De beroemde uitspraak van Samuel Goldwin: "Een mondeling contract is het papier niet waard waarop het is geschreven". Hoewel papieren contracten nu nog steeds worden gebruikt, met de digitale transformatie van alle werkruimten, zijn ze misschien ook het papier niet waard, en digitale contracten kunnen binnenkort de enige vorm van contract worden die door het bedrijf wordt erkend en gedeeld. Nog een stap verder: contracten konden niet alleen digitaal worden opgeslagen en gedeeld, maar ook worden beheerd door intelligente machines, wat leidde tot een cultuur van contractintelligentie.
Wat is contractintelligentie? Waar valt het op het gebied van contractbeheer? Wat zijn de voor- en nadelen?
Definities: Contract, contractbeheer, contractanalyse en Contract Intelligence
Contract
A contract is een overeenkomst tussen twee of meer deelnemers aan een activiteit โ of het nu ondernemend, sociaal of persoonlijk is โ die samenkomen en samenwerken aan specifieke einddoelen die hen allemaal ten goede komen. Dit kunnen partnerschapsovereenkomsten, arbeidsovereenkomsten en overname-/bod-/fusiecontracten zijn, naast tal van andere in de zakelijke sector, op licenties gebaseerde contracten in de publieke sector, en huwelijks- en andere persoonlijke contracten. Contracten zijn wettelijke verplichtingen en zijn wettelijk afdwingbaar.
Contracten maken al sinds onheuglijke tijden deel uit van het zakelijke domein, met de vroegste vermelding van het contractrecht dateert uit Rome uit de 6e eeuw.
Contractmanagement
Een contract is gewoon een verzameling woorden op papier, tenzij de voorwaarden ervan worden begrepen, geanalyseerd en geรฏmplementeerd. De totstandkoming van een contract, de analyse en uitvoering ervan, in feite, contract management, is vaak cruciaal voor zowel de operationele als de financiรซle prestaties van een onderneming.
Contractbeheer is een overkoepelende term die de creatie, analyse, implementatie en alle andere aspecten van een contract omvat. Contractbeheer is geen gemakkelijke taak. Dit geldt met name voor grote ondernemingen die met meerdere belanghebbenden werken en een scala aan competenties hebben. Contractbeheer kan in dergelijke gevallen worden uitgedaagd door:
- Grote hoeveelheden contracten en addendums, die niet gemakkelijk handmatig te traceren zijn
- Het ontbreken van een gecentraliseerde opslagplaats van contracten en toegang tot alle belanghebbenden
- De gespecialiseerde contracttaal, voorwaarden en clausules kunnen ze onbegrijpelijk maken voor alle belanghebbenden
Zelfs kleine bedrijven met minder contracten hebben efficiรซnt contractbeheer nodig, omdat de afwezigheid ervan volgens Harvard Business Review tussen 5% en 40% van de waarde van een bepaalde deal kan veroorzaken. Dergelijke verliezen kunnen het gevolg zijn van ongewenste beรซindiging van contracten, juridische stappen tegen schendingen, het missen van belangrijke deadlines en data, boetes door regelgeving en onduidelijkheid in rollen en verantwoordelijkheden in het contract.
Contractanalyse
Een belangrijk aspect van contractbeheer is contractanalyse - een grondige en kritische evaluatie van het contract om de effectieve uitvoering ervan mogelijk te maken. De beoordeling en analyse van contracten omvat verificatie van de voorwaarden van het contract, het voldoen aan wettelijke vereisten, het signaleren van wijzigingen die door nieuwe wetgeving zijn veroorzaakt, het beoordelen van bedrijfsrisico's voor de volledige reeks contracten en het verifiรซren van de bewoordingen van het contract, zodat er geen mazen of onduidelijkheid bij de uitvoering van de contractclausules.
Contractanalyse werd conventioneel handmatig uitgevoerd en gaat gepaard met valkuilen die in de volgende sectie worden besproken.
Contractintelligentie.
