Begin aan een AI-carrière: essentiële online cursussen voor aspirant-datawetenschappers | Bit Pinas

In ons artikel over de 10 bestbetaalde AI-gerelateerde banen ter wereld, staan ​​datawetenschappers op de tweede plaats, met een gemiddeld jaarsalaris van $ 170,000.00.

Een datawetenschapper is een professional die data gebruikt om bedrijven te helpen bij het nemen van beslissingen. Ze passen wiskundige, statistische en programmeervaardigheden toe om grote hoeveelheden gegevens te verzamelen, analyseren en interpreteren. Ze gebruiken ook datavisualisatietechnieken om hun bevindingen en inzichten op een duidelijke en boeiende manier te presenteren.

(Lees verder: Geld verdienen met ChatGPT - Bewezen manieren om online inkomsten te genereren)

De rol en het belang van datawetenschappers in de AI-industrie

In wezen is datawetenschap een veld dat algoritmen, procedures en processen gebruikt om grote hoeveelheden gegevens te onderzoeken om patronen te kunnen detecteren, inzichten te genereren en beslissingen te nemen met behulp van wiskunde en statistiek, programmeren, analyse, AI en zelfs machine learning.

Uiteindelijk speelt datawetenschap een belangrijke rol in de AI-industrie, omdat het helpt bij het verwerken, analyseren en interpreteren van grote hoeveelheden gegevens, evenals bij het selecteren van de relevante en informatieve gegevens die nodig zijn. Het kan ook worden gebruikt om gegevens uit legitieme bronnen te vinden en te extraheren en om het leerproces van AI-tools die in websites en applicaties zijn geïntegreerd, te helpen verbeteren. 

Denk jij dat je over de nodige vaardigheden beschikt om in de toekomst datawetenschapper te worden?

(Lees verder: 10 bestbetaalde AI-banen: een uitgebreide gids)

Begin aan een AI-carrièretraject: beste online cursussen en leertrajecten voor aspirant-datawetenschappers

Top online platforms die Data Science-cursussen aanbieden

Van de online platforms die vandaag beschikbaar zijn, Coursera biedt online cursussen waarmee gebruikers een diploma of een professioneel certificaat in datawetenschap kunnen behalen.

Daarnaast biedt Coursera de “IBM Data Science Professional-certificaat" cursus. Van de cursus wordt verwacht dat het de cursisten helpt hun carrière in datawetenschap en machine learning een vliegende start te geven door ze Python, SQL, data-analyse, datavisualisatie en machine learning te leren met behulp van de IBM Cloud en real-world datasets. Hoewel het niet gratis is, is er financiële hulp beschikbaar voor degenen die het niet kunnen betalen.

(Lees verder: Top 6 gratis cursussen over AI: uw gids voor bijscholing in 2023)

Tenslotte Udemy biedt tal van online cursussen en modules met betrekking tot datawetenschap op verschillende gebieden, met prijzen variërend van ₱ 700.00 tot ₱ 4000.00.

Project Slimmere Filipijnen door middel van data-analyse, R&D, training en adoptie (SPARTA) heeft ook leertrajecten om data-analist en datawetenschapper te worden.

Het project wordt ondersteund door de Development Academy of the Philippines, Department of Science and Technology, DOST-PCIEERD en Analytics Association of the Philippines.

Uitgebreide leertrajecten om een ​​datawetenschapper te worden

Hoogbetaalde banen vereisen doorgaans hoogwaardige werknemers; dus om competitief genoeg te zijn en de "top-tier" datawetenschapper in deze branche te zijn, is het beter om:

Leer programmeertalen. Vaardigheid in een of meer programmeertalen die vaak worden gebruikt voor AI en datawetenschap, zoals Python, R, Java en C++, is essentieel. Je moet ook bekend zijn met de bibliotheken en frameworks die AI- en datawetenschapstaken ondersteunen, zoals TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas en NumPy.

Verwerf kennis in statistiek, wiskunde en probleemoplossing. Statistiek is een van de fundamenten van datawetenschap, omdat het bedrijven helpt de gegevens te begrijpen, hypothesetests uit te voeren, conclusies te trekken en voorspellingen te doen. U moet de basis wiskundige concepten en methoden van statistiek leren, zoals beschrijvende statistiek, waarschijnlijkheid, verdelingen, steekproeven, betrouwbaarheidsintervallen, hypothesetesten en regressie, om ze te kunnen toepassen op het oplossen van gegevens in de echte wereld. 

