionaire innovatie kunnen maken die van invloed is op de productiviteit, effectiviteit, ontwikkeling en snelheid van lucht- en ruimtevaartbedrijven. De luchtvaartsector maakt gebruik van machinaal leren, computervisie, robotica en natuurlijke taalverwerking om te profiteren van AI. Voorspellend onderhoud, patroonherkenning, automatische planning, gerichte reclame en een analyse van klantfeedback zijn enkele van de belangrijkste voordelen. Kunstmatige intelligentie (AI)-technologie verbetert de vluchtoperaties aanzienlijk en heeft een aanzienlijke impact op de commerciële luchtvaartsector. De beste luchtvaartbedrijven ter wereld adopteren AI en andere geavanceerde technologieën om geïndividualiseerde diensten te bieden en de klantervaring te verbeteren. Op de luchthaven automatiseren zelfbedieningskiosken procedures en veiligheidscontroles. Bovendien kunnen deze worden gecategoriseerd als slechts het topje van de ijsberg. Er zijn verschillende andere toepassingen die hieronder worden uitgelicht: 

1. Identificatie van de Passagier

De operationele efficiëntie van het grondpersoneel zal toenemen dankzij beveiligingsscanners, machine learning-technieken en biometrische identificatie. Veel Amerikaanse luchthavens gebruiken AI om potentiële bedreigingen op drukke luchthavens te identificeren. Tools met AI-mogelijkheden kunnen het identificatieproces van passagiers versnellen.

2. Bagage-inspectie

Syntech EEN, een AI-platform om bagage voor talloze transportbanden te filteren, zal worden geïnstalleerd op de Japanse luchthaven van Osaka. Het vermogen van Syntech One om mogelijke gevaren te detecteren wordt verbeterd door de compatibiliteit met het röntgenbeveiligingssysteem. Beveiligingspersoneel zal illegale zaken snel en effectief kunnen opsporen dankzij het gebruik van geautomatiseerde bagagecontrole, waardoor de werklast van het beveiligingspersoneel dramatisch zou worden verminderd.

3. Producten ontwerpen

De luchtvaartsector geeft vaak de voorkeur aan betaalbare en betrouwbare vliegtuigonderdelen om waar mogelijk kosten te besparen. Om dergelijke componenten te creëren, kunnen autofabrikanten generatieve structuren combineren met AI-algoritmen. Iteratief ontwerp is een proces waarin technologen of architecten iteratief een perfect product produceren door ontwerpcriteria als input te gebruiken, samen met beperkingen en kenmerken zoals materialen, beschikbare middelen en een gespecificeerd budget. Geavanceerde ontwerpprogrammering kan productontwerpers in staat stellen verschillende ontwerpideeën snel te evalueren wanneer deze worden gecombineerd met AI. Ontwerpers zouden deze innovatie kunnen gebruiken om nieuwe lichtgewicht en betaalbare producten te creëren. AI kan de vliegtuigindustrie daarom helpen haar ontwerp- en productiemethoden te optimaliseren.

4. Dynamische prijzen voor tickets

Als je ooit een vliegticket hebt gekocht, weet je dat het een unieke ervaring is. Afhankelijk van uw reisvergelijkingstool kunnen er voor dezelfde vlucht verschillende prijzen gelden. De vertrektijd, bestemming, lengte van de reis en het aantal beschikbare tickets zijn allemaal van invloed op de prijzen. De prijs van een ticket kan van minuut tot minuut variëren. Dat komt omdat luchtvaartmaatschappijen een praktijk hanteren die bekend staat als dynamische prijzen. Het is een methode om de prijzen aan te passen naar de hoogste winstniveaus op basis van de huidige marktomstandigheden. Dynamische prijsalgoritmen maken gebruik van geavanceerde technieken zoals machine learning en uitgebreide data-analyse. 

5. Vertragingsvoorspelling

Vertragingen komen vaak voor en worden meestal beïnvloed door verschillende variabelen. Moderne, op ML gebaseerde apps kunnen luchtvaartmaatschappijen en luchthavens over de hele wereld helpen vertragingen te voorspellen en klanten onmiddellijk te informeren. Klanten zullen meer tijd hebben om hun reisplannen te wijzigen of indien nodig andere afspraken te maken, wat de UX (User Experience) voor de luchtvaartindustrie aanzienlijk zal verbeteren.

6. Efficiënt gebruik van brandstof

De lucht- en ruimtevaartindustrie hecht veel waarde aan de brandstofkwaliteit, en zelfs een kleine daling van het brandstofverbruik van vliegtuigen kan een aanzienlijke impact hebben op de winstgevendheid en duurzaamheid van een bedrijf.

