Datageletterdheid – de cruciale pijler in digitalisering en innovatie (Sushama Divekar)

Introductie

Datageletterdheid is het vermogen om gegevens effectief te lezen, schrijven, begrijpen en ermee te communiceren, zodat informatie wordt gebruikt om snelle zakelijke beslissingen en bedrijfsresultaten mogelijk te maken. Simpel gezegd, datageletterdheid gaat echt over de vaardigheden en competenties
werken met data en informatie.

De behoefte aan datageletterdheid is tegenwoordig buitengewoon belangrijk vanwege de 'digital-first'-wereld waarin we leven en organisaties die er alles aan doen om transformatie en innovatie teweeg te brengen om te overleven in de zeer competitieve omgeving. de werkzaamheid
en gewenste resultaten van verschillende Initiatieven zoals Analytics, Big Data, Cloud, IoT, Datavisualisatie, Kunstmatige Intelligentie en Machine Learning en Digitalisering berusten op goede data, iets waar de meeste organisaties nog steeds mee worstelen, ondanks
inspanningen in deze richting. En dit is waar datageletterdheid ingrijpt als een fundamenteel blok dat organisaties in staat stelt een datagestuurde cultuur te bevorderen en gebruik te maken van data die tegenwoordig een vast onderdeel van ons dagelijks leven zijn.

Digitalisering is afhankelijk van data, en hoe...

We leven en opereren in een super- en hyperverbonden wereld waar tonnen en tonnen gegevens worden gegenereerd op elk contactpunt of elke interactie. En organisaties spannen zich in om deze gegevens die worden gegenereerd te gebruiken om hun klanten beter van dienst te zijn en te verbeteren
de ervaring van elke interactie. Vanwege het gebrek aan kennis over het gebruik van gegevens, kunnen de meeste organisaties gegevens echter niet gebruiken om hun bedrijf te vergroten en te groeien en ontdekken dat hun digitaliseringsinitiatieven niet de gewenste resultaten opleveren. In feite een Forrester
onderzoek wees uit dat "Bedrijven minder dan 50% van hun beslissingen nemen op basis van kwantitatieve informatie in tegenstelling tot onderbuikgevoel, ervaring of mening." Verder wilde 85% van de ondervraagden hun gebruik van data-inzichten bij hun besluitvorming verbeteren, maar
91% gaf aan dat het een uitdaging was om het gebruik van data-inzichten bij besluitvorming te verbeteren.

In de oude volgorde werden gegevens meestal gebruikt voor rapportage en analyse, meer voor interne consumptie en tot op zekere hoogte voor de klanten. Maar in deze snel veranderende wereld waarin we bestaan, verwachten klanten een snellere, meer op maat gemaakte levering van producten en diensten,
snelle beslissingen, een digitale eerste omgeving die selfservice stimuleert, gecombineerd met beveiliging en privacy. Dit vereist dat organisaties hun spel verbeteren op het gebied van gebruik van analyses, digitale platforms, automatisering in de vorm van robotica en machine learning
om betere, meer gepersonaliseerde resultaten te leveren.

Gegevens zijn daarom een ​​cruciaal onderdeel van elke transformatie-inspanning, omdat gegevens iemand in staat stellen patronen, baselines en benchmarks te creëren voor elke stap in het transformatietraject en helpen de voortgang van dergelijke programma's te volgen. Het is dus tijd om met de toverstok te zwaaien
en weef de magie.

Datageletterdheid – de toverstaf die er is om te helpen

Datageletterdheid en digitalisering zijn twee kanten van dezelfde medaille. Om te kunnen concurreren in een digitale en AI-wereld, moeten organisaties datawetenschappers gebruiken die met data kunnen werken om concurrentievoordelen voor hun ondernemingen te creëren, in de vorm van geïnformeerde en intelligente,
gegevensgestuurde zakelijke beslissingen om het klanttraject en de ervaring te verbeteren, aangepaste aanbiedingen te maken en naadloze cross

kanalen producten/diensten. En daarvoor moeten organisaties hun personeel uitrusten met digitale competenties, waarbij datageletterdheid centraal staat als belangrijke kennisbasis voor alle medewerkers.

Verschillende onderzoeken die zijn uitgevoerd naar de noodzaak of het belang van datageletterdheid laten zien dat bedrijfsleiders van mening zijn dat datageletterdheid uiterst cruciaal is voor hun toekomstige zakelijke behoeften en groei, en verwachten dat hun teams datagestuurde beslissingen nemen.

Werknemers (niet alleen datawetenschappers) die vertrouwd zijn met het gebruik van data, zullen uitstekende zakelijke voordelen genereren en datageletterdheidsinitiatieven en trainingen zullen de werknemers bijscholen om bij te dragen aan de bedrijfsresultaten en de belangrijkste zakelijke KPI's in de
lange termijn.

