Vijf belangrijke kenmerken voor het creëren van de optimale oplossing voor risicobeslissing PlatoBlockchain Data Intelligence. Verticaal zoeken. Ai.

Vijf belangrijke kenmerken voor het creëren van de optimale oplossing voor risicobeslissingen

Tijdstempel: 14 juni 2022 10:06 uur

Vijf belangrijke kenmerken voor het creëren van de optimale oplossing voor risicobeslissing PlatoBlockchain Data Intelligence. Verticaal zoeken. Ai.
Vijf belangrijke kenmerken voor het creëren van de optimale oplossing voor risicobeslissingen

Dit is een gesponsord artikel van Kim Minor, Senior Vice-President Global Marketing at stang.

Om met succes te concurreren in onze digitale wereld die onmiddellijke bevrediging biedt, hebt u een risicobeslisend ecosysteem nodig dat is ontworpen om klanten intelligent van dienst te zijn. Een oplossing die niet alleen elk stukje kredietbeslissings- en AI/ML-software die u bezit met elkaar verbindt, maar die u ook in realtime toegang geeft tot elke externe en interne gegevensbron om beslissingen automatisch te optimaliseren - samen met de impact van die beslissingen - in uw hele levenscyclus van de klant.

Maar veel financiële dienstverleners zijn niet in staat al deze elementen aan elkaar te koppelen, omdat legacy-aanbod voor risicoanalyse gewoon niet op die manier is gebouwd. Dus als gebruiker moest je naar meerdere producten kijken als je oplossingen van wereldklasse wilt voor data en AI-aangedreven besluitvorming. U hebt op leveranciers vertrouwd om wijzigingen aan te brengen. U hebt vertrouwd op meerdere gebruikersinterfaces (UI) om de controle te behouden. U hebt maanden gewacht op oplossingen om live te gaan, en... u moest een paar jaar later technologie vervangen wanneer deze niet kan worden uitgebreid en meegeschaald met uw bedrijf.

Of u nu een startup bent met een enkele productlijn of een eenhoorn die een reeks financiële oplossingen biedt, u moet een financieel 'thuis' voor uw klanten creëren, wat betekent dat u van begin tot eind een geweldige klantervaring moet bieden, ongeacht de veranderingen dynamiek.

Dit zijn de vijf belangrijkste kenmerken van een platform voor risicobeslissingen waarmee u klantervaringen van wereldklasse kunt creëren:

No-Code Management: om systemen te integreren, processen te veranderen en nieuwe producten te lanceren

In een onderzoek onder 400 besluitvormers in fintech- en financiële dienstverleners over de hele wereld, noemde 78% van de respondenten een gebruikersinterface met weinig/geen code als een functie die ze hebben of die het belangrijkst zou zijn bij het selecteren van een geautomatiseerd risicobeslissingssysteem. Inflexibele oplossingen waarbij een leverancier of uw IT-afdeling verbinding moet maken met een nieuwe gegevensbron, workflowwijzigingen moet aanbrengen of een nieuw product moet lanceren, belemmeren de time-to-market, verhogen de kosten en plaatsen u achter uw concurrenten. Zoek naar een oplossing met vooraf gebouwde gegevensintegraties en een visuele interface met slepen en neerzetten om gemakkelijk en snel wijzigingen aan te brengen om te reageren op veranderende consumentenbehoeften.

Verbonden gegevens: gemakkelijke toegang tot realtime en historische gegevens

Door ons onderzoek onder besluitvormers ontdekten we dat beslissingen over kredietrisico's meer gebaseerd zijn op historische dan op realtime gegevens. Eenenzestig procent van de respondenten gebruikt zowel historische als realtime gegevens bij het nemen van kredietrisicobeslissingen, maar slechts 11 procent gebruikt voornamelijk realtime gegevens. Om nauwkeurige kredietrisicobeslissingen te nemen, is gemakkelijke toegang tot gegevens over de hele kredietlevenscyclus een must. En alle teams moeten toegang hebben tot dezelfde datasets om grote beslissingen te nemen. Zonder dit blijven de inzichten die nodig zijn om nieuwe producten en processen sneller op de markt te krijgen en om intelligente risicobeslissingen te nemen, verborgen in silo's van gegevens.