De inzet van AI-aangedreven apparaten kan resulteren in een vermindering van het brandstofverbruik. Een Franse startup, de machine learning-applicatie van Safety Line, kan piloten bijvoorbeeld helpen hun klimtrajecten vóór elke vlucht te verbeteren. Het stijgende proces verbruikt de meeste benzine, dus het verbeteren van deze fase resulteert in aanzienlijke financiële besparingen.

7. Supply Chain Management dat werkt

Het distributienetwerk maakt gebruik van AI, wat de luchtvaartindustrie stroomlijnt. Onderhoud en routinereparaties zijn toegankelijker uit te voeren met verbeterde supply chain-competentie dan handmatig compatibel. Omdat de datum van de reparatie meestal vooraf bekend is, bespaart het ook geld en minimaliseert het stilstand. Automatisering van gegevensverzameling maakt snelle verbeteringen in het beheer van de toeleveringsketen mogelijk.

8. Praktijken & Opleiding

AI kan worden gebruikt om vliegtrainingen te construeren. AI-simulaties kunnen worden gecombineerd met interactieve virtuele raamwerken om piloten een complete simulatieomgeving te geven. Simulators met mogelijkheden voor kunstmatige intelligentie kunnen ook worden gebruikt voor het verzamelen en beoordelen van academische gegevens, zoals biometrie, om op maat gemaakte trainingsregimes te ontwikkelen op basis van de academische prestaties van studenten. Dit zou een sterk bouwpunt kunnen zijn. 

9. Klanttevredenheid

In de commerciële luchtvaart zijn klanttevredenheid en serviceniveau van cruciaal belang. AI is een methode die luchtvaartmaatschappijen kunnen gebruiken om de klantbetrokkenheid te vergroten en eersteklas klantenservice te bieden. Door kunstmatige intelligentie (AI) aangestuurde chatbots zijn geautomatiseerde systemen die realtime, mensachtige consumentenservice kunnen bieden. Online chatbots kunnen bedrijven helpen door de klantenondersteuning te automatiseren. Er zijn talloze manieren om dit te bereiken, waaronder:

• Advies over hoe u klanten kunt helpen nauwkeurige en gepersonaliseerde aankopen te doen
• AI-aangedreven chatbots kunnen snelle en hoffelijke ondersteuning bieden.
• Automatische assistentie zou altijd beschikbaar zijn.
• Klantinteracties zouden productiever kunnen zijn.

10. Onderhoudsplanning

De grootste vliegtuigbouwer ter wereld, Airbus, adopteert AI-toepassingen om de betrouwbaarheid van hun vliegtuigreparatieprocedures te vergroten. Een cloudgebaseerde tool genaamd Skywise helpt bij praktische gegevensopslag. Het wagenpark verzamelt en registreert voortdurend enorme hoeveelheden gegevens, analyseert deze en slaat deze op een cloudserver op. AI en voorspellende analyses creëren een systematische methode voor de luchtvaartsector om een ​​efficiënte procedure voor het onderhoud van vliegtuigen te kiezen.

Tot nu toe werd AI in de luchtvaart alleen op de grond toegepast. Machine learning is gebruikt om patronen en afwijkingen te vinden in enorme hoeveelheden gegevens die zijn teruggeconverteerd uit vliegtuigen en motoren. De luchtvaartsector is pas onlangs begonnen aan zijn reis naar AI; Daarom zal het volledig omarmen van AI een uitdaging zijn en een tijdje kunnen duren. Tegenwoordig ontwikkelt de technologie zich echter in een razend tempo. Als bedrijven willen profiteren van de digitale transformatie, moeten ze snel, efficiënt, duurzaam en productief zijn. De implementatie van AI zal de reis- en luchtvaartsector helpen. Het aanbieden van geïndividualiseerde klantervaringen kan worden bereikt door dienstverleners die gebruik maken van AI-aangedreven chatbots, instant messaging-apps en andere intelligente tools.

Referenties:

• https://www.analyticssteps.com/blogs/8-applications-ai-aerospace-industry
• https://aithority.com/predictive/ai-applications-in-aviation-and-travel-industry/#:~:text=The%20aviation%20industry%20leverages%20AI,to%20improve%20overall%20customer%20experience
• https://addepto.com/blog/fly-to-the-sky-with-ai-how-is-artificial-intelligence-used-in-aviation/#
• https://www.techopedia.com/the-role-of-artificial-intelligence-in-the-aviation-industry/2/33247

<!–

->