Kunstmatige intelligentie en IOT in procesontwerpdenken en re-engineering

Door Sumesh Menon

Procesontwerp en -denken hebben de afgelopen jaren diepgaande veranderingen aangebracht nadat AI zijn ontstaansreis had gemaakt. Vroeger hadden bedrijven onafhankelijke systemen voor het uitvoeren van hun bedrijfsfuncties en hun systemen werden ontworpen in een tijdperk met trends in operationele efficiëntie, zonder te weten hoe de toekomst de wending zal nemen voor deze systemen om de AI-transformatie op te voeren.

Nu ERP-systemen de markt veroverden, begonnen bedrijven hun systeemactiviteiten te heroverwegen en begonnen ze hun bedrijfsactiviteiten te laten implementeren met grote winkels zoals Oracle en SAP met hun productaanbod. Deze systemen boden veel hoogwaardige oplossingen en complexe bedrijfsprocessen voor verschillende industriële vereisten die met veel gemak konden worden geïmplementeerd met hun vanilla-aanbod.

Toen de operaties complexer waren, werden deze ERP-systemen op maat gemaakt om veel procesveranderingen door te voeren, omdat de bedrijven tijd nodig hadden, en het bood veel meer op het moment dat het bedrijf op deze systemen kon vertrouwen om geautomatiseerde rapporten, waarschuwingen voor storingen, het afsluiten van de bedrijfsactiviteiten aan het einde van de maand met boeking naar General Ledger.

Met de komst van AI en machine learning is het perspectief van procesdenken en ontwerpen veel meer variant geworden. Dit creëert nieuwe inzichten die de besluitvorming over de toeleveringsketen helpen verbeteren, van het verbeteren van frontlinieactiviteiten tot strategische keuzes, zoals de selectie van de juiste besturingsmodellen voor de toeleveringsketen en de juiste toeleveringsketen voor het product of de dienst.

De bedrijfsprocessen die eerder op deze ERP-systemen en internettechnologieën waren gebouwd, kunnen nu met AI een complete set van heroverweging van processen brengen voor bedrijven om naar hun processen te gaan kijken; en hoe dit nu kan veranderen om efficiënter te zijn ten opzichte van de vorige versie. AI en machine learning kunnen dingen doen die de ERP-systemen alleen niet zouden kunnen.

Kunstmatige intelligentie en machine learning met big data-analyse kunnen bedrijven helpen om ontwerpkeuzes te informeren en te optimaliseren met cognitief denken, waardoor mensen slimmer worden met planning en besluitvormingsproces sneller en efficiënter. Met Blockchain-technologie en big data kunnen supply chain-analyses proactiever en responsiever zijn, waardoor bedrijven een goed beeld krijgen van elke entiteit binnen de supply chain om de oplossingen te realiseren die kunnen worden aangepast en afgestemd op de behoeften van de klant.

Enkele van de technologische gebieden waar AI de bedrijfsvoering echt kan transformeren en leiden tot herontwerp van processen, zijn de Vision-systemen, spraaksystemen, natuurlijke taalverwerking, expertsystemen, machine learning en Robotics-procesautomatisering. Dit kan ook helpen bij een betere planning en planning van bewerkingen in productie- en magazijnfuncties.

Terwijl de automatisering alle repetitieve taken kan vervangen door robots die werken met een vooraf gedefinieerde set regelengines, kan AI ERP-processen verder verbeteren met operationele gegevens om van te leren en cognitief genoeg te zijn om betere operationele beslissingen te nemen met machine learning-technieken.

AI in combinatie met een ERP-systeem met operationele gegevens beheerd door Big Data-analyses kan de bedrijven van vandaag hervormen in hun denken over procesherontwerp en toepassing naar een hoger niveau van re-engineering. Banken, gezondheidszorg en verzekeringsmaatschappijen zijn enkele van de branches die al AI gebruiken om een ​​aantal van hun repetitieve taken uit te voeren en met chatbots om met mensen te communiceren om antwoorden te geven op veelgestelde vragen of problemen, waardoor de klantenservice sneller en efficiënter wordt.