Contract Intelligence is het gebruik van AI-tools bij contractanalyse. De kracht van AI-tools wordt gebruikt om waardevolle bedrijfsmiddelen uit statische contracten te halen en kan alle belanghebbenden beschermen tegen juridische problemen en risico's van contractschending, en de productiviteit verhogen.
Contract Intelligence is in feite het gebruik van AI-tools om de cruciale taak van contractanalyse uit te voeren, om de valkuilen te vermijden die gepaard gaan met handmatige contractanalyse.
Valkuilen van handmatige contractanalyse
Het onderzoeken en begrijpen van de belangrijkste voorwaarden en bepalingen van contracten is van cruciaal belang om de bekende valkuilen van contractbeheer te voorkomen. Handmatige contractanalyse staat voor veel onoverkomelijke uitdagingen.
- Vertragingen: Handmatige contractbeoordeling is een tijd- en inspanningsintensief proces. Er is vaak een juridisch team nodig, hetzij als onderdeel van de onderneming, hetzij van buitenaf om contracten te analyseren voordat ze worden geรฏmplementeerd. Contracten zijn meestal vele pagina's lang en zijn gekoppeld aan meerdere secties, herhalingen, wijzigingen, clausules en andere juridische elementen. Een zorgvuldige analyse van al deze elementen kan zelfs de meest competente juridische professional dagen of zelfs weken kosten. Bovendien zijn contracten geen one-size-fits-all type; elk contract moet dus nauwgezet worden gecontroleerd, wat leidt tot buitensporige vertragingen. De Association Of Corporate Counsel (ACC) meldde in 2018 dat interne juridische afdelingen gemiddeld 173 contracten per juridisch medewerker beoordeeld.
- Kosten: Een juridisch team kost geld. Analyse van contracten kost geld. Wereldhandel en contractering schat dat de gemiddelde kosten van een eenvoudig contract $6.900, waarbij de kosten aanzienlijk toenemen met de omvang en reikwijdte van het contract.
- Menselijke fouten: Handmatige Contractanalyses zijn vatbaar voor onoplettendheid en menselijke fouten. Omdat bij een contract doorgaans veel stakeholders en deelnemers betrokken zijn, is de kans op miscommunicatie en fouten daarin groot. Het falen van een contractanalysator om deze fouten op te sporen, stelt de onderneming en alle deelnemers bloot aan risico's van juridische gevolgen, verlies van inkomsten en beschadigde relaties, zowel op persoonlijk als op bedrijfsniveau.
- Structurele complexiteit: Een contract wordt meestal gekenmerkt door jargon en ongestructureerde of variabel gestructureerde formaten. Het kan verschillende secties, subsecties, alinea's, logo's en een aggregaat van verschillende soorten clausules, elementen, complexe tabellen en meer omvatten. De duivel zit, zoals gezegd, in de details van het contract. Het kan overweldigend zijn voor een menselijke analysator om al deze elementen kritisch te bekijken, vooral wanneer ze worden beperkt door deadlines.
- Versie-complexiteit: een contract is zelden een teken-hier-nu-en-we-zijn-op-spoor-activiteit. Zelfs tijdens de creatie zijn er ongetwijfeld variaties en versies, en zelfs nadat het contract is ondertekend, kunnen er wijzigingen en aanpassingen zijn. Contractanalyse vereist een nauwgezette opvolging van de versies, wijzigingen en aanpassingen, wat een nachtmerrie zou kunnen zijn als het handmatig wordt gedaan.
- Contractrisico's volgen: Contractanalyse moet de risico's binnen het contract in kaart brengen. Het is absoluut noodzakelijk om de risico's snel te identificeren en erop te reageren om financieel verlies en niet-naleving te voorkomen, en dit kan moeilijk zijn wanneer het handmatig wordt uitgevoerd.
