Vier meer dan 20 jaar AI/ML op Innovation Day

Wees onze gast als we 20 jaar AI/ML-innovatie vieren op 25 oktober 2022, van 9 uur tot 00 uur PT. De eerste 10 mensen die zich registreren, ontvangen $ 30 aan AWS-tegoeden. Registreer hier.

In de afgelopen 20 jaar heeft Amazon veel wereldprimeurs geleverd op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML). ML is een integraal onderdeel van Amazon en wordt voor alles gebruikt, van het toepassen van personalisatiemodellen bij het afrekenen, het voorspellen van de vraag naar producten wereldwijd, het creëren van autonome vluchten voor Amazon Prime Air-drones, tot natuurlijke taalverwerking (NLP) op Alexa. En het gebruik van ML neemt niet snel af, omdat ML Amazon helpt de verwachtingen van klanten te overtreffen op het gebied van gemak, kosten en leveringssnelheid.

Tijdens het virtuele AI/ML-innovatie-evenement op 25 oktober nemen we de tijd om na te denken over wat er bij Amazon is gedaan en hoe we deze innovatie hebben verpakt in een breed scala aan AI/ML-services. De AWS ML-stack helpt je om snel te innoveren en klantervaringen te verbeteren, snellere en betere besluitvorming mogelijk te maken en bedrijfsprocessen te optimaliseren met dezelfde technologie die Amazon elke dag gebruikt. Met de meeste ervaring; de meest betrouwbare, schaalbare en veilige cloud; en de meest uitgebreide reeks services en oplossingen, is AWS de beste plek om waarde uit uw gegevens te halen en om te zetten in inzicht.

We zullen ook even de tijd nemen om het succes van klanten te vieren met AWS om de kracht van data met ML te benutten en, in veel gevallen, de manier waarop we leven ten goede te veranderen. Mueller Waterproducten, Siemens Energie, Inspireren en ResMed zal laten zien wat er mogelijk is met ML voor uitdagingen op het gebied van duurzaamheid en toegankelijkheid, zoals waterbesparing, voorspellend onderhoud voor industriële installaties, gepersonaliseerde medische zorgbronnen voor patiënten en zorgverleners, en cloud-verbonden aangepaste aanbevelingen voor patiënten en hun zorgverleners.

De sessie van 90 minuten stopt daar niet! We hebben speciale gastspreker Hoogleraar Michael Jordan, die zal praten over de besluitvormingskant van ML, die computationele, inferentiële en economische perspectieven omvat. Veel van de recente focus in ML lag op de patroonherkenningskant van het veld. In de lezing van professor Jordan zal hij zich concentreren op de besluitvormingskant, waar nog veel fundamentele uitdagingen blijven. Sommige zijn statistisch van aard, inclusief de uitdagingen die gepaard gaan met meervoudige besluitvorming. Andere zijn economisch, met leersystemen die het hoofd moeten bieden aan schaarste, concurrentie en prikkels, en sommige zijn algoritmisch, waaronder de uitdaging van gecoördineerde besluitvorming op gedistribueerde platforms en de noodzaak voor algoritmen om te convergeren naar evenwichten in plaats van optima. Hij zal nadenken over hoe ML-platforms van de volgende generatie omgevingen kunnen bieden die dit soort grootschalige, dynamische, databewuste en marktbewuste besluitvorming ondersteunen.

Tot slot sluiten we de viering af met Dr. Bratin Saha, VP van AI/ML, die zal uitleggen hoe AWS AI/ML zo snel is uitgegroeid tot meer dan 100,000 klanten, inclusief hoe Amazon Sage Maker werd een van de snelst groeiende diensten in de geschiedenis van AWS. Hint: SageMaker bevat veel wereldprimeurs, waaronder volledig beheerde infrastructuur, hulpmiddelen zoals IDE en functiewinkels, workflows, AutoML en mogelijkheden zonder code.

AWS heeft de groei van ML helpen bevorderen door middel van mogelijkheden waarmee u het op schaal kunt implementeren door processen te operationaliseren. We hebben dit in veel verschillende industrieën zien spelen. In de auto-industrie heeft de assemblagelijn bijvoorbeeld het ontwerp en de productie van auto's gestandaardiseerd en een revolutie in het transport teweeggebracht door ons te helpen bij de overgang van met de hand geassembleerde auto's naar massaproductie.

Evenzo ging de software-industrie van een paar gespecialiseerde bedrijfsapplicaties naar alomtegenwoordig in elk aspect van ons leven. Dat gebeurde door middel van automatisering, tooling en het implementeren en standaardiseren van processen - in feite door de industrialisatie van software. Op dezelfde manier stimuleren ML-services van AWS deze transformatie. In feite gebruiken klanten tegenwoordig miljoenen modellen, miljarden parameters en honderden miljarden voorspellingen op AWS.

Dr. Saha zal ook terugblikken op de geschiedenis van vlaggenschip AI-services, waaronder services voor tekst en documenten, spraak, visie, gezondheidszorg, industrieel, zoeken, bedrijfsprocessen en DevOps. Hij zal uitleggen hoe te gebruiken de AI Use Case Explorer, waar u gebruiksscenario's kunt verkennen, succesverhalen van klanten kunt ontdekken en uw team kunt mobiliseren rond de kracht van AI en ML. Dr. Saha zal eindigen met zijn visie op AWS AI/ML-diensten.

We kunnen niet wachten om het met jullie te vieren, dus schrijf u nu in! Als je een van de eerste 1,500 mensen bent die zich registreert, ontvang je $ 50 aan AWS-tegoeden.

Veel plezier met innoveren!

Over de auteur

Kimberly Madia is een Principal Product Marketing Manager bij AWS Machine Learning. Haar doel is om het klanten gemakkelijk te maken om machine learning-modellen te bouwen, trainen en implementeren met Amazon SageMaker. Voor plezier buiten het werk houdt Kimberly van koken, lezen en hardlopen op de San Francisco Bay Trail.