Auteur vindt nep-AI-gegenereerde boeken die onder haar naam zijn geschreven

Auteur vindt nep-AI-gegenereerde boeken die onder haar naam zijn geschreven

Auteur vindt nep-AI-gegenereerde boeken geschreven onder haar naam PlatoBlockchain Data Intelligence. Verticaal zoeken. Ai.

AI in het kort Amazon heeft meerdere schijnboeken verwijderd die mogelijk door AI zijn gegenereerd en zijn gepubliceerd met Jane Friedman als auteur – nadat de echte schrijver had geklaagd dat iemand zich haar naam onrechtmatig toe-eigende.

Friedman was geschokt toen ze zag dat ze werd genoemd als de auteur van talloze boeken zonder ze te hebben geschreven. Ze schrijft online nieuwsbrieven gericht op digitale media en publicaties voor creatieven en auteurs, en doet al tientallen jaren verslag van de branche.

De nepboeken hebben titels die eruit zien alsof ze iets zijn dat ze zou kunnen schrijven, zoals Hoe u snel een eBook kunt schrijven en publiceren en geld kunt verdienen or Promote to Prosper: strategieën om uw eBook-verkopen op Amazon omhoog te schieten. De titels stonden ook op GoodReads, zo wordt ons verteld.

‘Wie dit doet, jaagt duidelijk op schrijvers die mijn naam vertrouwen en denken dat ik deze boeken daadwerkelijk heb geschreven. Ik heb niet. Hoogstwaarschijnlijk zijn ze gegenereerd door AI, ‘zei ze uitgelegd. Friedman is van mening dat de generieke schrijfstijl aanvoelt alsof deze is gemaakt door OpenAI's ChatGPT of een vergelijkbaar systeem, en dat haar werk gemakkelijk kan worden vervalst omdat er veel van online te kopiëren is.

In eerste instantie wordt ons verteld dat Amazon niet reageerde op haar verzoek om de boeken te verwijderen. Volgens Friedman werd haar vervolgens om merkregistratienummers gevraagd. Toen ze zei dat ze er geen had, werden haar verzoeken opnieuw genegeerd.

Na publieke verontwaardiging werden de boeken uiteindelijk uit de schappen van de webgigant verwijderd, evenals GoodReads.

Friedman zei dat platforms als Amazon methoden moeten implementeren die de authenticiteit van auteurs en hun boeken verifiëren.

“Helaas, zelfs als en wanneer je deze waanzinnige boeken uit je officiële profielen verwijdert, zullen ze nog steeds rondzweven, met jouw naam, op twee grote sites die miljoenen bezoekers trekken, wachtend om ‘ontdekt’ te worden. En je kunt er absoluut niets aan doen”, waarschuwde ze anderen.

In een verklaring zei Amazon: “We investeren zwaar om een ​​betrouwbare winkelervaring te bieden en klanten en auteurs te beschermen tegen misbruik van onze service.” Goodreads stond er ook op dat het boeken indien nodig snel zal verwijderen na onderzoek van klachten over vervalste auteurs.

Over AI en boeken gesproken… Een schooldistrict in Iowa heeft ChatGPT gebruikt om 19 boeken te selecteren die uit de bibliotheken van zijn scholen moeten worden verwijderd voor kinderen van 7 tot 12 jaar vanwege de seksuele inhoud van de titels. Een wet die dit jaar in de Amerikaanse staat is aangenomen, vereist dat titels ‘geschikt zijn voor de leeftijd’ en geen ‘beschrijvingen of visuele afbeeldingen van een seksuele handeling’ mogen bevatten als ze beschikbaar moeten zijn voor kinderen.

Het gemeenschapsschooldistrict Mason City zei het vroeg ChatGPT om de lijst met boeken op te stellen, omdat het blijkbaar niet haalbaar was voor ambtenaren om elk afzonderlijk item in de collecties van de scholen te controleren. Dus in plaats daarvan vroeg het district aan het AI-model of een van de boeken uit een grotere lijst met titels die doorgaans worden uitgedaagd vanwege hun inhoud verwijzingen naar seks bevatte, en zo ja, dan kwamen ze op de lijst.

