De Bundesliga staat bekend om zijn uitzonderlijke keepers, waardoor het in dit opzicht mogelijk de meest prominente van Europa's top vijf competities is. Afgezien van de algemeen erkende Manuel Neuer, heeft de Bundesliga opmerkelijke keepers voortgebracht die uitblonken in andere competities, waaronder Marc-André ter Stegen, die een superster is bij Barcelona. Gezien de hevige concurrentie zijn de mensen verdeeld over de vraag wie de meest opmerkelijke sweeper in de Duitse eredivisie is. Zoals blijkt uit de verbluffende 19 reddingen van Yann Sommer (Bundesliga-record) tegen Bayern München afgelopen zomer, die zijn voormalige club Mönchengladbach hielpen om gelijk te trekken tegen de Beieren, strijden de keepers van deze competitie fel om de eerste plaats.
We hebben keer op keer gezien dat een keeper een overwinning kan maken of breken, maar het blijft een uitdaging om het effect ervan op het succes van een team objectief te kwantificeren. Wie is de meest efficiënte keeper in de Bundesliga? Wie voorkomt er meer doelpunten dan gemiddeld? Hoe kunnen we keepers met verschillende speelstijlen überhaupt vergelijken? Het wordt tijd om wat licht te werpen op de prestaties van onze voogden. Maak kennis met het gloednieuwe wedstrijdfeit van de Bundesliga: Keeper Efficiency.
Als we het hebben over de beste van de beste schotstoppers in de Bundesliga, is de lijst lang en zelden compleet. De laatste jaren domineert vooral één naam: Kevin Trapp. Trapp wordt al jaren beschouwd als een van de beste keepers in de Bundesliga. Hij werd niet alleen algemeen beschouwd als de best beoordeelde doelman in de competitie tijdens het seizoen 2021/22, maar hij behield die titel ook in 2018/19 toen Eintracht Frankfurt de halve finale van de Europa League bereikte. Net als Yann Sommer leverde Trapp vaak zijn beste prestaties op avonden dat zijn team het opnam tegen de Beieren.
Veel voetballiefhebbers zouden beweren dat Yann Sommer de beste keeper in de Duitse topklasse is, ondanks dat hij ook de kleinste is. Sommer is zeer bedreven met de bal aan zijn voeten en heeft laten zien dat hij verbluffende reddingen kan produceren die vergelijkbaar zijn met die van anderen in de wereldelite. Hoewel Sommer op zijn beste dagen echt het niveau van elke keeper kan evenaren, heeft hij in het verleden niet vaak genoeg van die beste dagen gehad. Hoewel hij zijn consistentie in de loop van de tijd heeft verbeterd, maakt hij nog steeds af en toe fouten die fans kunnen frustreren. Hoewel hij sinds 1 de welverdiende nummer 2016 van Zwitserland is, zal de tijd leren of hij Manuel Neuer in München van de troon duwt.
En laten we Gregor Kobel niet vergeten. Sinds hij bij Borussia Dortmund kwam, was Kobel, die eerder voor Hoffenheim, Augsburg en VfB Stuttgart speelde, een opmerkelijke aanwinst voor de club. Hoewel Jude Bellingham hem mogelijk heeft ingehaald als de hoogst gewaardeerde speler van het team, is er nog steeds een geldig argument dat Kobel de belangrijkste speler is voor Dortmund. Op slechts 25-jarige leeftijd is Kobel een van de meest veelbelovende jonge keepers ter wereld, met het vermogen om goede reddingen te maken en een aanzienlijk aantal schoten te verwerken in de Bundesliga. De druk om te presteren bij Dortmund is immens, op de tweede plaats na hun felle rivalen Bayern München (op het moment van schrijven), en Kobel heeft niet dezelfde defensieve bescherming als welke Bayern-keeper dan ook. In 2022/23 heeft hij tot nu toe bijna om de andere wedstrijd een nul veiliggesteld voor Die Schwarzgelben, ondanks de inconsistentie van het team en de vaak slechte prestaties op het middenveld.
Zoals deze voorbeelden laten zien, zijn er veel manieren waarop keepers schitteren en concurreren. Daarom is het geen verrassing dat het bepalen van de vaardigheid van keepers om te voorkomen dat de bal het net binnengaat, wordt beschouwd als een van de moeilijkste taken in de analyse van voetbalgegevens. De Bundesliga en AWS hebben samengewerkt om een diepgaand onderzoek uit te voeren om de kwantificering van de prestaties van de keepers van de Bundesliga te bestuderen. Het resultaat is een door machine learning (ML) aangedreven inzicht waarmee fans de vaardigheden van de keepers gemakkelijk kunnen evalueren en vergelijken. We zijn verheugd om het nieuwe wedstrijdfeit van de Bundesliga aan te kondigen: Keeper Efficiency.
