AstraZeneca wedt dat AI van 247 miljoen dollar kankerantilichamen kan creëren

AstraZeneca wedt dat AI van 247 miljoen dollar kankerantilichamen kan creëren

AstraZeneca wedt dat AI van $ 247 miljoen kankerantilichaam PlatoBlockchain Data Intelligence kan creëren. Verticaal zoeken. Ai.

Farmagigant AstraZeneca heeft een overeenkomst van $247 miljoen getekend met het Ai-medicijnbedrijf Absci om een ​​antilichaam te ontwikkelen dat is ontworpen om kanker te bestrijden.

De samenwerking was aangekondigd op maandag en zal Absci een antilichaam zien afleveren voor een “gespecificeerd oncologisch doelwit”. AstraZeneca zal zijn R&D-inspanningen dekken, terwijl Absci een korting zal krijgen op de royalty's van eventuele toekomstige verkopen als het medicijn op de markt komt.

“Absci’s nieuwste partnerschap met AstraZeneca is een verdere validatie van ons eerste zero-shot generatieve AI-model in zijn soort, ontworpen om nieuwe en verbeterde antilichaamtherapieën te creëren, ook voor voorheen onbehandelbare ziekten”, vertelde Absci CEO Sean McClain. Het register in een verklaring.

“We zijn er trots op nauw samen te werken met AstraZeneca om onze AI te gebruiken om nieuwe behandelingen aan oncologiepatiënten te bieden”, voegde hij eraan toe.

Een vertegenwoordiger van Absci weigerde in detail te geven op welke kanker het antilichaam zich zal richten, en wanneer verwacht wordt een kandidaat-medicijn aan AstraZeneca te leveren.

Het medicijnontwerpplatform van Absci maakt gebruik van computertechnieken, waaronder generatieve AI-modellen, om miljoenen potentiële synthetische antilichamen te creëren. De meest veelbelovende ontwerpen zijn genetisch gemanipuleerd E coli bacterie cellen.

De door AI ontworpen synthetische antilichamen kunnen worden gemaakt door het DNA van de E coli-cellen te veranderen, waardoor ze worden gedwongen de gewenste eiwitstructuur te creëren. Het vermogen van de resulterende creaties om zich effectief aan doelen te binden, kan vervolgens worden getest in laboratoriumexperimenten, en de gegevens kunnen worden gebruikt om de toekomstige resultaten van het model verder te verbeteren.

Joshua Meier, Absci's hoofd AI-officier, eerder verteld Het register dat er meer mogelijke antilichaamvarianten zijn die kunnen worden gesimuleerd dan er atomen in het universum zijn. Om de meest veelbelovende kandidaten te vinden, traint het bedrijf AI-algoritmen om verschillende eigenschappen te voorspellen die erop wijzen dat ze effectiever kunnen zijn in zaken als het markeren van kankercellen zodat het immuunsysteem deze kan aanvallen, of het voorkomen dat tumoren groeien.

Absci zoekt naar antilichamen die niet worden afgestoten door het eigen immuunsysteem van de patiënt, en die eenvoudig op grote schaal kunnen worden geproduceerd.

Het op de markt brengen van nieuwe medicijnen is een moeilijk en langdurig proces dat uitgebreide beoordeling door toezichthouders vereist, inclusief klinische onderzoeken, voordat officiële goedkeuring voor medisch gebruik wordt verleend. Big Pharma-bedrijven zoals AstraZeneca geloven dat AI experts kan helpen bij het sneller ontwikkelen en screenen van medicijnen dan traditionele methoden.

Vorige maand lanceerde de farmaceutische gigant Evinova, een afzonderlijke dochteronderneming die AI en machine learning gebruikt om klinische onderzoeken te versnellen. AstraZeneca gelooft dat de technologie kan worden gebruikt om experimenten te ontwerpen en de succespercentages ervan te voorspellen op basis van historische gegevens. Evinova zal ook software bouwen en artsen inhuren ter ondersteuning van telezorgafspraken om patiënten tijdens onderzoeken te monitoren.

“De toekomst van de ontwikkeling van medicijnen kan worden versneld met digitale oplossingen”, aldus Pascal Soriot, CEO van Evinova zei in een verklaring. “Wij geloven dat Evinova’s combinatie van wetenschappelijke expertise en staat van dienst in het op grote schaal ontwikkelen van AI-gebaseerde digitale technologieën een reële kans biedt om de patiëntenzorg fundamenteel te verbeteren, de transformatie van de gezondheidszorg te stimuleren en de COXNUMX-uitstoot te verminderen.”

Het register heeft AstraZeneca om commentaar gevraagd. ®

Tijdstempel:

Meer van Het register