Bedrijven genereren over het algemeen enorme hoeveelheden gegevens en slaan deze op, waaruit ze significante inzichten ontlenen voor snelle en degelijke besluitvorming met behulp van BI (Business Intelligence). Vanwege de mix en complexiteit van deze data is productieve en kosteneffectieve data-analyse nodig. Data-automatisering is een cruciaal proces dat kan worden geรฏmplementeerd en geรฏntegreerd om dit doel te bereiken.
Wat is dataautomatisering?
Gegevensautomatisering wordt geรฏnterpreteerd als het verwerken, uploaden en verwerken van gegevens met behulp van geautomatiseerde technologieรซn in plaats van deze procedures handmatig uit te voeren. De levensvatbaarheid op lange termijn van uw datapijplijnapparaat is afhankelijk van het automatiseren van de methode voor gegevensopname. Alle bijgewerkte gegevens lopen het risico te worden stopgezet omdat het een extra taak is die een persoon moet krijgen, samen met zijn andere verplichtingen. Data Automation herstelt handmatige arbeid in het data-ecosysteem met computers en methodes die het werk voor u doen.
Zonder menselijke tussenkomst verzamelt, bewaart, transformeert en analyseert deze procedure gegevens met behulp van intelligente processen, kunstmatige intelligentie, infrastructuur en software. Data sourcing kan worden geautomatiseerd om tijd en geld te besparen en tegelijkertijd de efficiรซntie van het bedrijf te vergroten. Data-automatisering heeft ook voordelen bij het beperken van fouten door ervoor te zorgen dat gegevens op een gestructureerde manier worden verpakt. Om ervoor te zorgen dat uw bedrijf op het juiste pad komt, moet u de belangrijkste zakelijke inzichten uit uw gegevens verzamelen. Als gevolg hiervan kunnen zakelijke gebruikers zich met een geautomatiseerde data-analyseprocedure concentreren op data-analyse in plaats van op data-voorbereiding.
Elementen van gegevensautomatisering
Extraheren, transformeren en laden zijn de drie centrale componenten van gegevensautomatisering en worden hieronder gekarakteriseerd:
Extract: Het omvat het extraheren van gegevens uit enkele of verschillende bronsystemen.
Transformeren: Het past uw gegevens aan in de vereiste structuur, zoals een CSV-indeling voor platte bestanden. Dit kan inhouden dat alle afkortingen van de staat worden hersteld met het volledige woord van de staat.
Laden: In dit nummer draagt โโhet opendataportaal gegevens over van de ene operatie naar de andere.
Elke stap is cruciaal voor het volledig automatiseren en correct voltooien van uw gegevensuploads.
Wilt u dataprocessen automatiseren?
Automatiseer gratis gegevenstaken zoals opschonen, extraheren, parseren en meer met het no-code workflowplatform van Nanonets. U kunt contact opnemen met ons team om een โโcomplexe use case op te zetten als u een complexe use case heeft.
Voordelen van gegevensautomatisering
Een branche kan veel helpen bij Data Automation. Deze doelen zijn hieronder in detail begrepen:
Vermindering van de verwerkingstijd
Het verwerken van enorme gegevens uit uiteenlopende referenties is geen eenvoudige taak. Gegevens die uit verschillende bronnen zijn gehaald, verschillen in formaat. Het moet worden geformaliseerd en beoordeeld voordat het in een verenigd netwerk wordt verpakt. Automatisering wint veel tijd terug bij het afhandelen van klusjes die een deel van de datapijplijn vormen. Het vermindert ook handmatige tussenkomst, wat een laag reservegebruik, tijdsbesparing en verbeterde gegevensbetrouwbaarheid impliceert.
Capaciteit om te schalen en prestatieverbetering
Data Automation zorgt voor een betere schaalbaarheid en prestaties van uw dataset. Door bijvoorbeeld Change Data Capture (CDC) te faciliteren, worden alle aanpassingen op bronniveau door het hele investeringssysteem geproduceerd op basis van triggers. In tegenstelling hiermee kost het handmatig bijwerken van gegevens tijd en vereist het een aanzienlijke expertise.