Hoe het werkt
De nieuwe Bundesliga Match Fact Keeper Efficiency stelt fans in staat om de vaardigheid van keepers te evalueren in termen van hun vermogen om te voorkomen dat schutters scoren. Hoewel het optellen van het totale aantal reddingen dat een keeper tijdens een wedstrijd maakt informatief kan zijn, houdt het geen rekening met variaties in de moeilijkheidsgraad van de gemaakte schoten. Om te voorkomen dat een routinematige vangst van een schot van 30 meter, rechtstreeks op de doelman gericht, wordt beschouwd als equivalent van een uitzonderlijke redding van een schot genomen vanaf een afstand van 5 meter, kennen we aan elk schot een waarde toe die bekend staat als xSaves, die de waarschijnlijkheid meet dat een schot wordt gered door een Keeper. Met andere woorden, een schot met een xSaves-waarde van 0.9 wordt 9 van de 10 keer opgeslagen.
Een ML-model wordt doorgetraind Amazon Sage Maker, waarbij gebruik wordt gemaakt van gegevens van vier seizoenen van de eerste en tweede Bundesliga, met alle schoten die op doel zijn geland (hetzij resulterend in een doelpunt, hetzij gered). Met behulp van afgeleide kenmerken van een schot genereert het model de waarschijnlijkheid dat het schot door de keeper succesvol wordt gered. Enkele van de factoren waarmee het model rekening houdt, zijn: afstand tot het doel, afstand tot de doelverdediger, schothoek, aantal spelers tussen de schotlocatie en het doel, positionering van de keeper en de voorspelde baan van het schot. We gebruiken een extra model om de baan van het schot te voorspellen met behulp van de eerste paar frames van het waargenomen schot. Met de voorspelde baan van het schot en de positie van de keeper kan het xSaves-model de kans evalueren dat de keeper de bal redt.
Het optellen van alle xSaves-waarden van geredde en toegegeven schoten van een keeper levert het verwachte aantal reddingen op dat een keeper zou moeten hebben tijdens een wedstrijd of seizoen. Als je dat vergelijkt met het werkelijke aantal saves, krijg je de Keeper-efficiëntie. Met andere woorden, een keeper met een positieve Keeper Efficiency-score geeft aan dat de keeper meer schoten heeft gered dan verwacht.
Keeper-efficiëntie in actie
Hieronder volgen enkele schattingen om de Keeper-efficiëntie te demonstreren.
Voorbeeld 1
Door de grote afstand tot het doel, de relatief kleine afstand en het grote aantal verdedigers dat het doel dekt, is de kans dat het schot een doelpunt oplevert klein. Omdat de keeper het schot redde, krijgt hij een kleine verhoging in de Keeper Efficiency ranking.
Voorbeeld 2
In dit voorbeeld is de spits veel dichter bij het doel, met slechts één verdediger tussen hem en de doelverdediger, wat resulteert in een lagere reddingskans.
Voorbeeld 3
In dit voorbeeld is de snelheid van de bal veel hoger en is de bal hoger van de grond, wat resulteert in een zeer kleine kans dat de bal wordt gered. Het doelpunt werd toegekend en daarom ziet de keeper een kleine afname in zijn Keeper Efficiency-statistiek.
Wat maakt een goede redding
De voorgaande video toont een schot van gemiddelde moeilijkheidsgraad met een kans van ongeveer 50/50 om gered te worden, wat betekent dat de helft van de keepers in de competitie het zou redden en de andere helft het doelpunt zou incasseren. Wat deze redding opmerkelijk maakt, zijn de positionering, het instinct en de reflexen van de doelman. De keeper blijft gefocust op de bal, zelfs als zijn zicht wordt belemmerd door de verdedigers en verandert zijn positie meerdere keren op basis van waar hij denkt dat de grootste opening ligt. Als je het frame voor frame bekijkt, maakt de doelman, zodra de aanvallende speler zich opwindt om het schot te nemen, een korte sprong achteruit om zichzelf beter te positioneren voor de sprong om het schot te redden. De reflexen van de keeper zijn perfect en landen precies op het moment dat de spits de bal trapt. Als hij te laat landt, zou hij in de lucht zijn terwijl de bal naar het doel vliegt, waardoor hij kostbare tijd verspilt. Met beide voeten op het gras, maakt hij een sterke sprong en slaagt erin het schot te redden.