Intelligente contractanalyse
Gespecialiseerde softwaretools worden nu al een paar decennia gebruikt voor contractanalyse, maar deze standaard contractanalysesystemen dienen alleen om eenvoudige termen en clausules zoals namen van de partijen of beรซindigingsdata te extraheren. De komst van kunstmatige intelligentie in het afgelopen decennium heeft de automatisering van alle vormen van analytische activiteiten mogelijk gemaakt, inclusief contractanalyse. Contract intelligence maakt gebruik van Artificial Intelligence (AI) mogelijkheden om de betekenis van bepalingen in een contract te extraheren, te begrijpen en te interpreteren.
Contract Intelligence-tools maken eenvoudige en nauwkeurige extractie van alle relevante gegevens uit een contractportfolio mogelijk op een manier die geschikt is voor prestatie-inzichten en risicoanalyses, waardoor veel van de nadelen die in het eerdere gedeelte van handmatige contractanalyse zijn genoemd, worden weggenomen.
Praktische toepassingen van Contract Intelligence
Contract Intelligence, hoewel grotendeels gezien op het gebied van contractanalyse, kan idealiter worden gebruikt in het hele contractbeheerprotocol:
- Gegevensextractie en classificatie: Het gebruik van natuurlijke taalverwerking (NLP) en op ML gebaseerde gegevensextractie uit contracten kan gegevensvoorverwerking, geautomatiseerde gegevensextractie en het opwerpen van uitzonderingen omvatten, allemaal repetitieve alledaagse taken wanneer ze handmatig worden uitgevoerd. Intelligente clausuledetectie kan andere contractbeheerentiteiten in staat stellen om gemakkelijk toegang te krijgen tot relevante informatie, zoals contractclausules, binnen de vooraf goedgekeurde clausulebibliotheek van hun organisatie. Contract intelligence-tools kunnen worden geconfigureerd om te voldoen aan de contractbeheerbehoeften van de onderneming.
- Contractcreatie: met alle gegevensextractie en classificatie die mogelijk zijn met AI-enabled contractbeheer, kan het maken van contracten ook eenvoudig worden gemaakt. ML-tools leren terwijl ze worden gebruikt, en ze kunnen de informatie gebruiken die uit eerdere contracten is gehaald en een raamwerk van nieuwe contracten creรซren dat verder kan worden verfijnd door een mens in de lus.
- Informatiebeveiliging: Contract intelligence kan organisaties in staat stellen toegangsregels te definiรซren voor verschillende niveaus van gegevens en informatie die uit contracten worden gehaald. Gezien de eigendomsrechtelijke en vaak geheime aard van contracten en kleine lettertjes, is dergelijke informatiebeveiliging van cruciaal belang bij contractbeheer.
- Stroomlijning van de contractworkflow: hoogwaardige contractintelligentietools maken automatisering van de contractworkflow mogelijk met periodieke controles en omleidingen voor goedkeuringen, afhandeling van uitzonderingen en geautomatiseerde communicatie tussen alle belanghebbenden. Dergelijke geautomatiseerde workflowanalyses en -meldingen kunnen helpen bij het vroegtijdig detecteren van knelpunten en afwijkingen in hun workflowproces, wat op zijn beurt de contractlevenscyclus kan verkorten en de efficiรซntie van contractbeheer kan verbeteren.
- Slim risicobeheer: AI-tools kunnen worden gebruikt om intuรฏtieve grafische afbeeldingen met de contractgegevens te leveren om risicokaarten en beoordelingsfaciliteiten te bieden. AI-platforms kunnen risicobeoordelingsmatrices maken die risicokanspatronen en risicoblootstelling kunnen analyseren. Kennis van risico's kan helpen bij het plannen van koerscorrecties en contractwijzigingen. Risicobeheer is een belangrijke factor voor contractverantwoordelijkheid en AI-tools kunnen een reeks innovatieve functionaliteiten bieden voor een betere risicobeoordeling van bron tot contract.
