TOKYO, 24 maart 2022 – (JCN Newswire) – Fujitsu, Toyo University Incorporated Educational Institution (Toyo University) en Amagasaki City(1) hebben de lancering aangekondigd van Japans eerste gezamenlijke onderzoeksproject dat gebruikmaakt van convergerende technologieën(2) die AI-technieken en psychologisch onderzoek naar de emotionele toestand van slachtoffers van telefoonfraude en andere vormen van oplichting. Het doel van het gezamenlijke onderzoek is de ontwikkeling van een AI-model dat in staat is om verschillende soorten telefoonfraude op te sporen(3) en zo bij te dragen aan het voorkomen van oplichting die gericht is op senioren en andere kwetsbare bevolkingsgroepen.
Alleen al in Amagasaki City bedroeg de schade door telefoonfraude in 2021 ongeveer 97 miljoen yen (ongeveer 830,000 USD). Om dit probleem te verminderen en nieuwe instrumenten te ontwerpen om fraude te bestrijden, zullen de drie partijen van 30 maart tot 31 maart 2022 simulaties uitvoeren van realistische fraudescenario's in veldproeven met senioren uit Amagasaki City, waarbij gebruik wordt gemaakt van Fujitsu's menselijke detectietechnologie om veranderingen in menselijke emoties in combinatie met een methodologie om menselijke emoties te meten en te schalen, ontwikkeld door Toyo University.
Professor Masayuki Kiriu, afdeling Sociale Psychologie, Faculteit Sociologie, Toyo University, merkt op: "de veldproeven zullen zich richten op de relatie tussen daders en slachtoffers van telefoonoplichting en zullen concretere en effectievere fraudepreventiemaatregelen bieden. Dit project richt zich specifiek op de emotionele en fysieke veranderingen van slachtoffers, een gebied waar onderzoek tot nu toe niet veel vooruitgang heeft geboekt, met als doel een AI-technologie te realiseren die kan ingrijpen om telefoonfraude te voorkomen. We kunnen dit een ongekende en empathische benadering noemen van het omgaan met telefoonfraude dat speciale nadruk legt op de gevoelens van slachtoffers."
Op basis van gegevens en inzichten die tijdens deze eerste proeven zijn verkregen, zullen de drie partijen in de eerste helft van fiscaal 2022 verdere verificatieproeven uitvoeren om de nauwkeurigheid van Fujitsu's AI-model voor detectie van telefoonfraude te bepalen.
Innovatie door convergerende technologieën om een groeiend maatschappelijk probleem aan te pakken
Volgens het Japanse Nationale Politiebureau waren senioren van 65 jaar of ouder verantwoordelijk voor 88.2% van de gemelde gevallen van telefoonfraude in Japan in 2021, wat de kwetsbaarheid van deze leeftijdsgroep voor telefoonfraude benadrukt. Terwijl speciale fraudepreventiecampagnes om de samenwerking tussen anticriminaliteitsorganisaties en de politie te verdiepen om patrouilles bij geldautomaten enz. te versterken, bedroeg de schade veroorzaakt door telefoonfraude in Amagasaki City alleen al in 2021 ongeveer. 97 miljoen yen (ongeveer 831,000 USD) voor 102 gemelde gevallen dat jaar (4).
Te midden van het groeiend aantal 65-plussers in Japan en vele delen van de wereld vormt dit probleem een steeds urgentere prioriteit. Om dit aan te pakken, zijn Fujitsu, Toyo University en Amagasaki City gezamenlijk onderzoek gestart naar de ontwikkeling van een AI-model dat telefoonfraude met hoge nauwkeurigheid detecteert, gebruikmakend van technologieën die Fujitsu's op AI gebaseerde detectietechnologie combineren met de onderzoeksresultaten van Toyo University over psychologie en de emotionele toestand van slachtoffers van criminele incidenten.
Overzicht van het gezamenlijke onderzoek
1. Onderzoeksperiode:
17 februari 2022 tot 31 maart 2023
2. Onderzoeksinhoud van het gezamenlijke onderzoek
– Voorbereidingsfase: Ontwikkeling van testscenario's
Fujitsu en Toyo University analyseerden trefwoorden en patronen die specifiek zijn voor telefoonfraude op basis van spraakopnames van werkelijke gevallen die door de prefectuurpolitie van Hyogo werden verstrekt om realistische scenario's voor telefoonfraude te creëren voor gebruik in veldproeven.
– Veldproeven: meetgegevens van senioren
De drie partijen voeren op 30 en 31 maart 2022 veldproeven uit in het gemeentehuis van Amagasaki met ca. twintig seniorenvrijwilligers uit Amagasaki City als deelnemers. Op basis van het vooraf gemaakte telefoonfraudescenario wordt een telefoongesprek met een vooraf opgenomen stem gevoerd naar de individuele deelnemers om telefoongesprekken door een telefoonfraudegroep te simuleren.
Fujitsu zal gebruik maken van zijn "Actlyzer" AI-technologie voor op video gebaseerde gedragsanalyse(5), zijn AI-technologie voor herkenning van gezichtsuitdrukkingen om veranderingen in menselijke emoties te detecteren en zijn AI-technologie voor realtime pulsschatting op basis van gezichtsbeelden om gegevens te meten en vast te leggen (inclusief gezichtsuitdrukkingen en hartslaggegevens) van de deelnemers.