Met geautomatiseerde data-integratieapparatuur is het gelijktijdig inpakken van data en het reguleren van CDC gewoon een kwestie van objecten op de visuele ontwerper slepen en laten zakken. Het analytische momentum kan worden verbeterd door automatisering. Wanneer een analyse weinig menselijke input vereist, kan een datawetenschapper sneller analyses uitvoeren en kunnen computers ingewikkelde en tijdrovende taken voor mensen efficiรซnt uitvoeren. De sleutel tot het efficiรซnt beoordelen van enorme gegevens is automatisering.
Kost efficiรซntie
Geautomatiseerde data-analyse bespaart tijd en geld voor industrieรซn. De tijd van werknemers is duurder tijdens gegevensanalyse dan computerbronnen, en apparaten kunnen analyses snel uitvoeren.
Betere toewijzing van tijd
Datawetenschappers kunnen zich concentreren op het produceren van nieuwe inzichten om de besluitvorming te ondersteunen door opdrachten te automatiseren die niet veel menselijke originaliteit verwachten. Verschillende leden van een datateam profiteren van automatisering van data-analyse. Het stelt datawetenschappers in staat te functioneren met hoogwaardige, volledige en actuele data.
Verbeterde klantervaring
Het leveren van een uitstekend product of dienst is niet genoeg. Consumenten voorspellen ook een optimistische ervaring met jou. Van uw boekhoudbord tot consumentenzorg, Data Automation zorgt ervoor dat uw faculteit de gerelateerde gegevens binnen handbereik heeft om aan de behoeften van uw klanten te voldoen.
Verbeterde gegevenskwaliteit
Het handmatig verwerken van enorme hoeveelheden gegevens stelt u bloot aan het gevaar van menselijke fouten, en het vertrouwen op verouderde, slecht geรฏntegreerde technologie om gegevens bij te houden, stelt u bloot aan dezelfde moeilijkheid. Gegevensverwerking is voldoende geschikt voor foutloze technologie
Verkoopstrategie en management
Uw verkoop- en marketingcomitรฉs vertrouwen op gedetailleerde gegevens om goede vooruitzichten te specificeren en te bereiken via aangepaste campagnes. Met gegevensautomatisering kunt u uw gegevens consistent en up-to-date houden, waardoor u de grootste kans op succes krijgt.
Hoe data in uw organisatie automatiseren?
U moet zorgen voor de juiste processen om gegevens in uw organisatie te automatiseren. Hier zijn de stappen om aan de slag te gaan met data-automatisering:
Identificeer de gegevens:
Identificeer de gegevens die u moet automatiseren. Selecteer de datasets waaruit u gegevens kunt halen en zorg ervoor dat u de juiste toegang hebt om de gegevens te downloaden of te bewerken.
Selecteer het juiste platform voor gegevensautomatisering
Zorg ervoor dat u over de juiste toolset beschikt om de gegevens correct te verzamelen, analyseren en rapporteren. Zorg ervoor dat het platform dat u selecteert, kan worden geรฏntegreerd met al uw bedrijfssoftware en workflowautomatisering heeft om alledaagse gegevenstaken gemakkelijk te automatiseren. Dit ontlast medewerkers, die zich kunnen richten op strategie en uitvoering.
ETL-proces ontwikkelen en testen
Breng alle stappen naar gegevensverwerking in kaart. Weet welke gegevensbronnen u moet verbinden, welke variabelen u moet kiezen, welk formaat van waarden u nodig heeft en wat verwacht u in de uitvoer.
Een goed ETL-proces kan data-automatisering stroomlijnen met op regels gebaseerde workflows.
Het geautomatiseerde werk plannen
Plan uw dataset om dagelijks te worden herzien. U kunt betrekking hebben op de metadatagebieden die u hebt samengesteld als onderdeel van uw gegevensinventarisatie met betrekking tot verversingsfrequentie, gegevensverzameling en updatefrequentie.
Zodra u van tevoren duidelijke doelstellingen en verwachtingen voor de automatiseringsprocedure heeft vastgesteld, kan dit teams helpen effectief samen te werken zodra de geautomatiseerde procedure is geรฏmplementeerd en de verbetering ervan bij te houden.
Nanonetten voor Enterprise Data Automation
Nanonets is op AI gebaseerde software voor intelligente documentverwerking met geavanceerde workflowautomatisering en de beste OCR-software in zijn klasse. Nanonetten kunnen op de automatische piloot gegevens uit elk document halen (afbeeldingen, handgeschreven afbeeldingen, pdf's en meer). U kunt workflows zonder code gebruiken om taken uit te voeren zoals
En meer.
