Banking on the Edge: drie manieren waarop Edge Computing de BFSI-activiteiten een boost geeft

Banking on the Edge: drie manieren waarop Edge Computing de BFSI-activiteiten een boost geeft

Tijdstempel: 15 november 2023 4:16 uur
Banking on the Edge: 3 manieren waarop Edge Computing BFSI-operaties een boost geeft PlatoBlockchain Data Intelligence. Verticaal zoeken. Ai.

Stel je een doos voor die midden in een open veld staat, met niets eromheen. Jouw taak is om naar die doos te lopen, de bovenkant ervan aan te raken en terug te lopen. Eenvoudig. Op een dag zie je een kleine boom tussen jou en de doos groeien. De volgende dag een struik. Dan regent het, er vormt zich een vijver, het onkruid ontkiemt, het gras groeit. Het duurt niet lang voordat je eenvoudige taak moeilijker en langzamer wordt, en wat een open veld was, is nu een dichte, verwarde jungle van wijnstokken en obstakels. Je kunt nog steeds bij de box komen, maar het duurt langer. Was er maar een makkelijkere manier.

Innovatie is een paradox, die zowel de complexiteit reduceert als vergroot. Net als die eenvoudige doos die ooit alleen in een veld stond, blijft de computer evolueren met meer toepassingen en toegenomen functionaliteit, wat resulteert in een dicht en rommelig struikgewas dat wordt vertraagd door enorme hoeveelheden gegevens. Dat is waar
edge computing komt binnen, een proces waarbij computerbronnen worden gedecentraliseerd naar de rand van het netwerk waar gegevens worden gegenereerd, in plaats van te vertrouwen op gecentraliseerde of cloudservers. Met andere woorden, het neemt dat denkbeeldige vak uit het midden van het veld en verplaatst het dichterbij en maakt het gemakkelijker toegankelijk, wat alles alleen maar sneller en eenvoudiger maakt.

Een voorsprong verwerven in datarijke industrieën

Think
recente cijferszal de wereld tegen het jaar 460 elke dag meer dan 2025 exabytes aan gegevens genereren. (Een exabyte is 1,000 bytes tot de zesde macht – en voor verdere context: alle woorden die ooit door mensen zijn gesproken, kunnen in vijf exabytes passen.) Bepaalde industrieën genereren meer gegevens dan andere, maar het bankwezen, de financiële dienstverlening en het verzekeringswezen (BFSI) staan ​​doorgaans aan de top, gezien de frequentie die deze sectoren in ons dagelijks leven spelen, van het onderzoeken en kopen van producten tot het uitvoeren van routinematige banktaken. Voeg daar de functies aan toe die BFSI-instellingen zelf uitvoeren (monitoring, analyse, opslag, enz.), en we houden een hele hoop gegevens over.

Bij traditionele bedrijfscomputers worden gegevens gegenereerd bij de bron (dat wil zeggen uw computer), overgedragen via een wide-area network (WAN) om te worden verwerkt in een local-area network (LAN), en vervolgens teruggestuurd naar de bron. Het is een systeem dat goed werkte totdat het werd verstikt door het volume, het equivalent van het aanleggen van een tweebaanssnelweg in een groot stedelijk gebied waarvan de bevolking explodeerde. Gecentraliseerde dataservers konden het tempo niet bijhouden en netwerkcongestie leidde tot meer verstoringen. IT-architecten besloten dat ze, in plaats van te proberen de data dichter bij het datacenter te krijgen, het datacenter naar de randen zouden verplaatsen, waar de gegevens werden gegenereerd – en edge computing was geboren.

Voor BFSI is deze stap een gamechanger: het vermindert de latentie, verbetert de realtime besluitvorming en zorgt voor gegevensbeveiliging, essentieel voor snelle en veilige financiële transacties. Nu kunnen alle verwerkingen en analyses die normaal gesproken plaatsvinden in een gecentraliseerd datacenter dichter bij de bron plaatsvinden, zoals bij point-of-sale (POS)-terminals of geldautomaten. Het is een eenvoudig concept, maar wel een dat de belasting van de netwerkbandbreedte aanzienlijk kan verminderen. Hier zijn drie andere manieren waarop edge computing de BFSI-operaties optimaliseert

1. Betere klantervaring (CX)

Een betere CX kan voor verschillende mensen verschillende dingen betekenen, maar voor BFSI-klanten komt het meestal neer op razendsnelle snelheid en volledige nauwkeurigheid, aangezien deze industrieën zich bezighouden met de financiën, het leven en het levensonderhoud van mensen. Denk eens aan de laatste keer dat u naar een winkel ging en een bankpas/creditcard gebruikte. Beter nog, denk erover na om tijdens de vakantie vooraan in een lange rij te staan, waarna u eindeloos moet wachten terwijl de machine uw kaart verwerkt. De meeste mensen willen niet langer wachten dan nodig is om een ​​aankoop of transactie af te ronden, ook al betekent dit maar een paar minuten. Met edge computing resulteert real-time autorisatie in snellere afrekentijden (en tevredener klanten). Bovendien kan hyperautomatisering of intelligente automatiseringstechnologie de klantinteracties verder optimaliseren door zaken als het automatiseren van routinematige vragen of het geven van gepersonaliseerd financieel advies.

