NEW YORK–(BUSINESS WIRE)–Flatiron Health is verheugd hun aanwezigheid en aanwezigheid op de ISPOR aan te kondigen, De Professional Society for Health Economics and Outcomes Research Europe 2022 Conferentie, gehouden in Wenen, Oostenrijk dit jaar. In totaal worden 7 presentaties gepresenteerd door Flatiron, waaronder een mondelinge podiumpresentatie en een persoonlijke poster die wordt erkend als top 5% finalisten voor 2022 Research Presentation Awards. Onderzoek gepresenteerd op de ISPOR Europe van dit jaar vormt een belangrijke mijlpaal in de groei en het leiderschap van Flatiron Health op het gebied van real-world evidence en klinisch onderzoek, aangezien de lessen uit de ervaringen van elke persoon met kanker in de VS het leven van mensen met kanker beginnen te informeren en verbeteren. kanker in veel andere delen van de wereld.
"De kwaliteit van ons onderzoek dat dit jaar op de ISPOR Europe wordt gepresenteerd, toont onze toewijding om gegevens voorgoed te gebruiken", aldus Javier Jimenez, Chief Medical Officer van Flatiron. "Flatiron zet zich in voor doordachte en rigoureuze generatie van EPD-afgeleid real-world bewijs en het innoveren van machine learning-technologieën om van elke persoon met kanker te leren."
Hoogtepunten zijn onder andere:
- een mondelinge podiumpresentatie met behulp van machine learning om resultatenonderzoek te versnellen, resultaten te repliceren en te vergelijken met onderzoeken naar gezondheidsresultaten met behulp van een traditionele abstractiebenadering.
- een poster over real-world radiologische beeldvormingsgegevens met een beoordeling van de representativiteit van scan-afgeleide cohorten ten opzichte van een bredere populatie van patiënten met gevorderde niet-kleincellige longkanker en DLBCL.
- een posterpresentatie die bevindingen op het gebied van vergelijkende effectiviteit repliceert met door machine learning geëxtraheerde variabelen als alternatief voor expert-abstracte gegevens bij patiënten met gemetastaseerde niet-kleincellige longkanker.
- een workshop met Flatiron Health-onderzoeker Corey Benedum, waarin het gebruik van real-world data op grote schaal wordt besproken, met name gericht op hoe machine learning-extractie van informatie uit ongestructureerde documenten lessen van alle patiënten mogelijk kan maken.
Workshops & Panelen
Realistische gegevens op schaal: hoe machinaal leren het leren van alle patiënten mogelijk maakt
Moderator en panelleden:
- Lotte Steuten, PhD, MSc, Office of Health Economics, Londen, LON, VK;
- Corey Benedum, PhD, MPH, Flatiron Health, New York, NY, VS;
- Maarten IJzerman, PhD, Cancer Health Services Research, Erasmus School of Health Policy and Management, Rotterdam, Nederland;
- Natalia Kunst, PhD, MSc, Afdeling Gezondheidsmanagement en Gezondheidseconomie, Faculteit Geneeskunde, Universiteit van Oslo, Oslo, Noorwegen
ISPOR Student Roundtable: Real-World data- en informatiesystemen
Experts in het veld behandelen onderwerpen die doctoraatsstudenten en masterstudenten vinden als hiaten in het trainingscurriculum, waaronder essentiële zaken voor RWD, NLP en ML die afgeleid zijn van het EPD, transparantie en reproduceerbaarheid, en hoe RWD de besluitvorming voor overheden stimuleert.
Dag en tijd: 8 november om 10:15 uur
Rondetafelpanelleden:
- Blythe Adamson, PhD, Flatiron-gezondheid;
- Ashley Jaska, Aetion;
- Wim Goettsch, speciaal adviseur HTA, Nederland
Mondelinge Podiumpresentatie
Onderzoek naar door machine learning versnelde resultaten: een casestudy van door kanker biomarker geassocieerde overleving.
Benedum CM, Adamson B, Cohen AB, Estevez M, Sondhi A, Fidyk E, Nemeth S, Bozkurt S.
Top 5% finalist voor ISPOR EU 2022 research Presentation Awards
Datum en tijd: woensdag 9 nov 2022 om 10:00 uur
Samenvatting: P57
Posterdiscussies en presentaties
Kunnen door ML geëxtraheerde variabelen real-world vergelijkende effectiviteitsresultaten reproduceren van door experts geabstracteerde gegevens? Een casestudy bij de behandeling van gemetastaseerde niet-kleincellige longkanker.
Eerste auteur: Sondhi A, Benedum CM, Cohen AB, Nemeth S, Bozkurt S.
Top 5% finalist voor ISPOR EU 2022 research Presentation Awards
Samenvatting: RWD112
Datum: dinsdag 8 november 2022
Tijd postersessie: 15:00 – 18:15
Bias-karakterisering van echte patiënten met en zonder beeldvorming in een oncologische oncologie-gebaseerde database.
Xinye Li, Benjamin Ackerman, Kelly Magee, Jonathan Kern, Katherine Tan
Samenvatting: RWD49
Datum: maandag 7 nov 2022
Tijd postersessie: 15:00 – 18:15
Associatie tussen blootstelling aan antibiotica en overleving bij patiënten met de diagnose gevorderd melanoom of gevorderde niet-kleincellige longkanker (NSCLC) behandeld met therapie met immuuncheckpointremmer (ICI).
Samantha N Reiss, Mustafa Ascha, Prakirthi Yerram, Alemseged Ayele Asfaw, Sarah Brake, Lilia Bouzit en Niquelle Brown Wadé.
Samenvatting: SA79
Datum: woensdag 9 nov 2022
Tijd postersessie: 09:00 – 12:30
Vergelijking van comorbiditeitsindices tussen elektronische medische dossiers (EPD) afgeleide database en claimgegevens bij patiënten met gemetastaseerde borstkanker.
Alemseged A. Asfaw, Mustafa Steven Ascha, Prakirthi Yerram, Samantha N. Reiss, Sarah Brake en Niquelle Brown Wadé.
Samenvatting: SA27
Datum: maandag 7 nov 2022
Tijd postersessie: 3:00 – 6:15 uur
Over Strijkijzer
Flatiron Health is een gezondheidstechbedrijf dat zich inzet om kankercentra te helpen bloeien en betere zorg te bieden aan patiënten, vandaag en morgen. Via klinische en datawetenschap vertalen we de ervaringen van patiënten naar echt bewijs om de behandeling te verbeteren, het beleid te informeren en onderzoek vooruit te helpen. Kanker is slim. Samen kunnen we slimmer zijn. Flatiron Health is een onafhankelijk filiaal van de Roche Group. Flatiron.com @FlatironHealth
Contacten
Nina Too
- mier financieel
- blockchain
- blockchain conferentie fintech
- klokkenspel fintech
- coinbase
- vindingrijk
- crypto conferentie fintech
- FinTech
- fintech-app
- Fintech-bedrijven
- fintech innovatie
- Fintech Nieuws
- Open zee
- PayPal
- Paytech
- betaalmiddel
- Plato
- plato ai
- Plato gegevensintelligentie
- PlatoData
- platogamen
- scheermes betalen
- Revolut
- Ripple
- vierkante fintech
- streep
- tencent fintech
- Xero
- zephyrnet