Nanonets is een volledig aanpasbaar platform, wat betekent dat u het kunt aanpassen aan uw gebruikssituatie en vereisten. Nanonets wordt gebruikt in meerdere sectoren, zoals financiรซn, bouw, logistiek, gezondheidszorg, bankwezen en meer.
Laten we eens kijken naar enkele eenvoudige use-cases van data-automatisering op Nanonets.
Automatisering van gegevensopmaak
Gegevens in tabelvorm extraheren uit PDF-document op Nanonets
Hoe data-automatisering doen met Nanonets?
Ondernemingen hebben veel documenten en er zijn veel taken die handmatig moeten worden uitgevoerd, wat kan worden geautomatiseerd met behulp van Nanonets.
Elk bedrijf doet aankopen. En ze krijgen meerdere documenten van hun leveranciers en interne teams, die moeten worden geverifieerd voordat een betaling wordt gedaan.
Laten we eens kijken naar een use-case over hoe een organisatie het matchen van gegevens tussen inkooporders, verkooporders en facturen kan automatiseren en goedkeuringen, daaropvolgende betalingen en het uploaden van gegevens kan automatiseren.
Hier is hoe de stroom eruit zou zien op Nanonets:
Stap 1: De documenten worden automatisch geรผpload naar het platform. Het Nanonets-platform identificeert automatisch het documenttype en verzendt het document om gegevens uit het document te extraheren.
Stap 2: Zodra de gegevens zijn geรซxtraheerd, is het nu tijd om de gegevens te matchen.
U kunt de waarden van de geรซxtraheerde gegevens opzoeken en de gegevens matchen. In het geval van een mismatch, wordt het bestand doorgestuurd voor een handmatige beoordeling. U kunt eenvoudig triggers toevoegen met werkstroomblokken zonder code.
Stap 4: Zodra alles is afgehandeld, kan het betaalverzoek naar worden verzonden Nanonetten stromen.
Dit is slechts een van de manieren waarop gegevens op Nanonets kunnen worden geautomatiseerd.
Nanonetten kunnen voor een verscheidenheid aan taken worden gebruikt, inclusief en beperkt tot
Als u een andere use case in gedachten heeft, neem dan contact met ons op. We kunnen u helpen bij het automatiseren van gegevensextractie, -verwerking en -archivering met behulp van workflows zonder code voor een fractie van de kosten.
Welke data moet je automatiseren?
Zoveel mogelijk gegevens! Hoe meer u een "automatische standaard"-strategie voor het uploaden van gegevens goedkeurt, des te beperkte reserves u op lange termijn nodig zult hebben om een โโhoge gegevenskwaliteit te behouden. Hier is wat advies voor het vinden van kandidaat-datasets voor automatische uploads:
- Wordt de dataset elk kwartaal of vaker aangepast?
- Zijn er wijzigingen of enige vorm van manipulatie vereist in de dataset na het uploaden?
- Is de dataset enorm (groter dan 250 MB)?
- Kun je alleen de gewijzigde rijen krijgen voor elke opeenvolgende update (in plaats van het volledige bestand)?
- Is het duidelijk om gegevens van het bronnetwerk te krijgen in plaats van van een individu?
Datasets die een "ja" aandringen op een van de hierboven gegeven vragen, zijn geweldige kandidaten voor het automatiseren van updates, omdat automatisering het risico van een gebrek aan middelen en tijd later kan wegnemen.
De strategie voor gegevensautomatisering begrijpen
Het is belangrijk om een โโuitgebreid voorstel voor gegevensautomatisering voor uw bedrijf te hebben. Als u al geruime tijd over een techniek beschikt, kunt u op het juiste moment de juiste mensen binnen uw bedrijf in dienst nemen. Zonder een robuuste data-automatiseringstechniek zal uw bedrijf afdwalen van de route die het zou moeten volgen, wat tijd en middelen kost. Het kan u ook extra geld opleveren in termen van gederfde inkomsten. Het resultaat is dat uw voorstel voor automatisering van gegevensprocessen moet aansluiten bij uw branchedoelstellingen.
Automatiseer alledaagse gegevensverwerkingstaken met 0 fouten met Nanonets no-code workflows!
