Creatievelingen in de war over bewering dat AI menselijke kunst doodt

In het kort Iedereen is het erover eens dat tekst-naar-beeld-modellen blijvend zijn, hoewel de meningen verdeeld zijn over door AI gegenereerde kunst.

Sommige artiesten zijn geboeid door de mogelijkheid om volledig nieuwe digitale afbeeldingen te maken met behulp van tekstprompts en zien het als een nieuw hulpmiddel om creatief te zijn. Andere mensen die van kunst leven, hebben echter een hekel aan de technologie, omdat ze denken dat het hen hun baan zal kosten en hun werk zal devalueren.

Een machine kan worden getraind om de stijl van een bepaalde kunstenaar na te bootsen en menselijke kunstenaars te overtreffen, zoals RJ Palmer, een conceptueel kunstenaar, vertelde de BBC. “Op dit moment, als een artiest mijn stijl wil kopiëren, kunnen ze een week proberen om het te repliceren. Dat is één persoon die een week besteedt aan het creëren van één ding. Met deze machine kun je er honderden per week produceren.”

AI "stelt op een bepaalde manier rechtstreeks hun essentie", zei Palmer, en artiesten zijn momenteel machteloos om te voorkomen dat dit gebeurt.

Ontwikkelaars trainen deze modellen door ze te voeden met een grote database met afbeeldingen die van internet zijn geschraapt, dus het is daarom niet zo verwonderlijk voor een kunstenaar om hun werk te vinden in de trainingsdataset van een model. 

De maker van Stable Diffusion, een populair open model dat het internet stormenderhand verovert, zei echter dat hij niet geloofde dat AI het vermogen van kunstenaars om de kost te verdienen zou wegnemen. Excel “heeft de accountants niet werkeloos gemaakt; Ik betaal mijn accountants nog steeds”, zegt Emad Mostaque.

Hij zei dat de tool kunstenaars nieuwe banen zal geven: “Dit is een sector die enorm gaat groeien. Verdien geld aan deze sector als je geld wilt verdienen, dan wordt het veel leuker”.

Jason Allen, die controversieel is gewonnen een state art beurs met een digitaal beeld, heeft eerder gezegd: “Kunst is dood, man. Het is voorbij. AI heeft gewonnen. Mensen verloren.”

Cruise breidt zijn AI-robotaxi-service uit

Het zelfrijdende autobedrijf Cruise zal tegen het einde van dit jaar zijn autonome taxidienst lanceren naar steden in Texas en Arizona.

Mede-oprichter en CEO Kyle Vogt vertelde TechCrunch is van plan om in de komende 90 dagen en voor het einde van 2022 een kleine vloot zelfrijdende voertuigen te exploiteren op de wegen van Austin, Texas en Phoenix, Arizona. Cruise lanceerde zijn eerste robotaxi-service zonder menselijke chauffeurs in San Francisco, Californië.

De dienst rijdt 's avonds laat alleen in een paar geselecteerde gebieden - van 2200 tot 0530 om het spitsuur te vermijden. Niet iedereen kan een auto bellen, maar slechts een kleine groep vooraf gescreende rijders kan dat. De wachtlijst voor leden van het publiek om in overweging te worden genomen en zich aan te sluiten is geopend. 

Vogt zei dat Cruise ook hoopt volgend jaar met nieuw ontworpen Origin-voertuigen te gaan rijden. Deze boxy-auto's hebben geen stuur of pedalen en zijn volledig geautomatiseerd. "Kijkend naar 2023, volgend jaar, wordt het echt interessant aan de groeikant", zei hij. 

“Er zullen duizenden AV's uit de fabriek van General Motors rollen, inclusief de eerste Origins. Die gaan we gebruiken om nog veel meer markten te verlichten en om in die markten betekenisvolle inkomsten te gaan genereren.”

Zit de AI-gemeenschap vast met transformatoren?

Een maker van de populaire AI-bibliotheek, PyTorch, waarschuwde dat de huidige trend van het optimaliseren van hardware voor transformatormodellen het moeilijker zal maken voor nieuwe architecturen om te slagen.

Transformers werden voor het eerst gebruikt in natuurlijke taalverwerking en staan ​​achter de krachtigste generatieve modellen die tot nu toe in staat zijn om tekst en afbeeldingen te creëren. Ze zijn gebruikt in allerlei toepassingen, van gaming tot medicijn ontwerp. Hardwarebedrijven zoals Nvidia optimaliseren hun chips om op transformatoren gebaseerde modellen te versnellen, en dat zou innovatie in de toekomst kunnen belemmeren.

Soumith Chintala, die hielp bij het bouwen van PyTorch, vertelde Business Insider hoopt dat er een ander type model zal ontstaan.

'We zitten in deze rare hardware-loterij. Transformers kwamen vijf jaar geleden op de markt en er moet nog iets groots gebeuren. Het kan dus zijn dat bedrijven denken 'we moeten hardware voor transformatoren gewoon optimaliseren'. Dat heeft tot gevolg dat een andere richting gaan veel moeilijker is.

"Architecten die anders zijn dan transformatoren zullen niet zo effectief werken op huidige en toekomstige chips en kunnen ontwikkelaars ervan weerhouden om met andere soorten modellen te komen. 

"Het wordt veel moeilijker voor ons om zelfs maar andere ideeën uit te proberen als hardwareleveranciers de versnellers uiteindelijk meer gespecialiseerd maken voor het huidige paradigma", waarschuwde Chintala. ®