Hoewel dit de angst met zich meebrengt dat de banen worden vervangen door AI, maar het andere goede dat we van AI kunnen zien, is dat hetzelfde personeel zich kan concentreren op andere activiteiten binnen de organisatie om productiever te zijn en AI kan helpen met het verstrekken van meer informatie om het meer te maken en te bouwen elke dag robuust om deze AI-systemen naadloos te laten functioneren.

Creativiteit komt met "gewoon dingen verbinden"; veel slimme zakelijke zetten komen voort uit het koppelen van producten of diensten die onafhankelijk van elkaar lijken. Als we eenmaal hebben vastgesteld welke combinatie van activiteiten kan helpen om het zinvoller en waardevoller te maken, moeten we die combineren om een ​​beter afleverbaar product te maken

IOT kan helpen om AI meer waarde te geven door verbonden systemen met elkaar te laten praten. Systemen genereren enorme gegevens die kunnen worden gebruikt om de patronen van hun gedrag te leren, en deze kunnen verder worden aangepast door AI voor de operationele besluitvorming door zinvolle cognitieve gevolgtrekkingen te maken om het zakelijk functioneren effectiever te maken. Het Internet of Intelligent Things zorgt ervoor dat IoT-toepassingen hun volledige potentieel realiseren. Kunstmatige intelligentie en machine learning brengen in een sneller tempo meer gedetailleerde data-inzichten op tafel. Bedrijven kijken ernaar uit om gebruik te maken van internet of intelligent things om de vruchten te plukken

Met AI en IOT moeten bedrijven nu opnieuw nadenken over hoe hun end-to-end-proces kan worden getransformeerd, dat nu alleen werkt op de transactieprocessen en operaties naar een veel grotere transformatie; dat kan meer strategisch helpen bij het bedienen en gebruiken van de aangesloten systemen.

Grotere operationele efficiëntie

Voorspellingen gemaakt door middel van kunstmatige intelligentie op basis van de geleerde patronen zijn zeer nuttig om de operationele efficiëntie van het bedrijf te vergroten. Gecombineerde diepgaande inzichten verkregen door kunstmatige intelligentie kunnen worden gebruikt om de algehele bedrijfsprocessen te verbeteren, wat kan resulteren in verhoogde operationele efficiëntie en lagere kosten.

Met nauwkeurige voorspellingen op basis van de patronen kunt u inzicht krijgen in de kosten en tijdrovende taken in uw bedrijf en deze automatiseren om de efficiëntie te verhogen. Bovendien, voor bedrijven die op grote schaal werken met high automotive en engineering, kunnen de inzichten verkregen door middel van IOT- en AI-systemen gecombineerd hen helpen om hun processen opnieuw te ontwerpen, apparatuurconfiguraties te verbeteren, voorraden vooruit aan te vullen om onnodige vaste kosten te besparen.

Grotere nauwkeurigheidsniveaus

Menselijke hersenen zijn beperkt om bepaalde taken in een bepaald tempo uit te voeren, en wanneer de geest niet op hetzelfde niveau werkt, wat niet het geval is bij het geheugen van systemen, zijn we nog meer geneigd fouten te maken.

Het internet der intelligente dingen heeft de kracht om grote hoeveelheden gegevens die door apparaten komen en gaan, af te breken. Het beste hiervan is dat, aangezien het hele proces machine- en softwaregestuurd is, het kan worden uitgevoerd zonder enige menselijke tussenkomst, waardoor het foutloos is en de nauwkeurigheidspercentages verbetert.

Banktransacties en online aankooptransacties zijn bijvoorbeeld vatbaar voor grote risico's op frauduleuze activiteiten. Met de gecombineerde kracht van menselijk begrip en IoT-machine learning en RPA-technieken van kunstmatige intelligentie, kunnen mogelijke fraudes van tevoren worden voorzien, waardoor eventuele verliezen worden voorkomen.