Hoe Keeper Efficiency wordt geïmplementeerd
Dit Bundesliga-wedstrijdfeit bevat zowel gebeurtenis- als positiegegevens. Positiegegevens zijn informatie die door camera's wordt verzameld over de posities van de spelers en de bal op elk moment tijdens de wedstrijd (xy-coördinaten), met een frequentie van 25 Hz. Gebeurtenisgegevens bestaan uit met de hand gelabelde gebeurtenisbeschrijvingen met handige attributen, zoals op doel geschoten. Wanneer een schot op doel (een gescoord of opgeslagen doelpunt) wordt ontvangen, doorzoekt het de opgeslagen positiegegevens en vindt het een synchronisatiekader-een frame waarin de timing en positie van de bal overeenkomen met de gebeurtenis. Dit frame wordt gebruikt om de gebeurtenisgegevens te synchroniseren met de positiegegevens. Nadat ze zijn gesynchroniseerd, worden de volgende frames die de baan van de bal volgen, gebruikt om te voorspellen waar de bal het doel zal binnengaan. Daarnaast wordt rekening gehouden met de positie van de keeper op het moment van het schot, evenals een aantal andere kenmerken, zoals het aantal verdedigers tussen de bal en de doelpaal en de snelheid van de bal. Al deze gegevens worden vervolgens doorgegeven aan een ML-model (xGBoost), waarop wordt ingezet Amazon SageMaker Serverloze inferentie om een voorspelling te genereren over de waarschijnlijkheid dat het schot wordt gered.
De BMF-logica zelf (behalve het ML-model) draait op een AWS Fargate container. Voor elke xSaves-voorspelling produceert het een bericht met de voorspelling als payload, dat vervolgens wordt verspreid door een centrale berichtenmakelaar die draait op Amazon Managed Streaming voor Apache Kafka (Amazone MSK). De informatie wordt ook opgeslagen in een datameer voor toekomstige audits en modelverbeteringen. De inhoud van de Kafka-berichten wordt dan geschreven via een AWS Lambda functie naar een Amazon Aurora zonder server database te presenteren in een Amazon QuickSight dashboard. Het volgende diagram illustreert deze architectuur.
Samengevat
De nieuwe Bundesliga Match Fact Keeper Efficiency meet de schotstopvaardigheden van de keepers van de Bundesliga, die tot de beste ter wereld worden gerekend. Dit geeft fans en commentatoren de unieke kans om kwantitatief te begrijpen hoeveel de prestatie van een keeper heeft bijgedragen aan het wedstrijdresultaat of seizoensprestaties van een team.
Dit Bundesliga Match Fact is ontwikkeld door een team van Bundesliga- en AWS-experts. Opmerkelijke prestaties van keepers worden in de live-ticker van de Bundesliga in de mobiele app en op de webpagina gepusht. Wedstrijdcommentatoren kunnen uitzonderlijke Keeper-efficiëntie waarnemen via de gegevensverhaalzoeker, en beelden worden aan de fans gepresenteerd als onderdeel van uitzendingen.
We hopen dat je geniet van dit gloednieuwe Bundesliga Match Fact en dat het je nieuwe inzichten in het spel geeft. Ga voor meer informatie over de samenwerking tussen AWS en de Bundesliga naar Bundesliga op AWS!
We zijn benieuwd welke patronen je zult ontdekken. Deel uw inzichten met ons: @AWScloud op Twitter, met de hashtag #BundesligaMatchFacts.
Over de auteurs
Javier Poveda-Panter is een Senior Data Scientist voor EMEA-sportklanten binnen het AWS Professional Services-team. Hij stelt klanten op het gebied van kijksporten in staat om te innoveren en hun gegevens te kapitaliseren, waarbij hij hoogwaardige gebruikers- en fanervaringen levert door middel van machine learning en datawetenschap. In zijn vrije tijd volgt hij zijn passie voor een breed scala aan sporten, muziek en AI.
Tarek Haschemi is een consultant binnen AWS Professional Services. Zijn vaardigheden en expertisegebieden omvatten applicatieontwikkeling, datawetenschap, machine learning en big data. Hij ondersteunt klanten bij het ontwikkelen van datagedreven applicaties binnen de cloud. Voordat hij bij AWS kwam, was hij ook consultant in verschillende sectoren, zoals luchtvaart en telecommunicatie. Hij is gepassioneerd om klanten te helpen bij hun data/AI-reis naar de cloud.
Jean Michel Lourier is Senior Data Scientist binnen AWS Professional Services. Hij leidt teams die datagestuurde applicaties implementeren, zij aan zij met AWS-klanten, om zakelijke waarde uit hun data te halen. Hij heeft een passie voor duiken in technologie en leren over AI, machine learning en hun zakelijke toepassingen. Hij is ook een enthousiaste fietser en maakt lange fietstochten.
