Geautomatiseerde gegevensverwerking: waarom u ze gisteren nodig had

vinden van een bestelling van een bepaalde leverancier handmatig uit een stapel inkooporders halen en deze matchen met bijbehorende facturen klinkt vervelend, nietwaar?

Gelukkig hoef je je daar geen zorgen over te maken. Met geautomatiseerde gegevensverwerkingsplatforms kunnen al uw handmatige taken eenvoudig worden geautomatiseerd.

Geautomatiseerde gegevensverwerking heeft meerdere bedrijfsprocessen vereenvoudigd met intelligente automatisering. Laten we eens kijken hoe u het in 2023 efficiënt kunt gebruiken.

Wat is geautomatiseerde gegevensverwerking?

Geautomatiseerde gegevensverwerking maakt gebruik van een platform voor workflowautomatisering om gegevens te verzamelen, verwerken, organiseren en op te slaan volgens de vereisten. ADP elimineert de handmatige vereisten voor het verwerken van gegevens en verwerkt alle handmatige gegevensverwerkingstaken gemakkelijk.

---

Voorbeeld van geautomatiseerde gegevensverwerking

Laten we eens kijken naar een scenario waarin u een factuur ontvangt.

U moet de factuurgegevens matchen met de inkooporder. Hierna moet u uw financiële boekhoudsoftware met de factuurgegevens en ontvang goedkeuring van uw manager via e-mail. Zodra dat is gebeurd, stuurt u de factuur door naar de boekhoudafdeling en werkt u de financiële boekhoudsoftware bij met de vereiste informatie. Dit is de handmatige manier om dit proces uit te voeren.

Dit proces wordt heel eenvoudig en geautomatiseerd wanneer we ADP-software zoals Nanonets gebruiken:

• De factuur is ontvangen in uw e-mail.
• De factuur wordt geüpload naar de ADP-software.
• Gegevens worden automatisch uit de factuur gehaald met behulp van OCR-software.
• De factuurgegevens worden gekoppeld aan de inkoopordergegevens.
• In geval van enige afwijking, een goedkeuringsworkflow wordt geactiveerd, waardoor de factuur en de inkooporder naar de manager worden gestuurd voor handmatige beoordeling.
• Na beoordeling worden de gegevens automatisch geüpload en bijgewerkt in het financiële boekhoudsysteem.

Waarom automatische gegevensverwerkingssystemen gebruiken?

Automatische gegevensverwerkende systemen kunnen gegevensprocessen op grote schaal aan. Met verbeterde efficiëntie, minder menselijke fouten en verbeterde beveiliging hebben automatische gegevensverwerkingssystemen moderne bedrijven veel te bieden. Hier zijn enkele redenen om ADP in 2023 te gebruiken:

• Verhoogde efficiëntie: Het automatiseren van gegevensverwerkingstaken kan helpen de hoeveelheid handwerk die nodig is te verminderen, waardoor tijd en middelen vrijkomen voor andere activiteiten.
• Verbeterde nauwkeurigheid: Geautomatiseerde gegevensverwerkingssystemen kunnen helpen het risico op fouten of vergissingen te verkleinen, omdat ze minder vatbaar zijn voor menselijke fouten dan handmatige processen.
• Verbeterde schaalbaarheid: Geautomatiseerde gegevensverwerkingssystemen kunnen eenvoudig omhoog of omlaag worden geschaald om aan veranderende behoeften te voldoen, waardoor het voor een bedrijf gemakkelijker wordt om zich aan te passen aan nieuwe uitdagingen of kansen.
• Lagere kosten: Geautomatiseerde gegevensverwerking kan helpen de kosten te verlagen door de behoefte aan handmatige arbeid te verminderen en de efficiëntie te verbeteren.
• Verbeterde beveiliging: Geautomatiseerde gegevensverwerkingssystemen kunnen helpen de gegevensbeveiliging te verbeteren door ervoor te zorgen dat deze gedurende het hele proces consistent en veilig wordt behandeld.

---

Geautomatiseerde gegevensverwerking toepassen in uw organisatie?