Gecentraliseerde controle: beslissingen op basis van gegevens en AI gedurende de hele levenscyclus van de klant

Om continue innovatie gedurende de hele levenscyclus van de klant mogelijk te maken, moeten organisaties gemakkelijk kunnen lanceren, leren en herhalen, maar afzonderlijke oplossingen voor data en AI-beslissingen vertragen innovatie. Consumenten verwachten dat hun ervaringen naadloos zijn, waardoor ze toegang krijgen tot op maat gemaakte financiële dienstenproducten en ze tegelijkertijd worden beschermd tegen financiële fraude. Om deze consumentenbehoefte en bedrijfsstrategie te ondersteunen, moeten financiële dienstverleners gegevens en besluitvorming combineren in één samenhangende oplossing die de technologie kan bieden om toegang te krijgen tot gegevens, deze te analyseren en actie te ondernemen in fraude-, identiteits- en kredietbeslissingsprocessen.

Automatische optimalisatie: beslissingen nemen die elke keer dat het wordt gebruikt nauwkeuriger worden

Weet u hoe uw huidige risicomodellen presteren? Of er sprake is van modeldrift en ongezond is? Hoe lang zou het duren voordat u reageert op prestatieveranderingen als ze eenmaal zijn opgemerkt? Traditionele besluitvorming was afhankelijk van menselijke tussenkomst om veranderingen in modelprestaties te detecteren en opties voor efficiëntieverbetering te identificeren, wat betekent dat verbeteringen op ad-hocbasis plaatsvinden, of helemaal niet.

Om met maximale efficiëntie te werken en de meest nauwkeurige modellen mogelijk te maken, heeft uw AI-aangedreven beslissings- en gegevensoplossing een gecentraliseerde gebruikersinterface nodig die alle benodigde gegevens verbindt, zodat deze kan worden gebruikt om een ​​continue feedbacklus te voeden, waarbij zowel historische als realtime gegevens worden gebruikt om de prestaties voortdurend automatisch te optimaliseren. Modelprestaties en nauwkeurigheid kunnen in realtime worden gecontroleerd en aangepast.

Groei en breid uit met vertrouwen: technologie die schaalt en meegroeit met uw bedrijf

Een van de grootste obstakels waarmee financiële dienstverleners worden geconfronteerd, is het hebben van technologie die hun bedrijf kan ondersteunen terwijl het zich ontwikkelt en groeit. Mensen vinden het bijvoorbeeld vaak een uitdaging om beslissingen te ondersteunen naarmate het applicatievolume groeit en hun aanbod groeit. Soms kan de impact het gevolg zijn van vertragingen bij het wachten op leveranciers of interne teams om wijzigingen aan te brengen; vaak betekent dit het aanschaffen of bouwen van nieuwe oplossingen om technologische lacunes op te vullen of bestaande oplossingen volledig te vervangen. Wat de weg voorwaarts ook is, de impact is hetzelfde... vertraagde groei, beperkte flexibiliteit en frustratie bij de gebruikers. Om toekomstige technologische uitdagingen te voorkomen, zoekt u naar opties die u in staat stellen te groeien, uit te breiden en van richting te veranderen.

Om echt te gedijen in een steeds concurrerender wordende industrie, moet u consumenten klantervaringen van wereldklasse bieden. Met een verenigd beslissingsplatform op basis van gegevens en AI kunt u sneller slimmere beslissingen nemen. Gebruik de krachtige gegevensintegratie- en automatiseringsmogelijkheden van uw technologie om gestroomlijnde gebruikerservaringen te creëren en realtime beslissingen te nemen.

Over de auteur: Kim Minor is Senior Vice President, Marketing bij stang, dat fintechs en financiële dienstverleners helpt om sneller slimmere beslissingen te nemen met zijn AI-Powered Risk Decisioning Platform. Provenir werkt met disruptieve financiële dienstverleners in meer dan 50 landen en verwerkt jaarlijks meer dan drie miljard transacties.

De post Vijf belangrijke kenmerken voor het creëren van de optimale oplossing voor risicobeslissingen verscheen eerst op Afwerken.

Tijdstempel:

Meer van Afwerken