Foto's Kyriakides is een ML Engineer bij AWS Professional Services. Hij richt zijn inspanningen op het gebied van machine learning, MLOps en applicatie-ontwikkeling op het ondersteunen van klanten bij het ontwikkelen van applicaties in de cloud die gebruikmaken van en innoveren op basis van inzichten die zijn gegenereerd uit data. In zijn vrije tijd houdt hij ervan om te rennen en de natuur te verkennen.
Uwe Dick is een datawetenschapper bij Sportec Solutions AG. Hij werkt eraan om Bundesliga-clubs en -media in staat te stellen hun prestaties te optimaliseren met behulp van geavanceerde statistieken en gegevens - voor, na en tijdens wedstrijden. In zijn vrije tijd neemt hij genoegen met minder en probeert hij gewoon de volle 90 minuten vol te houden voor zijn recreatief voetbalteam.
Luuk Figdor is Principal Sports Technology Advisor in het AWS Professional Services-team. Hij werkt samen met spelers, clubs, competities en mediabedrijven zoals de Bundesliga en de Formule 1 om hen te helpen verhalen te vertellen met behulp van machine learning. In zijn vrije tijd leert hij graag alles over de geest en het snijvlak tussen psychologie, economie en AI.
- Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
- Bron: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/bundesliga-match-fact-keeper-efficiency-comparing-keepers-performances-objectively-using-machine-learning-on-aws/
- :is
- $UP
- 1
- 10
- 2016
- 7
- 9
- a
- vermogen
- Over
- Volgens
- Account
- prestaties
- Daarnaast
- vergevorderd
- adviseur
- Na
- AG
- tegen
- AI
- Alles
- toestaat
- Hoewel
- Amazone
- onder
- analyse
- en
- aankondigen
- apache
- uit elkaar
- gebruiken
- Aanvraag
- Application Development
- toepassingen
- ongeveer
- architectuur
- ZIJN
- GEBIED
- gebieden
- argumenteren
- argument
- aankomen
- AS
- At
- Aanvallen
- attributen
- auditing
- Aurora
- gemiddelde
- luchtvaart
- AWS
- AWS professionele services
- terug
- bal
- Barcelona
- BE
- omdat
- wezen
- BEST
- Betere
- betere positie
- tussen
- Groot
- Big data
- Grootste
- Breken
- breed
- Omroep
- makelaar
- bedrijfsdeskundigen
- Business Applications
- by
- camera's
- CAN
- kapitaliseren
- het worstelen
- centraal
- uitdagend
- kans
- Wijzigingen
- kenmerken
- dichterbij
- Cloud
- club
- clubs
- samengewerkt
- commentatoren
- Bedrijven
- vergelijken
- vergelijken
- concurreren
- concurrentie
- compleet
- beschouwd
- consultant
- Containers
- inhoud
- bijgedragen
- aan het bedekken
- Klanten
- dashboards
- gegevens
- gegevensanalyse
- Datameer
- data science
- data scientist
- Gegevensgestuurde
- Database
- dagen
- verlagen
- verdedigers
- defensief
- geleverd
- het leveren van
- gedemonstreerd
- ingezet
- Afgeleid
- Niettegenstaande
- bepalen
- ontwikkelen
- ontwikkelde
- het ontwikkelen van
- Ontwikkeling
- De
- anders
- moeilijk
- Moeilijkheid
- direct
- afstand
- verdeeld
- Nee
- dominant
- trekken
- gedurende
- elk
- gemakkelijk
- Economie
- effect
- doeltreffendheid
- doeltreffend
- inspanningen
- beide
- de elite
- EMEA
- in staat stellen
- maakt
- waardoor
- allesomvattende
- ingenieur
- en geniet van
- genoeg
- Enter
- enthousiast
- liefhebbers
- Gelijkwaardig
- fouten
- vooral
- schattingen
- Europa
- Europa's
- schatten
- Zelfs
- Event
- Alle
- voorbeeld
- voorbeelden
- Behalve
- uitzonderlijk
- opgewonden
- verwacht
- Ervaringen
- expertise
- deskundigen
- Verken
- extra
- Gezicht
- geconfronteerd
- factoren
- ventilator
- <p></p>
- Voordelen
- Voeten
- weinig
- Velden
- fel
- vondsten
- Voornaam*
- vliegen
