Pas eenvoudig uw meldingen aan terwijl u Amazon Lookout for Metrics gebruikt

We zijn verheugd om aan te kondigen dat u nu filters aan waarschuwingen kunt toevoegen en ook bestaande waarschuwingen kunt bewerken tijdens het gebruik Amazon Lookout voor statistieken. Met deze lancering kunt u filters toevoegen aan uw waarschuwingsconfiguratie om alleen meldingen te ontvangen voor afwijkingen die voor u het belangrijkst zijn. U kunt ook bestaande waarschuwingen aanpassen aan uw behoeften voor meldingen naarmate afwijkingen zich ontwikkelen.

Lookout for Metrics maakt gebruik van machine learning (ML) om sneller en nauwkeuriger automatisch de voor bedrijven belangrijkste meetwaarden te bewaken. De service maakt het ook gemakkelijker om de oorzaak van anomalieën te diagnosticeren, zoals onverwachte dalingen in inkomsten, hoge percentages verlaten winkelwagentjes, pieken in mislukte betalingstransacties, toename van nieuwe gebruikersaanmeldingen en nog veel meer. Lookout for Metrics gaat verder dan eenvoudige anomaliedetectie. Het stelt ontwikkelaars in staat om autonoom toezicht op belangrijke meetwaarden in te stellen om afwijkingen te detecteren en de oorzaak ervan in een paar klikken te identificeren, met dezelfde technologie die Amazon intern gebruikt om afwijkingen in de meetwaarden te detecteren - allemaal zonder dat ML-ervaring vereist is.

Alert is een optionele functie waarmee u meldingen over afwijkingen in de datasets kunt instellen, die worden doorgestuurd Amazon eenvoudige meldingsservice (Amazon SNS) en AWS Lambda functies. Voorheen werd u, wanneer u een waarschuwing instelde, op de hoogte gebracht van alle gedetecteerde afwijkingen boven de door u geselecteerde ernstscore, waardoor het een uitdaging was om snel de meest relevante afwijkingen voor uw bedrijf te identificeren. Door nu filters en bewerkingen in het waarschuwingssysteem te implementeren, kunnen verschillende bedrijfsonderdelen binnen uw organisatie de soorten waarschuwingen specificeren die ze ontvangen. Uw ontwikkelaars kunnen profiteren van deze functie door waarschuwingen te ontvangen over afwijkingen die verband houden met de ontwikkeling van hun service, terwijl uw bedrijfsanalisten en bedrijfsmanagers afwijkingen kunnen volgen die verband houden met de status van hun bedrijf, zoals een locatie die ondermaats presteert . U kunt bijvoorbeeld een waarschuwing instellen om een ​​melding te krijgen wanneer er een piek of een daling in uw inkomsten is. Maar misschien bent u alleen geïnteresseerd in een specifieke winkellocatie en in een bepaald product. Dankzij de filterfunctie kunt u alleen een melding krijgen wanneer een omzetafwijking voldoet aan de criteria die u hebt ingesteld.

Overzicht oplossingen

In dit bericht laten we zien hoe u een waarschuwing met filters kunt maken en hoe de geconfigureerde filters alleen waarschuwingen publiceren voor afwijkingen die aan de filtercriteria voldoen. De waarschuwingsfilters zijn gebaseerd op metrische gegevens en dimensies die aanwezig zijn in de gegevenssetdefinitie voor de anomaliedetector. Met de oplossing kunt u waarschuwingsfilters gebruiken om gerichte meldingen te krijgen voor afwijkingen die in uw gegevens zijn gedetecteerd. Het volgende diagram illustreert de oplossingsarchitectuur.

Resources inrichten met AWS CloudFormation

U kunt de meegeleverde AWS CloudFormatie stack om bronnen voor de walkthrough in te stellen. Het bevat bronnen om continu live gegevens te genereren en deze te publiceren naar Amazon S3, een detector te maken (genaamd TestAlertFilters) en voeg een dataset toe (genaamd AlertFiltersDataset) naar de melder. Voer de volgende stappen uit:

1. Kies Start Stack:
   
2. Kies Volgende.
3. Voer een stapelnaam in (bijvoorbeeld L4MAlertFiltersStack).
4. Voer de waarden voor de detector in (TestAlertFilters) en gegevensset (AlertFiltersDataset).
5. Kies Volgende.
6. Laat de instellingen voor Configureer stapelopties op hun standaardwaarden en kies Volgende.
7. Schakel het selectievakje voor bevestiging in en kies Maak een stapel.