Hoe ontwikkel je een data-automatiseringsstrategie?
Hier zijn enkele punten die kunnen worden geprobeerd om uw strategie voor gegevensautomatisering te formuleren:
Identificatie van problemen
Leid af welke van de kernregio's van uw bedrijf kunnen helpen bij automatisering. Overweeg alleen waar gegevensautomatisering nuttig kan zijn. Evalueer dit: hoeveel van de tijd van uw data-onderzoekers wordt besteed aan fysiek werk? Welke elementen van uw datasystemen falen voortdurend? Maak een lijst van alle procedures die verbeterd kunnen worden.
Classificatie van gegevens
De voorbereidende fase in Data Automation is het sorteren van brongegevens in classificaties op basis van hun betekenis en toegankelijkheid. Blader door uw bronsysteemindex om te zien welke referenties u ook hebt ingevoerd. Als u een geautomatiseerde tool voor gegevensextractie gaat gebruiken, zorg er dan voor dat dit ten goede komt aan de indelingen die cruciaal zijn voor uw bedrijf.
Prioritering van operaties
Gebruik de hoeveelheid tijd die is besteed om de betekenis van een procedure te beoordelen. Hoe meer tijd er aan fysieke arbeid wordt besteed, hoe groter het effect van automatisering op het bedrijfsresultaat. Maak specifieke kenmerken in de tijd die het zal grijpen om een โโproces te automatiseren. Scherpe overwinningen zijn de middelen om te gaan, omdat ze de moed van iedereen behouden en tegelijkertijd het belang van automatisering aangeven voor de eigenaren van de industrie.
Vereiste transformaties schetsen
In de volgende fase worden de noodzakelijke wijzigingen gespecificeerd om de brongegevens te herstellen naar de doelhoeveelheid. Het kan net zo eenvoudig zijn als het omzetten van harde acroniemen in volledige tekstwoorden of zo ingewikkeld als het converteren van een relationele database naar een CSV-bestand. Het specificeren van de essentiรซle transformaties om de beoogde resultaten te bereiken tijdens Data Automation is cruciaal; anders kan uw hele dataset vervuild raken.
Uitvoering van de operaties
Het uitvoeren van datatechnieken is technisch het meest problematische onderdeel. Deze implementeren drie verschillende processen: adequate rapportage, technische pijplijnen en degelijke methoden voor machine learning.
Plan gegevens voor updates
De volgende stap is het vastleggen van uw gegevens zodat deze op normale basis worden herzien. Voor deze fase krijgt u de opdracht om een โโETL-product te gebruiken met procesautomatiseringskenmerken zoals workflowautomatisering, taakplanning, enzovoort. Dit zorgt ervoor dat de procedure wordt uitgevoerd zonder fysieke tussenkomst.
Wilt u repetitieve handmatige taken automatiseren? Bespaar tijd, moeite en geld en verbeter de efficiรซntie!
Nadelen van gegevensautomatisering
Data-automatisering kan nuttig zijn voor uw bedrijf, maar er zijn enkele nadelen.
Een nadeel is dat het veel geld kan kosten om dataautomatisering in te zetten. Voordat u een beslissing neemt, moet u overwegen hoeveel geld u moet uitgeven en hoeveel u zult terugverdienen door het gebruik van automatisering.
Een ander nadeel is dat intelligente automatisering banen kan wegnemen. Sommige mensen verliezen hun baan omdat ze niet meer nodig zijn. Maar dit hoeft niet altijd slecht te zijn. Intelligente data-automatisering kan mensen helpen spannender en belangrijker werk te doen en een bedrijf helpen meer geld te verdienen, wat nieuwe banen kan creรซren.
Ten slotte kan data-automatisering soms repetitief worden, vooral wanneer productieprocedures veranderen. Het is belangrijk om ervoor te zorgen dat uw automatiseringssysteem eenvoudig kan worden aangepast aan nieuwe producten of productiemethoden.
Als u een andere use case in gedachten heeft, neem dan contact met ons op. We kunnen u helpen bij het automatiseren van gegevensextractie, -verwerking en -archivering met behulp van workflows zonder code voor een fractie van de kosten.