ML- en Neural Network-technieken kunnen het mogelijk maken om trefwoorden te begrijpen die specifiek zijn voor contracten. Ze kunnen bijvoorbeeld helpen herkennen
- Jargon-gedreven beschrijving van data (โniet later dan vijftien werkdagen na aanvraagโ) en bedragen (โgelijk aan vijf procent (5%) van het eigen vermogen van AB, Inc.โ)
- speciale contractspecifieke zinnen die hetzelfde betekenen, zoals "bij uitvoering van deze overeenkomst" en "wanneer het contract wordt ondertekend". Beide uitdrukkingen betekenen hetzelfde en worden als zodanig herkend door tools voor contractintelligentie.
- semantische overeenkomst (zelfs als de bewoording anders is)
- bepalingen en clausules correct, ook bij afwijkende formulering
Voordelen van Contract Intelligence
Volgens Gartner, tegen 2024, zal de hoeveelheid handmatige inspanning voor het contractbeoordelingsproces met 50% zijn verminderd van wat het nu is als gevolg van de invoering van op AI gebaseerde oplossingen voor contractanalyse. Dit wordt aangedreven door de volgende voordelen van Contract Intelligence:
- Transparantie: geautomatiseerde contractanalyse zorgt voor transparantie in de contractportfolio van de onderneming, niet alleen door de informatie en bijbehorende artefacten te digitaliseren en op te slaan in een centrale repository, maar maakt ook analyse mogelijk via tools zoals neurale netwerken en machine learning. Zo kan een slimme extractie van verplichtingen, serviceniveaus en andere belangrijke informatie zoals mijlpalen, deliverables en KPI's ervoor zorgen dat de beoogde bedrijfsresultaten worden behaald.
- Risicobeperking: de ML-tools in contractintelligentie maken het mogelijk fouten, onjuiste contracttaal en andere schrijffouten tijdig te identificeren, zodat onmiddellijk corrigerende maatregelen kunnen worden genomen.
- Optimalisatie van het proces voor het maken van contracten: AI-tools kunnen worden gebruikt om informatie uit een bestaande portfolio van contracten en prestatiegegevens uit het verleden te ontginnen, en zo aanwijzingen te geven naar relevante clausules, voorwaarden en functies die passen bij de competentie van de onderneming. Dergelijke inzichten helpen bij het opstellen van toekomstige contracten met een beter risicobeheer.
- Betere respons op onvoorziene omstandigheden: een klassiek voorbeeld van onverwachte gebeurtenissen die contracten verstoren, is de recente COVID-pandemie, toen bedrijven hun legacy-portfolio moesten analyseren en herontwerpen om plaatsen in de contracten te identificeren die zouden worden beรฏnvloed door de pandemie en de bijbehorende lockdowns. Het gebruik van AI-tools in het gehele contractproces kan helpen bij het omgaan met dergelijke onverwachte gebeurtenissen en kan helpen bij het heroriรซnteren van contracten om te voldoen aan de overmacht van nature.
- Betere zakelijke beslissingen: goede zakelijke beslissingen zijn gebaseerd op degelijke gegevens. De contractrepository kan worden gebruikt als een bron van business intelligence die kan helpen bij het nemen van strategische beslissingen, zowel tijdens het opstellen van contracten als tijdens de implementatie. Deze functionaliteit is vooral handig tijdens het verlengen van contracten, waarbij slimme analyse van contract ten opzichte van prestatiegegevens kan helpen bij het bepalen van de clausules in toekomstige contracten.
Contractintelligentie bij nalevingsbeoordeling
Het gebruik van AI in contractbeheer kan de naleving van de regelgeving vereenvoudigen:
- Om ervoor te zorgen dat de regelgeving wordt nageleefd, moet u pagina's met clausules, secties, verplichtingen, voorschriften enz. doorzoeken, een taak die juridische en nalevingsteams dagen kan kosten. Het gebruik van op AI gebaseerde automatisering kan helpen bij het digitaliseren van de contractdocumenten, het uitkiezen van trefwoorden, het bijhouden van omissies en het verschaffen van inzicht in de te volgen stappen.