Activeer de detector gemaakt door CFN-sjabloon

Voer de volgende stappen uit om uw detector in te stellen:

1. Kies in de Lookout for Metrics-console Detectoren in het navigatievenster.
   
2. Selecteer de detector TestAlertFilters En kies Bekijk details.
   
3. Om de detector te activeren, kunt u ofwel kiezen: Activeren bovenaan of kies Detector activeren voor Hoe het werkt.
   
4. Kies Activeren om te bevestigen of u de detector wilt activeren voor continue detectie.
   

Een bevestigingsbericht geeft aan dat de detector wordt geactiveerd. Het kan tot 1 uur duren voordat de activering is voltooid. In de tussentijd kunnen we doorgaan met de waarschuwingsconfiguratie.

Configureer uw melding

We configureren nu een waarschuwing om meldingen te ontvangen voor afwijkingen die door de detector zijn gedetecteerd. Waarschuwingsfilters zijn optionele configuraties en u kunt maximaal 5 metingen en 5 dimensies selecteren terwijl u filters toevoegt. In dit bericht lopen we door het maken van een waarschuwing met filters. Voer de volgende stappen uit:

1. Kies op de pagina met detectordetails: Waarschuwingen toevoegen.
2. Bevestig uw waarschuwingsnaam.
   Lookout for Metrics vult de configuratievelden met de metrieken en dimensies die zijn opgegeven tijdens het maken van de gegevensset. Ernst score veld is optioneel, wat voorheen een verplicht veld was. Standaard beginnen we met een ernstscore van 70, die u kunt wijzigen of verwijderen.
3. Om een ​​maat toe te voegen, kies Voeg criteria toe En kies Maatregel.
   
4. Voor Meten IS GELIJK, kies de revenue meten.
   
5. Kies Voeg criteria toe opnieuw en kies Afmeting.
   
   U kunt maximaal 5 dimensiefilters kiezen. Voor dit bericht configureren we er twee.
6. Voor Afmeting, kies de marketplace dimensie.
   
7. Voor Is gelijk aan, voeg de waarden toe US en CA.
   
8. Toevoegen category als je tweede dimensie met de waarden fashion en jewellery.
9. Voor Ernst score, voer 20 in.
   
10. Voor Kanaal, kiezen Amazon SNS.
    
11. Kies uw SNS-onderwerp (voor dit bericht gebruiken we het SNS-onderwerp waarop we onze e-mail al hebben geabonneerd om de waarschuwingsmeldingen te ontvangen).
12. Kies je formaat (voor dit bericht kiezen we Lange tekst).
13. Onder Toegang voor onderhoudselecteer Een bestaande servicerol gebruiken en kies je rol.
14. Kies Waarschuwing toevoegen.
    
    Er verschijnt een bericht wanneer de waarschuwing is aangemaakt.
15. Selecteer de waarschuwing en kies Bekijk details.
    

U kunt de waarschuwingsfilters en andere details bekijken. De Filtercriteria legt uit hoe de geconfigureerde filters worden gebruikt om afwijkingen te filteren voordat waarschuwingsmeldingen worden gepubliceerd.

Als u de waarschuwingsconfiguratie wilt wijzigen, selecteert u de waarschuwing op de Alerts pagina en kies Edit.

U kunt ook de pagina met waarschuwingsdetails openen en kiezen voor Edit.

U wordt doorgestuurd naar de Edit pagina, waar u de waarschuwingsconfiguratie naar wens kunt wijzigen. U kunt dezelfde configuraties wijzigen die u hebt ingesteld toen u de waarschuwing maakte, maar u kunt de naam van de waarschuwing niet wijzigen tijdens het bewerken.

Bekijk en analyseer de resultaten

Wanneer Lookout for Metrics afwijkingen in uw gegevens detecteert, stuurt het een melding als er waarschuwingen zijn geconfigureerd op die detector. Als de details van de anomaliegroep overeenkomen met de filtercriteria (meetfilter, dimensiefilter en ernstscore) van de waarschuwing, wordt er een melding gepubliceerd.