Lees meer over gegevensverwerking op Nanonets:
Veelgestelde vragen
Automatisering van brongegevens
Het is als de automatisering van gegevens die wordt bereikt door gegevens uit bronnetwerken te extraheren; er is automatisering van brongegevens. Het impliceert het invoeren van gegevens op dezelfde basis als het gebruik van streepjescodelezers in supermarkten. Dit stelt de winkeleigenaren in staat om over alle gegevens te beschikken die nodig zijn om de verkoop en voorraad te reguleren om de inventarisconclusies voor het volgende kwartaal te maken.
Het is een geprefereerde techniek voor gegevensinvoer omdat het menselijke inspanningen en onzekerheden uitroeit. De traditionele technieken voor gegevensinvoer omvatten het verkrijgen van informatie op papier en het transporteren ervan naar de geautomatiseerde databasebeheersoftware voor onderzoek. Menselijk werk is minder geneigd vrij te zijn van fouten, redundantie, onnauwkeurigheid en inconsistente gegevens gericht op foutieve berekeningen.
De Source Data Automation-apparaten voeden de gegevens dus onmiddellijk, zodat u voorbereid bent om gegevens onmiddellijk toegankelijk te maken. Men kan de precisie van dit proces niet in twijfel trekken, omdat computers consistentie en berekeningen behouden.
Wat is een voorbeeld van automatisering van brongegevens?
Data-automatisering heeft commerciรซle gegevensinvoer gedetailleerder en toegankelijker gemaakt, waardoor enorme kosten zijn bespaard op het in dienst nemen van mensen die het werk voor u zouden doen met onvermijdelijke onnauwkeurigheid.
Wanneer individuen bijvoorbeeld hun bestelling zien bij diners, worden de kosten direct via touchscreens in de database vastgelegd. Er wordt dus niet verondersteld dat de gegevens twee keer door een diner zijn gedocumenteerd. De meeste fastfoodketens en winkels gebruiken deze exposities op hun werkstations. Naast het maken van nauwkeurige facturen, is automatisering van brongegevens het doel van deze apparaten.
Bijkomende voordelen van automatisering van brongegevens zijn dat elke consument weinig tijd aan de kassa besteedt doordat handmatige invoer overbodig wordt. Alle supermarkten kunnen streepjescodes op hun goederen herkennen en deze vervolgens scannen op het moment van afrekenen, alle essentiรซle informatie vastleggen en de rekeningen produceren. De verzamelde gegevens zullen gegevens opleveren over welk product sneller wordt verkocht dan andere in de inventaris, waardoor de eigenaar voldoende tijd heeft om de voorraad aan te vullen.
De beoordelingen hebben ook magnetische codering, die wordt gedecodeerd door MICR's, waardoor de verwerking van cheques eenvoudiger en kosteneffectiever wordt. De tijd die baliemedewerkers besparen bij het afhandelen van elke consument, kan worden gebruikt om de dienstverlening aan meer consumenten elke dag uit te breiden, waardoor organisaties kunnen gedijen. Hier is wat apparatuur die wordt gebruikt voor automatisering van brongegevens.
Brongegevensinvoerapparatuur is bedoeld om de gegevens snel in een consistent formaat te onderzoeken en in de computer in te voeren. Sommige ervan zijn:
Apparaten voor gegevensinvoer
Scanners: Een scanner maakt gebruik van lichtgevoelige technologie om het portret dat ervoor wordt geplaatst te lezen en in digitale vorm in de computer op te slaan.
Barcodelezers: Een streepjescodelezer wordt, zoals de naam al aangeeft, gebruikt om streepjescodes te onderzoeken en te begrijpen. Deze streepjescodes zijn geavanceerde coderingssymbolen inclusief alle gegevens over het product en de snelheid ervan. Zodra de lezer de code heeft onderzocht, vertaalt deze deze naar een digitale lay-out die op de computer is opgeslagen.
Radiofrequentie-identificatie (RFID): RFID gebruikt microchips om de labels te onderzoeken. Elke microchip heeft zijn eigen energiebron en bevat codenummers die worden geรฏnspecteerd door RFID's. Deze meer geavanceerde methode voor gegevensautomatisering is begonnen met het renoveren van streepjescodelezers in verschillende scenario's.
MICR โ Karakterherkenning met magnetische inkt: Dit zijn substantiรซle herkenningsapparatuur die gemagnetiseerde inkt leest, zoals die op de onderkant van cheques staat.