Prescriptieve en voorspellende analyses voor betere analyse

Dankzij IOT in combinatie met AI kunnen machines voorspellende analyses uitvoeren. Voorspellende analyse verwijst naar een tak van analyse die naar bestaande gegevens kijkt en op basis van de resultaten mogelijke toekomstige gebeurtenissen voorspelt. IoT en AI kunnen helpen bij het maken van deze voorspellende uitkomst en dit kan verder worden verlaagd met prescriptieve analyses om met uitkomsten om te gaan of om de beste uitkomst te selecteren die het bedrijf zou willen afleiden.

Bedrijven kunnen mogelijke ongelukken en storingen vooraf opsporen en aan het onderhoud werken. Hierdoor wordt de kans op verliezen sterk verkleind, aangezien omstandigheden worden gedetecteerd nog voordat ze falen. Dit levert enorme voordelen op bij het besparen van kosten van grote bedrijven en het helpen voorkomen van tegenslagen in hun bedrijf.

Luchtvaartsystemen kunnen voorspellende analyse gebruiken om het patroon van het functioneren van het systeem te zien en zelfs voordat de waarschuwing plaatsvindt, kan het vooruitzien voor de back-ups om storingen te voorkomen die downtime in de operaties kunnen veroorzaken.

Verhoogd klantsucces en betrokkenheid

Klanttevredenheid en betrokkenheid zijn de doelen voor elk bedrijf. Bedrijven realiseren zich de kracht van AI door chatbots in te schakelen voor interactie met klanten. De klantgegevens met hun leerpatronen kunnen worden gebruikt om hen een meer gepersonaliseerde ervaring te bieden op basis van hun keuzes en om hun vragen dienovereenkomstig op te lossen.

Procesanalyse kan verder effectiever zijn als we ons richten op de juiste aanpak:

Contrast. Men moet de aannames die ten grondslag liggen aan de status quo van het bedrijf of de branche, identificeren en ter discussie stellen. Dit is de meest directe en vaak de meest krachtige manier om een ​​bedrijf of proces opnieuw uit te vinden, omdat het altijd ziet wat het volgende is en wat er kan worden gedaan om het beter te maken

Combinatie (combination). Creativiteit komt met het verbinden van ongelijksoortige systemen om verbonden te zijn om te communiceren om het krachtiger te maken

Beperking. Men moet kijken naar de beperkingen van een organisatie en nadenken over hoe deze daadwerkelijk de sterke punten kunnen worden.

Context. Als je nadenkt over hoe een probleem dat vergelijkbaar is met dat van jou, werd opgelost in een geheel andere context, kunnen verrassende inzichten ontstaan ​​die helpen om nieuwe ideeën te ontdekken die verder kunnen worden nagestreefd voor innovatie of om de feiten te strategiseren om bestaande problemen op te lossen.

Drones en robots worden gebruikt om menselijke repetitieve functies en processen te automatiseren, de cyclustijd te verkorten en hen in staat te stellen de verandering te stimuleren. Om de voordelen van AI volledig te benutten, moeten bedrijven het procesontwerp en de procesverbeteringsactiviteiten heroverwegen met AI in overweging. Productmanagers en functionele eigenaren moeten tijdens dit transformatietraject samenwerken met de relevante zakelijke belanghebbenden. Dit moet beginnen met een ontwerp op hoog niveau, gevolgd door gedetailleerde processtromen en verbeteringsstatistieken om de kosten- en tijdefficiëntie vóór en na het transformatieontwerp te tonen. AI is een middel om doorheen te zeilen, het is het begin van een nieuw tijdperk voor het transformeren van uw bedrijf.

Artikel geschreven door Sumesh Menon

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoAiStream. Web3 gegevensintelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• De toekomst slaan met Adryenn Ashley. Toegang hier.
• Koop en verkoop aandelen in PRE-IPO-bedrijven met PREIPO®. Toegang hier.
• Bron: https://www.fintechnews.org/artificial-intelligence-and-iot-in-process-design-thinking-and-re-engineering/