Voor dit voorbeeld hebben we twee waarschuwingen op de detector gemaakt, testAlertWithNoFilters en testRevenueForFashionOrJewelleryInUSOrCA, en anomalieën in onze gegevens geïnjecteerd. We hebben ook een e-mailabonnement ingeschakeld voor het SNS-onderwerp dat wordt gebruikt voor het publiceren van waarschuwingen. De volgende schermafbeeldingen tonen de details voor elke waarschuwing.

Het volgende is een voorbeeld van een anomaliemelding voor: testRevenueForFashionOrJewelleryInUSOrCA:

{ "Type" : "Notification", "MessageId" : "0b0a7bfe-d029-5f4f-b706-20f644793c3d", "TopicArn" : "arn:aws:sns:us-west-2:488415817882:filterAlertsDemoTopic", "Message" : "[Amazon LookoutForMetrics] The anomaly detector TestAlertFilters detected an anomaly in revenue with a severity score of 77.3 on May 25, 2022 at 8:05 PM. nAnomalous graphs were detected for the following:n nrevenue for: jewellery, thirdParty, CA, regular, priorityn nrevenue for: electronics, self, MX, premium, overnightn nrevenue for: electronics, self, US, regular, overnightn nTo view the anomaly, visit the Lookout for Metrics console at: https://us-west-2.console.aws.amazon.com/lookoutmetrics/home?region=us-west-2#arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:AnomalyDetector:TestAlertFilters/anomalies/anomaly/bd0a07e1-c520-46bd-aaa3-dcc00583d707 nTo modify settings for this alert: https://us-west-2.console.aws.amazon.com/lookoutmetrics/home?region=us-west-2#arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:AnomalyDetector:TestAlertFilters/alerts/alertDetails/arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:Alert:testRevenueForFashionOrJewelleryInUSOrCA", "Timestamp" : "2022-05-25T20:31:12.330Z", "SignatureVersion" : "1", "Signature" : "pFDZj3TwLrL9rqjkRiVgbWjcrPhxz5PDV485d6NroLXWhrviX7sUEQqOIL5j8YYd0SFBjFEkrZKZ27RSbd+33sRhJ52mmd1eR23cZQP68+iIVdpeWubcPgGnqxoOa3APE1WZr4SmVK/bgJAjX1RXn0rKZvPzwDkxPD2fZB4gnbqPJ8GBw/1dxU5qfJzRpkqc87d1gpvQIwMpb5uUROuPZEQVyaR/By0BTsflkE2Sz2mOeZQkMaXz3q9dwX/qDxyR9q6gNviMagGtOLwtb6StN8/PUYlvK9fCBcJnJxg0bdmMtnXiXWdl1O7J50Wqj4Tkl8amph97UlVAnComoe649g==", "SigningCertURL" : "https://sns.us-west-2.amazonaws.com/SimpleNotificationService-7ff5318490ec183fbaddaa2a969abfda.pem", "UnsubscribeURL" : "https://sns.us-west-2.amazonaws.com/?Action=Unsubscribe&SubscriptionArn=arn:aws:sns:us-west-2:488415817882:filterAlertsDemoTopic:8f24ae74-b160-44c7-8bc9-96a30e27d365"
}

Het volgende is een voorbeeld van een anomaliemelding voor: testAlertWithNoFilters:

