Noot van de redactie: elke week richt WRAL TechWire zijn Innovatie donderdag rapporteren over bedrijven, mensen en technologie die een groot verschil kunnen maken in onze collectieve toekomst.
+ + +
RALEIGH – Onderzoekers van de North Carolina State University werkten samen met een organisatie tegen mensenhandel, Wereldwijd emancipatienetwerk, om rekenmodellen te ontwikkelen die mensenhandel kunnen helpen bestrijden. De modellen zijn gebaseerd op openbaar beschikbare gegevens om massagebedrijven te identificeren die het meest waarschijnlijk wetten overtreden die verband houden met sekshandel en mensenhandel.
"Het is algemeen bekend dat massagebedrijven kunnen worden gebruikt als dekmantel voor illegale operaties die te maken hebben met sekshandel en mensenhandel", zegt Margaret Tobey, een Ph.D. student bij NC State en corresponderende auteur van een paper over het werk. “De meeste massagebedrijven zijn echter legitiem. En het is moeilijk voor wetshandhavers of andere organisaties om te bepalen welke bedrijven legitiem zijn en welke fronten zijn voor illegale activiteiten.”
[Ingesloten inhoud]
"Ons doel was om statistische hulpmiddelen te creëren die relevante autoriteiten zouden kunnen helpen bepalen welke bedrijven risicofactoren hebben die verband houden met mensenhandel, zodat ze kunnen bepalen op welke sites ze hun onderzoeksinspanningen moeten richten", zegt Maria Mayorga, co-auteur van het artikel en een professor in de Edward P. Fitts-afdeling van de afdeling Industrial and Systems Engineering van NC State.
"We wilden er ook voor zorgen dat de tools die we ontwikkelden voldoende gebruiksvriendelijk zijn om praktisch te zijn voor zowel wetshandhavers als organisaties die zich richten op het helpen van slachtoffers van sekshandel en mensenhandel", zegt Tobey.
Om de tools te ontwikkelen, interviewden de onderzoekers eerst wetshandhavers, overheidsfunctionarissen en experts van organisaties die werken met overlevenden van mensenhandel in seks en arbeid. De interviews waren gericht op het identificeren van variabelen die verband houden met een verhoogde kans dat een massagebedrijf zich bezighoudt met illegale activiteiten. Bedrijven die zich bijna uitsluitend op mannelijke klanten richtten, hadden bijvoorbeeld meer kans om in verband te worden gebracht met sekshandel.
Nadat de onderzoekers een reeks relevante variabelen hadden geïdentificeerd, zochten ze naar openbaar beschikbare gegevensbronnen met betrekking tot die variabelen. Zo konden onderzoekers op websites met online klantenbeoordelingen inschatten welk deel van de klanten van een bedrijf mannen waren. Andere gegevensbronnen waren onder meer volkstellingsgegevens voor de buurt waar een bedrijf was gevestigd, de geografische nabijheid van verschillende andere bedrijven en vervoersknooppunten, enzovoort.
Uiteindelijk hebben de onderzoekers twee rekenmodellen ontwikkeld die gebruikers waarschijnlijkheidsscores geven over de waarschijnlijkheid dat een bepaald massagebedrijf zich bezighoudt met illegale activiteiten.
"We hebben deze modellen getraind en gevalideerd met behulp van gegevens uit Florida en Texas, omdat we robuuste datasets uit die staten konden verzamelen", zegt Tobey. "We ontdekten dat elk model sterke punten had die verschillende gebruikers zouden kunnen aanspreken, afhankelijk van hun doelen."
Eén model - het risicoscoremodel genoemd - had minder valse positieven, wat betekent dat als het model zei dat een bedrijf waarschijnlijk betrokken was bij illegale activiteiten, het waarschijnlijker was dat het correct was. Maar dit model had ook meer kans om sommige illegale bedrijven als legitiem te bestempelen.
Aan de andere kant had het tweede model - een beslisboommodel genoemd - minder fout-negatieven. Met andere woorden, als het beslisboommodel zei dat het onwaarschijnlijk was dat een bedrijf zich met illegale activiteiten zou bezighouden, was de kans groter dat het correct was. Maar het was ook waarschijnlijker dat legitieme zaken als verdacht werden aangemerkt.
"Het is een afweging", zegt Tobey. “Als je zeer beperkte middelen hebt, wil je waarschijnlijk het risicoscoremodel gebruiken, omdat je meer kans hebt om bedrijven te vinden die zich bezighouden met illegale activiteiten. Maar je zult er waarschijnlijk ook een paar missen. Als u over voldoende middelen beschikt, wilt u waarschijnlijk het beslisboommodel gebruiken, omdat u minder snel een illegale operatie misloopt.
"Uiteindelijk kunnen beide modellen door relevante partijen worden gebruikt om prioriteit te geven aan welke bedrijven onderzoek verdienen."
De onderzoekers zijn momenteel bezig met het ontwikkelen van een gebruiksvriendelijke beslissingsondersteunende tool die kan worden ingezet voor wetshandhavings- en non-profitorganisaties voor gebruik bij onderzoek naar seks en mensenhandel.
"We zijn optimistisch dat dit hulpmiddel slachtoffers van mensenhandel kan helpen, de openbare veiligheid kan verbeteren en kan bijdragen aan de ontwikkeling van op feiten gebaseerd openbaar beleid dat deze problemen aanpakt", zegt Sherrie Caltagirone, co-auteur van de paper en uitvoerend directeur van Global Emancipation Network .
De krant, "Interpreteerbare modellen voor de geautomatiseerde opsporing van mensenhandel in illegale massagebedrijven, ”Wordt gepubliceerd in het tijdschrift IISE-transacties. Het papier was co-auteur van Ruoting Li, een Ph.D. student bij NC State; en Osman Özaltın, universitair hoofddocent aan de Edward P. Fitts-afdeling Industrial and Systems Engineering van NC State.
Het werk werd gedaan met steun van de National Science Foundation, onder subsidienummer 1936331.
(C) NCSU