“Op basis van deze beoordeling zijn er 19 teksten die uit onze 7-12 schoolbibliotheekcollecties zullen worden verwijderd en opgeslagen in het administratieve centrum, terwijl we wachten op verdere begeleiding of duidelijkheid. We zullen ook leraren de bibliotheekcollecties in de klas laten beoordelen”, aldus het district.

San Francisco geeft groen licht voor 24/7 Cruise, Waymo-robotaxi's

Ambtenaren van de California Public Utilities Commission (CPUC) stemden ervoor om de zelfrijdende auto's van Waymo en Cruises 24/7 in San Francisco te laten rijden.

De stemming van 3-1 werd uiteindelijk bereikt na een hoorzitting van zes uur vorige week, en zal beide bedrijven in staat stellen hun commerciële autonome taxivloten uit te breiden. Ze zullen passagiers in de Amerikaanse stad kunnen ophalen en afzetten allen tijde, in computergestuurde auto's zonder veiligheidschauffeur.

Voorheen kon Cruise zijn zelfrijdende voertuigen in SF alleen laat in de nacht tot in de vroege ochtenduren besturen. Ondertussen kon Waymo op elk moment van de dag alleen kosten in rekening brengen voor ritten als er een veiligheidschauffeur aanwezig was, en zijn chauffeurloze dienst exploiteren, maar alleen als er geen kosten aan de passagiers in rekening werden gebracht.

Deze stap zal ongetwijfeld de lokale vervoersbedrijven van de stad irriteren, die dat eerder ook deden geklaagd over de voertuigen die het verkeer blokkeren en roekeloos rijden. De San Francisco Municipal Transportation Agency heeft er bij Californië op aangedrongen het aantal autonome voertuigen op straat niet te vergroten en meer gegevens te verzamelen over de veiligheid van de technologie.

“Hoewel we nog niet over de gegevens beschikken om AV’s te beoordelen aan de hand van de normen die menselijke bestuurders stellen, geloof ik wel in het potentieel van deze technologie om de veiligheid op de rijbaan te vergroten”, aldus CPUC-commissaris John Reynolds. zei in een verklaring. “Samenwerking tussen de belangrijkste belanghebbenden in de industrie en de gemeenschap van eerstehulpverleners zal van cruciaal belang zijn bij het oplossen van problemen die zich voordoen in deze innovatieve, opkomende technologieruimte.”

AI kan zien wat u typt door naar het geluid van uw toetsenbord te luisteren

Computerwetenschappers beweerden dat ze een AI-model hebben ontwikkeld dat toetsaanslagen kan registreren om de wachtwoorden of berichten van mensen te stelen, alleen op basis van het geluid van hun typen.

De papier uitgebracht op arXiv gemaakt headlines deze maand, en beschreef een classificatie-algoritme dat was getraind om de verschillende knoppen op een toetsenbord van een MacBook Pro te identificeren. De onderzoekers namen de geluiden van 36 knoppen 25 keer op en brachten de audiogolven in kaart voor elk teken op het toetsenbord, en beweerden dat dit 95 procent nauwkeurig was.

Het uitvoeren van een dergelijke aanval op het echte leven, zoals we vorige week schreven, is veel ingewikkelder. Het vereist het kapen van de microfoon van een doelwit om te luisteren naar hun typen en de geluiden op te nemen die in het model worden ingevoerd. De onderzoekers zeiden dat ze eerst iemands computer met malware zouden moeten infecteren. De andere optie is om een ​​audio-opname te bemachtigen waarin ze typen, zoals een transcriptie van een Zoom-gesprek.

Toen ze de aanval uitvoerden op door Zoom opgenomen gegevens, was de nauwkeurigheid van het algoritme van de onderzoekers bij het identificeren van de toetsaanslagen 94 procent. Het is niet duidelijk hoe robuust het algoritme was en of de nauwkeurigheid afneemt voor verschillende soorten toetsenborden. Verschillende typetechnieken zoals blind typen verminderen de herkenning van toetsaanslagen tot 40 procent.

Om de mogelijkheid te minimaliseren dat dit type aanval wachtwoorden kan stelen, raden de onderzoekers aan om een ​​complexe, willekeurige reeks cijfers in wachtwoorden en tweefactorauthenticatie te gebruiken. ®

Tijdstempel:

Meer van Het register