Het onderstaande diagram beschrijft een typisch datageletterdheidsprogramma:

 

Datageletterdheidsprogramma in een notendop – diagram #1

Om datageletterdheid succesvol te laten zijn, is het van cruciaal belang dat organisaties een sterke basis leggen voor databeheer (beleid, processen, duidelijk eigendom, toegangscontroles voor gegevensdemocratisering, gegevensstandaardisatie en meer), die synchroon loopt met de
visie/missie van de onderneming en gebaseerd op een robuuste datastrategie. Data Governance is de allerbelangrijkste pijler die ervoor zorgt dat gegevens worden beheerd als bedrijfsactiva en aanzienlijk bijdraagt ​​aan het succes van elk datageletterdheidsprogramma.

Investeren in datageletterdheid levert een organisatie verschillende voordelen op, waarvan de belangrijkste hieronder worden opgesomd:

Voordelen van datageletterdheid

• Een datageletterd personeelsbestand dat begrijpt hoe gegevens te verkrijgen, te gebruiken en uit te wisselen en om ethische gegevensbeslissingen te nemen
• Gemakkelijke interactie met gegevens en het creëren van een selfservice-mogelijkheid
• Stelt medewerkers in staat om datagestuurde beslissingen te nemen
• Help het concurrentievoordeel binnen te halen om te gedijen in een agressief concurrerende omgeving
• Vermogen voor het personeel om de digitalisering en innovatieve inspanningen van de organisatie te begrijpen, implementeren en meten
• Vergroot de vaardighedenkaart van de organisatie en de volwassenheid van gegevens
• Creëer een sterk en loyaal personeelsbestand
• Maak maximaal gebruik van verschillende intuïtieve tools, technologieën en activa, wat de levenscyclus van gegevensbeheer ten goede komt

Terwijl de voordelen binnenkomen, laten we aan de hand van een voorbeeld begrijpen waarom datageletterdheid belangrijk is voor elke organisatie.

 Had ABC Bank maar ook geïnvesteerd in datageletterdheid – een voorbeeld

De veranderende tijden hebben geleid tot een verschuiving naar digitale kanalen in het bankwezen (en ook in andere sectoren). Veel organisaties hebben geïnvesteerd in alle mogelijke opties die beschikbaar zijn in technologie, maar worstelen nog steeds met de verwachtingen van de klant over gepersonaliseerde levering
van producten en diensten. Hoewel banken intern een goudmijn aan gegevens genereren en ook externe gegevens kunnen benutten, voldoen ze nog steeds niet aan de verwachtingen van de klant. En de reden hiervoor is dat banken niet genoeg hebben geïnvesteerd in het creëren van een datagedreven organisatie,
die gegevens in elke bedrijfseenheid integreert en hun personeel traint om gegevens te lezen, te begrijpen en te gebruiken voor bedrijfsgroei. En dit is waar datageletterdheid om de hoek komt kijken.

Laten we dit aan de hand van een voorbeeld begrijpen: Bank ABC heeft zwaar geïnvesteerd in technologie om een ​​digitale – eerste bankervaring voor haar klanten te creëren. De bank heeft ook geïnvesteerd in nieuwe technologie zoals dataminingtools, AI, cloudtechnologie en meer.

ABC Bank heeft ambitieuze doelen gesteld op het gebied van omzet en groei en wil de voorkeursbank van haar klanten zijn. Daarom evalueert de Bank haar productportfolio om deze geavanceerder en relevanter te maken voor toekomstige groei.

De heer A, die werkt in productstrategie en design bij ABC Bank, moet beslissen om een ​​product Z uit de roulatie te nemen, dat geen groei in aantallen/inkomsten weerspiegelt. Hoewel dit in het recente verleden een topproduct was, is het traject sindsdien bergafwaarts gegaan. Product
Z is een spaargebonden beleggingsproduct dat een minder dan gemiddeld rendement heeft opgeleverd. ABC Bank is er niet in geslaagd de technologie ten volle te benutten en de vereiste automatisering of de vaardigheden in te voeren om de productparameters (zelfs handmatig) te wijzigen in de richting van
gunstiger investeringsopties (zoals een ommezwaai naar marktgerelateerde producten zoals aandelen, grondstoffen, vreemde valuta en andere, rekening houdend met factoren zoals marktrisico's, kredietrisico's, beleggingsdoelstellingen en tijdshorizon, risicoprofiel, diversificatie van de portefeuille,
assetallocatiestrategie enz.).

De heer A was van mening dat Product Z zou kunnen worden aangepast met enkele extra functies (het in kaart brengen van product- en marktrisico, met het risicoprofiel van de klant, investeringsdoelstellingen en tijdshorizon) en investeringsopties (zoals het koppelen aan een aandelenthema en het binnenhalen van een suite
van grondstoffen naar de beleggingsopties) en opnieuw geïntroduceerd als een gestructureerd product. Het product zou dan een belangrijke bijdrage leveren aan de visie van Banken. De heer A wist echter niet hoe hij toegang moest krijgen tot alle vereiste informatie en deze moest gebruiken om deze beslissing te nemen
en maak een businesscase om de productkenmerken aan te passen, in plaats van deze te beëindigen. Hij had niet de benodigde gegevens en dus het vertrouwen om de juiste vragen te stellen en de beslissingen van het management om het product uit de handel te nemen, aan te vechten. Bovendien is er
was geen samenwerkende gemeenschap binnen de Bank waar de heer A contact mee kon opnemen voor hulp. Daarom heeft de heer A besloten het product uit de handel te nemen.  