- Regelgeving en nalevingsregels worden vaak geactualiseerd en aangepast. Het kan een managementnachtmerrie zijn om alle contracten af โโte stemmen op de bijgewerkte en gewijzigde nalevingsregels. AI-tools kunnen helpen bij het verzamelen van alle contracten op รฉรฉn locatie en vervolgens helpen bij het automatisch doorzoeken van de contracten om gebieden te vinden die niet overeenkomen met de bijgewerkte regelgeving, waardoor te allen tijde volledige naleving wordt gegarandeerd.
- AI-tools op het gebied van contractintelligentie kunnen ook het communicatieaspect van contractbeheer overnemen, zodat alle belanghebbenden op de hoogte worden gehouden van regelgeving en nalevingsfeiten en van eventuele mismatch tussen contracten en de wettelijke vereisten. Dit geeft alle belanghebbenden van het contract meer bevoegdheden en biedt controletrajecten door het hele regelgevingslandschap.
- Technologieรซn zoals geavanceerde analyses, machine learning en deep learning kunnen eventuele discrepanties in contractnaleving en prestatieverplichtingen identificeren en waarschuwingen onmiddellijk markeren, zodat rectificatiestappen op tijd kunnen worden uitgevoerd om valkuilen in de regelgeving te voorkomen.
Beperkingen van een contract intelligence-platform
Zoals bij elk technologisch verbeterd proces, is contractintelligentie niet zonder beperkingen, waarvan vele kunnen worden overwonnen door een oordeelkundige keuze van het implementatieplatform.
- Het eerste afschrikmiddel voor het gebruik van AI-tools in elk proces is dat het duur en tijdrovend is om te implementeren. Elke nieuwe technologie wordt in eerste instantie met dergelijke problemen geassocieerd, maar met meer gebruik kunnen deze belemmeringen tot op zekere hoogte worden overwonnen. Wat de kosten betreft, moet de onderneming een kosten-batenanalyse uitvoeren om te zien of het contract intelligence-platform inderdaad op de lange termijn een gunstige ROI heeft.
- De implementatie van elke nieuwe technologie gaat gepaard met een leercurve. Contract intelligence biedt complexe functionaliteiten, wat zowel een voordeel als een nadeel is - voordeel vanwege de duidelijke prestatieverbetering, maar afschrikwekkend omdat implementatie en gebruik een bepaalde hoeveelheid gespecialiseerde vaardigheden vereisen die moeten worden ontwikkeld. De integratie van contractintelligentie in een onderneming moet noodzakelijkerwijs een opleidingselement bevatten, waarin de belanghebbenden worden opgeleid tot verschillende expertiseniveaus volgens hun betrokkenheid bij het contract.
- Een algemeen gevoel bij veel mensen is dat fouten maken menselijk is, maar dat er een machine voor nodig is om dingen te verpesten. Dit hoeft niet per se waar te zijn en komt voort uit angst voor het onbekende. Attitudeoriรซntatie en training van werknemers kunnen helpen bij het vergroten van het vertrouwen in technologie bij de belanghebbenden in het contract.
- De functionaliteiten van contractbeheer op basis van AI moeten in overeenstemming zijn met de beheerbehoeften van de onderneming. Een bedrijf dat zich alleen bezighoudt met arbeidscontracten heeft behoefte aan een eenvoudiger contract intelligence-platform, vergeleken met een multinational die zich, naast onboarding van medewerkers, bezighoudt met fusies, overnames, verkopen en voorraden.
Hoe kies je een contract intelligence-platform?
De basisfactoren die de keuze voor een contract intelligence-oplossing bepalen, zijn:
- Het vereiste automatiseringsniveau: Bij het kiezen van een contractintelligentieplatform moet rekening worden gehouden met de vereiste functionaliteitsniveaus van de contractbeheerpraktijken van de onderneming. Naast de behoeften van het bedrijf hangt de keuze van het platform ook af van het vermogen om zich te committeren aan dat technologieniveau en te passen bij de werkcultuur.