OMR โ Optische merkherkenning: Het slaat de totalen van kandidaten op in een test en impliceert potloodstrepen op unieke OMR-papieren. Het gebruikt licht en dubbelzinnigheid van blanco's om gegevens te onderscheiden.
OCR โ Optische tekenherkenning: Verschillende instellingen die hun consumenten handmatig feedbackformulieren laten invullen, hebben meer dan analyses een e-mailadres nodig om hun mailinglijst te verbeteren. Ze kunnen OCR-software gebruiken om handgeschreven berichten terug te zetten in een door de computer bewerkbaar script. De apparatuur ziet eruit als een handscanner en zet gegevens om in een digitale lay-out die in de computers kan worden bewaard.
Wat is Big Data-automatisering?
Big Data heeft een revolutie teweeggebracht in het organisatorische en digitale landschap in hoe ze functioneren. De analyses hebben alle discrepanties in de prestaties van werknemers of een specifiek product op de markt in twijfel getrokken. Deze superieure technologie stelt instellingen in staat om patronen in de versie te vinden, of het nu gaat om rectificatie of begrip.
Het verzamelen van Big Data kan echter problemen opleveren voor een instelling omdat er onvoldoende personele en financiรซle middelen zijn. Gelukkig heeft data-automatisering de industrie te hulp geschoten, waardoor gegevensverzameling mogelijk is zonder handmatige acties. Op deze manier kunnen projecties worden bereikt zonder een extra stap te hoeven doorlopen om fysieke inspanningen te corrigeren.
Toegang tot en eigendom van gegevens begrijpen
Verschillende groepen zullen eigenaar zijn van elementen van het ETL-proces, afhankelijk van uw teamindeling:
Gecentraliseerde gegevenstoegang en -bediening
De hele ETL-procedure, evenals eventuele gegevensautomatisering, wordt overgenomen door de belangrijkste IT-afdeling.
Hybride gegevenstoegang en -bediening
De selectie- en transformatiemethodes worden doorgaans overgenomen door afzonderlijke bureaus en kantoren, terwijl de centrale IT-instelling vaak de laadprocedure verwerft.
Gedecentraliseerde gegevenstoegang en -bediening
Elk agentschap of kantoor zal verantwoordelijk zijn voor zijn eigen ETL-procedure.
- Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
- Bron: https://nanonets.com/blog/data-automation/
- 1
- 2023
- 7
- a
- Over
- toegang
- de toegankelijkheid
- beschikbaar
- volbracht
- Volgens
- Accounting
- accuraat
- prestatie
- verworven
- Koopt
- over
- acties
- Extra
- adres
- voldoende
- vergevorderd
- advies
- agentschappen
- agentschap
- vooruit
- Steun
- Alles
- toewijzing
- toestaat
- altijd
- Dubbelzinnigheid
- bedragen
- hoeveelheden
- analyses
- analyse
- Analytisch
- analytics
- analyseren
- en
- Nog een
- uit elkaar
- schijnbaar
- huishoudelijke apparaten
- op gepaste wijze
- goedkeuren
- gebieden
- arrangement
- kunstmatig
- kunstmatige intelligentie
- geรซvalueerd
- assessments
- verzekert
- gepoogd
- automatiseren
- geautomatiseerde
- Automatisch
- webmaster.