(Lees verder: Hoe een snelle ingenieur te zijn en AI-gesprekken onder de knie te krijgen)

Meer informatie over het verzamelen en opschonen van gegevens. Na het verzamelen van gegevens moet u begrijpen hoe u de verzamelde gegevens uit verschillende bronnen kunt opschonen en opslaan. Gegevens opschonen is het proces waarbij de gegevens worden voorbereid voor analyse door fouten, inconsistenties, uitschieters, ontbrekende waarden en zelfs duplicaties te verwijderen. 

Leer databasebeheer. Na het opschonen van gegevens moet u weten hoe u Python-bibliotheken zoals Pandas en NumPy moet gebruiken om de gegevens te manipuleren, transformeren en opschonen. U kunt ook tools gebruiken die grote databases aankunnen. 

Ontwikkel expertise in machine learning en deep learning. Machine learning en deep learning zijn de takken van datawetenschap die zich bezighouden met het bouwen en trainen van modellen die kunnen leren van data en voorspellingen kunnen doen of beslissingen kunnen nemen. U moet bekend zijn met de principes en methoden van deze takken, zoals begeleid leren, leren zonder toezicht, versterkend leren, neurale netwerken, convolutionele neurale netwerken, terugkerende neurale netwerken, natuurlijke taalverwerking en computervisie.

(Lees verder: Hoe een snelle ingenieur te zijn en AI-gesprekken onder de knie te krijgen)

Masterdata visualisatie. Je moet in staat zijn om je bevindingen en inzichten uit data-analyse te communiceren met behulp van visuele tools en technieken. Je moet ook interactieve dashboards en grafieken kunnen maken met tools als Tableau, Matplotlib, Seaborn en Plotly.

Ga in gesprek met de gemeenschap. Data Science in AI is een snel veranderende industrie. Verbinding maken met andere datawetenschappers in de gemeenschap is dus een win-winsituatie om op de hoogte te blijven van de laatste ontwikkelingen. Je kunt ook leren van hun ervaringen, tips en advies krijgen en in contact komen met mensen met wie je kunt samenwerken. 

Als je bijna al deze tips hebt gedaan, kun je zelfverzekerd zijn en jezelf zeker een 'top-tier data scientist' noemen.

Toekomstige baanvooruitzichten voor datawetenschappers in AI

De toepassing van datawetenschap in de AI-industrie is inderdaad krachtig en nuttig. In feite staan ​​veel datawetenschappers tegenwoordig bekend als bouwers en innovators van AI-tools, waaronder Andrew Ng, de oprichter van deeplearning.ai; Fei-Fei Li, de grondlegger van de AI4ALL-beweging; Andrej Karpathy, de senior director voor AI bij Tesla; en Yann LeCun, de belangrijkste AI-wetenschapper bij Facebook. 

Het veld is ook veelzijdig; datawetenschappers kunnen freelancers, consultants, analisten, onderzoekers en zelfs opzichters van het productontwikkelingsproces zijn.

(Lees verder: Vijf must-try AI-webapps voor beginners en liefhebbers)

Er is inderdaad veel vraag naar datawetenschappers en het veld zal naar verwachting de komende jaren blijven groeien. Naarmate bedrijven en organisaties steeds meer gegevens verzamelen, hebben ze datawetenschappers nodig om alles te begrijpen.

Als je een passie hebt voor datawetenschap en bereid bent om het werk te doen, dan kun je een succesvolle carrière op dit gebied hebben. Datawetenschappers hebben een echte impact op de wereld, en jij kunt daar deel van uitmaken.

Sta je te popelen om data te gebruiken om echte problemen op te lossen? Heb je een sterke basis in wiskunde, statistiek en programmeren? Dan is een carrière in data science wellicht iets voor jou.

Dit artikel is gepubliceerd op BitPinas: Begin aan een AI-carrière: essentiële online cursussen voor aspirant-datawetenschappers

Disclaimer: BitPinas-artikelen en de externe inhoud zijn geen financieel advies. Het team dient om onafhankelijk, onbevooroordeeld nieuws te leveren om informatie te verstrekken voor Philippine-crypto en daarbuiten.

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. Automotive / EV's, carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• BlockOffsets. Eigendom voor milieucompensatie moderniseren. Toegang hier.
• Bron: https://bitpinas.com/ai/unlock-career-ai-online-courses-data-scientist/