- Budgettaire beperkingen: zoals eerder vermeld, omvat contractintelligentie de aanschaf van technologie en expertise. Dit hangt af van de beschikbare hoeveelheid geld, die afhankelijk is van de schaal van het bedrijf, de bedrijfsresultaten en het investeringspotentieel van het bedrijf.
- Gebruiksgemak: De implementatie van contract intelligence vereist een zekere mate van menselijke betrokkenheid en vereist daarom een โโspecifieke vaardigheden. De behoefte aan training en technische ondersteuning moet worden aangepakt voordat de juiste tool wordt gekozen.
- Het aantal betrokken belanghebbenden en de organisatorische hiรซrarchie: Contractintelligentie zorgt voor een betere zichtbaarheid voor alle belanghebbenden, op verschillende niveaus, afhankelijk van de participatieniveaus van belanghebbenden in het contract. Contracten kunnen goedkeuringen en handtekeningen inhouden, en de contractintelligentietool kan worden gekozen om taken uit te voeren zoals workflowbeheer, goedkeuringsroutering, enz.
- Integratie met de andere systemen die in het bedrijf worden gebruikt: Hoewel contract intelligence een op zichzelf staande entiteit kan zijn, kan het ook worden geรฏntegreerd in een groter hyperautomatisering systeem van een organisatie. De noodzaak en het nut van hyperautomatisering in de huidige of toekomstige periode moet worden beoordeeld voordat de contractintelligentietool wordt gekozen. Bij toekomstige integratie moet de tool compatibel zijn met het grotere systeem van automatisering van bedrijfsprocessen.
- Repository-setup: Contract intelligence-engines digitaliseren het volledige portfolio van legacy-contracten. De onderneming kan zelf bepalen waar de gedigitaliseerde gegevens worden opgeslagen en een platform kiezen dat bij deze behoefte past.
- Diepgaande gegevensextractie: Contract Intelligence kan verder gaan dan eenvoudige gegevensextractie en maakt categorisering en analyse van gegevens mogelijk die inzicht geven in clausules, verplichtingen, serviceniveaus, tarieftabellen en meer. Dit is een functionaliteit die de meeste workflows voor contractbeheer nodig hebben, en bij de keuze van een platform moet worden gecontroleerd of deze functies beschikbaar zijn
Antwoorden op enkele veelgestelde vragen over Contract Intelligence
Kan de AI-engine het contract lezen en daarmee de vertrouwelijkheid en gegevensveiligheid in gevaar brengen?
Deze vraag komt voort uit het algemene wantrouwen jegens machines. AI-tools zijn algoritmen die voorspellingen en analyses doen op basis van datapatronen. Dus hoewel machine learning leert wat het moet doen, kan het het niet onderscheiden zoals mensen dat doen. Dus, tenzij er een kwaadaardige Bond-schurk is die de gegevens uit de ML haalt en deze opdracht geeft om kwaadaardige taken uit te voeren, is er geen risico dat AI-engines (of geldautomaten als Sheldon angsten) aan het hoofd van de aanval van de machine brigade.
Kan Contract Intelligence data op een zinvolle manier extraheren?
Betekenisvol voor de mens, ja. Op basis van regels en leren van ervaringen kan de engine data en informatie uitkiezen en classificeren op een manier die betekenisvol is voor de mens-in-the-loop. Zoals beantwoord in de vorige vraag, vinden machines geen betekenis in data zoals mensen dat doen. Althans nog.
Is de informatie van Contract Intelligence betrouwbaar?
De ML-leernauwkeurigheid is vrij hoog om te beginnen en verbetert met gebruik. In ieder geval kan contractbeheer op basis van AI net zo efficiรซnt of efficiรซnter zijn dan handmatig beheer, met als bijkomend voordeel tijdbesparing en heroriรซntatie van menselijke inspanning naar meer zinvolle activiteiten.