- automatiseren
- Automatisering
- terug
- slecht
- Bankieren
- bars
- gebaseerde
- basis
- omdat
- worden
- vaardigheden
- wezen
- onder
- voordeel
- betekent
- Betere
- tussen
- Groot
- Big data
- Biljetten
- Blokken
- boord
- het stimuleren
- Onder
- bedrijfsdeskundigen
- business intelligence
- berekeningen
- Campagnes
- kandidaat
- kandidaten
- kan niet
- vangen
- verzorging
- geval
- gevallen
- CDC
- centraal
- ketens
- verandering
- karakter
- tekenherkenning
- kenmerken
- gekarakteriseerde
- lading
- lasten
- controle
- Afrekenen
- Controles
- Schoonmaak
- duidelijk
- klanten
- code
- codering
- verzamelen
- Collectie
- commercieel
- Commodities
- afstand
- compleet
- het invullen van
- complex
- ingewikkeldheid
- ingewikkeld
- bestanddeel
- componenten
- uitgebreid
- computer
- computers
- computergebruik
- concentreren
- Gedrag
- uitvoeren
- Verbinden
- Overwegen
- consequent
- permanent
- bouw
- consument
- Consumenten
- contact
- content
- tegendeel
- Kern
- Bedrijfs-
- BEDRIJF
- Kosten
- kostenefficient
- Kosten
- kon
- Counter
- en je merk te creรซren
- cruciaal
- klant
- aanpasbare
- aan te passen
- dagelijks
- GEVAAR
- gegevens
- toegang tot data
- gegevensanalyse
- gegevens Analytics
- gegevensinvoer
- Data voorbereiding
- gegevensverwerking
- data scientist
- gegevensset
- Database
- datasets
- Datum
- dag
- omgang
- beslissing
- Besluitvorming
- het leveren van
- afdeling
- leesmaatjes
- detail
- gedetailleerd
- ontwikkelen
- apparaat
- systemen
- verschillen
- Moeilijkheid
- digitaal
- Nadeel
- ongelijksoortig
- onderscheiden
- document
- documenten
- doen
- Download
- gedurende
- elk
- Verdiensten
- gemakkelijk
- ecosysteem
- effect
- effectief
- doeltreffendheid
- efficiรซnt
- inspanning
- inspanningen
- geeft je de mogelijkheid
- elimineren
- ingebed
- Werknemer
- medewerkers
- in staat stellen
- maakt
- waardoor
- energie-niveau
- toegewijd
- Engineering
- verbeterde
- verbeteren
- enorm
- genoeg
- verzekeren
- waarborgt
- Enterprise
- Geheel
- geheel
- toegang
- uitrusting
- fouten
- vooral
- essentieel
- schatten
- elke dag
- ieders
- alles
- Onderzoekt
- voorbeeld
- opwindend
- uitvoeren
- uitvoering
- vertoont
- Uitvouwen
- verwachten
- verwachtingen
- verwacht
- ervaring
- expertise
- extra
- extract
- vergemakkelijkt
- faciliterende
- defect
- feedback
- Dien in
- vullen
- financiรซn
- financieel
- VIND DE PLEK DIE PERFECT VOOR JOU IS
- geschikt
- stroom
- Focus
- volgend
- formulier
- formaat
- formulieren
- Gelukkig
- fractie
- Gratis
- Frequentie
- vers
- oppompen van
- voor
- vervullen
- vol
- geheel
- functie
- algemeen
- voortbrengen
- krijgen
- Go
- Doelen
- goed
- groot
- meer
- Groep
- Behandeling
- Hard
- met
- gezondheidszorg
- hulp
- nuttig
- hier
- Hoge
- hoogwaardige
- hoogst
- Hoe
- How To
- HTTPS
- reusachtig
- menselijk
- Mensen
- Identificatie
- identificeert
- afbeeldingen
- per direct
- uitvoeren
- uitvoering
- geรฏmplementeerd
- belangrijk
- verbeteren
- verbeterd
- verbetering
- in
- Geneigd zijn
- omvatten
- omvat
- Inclusief
- index
- geeft aan
- individueel
- individuen
- industrieรซn
- -industrie
- informatie
- Infrastructuur
- invoer
- inzichten
- instantie
- verkrijgen in plaats daarvan
- Instelling
- instellingen
- geรฏntegreerde
- integreert
- integratie
- Intelligentie
- Intelligent
- Intelligente documentverwerking
- intern
- tussenkomst
- inventaris
- investering
- betrekken
- kwestie
- IT
- Jobomschrijving:
- Vacatures
- eentje maar
- Houden
- sleutel
- blijven
- labels
- arbeid
- Gebrek
- Landschap
- Layout
- Niveau
- licht
- Beperkt
- Lijn
- Lijst
- Elke kleine stap levert grote resultaten op!