- gericht
- richt
- volgend
- volgt
- Voetbal
- Voor
- Voormalig
- formule
- Formule 1
- FRAME
- vaak
- oppompen van
- vol
- functie
- toekomst
- spel
- voortbrengen
- gegenereerde
- genereert
- Duits
- krijgen
- geeft
- Wereldwijd
- doel
- Doelen
- goed
- gras
- Ground
- Helft
- hashtag
- Hebben
- met
- Held
- hulp
- hoogwaardige
- hoger
- hoogst
- zeer
- hoop
- Hoe
- HTML
- http
- HTTPS
- onmetelijk
- uitvoering
- belangrijk
- verbeterd
- verbeteringen
- in
- Anders
- diepgaande
- omvatten
- Inclusief
- Laat uw omzet
- geeft aan
- industrieën
- informatie
- leerzaam
- eerste
- innoveren
- inzicht
- inzichten
- kruispunt
- IT
- HAAR
- zelf
- aansluiting
- jpg
- springen
- keepers
- Kicks
- bekend
- meer
- landing
- landt
- Groot
- Achternaam*
- Laat
- Leads
- Competitie
- competities
- LEARN
- leren
- Niveau
- Hefboomwerking
- ligt
- licht
- Lijst
- leven
- plaats
- lang
- op zoek
- Laag
- machine
- machine learning
- gemaakt
- maken
- MERKEN
- maken
- beheerd
- beheren
- Match
- betekenis
- maatregelen
- Media
- Medium
- Bericht
- berichten
- denken
- minuten
- ML
- MLops
- Mobile
- Applicatie voor de mobiele telefoon
- model
- moment
- meer
- meest
- meervoudig
- Muziek
- naam
- NATUUR
- netto
- New
- opmerkelijk
- aantal
- waarnemen
- occasionele
- of
- Oud
- on
- EEN
- opening
- kansen
- Optimaliseer
- Overige
- Overig
- deel
- Samenwerking
- voorbij
- passie
- hartstochtelijk
- verleden
- patronen
- Mensen
- Uitvoeren
- prestatie
- optredens
- Plato
- Plato gegevensintelligentie
- PlatoData
- gespeeld
- speler
- spelers
- spelen
- arm
- positie
- positionering
- posities
- positief
- mogelijk
- Kostbaar
- Precies
- voorspellen
- voorspeld
- voorspelling
- gepresenteerd
- druk
- voorkomen
- het voorkomen van
- die eerder
- Principal
- Voorafgaand
- produceren
- geproduceerd
- professioneel
- vooraanstaand
- veelbelovend
- bescherming
- biedt
- Psychologie
- geduwd
- kwaliteit
- vraag
- reeks
- Ranking
- waardering
- bereikt
- ontvangen
- ontvangen
- recent
- erkend
- record
- RECREATIE
- relatief
- stoffelijk overschot
- opmerkelijk
- Vermaard
- resultaat
- verkregen
- rivalen
- lopen
- lopend
- sagemaker
- dezelfde
- Bespaar
- besparing
- Wetenschap
- Wetenschapper
- scoren
- Seizoen
- seizoenen
- Tweede
- Beveiligde
- senior
- Serverless
- Diensten
- vestigt zich
- Delen
- schijnen
- Bermuda's
- moet
- tonen
- showcase
- Shows
- kant
- aanzienlijke
- het ondertekenen van
- gelijk
- sinds
- Anno 2016
- geschoold
- vaardigheden
- Klein
- So
- dusver
- Oplossingen
- sommige
- snelheid
- spleet
- Sport
- Spot
- stats
- Still
- opgeslagen
- Blog
- Verhaal
- streaming
- streams
- sterke
- Studie
- Prachtige
- volgend
- succes
- Met goed gevolg
- dergelijk
- zomer
- Superstar
- Ondersteuning
- steunen
- verrassing
- Nemen
- het nemen
- praat
- doelwit
- taken
- team
- teams
- tech
- Technologie
- telecommunicatie
- termen
- dat
- De
- De omgeving
- de informatie
- de wereld
- hun
- Ze
- daarom
- Deze
- denkt
- troon
- Door
- ticker
- niet de tijd of
- keer
- timing
- Titel
- naar
- ook
- top
- Totaal
- in de richting van
- spoor
- getraind
- traject
- behandelen
- ontdekken
- begrijpen
- unieke
- us
- Gebruiker
- gebruik maken van
- waarde
- waardevol
- Values
- divers
- via
- Video
- Bekijk
- visie
- Bezoek
- manieren
- GOED
- Wat
- of
- welke
- en
- WIE
- wijd
- wil
- winnen
- winden
- Met
- binnen
- getuige
- woorden
- Bedrijven
- wereld
- zou
- het schrijven van
- geschreven
- XGBoost
- jaar
- opbrengsten
- You
- jong
- Your
- zephyrnet