Afhaal
Contract intelligence is een nieuwe benadering van contractbeheer die dynamische analyse van contracten mogelijk maakt in de context van de competentie van de onderneming. AI-tools die worden gebruikt in contractintelligentie zorgen voor de realisatie van de intentie van het contract gedurende de hele levenscyclus, terwijl ze ook realtime, krachtige inzichten bieden die helpen bij naleving en succesvol contractbeheer. Contract intelligence kan risico's minimaliseren en passende acties in gang zetten bij wijzigingen in regelgeving en zakelijke omgeving. Het kan leren en meegroeien met de onderneming, waardoor het een organische uitbreiding is van een verder anorganisch hulpmiddel.
- &
- 10
- 100
- 420
- 7
- 9
- a
- vermogen
- Over
- versnellen
- toegang
- Volgens
- Account
- verantwoording
- accuraat
- overnames
- over
- Handelen
- Actie
- acties
- activiteiten
- activiteit
- toegevoegd
- toevoeging
- Adoptie
- vergevorderd
- voordelen
- tegen
- Overeenkomst
- AI
- AI-motor
- algoritmen
- Alles
- toestaat
- Hoewel
- Dubbelzinnigheid
- onder
- bedragen
- hoeveelheden
- analyseren
- analyse
- Analytisch
- analytics
- toepassingen
- nadering
- passend
- GEBIED
- kunstmatig
- kunstmatige intelligentie
- Kunstmatige intelligentie (AI)
- beoordeling
- Activa
- geassocieerd
- Vereniging
- controleren
- geautomatiseerde
- Automatisch
- Automatisering
- beschikbaarheid
- Beschikbaar
- gemiddelde
- achtergrond
- omdat
- worden
- vaardigheden
- voordeel
- betekent
- tussen
- Verder
- band
- overtreding
- bedrijfsdeskundigen
- business intelligence
- ondernemingen
- Kan krijgen
- mogelijkheden
- voorzichtig
- gevallen
- het worstelen
- Veroorzaken
- centraal
- gecentraliseerde
- zeker
- uitdagingen
- lading
- Controles
- keuze
- Kies
- uitgekozen
- klassiek
- classificatie
- samenwerken
- Collectie
- hoe
- Lenen en verhuur
- plegen
- Gemeen
- Communicatie
- Bedrijven
- afstand
- vergeleken
- verenigbaar
- compleet
- complex
- complexiteit
- nakoming
- afbreuk te doen aan
- voorwaarden
- vertrouwelijkheid
- voortzetten
- contract
- aanbestedende
- contracten
- Bedrijfs-
- Correcties
- Kosten
- kon
- Koppel
- deksel
- Covidien
- en je merk te creรซren
- het aanmaken
- kritisch
- cruciaal
- Culture
- curve
- gegevens
- Data
- dating
- transactie
- omgang
- Deals
- decennium
- beslissingen
- deep
- vertraging
- vertragingen
- geleverd
- Vraag
- afhankelijk
- Afhankelijk
- afhankelijk
- gegevens
- Opsporing
- ontwikkelde
- anders
- moeilijk
- digitaal
- Digitale Transformatie
- digitaal
- digitaliseren
- documenten
- domein
- nadelen
- gedreven
- gedurende
- dynamisch
- Vroeg
- gemakkelijk
- effect
- effectief
- doeltreffend
- inspanning
- geeft je de mogelijkheid
- werk
- in staat stellen
- maakt
- Motor
- zorgen
- Enterprise
- bedrijven
- entiteiten
- entiteit
- Milieu
- billijkheid
- vooral
- schattingen
- etc
- evaluatie
- Event
- EVENTS
- alles
- voorbeeld
- uitvoering
- bestaand
- ervaring
- expertise
- gezichten
- factoren
- Storing
- FAQ
- angsten
- financieel
- einde
- Voornaam*
- geschikt
- volgen
- volgend
- formulier
- formulieren
- Achtergrond
- oppompen van