- laden
- het laden
- logistiek
- lang
- lange tijd
- langdurig
- Kijk
- ziet eruit als
- op zoek
- LOOKS
- verliezen
- lot
- Laag
- gemaakt
- Hoofd
- onderhouden
- maken
- MERKEN
- maken
- management
- Manipulatie
- manier
- handboek
- handmatig
- Mark
- Markt
- Marketing
- Match
- matching
- Materie
- middel
- Leden
- berichten
- Metadata
- methode
- methoden
- macht
- denken
- fouten
- mengsel
- wijzigingen
- moment
- stuwkracht
- geld
- meer
- meest
- meervoudig
- naam
- noodzakelijk
- Noodzaak
- behoeften
- netwerk
- netwerken
- New
- nieuwe producten
- volgende
- een
- nummers
- doel van de persoon
- doelstellingen
- objecten
- verplichtingen
- verouderd
- het verkrijgen van
- OCR
- OCR-software
- Kantoor
- kantoren
- EEN
- open
- open data
- besturen
- operatie
- exploitanten
- kansen
- optische tekenherkenning
- Optimistisch
- orders
- organisatie
- organisatorische
- organisaties
- oorspronkelijkheid
- Overige
- Overig
- anders-
- uitstekend
- het te bezitten.
- eigenaar
- eigenaren
- verpakt
- Papier
- papieren
- deel
- verleden
- pad
- patronen
- betaling
- betalingen
- Mensen
- Uitvoeren
- prestatie
- fase
- Fysiek
- kiezen
- pijpleiding
- plaats
- platform
- Plato
- Plato gegevensintelligentie
- PlatoData
- dan
- punten
- Portaal
- Portret
- precisie
- voorspellen
- bij voorkeur
- bereid
- problemen
- procedures
- Process Automation
- processen
- verwerking
- produceren
- geproduceerd
- Product
- productie
- Producten
- Voortgang
- vorderde
- projecties
- gepast
- naar behoren
- voorstel
- vooruitzichten
- zorgen voor
- het verstrekken van
- gepubliceerde
- inkomsten
- aankopen
- doel
- kwaliteit
- hoeveelheid
- Quarter
- vraag
- Ondervraagd
- Contact
- snel
- snel
- snel
- tarief
- bereiken
- bereikt
- Lees
- Lezer
- lezers
- erkenning
- record
- opgenomen
- vermindert
- referenties
- regio
- Reguleren
- verwant
- betrouwbaarheid
- verslag
- Rapportage
- te vragen
- vereisen
- nodig
- Voorwaarden
- redden
- Reserveren
- reserves
- Resources
- het herstellen van
- <HR>Retail
- beoordelen
- revolutie
- Risico
- robuust
- weg
- verkoop
- dezelfde
- Bespaar
- besparing
- Bespaar geld
- Schaalbaarheid
- Scale
- aftasten
- scenario's
- Wetenschapper
- wetenschappers
- schermen
- Beslag leggen op
- selectie
- binnen XNUMX minuten
- service
- Diensten
- reeks
- verscheidene
- scherp
- moet
- betekenis
- aanzienlijke
- Eenvoudig
- gelijktijdig
- single
- So
- Software
- sommige
- bron
- bronnen
- Sourcing XNUMX
- specifiek
- besteden
- besteed
- Spot
- Stadium
- gestart
- Land
- Stap voor
- Stappen
- voorraad
- shop
- winkels
- Strategie
- gestroomlijnd
- structuur
- gestructureerde
- volgend
- wezenlijk
- succes
- dergelijk
- voldoende
- superieur
- ondersteuning
- system
- Systems
- Nemen
- doelwit
- Taak
- taken
- team
- teams
- technieken
- Technologies
- Technologie
- termen
- proef
- Testen
- De
- De Bron
- hun
- ding
- drie
- Thrive
- Door
- overal
- niet de tijd of
- tijdrovend
- naar
- ook
- tools
- spoor
- traditioneel
- transfers
- Transformeren
- Transformatie
- transformaties
- Draai
- typisch
- onzekerheden
- begrijpen
- begrijpelijk
- unified
- unieke
- up-to-date
- bijwerken
- bijgewerkt
- updates
- bijwerken
- geรผpload
- Uploaden
- us
- .
- use case
- gebruikers
- gebruik maken van
- gebruikt
- maakt gebruik van
- Gebruik makend
- Values
- variรซteit
- divers
- Ve
- vendors
- geverifieerd
- versie
- levensvatbaarheid
- manieren
- Wat
- of
- welke
- en
- WIE
- wil
- Wint
- binnen
- zonder
- Woord
- woorden
- Mijn werk
- workflows
- zou
- You
- Your
- youtube
- zephyrnet