DARPA zoekt een paar goede AI-codeerders om Amerika te helpen zijn eigen zeldzame mineralen te vinden

DARPA - het zenuwcentrum van de Amerikaanse regering - biedt tot $ 10,000 aan programmeurs die wat AI kunnen opzwepen om zeldzame aardmineralen in onze thuiswereld te helpen vinden en de Amerikaanse leveringsbeperkingen van kritieke materialen die nodig zijn voor de energie- en defensie-industrie te verlichten.

Om het geld te winnen, moeten ontwikkelaars strijden in een wedstrijd die is opgesplitst in twee afzonderlijke taken: de Map Georeferencing Challenge, waarin kaarten van onbekende regio's en coördinatensystemen op een basiskaart moeten worden gelokaliseerd door een machinaal lerend model; en de Map Feature Extraction Challenge, waarin een model moet worden getraind om alle verschillende soorten polygonen, punten, lijnen, tekst en andere legendes op kaarten te identificeren.

Deze lijken misschien verwijderd van het proces van het vinden van cruciale mineralen, hoewel men hoopt dat de technologie die door deze uitdagingen is ontwikkeld uiteindelijk kan worden gebruikt door geologen om hun zoektocht naar vitale materialen te automatiseren en te versnellen.

Deelnemers aan de wedstrijd krijgen een beperkte set afbeeldingen om hun modellen te trainen. De winnaars kunnen in elk van de uitdagingen $ 10,000 verwachten voor de eerste plaats, $ 3,000 voor de tweede plaats en $ 1,000 voor de derde plaats. Aangezien competente AI-ontwikkelaars op dit moment dikke salarissen kunnen afdwingen, is dit prijzengeld in onze ogen meer een kleine bonus dan iets anders.

"De beoordelingen van kritieke minerale hulpbronnen van de USGS vormen de kern van onze binnenlandse levering en productie van kritieke mineralen," Anne Fischer, adjunct-directeur van DARPA's Defense Sciences Office, zei in een verklaring deze week, verwijzend naar de US Geological Survey.

"We willen een meetbare, onmiddellijke impact hebben op het vermogen van de USGS om enkele van zijn doelstellingen te bereiken, vooral op manieren die van cruciaal belang zijn voor de nationale veiligheid."

Het gebruik van computationele methoden kan het proces van het vinden van kritische mineralen helpen versnellen, wat traditioneel handmatige inspecties van afbeeldingen en rapporten door geologen vereist. DARPA en USGS zijn van mening dat het automatiseren van sommige delen van het werk betekent dat experts meer tijd zullen hebben om andere problemen aan te pakken die verband houden met het verlichten van leveringsbeperkingen.

Het andere soort supply chain-beveiliging

Zeldzame aardmineralen zijn essentiële componenten bij de productie van alledaagse voorwerpen. Lithium en kobalt worden bijvoorbeeld gebruikt om computers, batterijen en zonnepanelen te bouwen. Minder bekende elementen met exotische namen zoals lanthaan, samarium of praseodymium zijn nodig voor nachtkijkers, regelstaven voor kernreactoren en vliegtuigmotoren. 

China is meestal de dominante bron voor dit soort mineralen, en de VS vertrouwen steeds meer op de invoer van het spul om de technologie te bouwen die nodig is voor hun eigen nationale veiligheid. Een verslag [PDF] herziening van de Amerikaanse toeleveringsketens, vorig jaar samengesteld door de regering-Biden, drong er bij de federale regering op aan om de nationale minerale voorraden te versterken en de industriële basis van de VS opnieuw op te bouwen.

Wetgeving zoals de Energiewet van 2020 en de Bipartisan Infrastructure Law dwong de USGS om de bronnen van vitale mineralen van het land te beoordelen en mijnafval te bestuderen. De USGS publiceerde een lijst van 50 mineralen eerder dit jaar als kritisch beschouwd en levert ook gegevens voor DARPA's AI for Critical Mineral Assessment Competition.

"De eerste stap in elke toeleveringsketen is de stroom van natuurlijk voorkomende materialen van reservoirs in de aarde naar menselijke samenlevingen", vertelde Graham Lederer, een natuurkundige bij de USGS. Het register.

"Informatie die helpt bij het karakteriseren en kwantificeren van de aardse reservoirs, zoals de hoeveelheid en waarschijnlijkheid van het voorkomen van kritieke minerale hulpbronnen in de Verenigde Staten, vormt basisinformatie die nodig is voordat beslissingen kunnen worden genomen over hoe materialen moeten worden gewonnen, verwerkt en gebruikt om goederen te produceren die de samenleving belangrijk vindt.”

De wedstrijd zal beide bureaus helpen de mogelijkheden van de huidige AI-systemen te achterhalen, zodat ze het beste kunnen onderzoeken hoe ze in de toekomst kunnen worden ingezet. 

“Het resultaat van een succesvolle oplossing zou zijn om één knelpunt in het algehele beoordelingsproces aanzienlijk te versnellen, waardoor USGS meer energie kan steken in andere componenten van de beoordelingsworkflow voor minerale hulpbronnen, zoals het ontwikkelen van in kaart te brengen criteria voor minerale systemen en soorten afzettingen, het integreren van gevarieerde datasets en het verspreiden van wetenschappelijke informatie onder het publiek,” vertelde Lederer ons.

"Door de integratie van informatie over geologische en minerale hulpbronnen die in duizenden individuele kaarten is ingebed, te versnellen, zal dit project het vermogen van de USGS om informatie tijdig te verstrekken verbeteren. Dat gezegd hebbende, omvat het verbeteren van de beveiliging van de toeleveringsketen voor kritieke minerale grondstoffen veel verschillende stadia, waaronder productie, verwerking en recycling, evenals voortdurende betrokkenheid van de federale, staats- en particuliere sector.

De registratie voor de Map Georeferencing Challenge is geopend op maandag en sluit op 26 augustus, terwijl de registratie voor de Map Feature Extraction Challenge van start gaat op 29 augustus en eindigt op 9 september. ®

PS: DARPA, via zijn SocialCyber-programma, is ondertussen sonderen het gebruik van AI om zaken als social-engineering-aanvallen op ontwikkelaars te detecteren om in hun code te komen en de softwaretoeleveringsketen te verstoren.