- vol
- functionaliteit
- verder
- toekomst
- Algemeen
- Doelen
- gaan
- goed
- grafiek
- meer
- Groeien
- Behandeling
- harvard
- hulp
- hiรซrarchie
- Hoge
- HTTPS
- HubSpot
- menselijk
- Mensen
- Identificatie
- identificeren
- per direct
- uitvoeren
- uitvoering
- geรฏmplementeerd
- belangrijk
- Inclusief
- informatie
- informatiebeveiliging
- innovatieve
- inzichten
- geรฏntegreerde
- integratie
- Intelligentie
- Intelligent
- aandachtig
- intuรฏtief
- investering
- betrokken zijn
- problemen
- IT
- Vacatures
- sleutel
- blijven
- kennis
- bekend
- Landschap
- taal
- Groot
- groter
- Wet
- leidend
- Leads
- LEARN
- leren
- Nalatenschap
- Juridisch
- Juridische actie
- juridische kwesties
- Wetgeving
- Niveau
- niveaus
- Bibliotheek
- Lijn
- plaats
- lockdowns
- lang
- Kijk
- machine
- machine learning
- Machines
- gemaakt
- groot
- maken
- beheerd
- management
- manier
- handboek
- handmatig
- in kaart brengen
- matching
- betekenis
- zinvolle
- vermeld
- Mijlpalen
- fouten
- ML
- geld
- meer
- meest
- meervoudig
- namen
- Naturel
- NATUUR
- nodig
- behoeften
- netwerk
- netwerken
- Nieuwe wetgeving
- aantal
- vele
- verplichtingen
- Voor de hand liggend
- bieden
- Aanbod
- Onboarding
- opent
- organisatie
- organisatorische
- organisaties
- Overige
- anders-
- pandemisch
- Papier
- deel
- deelnemers
- deelname
- Samenwerking
- Mensen
- procent
- prestatie
- periode
- persoonlijk
- zinnen
- planning
- platform
- platforms
- portfolio
- mogelijk
- potentieel
- energie
- Voorspellingen
- presenteren
- vorig
- Process Automation
- verwerking
- produktiviteit
- professioneel
- gepatenteerd
- beschermen
- protocol
- zorgen voor
- mits
- het verstrekken van
- publiek
- vraag
- het verhogen van
- reeks
- waardering
- real-time
- rijk
- recent
- erkend
- record
- herontwerp
- verminderen
- Gereduceerd
- reglement
- regelgevers
- Regulatory Compliance
- Relaties
- relevante
- betrouwbaar
- het verwijderen van
- bewaarplaats
- vereisen
- nodig
- Voorwaarden
- vereist
- antwoord
- verantwoordelijkheden
- inkomsten
- beoordelen
- Risico
- risico-evaluatie
- risicobeheer
- risico's
- ROI
- reglement
- Veiligheid
- Zei
- verkoop
- dezelfde
- Scale
- schema
- sector
- veiligheid
- sentiment
- service
- serveer-
- reeks
- setup
- verscheidene
- gedeeld
- aanzienlijke
- Eenvoudig
- sinds
- Maat
- Klein
- slim
- So
- Social
- Software
- oplossing
- Oplossingen
- sommige
- gespecialiseerde
- specifiek
- standalone
- standaard
- begin
- Aandelen
- strategisch
- gestructureerde
- geslaagd
- ondersteuning
- system
- Systems
- taken
- team
- tech
- technieken
- Technologie
- termen
- algemene voorwaarden
- De
- de wet
- daarbij
- daarom
- ding
- spullen
- Door
- overal
- niet de tijd of
- keer
- vandaag
- samen
- tools
- tools
- in de richting van
- spoor
- Tracking
- Trainingen
- Transformatie
- Transparantie
- transparant
- Trust
- types
- begrijpen
- begrip
- begrijpelijk
- Unsplash
- .
- doorgaans
- waarde
- divers
- Verificatie
- het verifiรซren
- Tegen
- zichtbaarheid
- volumes
- W3
- Wat
- en
- WIE
- binnen
- zonder
- woorden
- Mijn werk
- workflows
- waard
- zou