Naast snelheid,
Deloitte heeft ontdekt dat edge computing kan worden gebruikt om BFSI-bedrijven zoals banken te helpen ‘data-analyses te benutten’ om ‘gepersonaliseerde en relevante inhoud te creëren die wordt geleverd via de digitale kanalen van hun voorkeur’ – door klanten geogerichte meldingen en op maat gemaakte aanbevelingen aan te bieden op basis van eerder gedrag. En in ontwikkelingslanden of op plaatsen met slechte connectiviteit zorgt edge computing ervoor dat betaalterminals transactiegegevens kunnen opslaan en lokaal kunnen verwerken totdat de connectiviteit is hersteld, waardoor de financiële toegankelijkheid en inclusiviteit dramatisch worden verbeterd.

2. Verbeterde fraudedetectie en gegevensbeveiliging

BFSI-bedrijven beheren zeer gevoelige klant- en bedrijfsgegevens, en slechte actoren zijn voortdurend op zoek naar zwakke punten die ze kunnen misbruiken. Door datacenters dichter bij de databron aan de rand te plaatsen, wordt de latentie geminimaliseerd, waardoor potentiële aanvalspunten worden verkleind, net zoals militaire commandanten hun frontlinies onderwezen houden om vijandelijke invallen te voorkomen.

Door deze nauwere lus te creëren waarin informatie heen en weer kan worden doorgegeven, kunnen BFSI-bedrijven transacties in realtime monitoren, afwijkingen opsporen en sneller reageren op frauduleuze activiteiten.

IBM geeft een goed voorbeeld met betrekking tot geldautomaten, waarbij erop wordt gewezen dat beveiligingscamera's alleen maar nuttig zijn
na er heeft een diefstal plaatsgevonden en er is nog steeds menselijke beoordeling vereist. Maar met edge computing kunnen videofeeds automatisch worden geanalyseerd zonder menselijke tussenkomst en kunnen geldautomaten waarmee is geknoeid worden uitgeschakeld voordat er fraude plaatsvindt.

Deze gestroomlijnde gegevensstroom stelt BFSI-bedrijven in staat om realtime transactiemonitoring en anomaliedetectie uit te voeren, en snelle reacties op frauduleuze activiteiten te activeren.

3. Autonoom IoT

McKinsey definieert het Internet of Things (IoT) als fysieke objecten ingebed met sensoren die communiceren met computersystemen, waardoor de fysieke wereld digitaal kan worden gemonitord of bestuurd, zoals uw slimme thermostaat of Apple Watch. Voor BFSI-bedrijven biedt IoT, mogelijk gemaakt door edge computing, enorme mogelijkheden om talloze processen te verbeteren, vooral in de verzekeringssector. Volgens recente gegevens van
StatistaVerwacht wordt dat het mondiale aantal gebruikers op de slimme thuismarkt (dat wil zeggen IoT-apparaten in huis) de komende vier jaar met 86% zal toenemen en in 670 meer dan 2027 miljoen huishoudens zal bereiken.

Huiseigenaren gebruiken IoT-apparaten om hun huis op verschillende manieren te monitoren, van beveiligingscamera’s tot waterdetectoren, en edge computing kan worden geïntegreerd om die gegevens lokaal te verwerken. Als een slimme sensor bijvoorbeeld ongebruikelijke activiteit op het waterniveau opmerkt, kan hij de gegevens aan de rand analyseren en in realtime een waarschuwing naar de huiseigenaar of verzekeringsmaatschappij sturen, waardoor het scenario wordt vermeden waarin een lek een gebied weken of maanden kan beschadigen. vóór detectie. Verzekeringsmaatschappijen kunnen kortingen aanbieden aan huiseigenaren die

deel gegevens van deze IoT-apparaten, wat helpt bij risicobeoordeling en het kosteneffectiever maken van beleid.

Edge Computing afronden: nog 3 dingen om te onthouden

Voor BFSI-bedrijven die geïnteresseerd zijn in het adopteren van edge computing, moet u het volgende in gedachten houden:

▪ Edge computing is een additief, geen vervanging – wees selectief en doelbewust over wat edge mogelijk maakt. Een goede eerste stap zou zijn om bestaande klantgegevens te analyseren om repetitief gedrag te bepalen dat baat zou kunnen hebben bij een kortere latentie. 

▪ Adopteer een
zero-trust-methodologie voor een betere beveiliging – ervoor zorgen dat elke gebruiker moet worden geverifieerd, geautoriseerd en voortdurend gevalideerd voordat hij toegang krijgt tot gevoelige gegevens.

▪ Pas een “hub-and-spoke”benadering om uw edge-infrastructuur hiërarchisch te organiseren – wat betekent dat de krachtigste edge-servers het verst van het centrale systeem moeten worden geplaatst, zodat de centrale server alleen bekende gegevens met hoge prioriteit hoeft te verwerken.

▪ Maak gebruik van hyperautomatisering en intelligente automatisering aan de edge – het implementeren van intelligente automatisering kan de efficiëntie van edge computing vergroten door routinetaken autonoom te beheren, gegevensverwerking te optimaliseren en de besluitvormingsmogelijkheden in een snel tempo te verbeteren.

Door edge computing met deze richtlijnen te benaderen, kan die doos in een open veld dichterbij lijken dan ooit, waardoor BFSI-bedrijven een weg kunnen vinden naar betere klantervaringen, verbeterde fraudedetectie en -preventie, veilige IoT-betalingen en andere nieuwe en opwindende gebruiksscenario's.

Tijdstempel:

Meer van Fintextra