Hoewel ABC Bank had geïnvesteerd in de benodigde tools en technologie om een ​​digitale afdruk te creëren, richtte de Bank zich niet op het opzetten van een sterke basis voor het beheer van gegevens. Overzien van de cruciale pijlers van Data Governance (democratisering van data) en Data Literacy
(vermogen om gegevens te gebruiken als hulpmiddel voor zakelijke beslissingen en maximaal gebruik te maken van technologie, was de heer A niet in staat de juiste zakelijke beslissing te nemen. Als ABC Bank had geïnvesteerd in trainingen en andere samenwerkingsmethoden om hun personeel uit te rusten met de vaardigheden
vereist om gegevens als activa te verkrijgen, te beheren en te gebruiken, zou de heer A met succes de vereiste functies en parameters aan het bestaande product Z hebben toegevoegd en de Bank hebben geholpen haar visie in veel minder tijd en minder inspanningen te realiseren.

Daarom kan men de noodzaak van datageletterdheid in organisaties niet genoeg benadrukken. Datageletterdheid-trainingen en -evenementen zijn belangrijk om medewerkers bij te scholen en de datageletterdheidsindex / het quotiënt te verhogen door middel van een op maat gemaakt beoordelingskader dat rekening houdt met de
huidige volwassenheidsniveau en het gewenste volwassenheidsniveau dat de organisatie hoopt te bereiken. Het raamwerk moet variabelen omvatten zoals technische vaardigheden, het in kaart brengen van gedrag, relaties en mentaliteit van de werknemers, visueel data-denken, ethiek in
gegevens, risico's en compliance, gegevensbeveiliging, en kom met een digitale fitnessbeoordelingsscore die het volwassenheidsniveau bepaalt bij het beheren van gegevens als een asset. Zodra de score is vastgesteld en een basislijn is gecreëerd, kunnen de hiaten worden geïdentificeerd om op maat gemaakte te creëren
trainingsplannen die elk hiaat aanpakken en helpen de score te verbeteren door middel van verschillende bijscholingsprogramma's. Deze gebeurtenissen moeten na verloop van tijd worden herhaald om continue verbetering en bijscholing van werknemers te garanderen.

Hoewel het beoordelingskader organisaties helpt bij het beoordelen van hun huidige datageletterdheidsquotiënt en helpt bij het bepalen van de mogelijkheden voor verbetering, is het absoluut noodzakelijk dat organisaties een basis creëren voor het implementeren van de verschillende omscholingsmogelijkheden
door middel van een robuuste en gedetailleerde strategie en plan. Deze strategie en dit plan moeten met een vooraf bepaalde frequentie worden herzien; bij voorkeur jaarlijks om het momentum van het verhogen van de datageletterdheidsindex in de hele onderneming vast te houden en een data-DNA te creëren. en organisaties
een paar basisprincipes moeten worden ingevoerd (afgezien van de trainingsprogramma's en andere initiatieven) om het succes van datageletterdheidsinitiatieven te verzekeren. Hieronder vindt u een lijst met "must-do's" die organisaties in gedachten moeten houden om het succes van datageletterdheid te garanderen
initiatieven.

De omscholingsroutekaart voor datageletterdheid

Enkele van de initiatieven die organisaties kunnen nemen om de datageletterdheid te verbeteren, zijn:

• Zorgen voor C-suite ondersteuning
• Eigendom definiëren
• Vaardigheden van medewerkers beoordelen / baseren
• Data visionairs in dienst nemen
• Het "waarom" achter datageletterdheid uitleggen
• Toegang geven tot trainingen in datageletterdheid
• Toegang tot data uitbreiden met de organisatie
• Bemoedigende vragen over gegevens
• Werken aan samenwerking tussen IT en bedrijven
• Investeren in de juiste selfservice datatools
• Klein beginnen en continu de voortgang evalueren
• Onthoud dat datageletterdheid niet op zichzelf staat - het omvat datavolwassenheid en 'walk the talk', vooral op leiderschapsniveau

 Hoewel er nog verschillende initiatieven aan de roadmap kunnen worden toegevoegd, is het de bedoeling om met kleine stapjes aan de slag te gaan en door te gaan. Deze investering in datageletterdheid zal ervoor zorgen dat de organisatie veel meer datagestuurde individuen zal hebben die zullen profiteren van
data en het succesvol beheren en implementeren van transformatie-/innovatieprogramma's die leiden tot een verbetering van de belangrijkste klant-, omzet- en groei-KPI's van de organisatie. Dus ga je gang, doe de belofte om je organisatie meer datagericht te maken en laat
de voordelen stromen binnen.