{ "Type" : "Notification", "MessageId" : "fcc70263-f2c1-52ed-81ec-596b8c399b67", "TopicArn" : "arn:aws:sns:us-west-2:488415817882:filterAlertsDemoTopic", "Message" : "[Amazon LookoutForMetrics] The anomaly detector TestAlertFilters detected an anomaly in revenue with a severity score of 77.59 on May 25, 2022 at 6:35 PM. nAnomalous graphs were detected for the following:n nrevenue for: jewellery, self, UK, regular, overnightn nrevenue for: jewellery, thirdParty, JP, premium, overnightn nrevenue for: electronics, thirdParty, DE, premium, priorityn nTo view the anomaly, visit the Lookout for Metrics console at: https://us-west-2.console.aws.amazon.com/lookoutmetrics/home?region=us-west-2#arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:AnomalyDetector:TestAlertFilters/anomalies/anomaly/194c87f4-3312-420c-8920-12fbfc9b1700 nTo modify settings for this alert: https://us-west-2.console.aws.amazon.com/lookoutmetrics/home?region=us-west-2#arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:AnomalyDetector:TestAlertFilters/alerts/alertDetails/arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:Alert:testAlertWithNoFilters", "Timestamp" : "2022-05-25T19:00:08.374Z", "SignatureVersion" : "1", "Signature" : "e4+BHo4eh8wNbfQMaR3L8MWY2wkpqxoxKKrj2h/QROQHvhcnYfucYchjfppgjM8LNIF7Oo4QfuP6qcLj9DlghiMZ80qpzHyAH6vmIDfSjK7Bz23i8rnIMyKJIVRFN8z69YlC9vfsp3MayWyyMJcskeVJ1bzsdkDIeA5gkT1le8yh/9nhbsgwm+bowNjsnl+/sFwk6QZJlplYB27sOqegrm73nH/CrmTe4FcPtekCRysSECwMLKazPJqR1uiGagnWfUeyTptRg9rVQVQJJdmOUwlv8vodR96s52btAegpY4iZZLUJ87vs1PwOwVfTTIHf+pdnwPUuFupzejUEudP7sQ==", "SigningCertURL" : "https://sns.us-west-2.amazonaws.com/SimpleNotificationService-7ff5318490ec183fbaddaa2a969abfda.pem", "UnsubscribeURL" : "https://sns.us-west-2.amazonaws.com/?Action=Unsubscribe&SubscriptionArn=arn:aws:sns:us-west-2:488415817882:filterAlertsDemoTopic:8f24ae74-b160-44c7-8bc9-96a30e27d365"
}

We hebben de melding voor deze anomalie niet ontvangen via de testRevenueForFashionOrJewelleryInUSOrCA waarschuwing omdat de details van de anomaliegroep niet overeenkomen met de filtercriteria voor dimensie marketplace. Voor onze filtercriteria op de maat revenue, de dimensie marketplace moet gelijk zijn US or CA, en de dimensie category moet gelijk zijn fashion or jewellery, met een ernstdrempel van 20.

Hoewel de gedetecteerde anomalie overeenkomt met de filtercriteria voor de meting, de ernstscore en category dimensie, komt het niet overeen met de criteria voor de marketplace dimensie, dus de waarschuwing is niet gepubliceerd.

Op basis van de meldingen die we hebben ontvangen, kunnen we bevestigen dat Lookout for Metrics afwijkingen heeft gedetecteerd en de op waarschuwingsfilters gebaseerde meldingen heeft geverifieerd.

Opruimen

Nadat u het testen hebt voltooid, kunt u de CloudFormation-stack verwijderen die door de sjabloon is gemaakt. Als u de stapel verwijdert, worden alle bronnen die voor deze test zijn gemaakt, opgeruimd. Om de stapel te verwijderen, opent u de AWS CloudFormation-console, selecteert u de stapel L4MAlertFiltersStacken kies Verwijder.

Het verwijderen van de stapel verwijdert niet de S3-bucket die door de sjabloon is gemaakt, omdat deze niet leeg is; je moet het handmatig verwijderen.

Conclusie

U kunt uw meldingservaring nu eenvoudig aanpassen door filters toe te voegen en bestaande waarschuwingen te bewerken om ruis te verminderen en u te concentreren op de statistieken die het belangrijkst zijn voor uw bedrijf.

Zie voor meer informatie over deze mogelijkheid Werken met waarschuwingen. U kunt deze mogelijkheid gebruiken in alle regio's waar Lookout for Metrics openbaar beschikbaar is. Voor meer informatie over beschikbaarheid in de regio, zie AWS Regionale diensten.

Over de auteurs

Alex Kim is Sr. Product Manager voor AWS AI Services. Zijn missie is om AI/ML-oplossingen te leveren aan alle klanten die hiervan kunnen profiteren. In zijn vrije tijd houdt hij van alle soorten sporten en het ontdekken van nieuwe eetgelegenheden.

Utkarsh Dubey is een Software Development Engineer in het Lookout for Metrics-team. Zijn interesses liggen bij het bouwen van schaalbare gedistribueerde systemen. In zijn vrije tijd houdt hij van reizen en bijpraten met vrienden.

• Coinsmart. Europa's beste Bitcoin- en crypto-uitwisseling.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligentie. Kennis versterkt. GRATIS TOEGANG.
• CryptoHawk. Altcoin-radar. Gratis proefversie.
• Bron: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/easily-customize-your-notifications-while-using-amazon-lookout-for-metrics/