Kijk eens bij Nanonets. Geen code en geen gedoe platform om gegevensverwerkingstaken te automatiseren. Automatiseer gegevensverzameling, gegevensextractie, verwerking en opslag met workflows zonder code!

---

5 geautomatiseerde gegevensverwerkingstechnieken

Er zijn verschillende soorten gegevensverwerking, elk met zijn eigen set technieken en benaderingen:

• Batchverwerking omvat het verwerken van gegevens in grote batches in plaats van in realtime. Dit wordt vaak gebruikt voor taken die niet onmiddellijk resultaat vereisen, zoals het genereren van rapporten of het uitvoeren van back-ups.
• Realtime verwerking: Dit omvat het verwerken van gegevens zoals deze worden gegenereerd om onmiddellijke resultaten te bieden of onmiddellijk actie te ondernemen. Dit wordt vaak gebruikt in toepassingen zoals fraudedetectie of verkeerscontrole.
• Stroomverwerking: Dit omvat het verwerken van gegevens terwijl deze continu en opeenvolgend het systeem binnenkomen. Dit wordt vaak gebruikt voor taken zoals het analyseren van sociale media-gegevens of het monitoren van machinelogboeken.
• Gedistribueerde verwerking omvat het gebruik van meerdere computers of servers om gegevens parallel te verwerken om de snelheid en schaalbaarheid te vergroten. Dit wordt vaak gebruikt bij taken zoals datamining of machine learning.
• Tijd delen wijst een enkele processor toe aan meerdere gebruikers, waardoor ze gelijktijdig kunnen communiceren. De processor wijst elke gebruiker een specifiek tijdslot toe en verwerkt hun verzoeken in volgorde van wie het eerst komt, het eerst maalt. Gebruikers voeren hun vragen in, wachten op een antwoord en ontvangen het op hun beurt. Time-sharing is een efficiënte en kosteneffectieve techniek, met name voor niet-tijdgevoelige taken.

---

Nanonetten voor geautomatiseerde gegevensverwerking

Nanonets vereenvoudigt gegevensverwerking met workflowautomatisering zonder code. U kunt de verwerking van documentgegevens automatiseren met OCR, workflows en wereldwijde betalingsplatforms.

Nanonetten kunnen alles automatiseren, van het uploaden van documenten, extractie van documentgegevens, gegevensverwerking, ruzie en opslag. U kunt workflows zonder code gebruiken om taken uit te voeren zoals

En meer.

Nanonets is een codeloos, gebruiksvriendelijk en volledig aanpasbaar platform. Dit betekent dat u Nanonets voor verschillende gebruikssituaties kunt gebruiken en naar uw behoefte kunt repareren.

Nanonetten kunnen gegevens verwerken uit Excel, CSV, Word-bestanden, PDF's, afbeeldingen, e-mails, internet en meer! De mogelijkheden zijn eindeloos. Afgezien van zijn functies biedt Nanonets het volgende, waardoor het opvalt:  

• 7 Day gratis proefversie
• 24 × 7 live ondersteuning
• Volledige migratie en technische assistentie – Wij doen het zware werk voor u
• Toegewijde klantensuccesmanagers
• Persoonlijke trainingssessies
• Geen code platform
• Tariefplannen op maat!

En Nanonets scoort hoog op G2 en Capterra.

Hier zijn enkele manieren waarop u Nanonets kunt gebruiken voor geautomatiseerde gegevensverwerking:

Hoe de verwerking van factuurgegevens automatiseren?

[Ingesloten inhoud]

Hoe de verwerking van ontvangstgegevens automatiseren?

[Ingesloten inhoud]

Hoe tabellen uit PDF extraheren?

[Ingesloten inhoud]

Hoe gegevensextractie uit e-mails te extraheren?

[Ingesloten inhoud]

Heb je een andere specifieke use case in gedachten? Neem contact op met ons team om u te helpen uw use case snel te implementeren op Nanonets. Of u kunt zelf een gratis proefperiode starten!

---

Lees verder:

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• Bron: https://nanonets.com/blog/automated-data-processing/