Na de telefoongesprekken beantwoorden de deelnemers verder een vragenlijst om hun emotionele toestand tijdens de telefoongesprekken te meten.
– Evaluatiefase: Analyse van resultaten en ontwikkeling van AI-model voor detectie van telefoonfraude
Toyo University zal de feitelijke gegevens van deelnemers, gemeten tijdens de proeven, analyseren en deze vergelijken met individuele vragenlijstresultaten om de relatie tussen de fysieke en emotionele toestand van de deelnemers te identificeren. Fujitsu zal deze analyse gebruiken om een AI-model te maken om mogelijke gevallen van telefoonfraude te detecteren op basis van kenmerken van deelnemers die tijdens de simulaties (vermoedelijk) zijn misleid. De drie partijen zullen in de eerste helft van fiscaal 2022 een tweede veldproef uitvoeren met dit AI-model om de nauwkeurigheid bij het opsporen van telefoonfraude te bevestigen. Fujitsu streeft ernaar om tegen het einde van FY 2022 een AI-model te ontwikkelen dat een reeks verschillende soorten telefoonoplichting met hoge nauwkeurigheid kan detecteren.
3. Rollen en verantwoordelijkheden
Fujitsu:
– Ontwikkeling van testscenario's voor de veldproeven
– Verkenning en implementatie van testmethoden, gegevensverzameling
– Ontwerp en ontwikkeling van AI-modellen voor detectie van telefoonfraude
Toyo-universiteit:
– Ontwikkeling van testscenario's voor de veldproeven
– Psychologische analyse van onderzoeksresultaten, gegevensverzameling
– Ontwerp van een AI-model voor detectie van telefoonfraude
Amagasaki-stad:
– Aanbieden van deelnemers en omgeving (testsite) voor de veldproeven
Toekomstige plannen
De drie partijen richten zich op de behoeften en uitdagingen van een snel vergrijzende samenleving en willen een AI-model ontwikkelen dat mogelijke slachtoffers kan beschermen tegen steeds complexere en geavanceerdere telefoonoplichting en uiteindelijk kan bijdragen aan een veiligere samenleving.
Commentaar van Daiki Masumoto, Fellow, Senior Vice President, Head of Advanced Converging Technologies Laboratories, Fujitsu Research, Fujitsu Limited
"We waren onder de indruk van de geavanceerde initiatieven van Amagasaki City om senioren te beschermen tegen telefoonfraude, evenals van Professor Kiriu's lange geschiedenis van activiteiten om dergelijke fraude te voorkomen. Dit is een van de redenen waarom we onderzoek doen naar convergerende technologieën die kennis uit verschillende vakgebieden combineren. Met dit onderzoek als uitgangspunt willen we een duurzame samenleving realiseren waar ouderen veilig kunnen leven."
Commentaar van burgemeester Kazumi Inamura van Amagasaki City
"Sinds het fiscale jaar 2018 pakt Amagasaki City telefoonfraude aan in samenwerking met het hoofdbureau van de prefectuur van Hyogo en andere organisaties. We hopen dat dit gezamenlijke onderzoek zal leiden tot het voorkomen van telefoonfraude, niet alleen in deze stad, maar ook in heel Japan. "
(1) Amagasaki-stad :
Locatie: Prefectuur Hyogo, Japan; Burgemeester: Kazumi Inamura
(2) convergerende technologieën:
Geavanceerde technologieën die computerwetenschappen combineren met kennis uit de geesteswetenschappen en sociale wetenschappen, gericht op het oplossen van diverse en complexe problemen. Het gezamenlijke onderzoek zal zich richten op het onderzoek en de ontwikkeling van convergerende technologieën die AI en criminele psychologie combineren, om de toenemende complexiteit en verfijning van telefoonfraude uit te roeien.
(3) Een AI-model ontwikkelen dat verschillende soorten telefoonfraude kan detecteren:
Fujitsu respecteert de privacy van betrokken partijen en neemt passende maatregelen bij de omgang met persoonsgegevens.
(4) Aantal gemelde gevallen van telefoonfraude in Japan in 2021:
Persbericht van het Japanse politiebureau "Rapport over telefoonfraude in 2021 (gerapporteerde aantallen en arrestaties)." bit.ly/3uqqzCz (in het Japans)
(5) "Actlyzer" AI-technologie voor op video gebaseerde gedragsanalyse:
"Fujitsu ontwikkelt nieuwe 'Actlyzer' AI-technologie voor op video gebaseerde gedragsanalyse" (persbericht, 25 november 2019).
Deze technologie is gecommercialiseerd als een AI-beeldanalyseoplossing "FUJITSU Technical Computing Solution GREENAGES Citywide Surveillance".
Over Fujitsu
Fujitsu is het toonaangevende Japanse bedrijf op het gebied van informatie- en communicatietechnologie (ICT) dat een volledig assortiment technologische producten, oplossingen en diensten aanbiedt. Ongeveer 126,000 Fujitsu-medewerkers ondersteunen klanten in meer dan 100 landen. We gebruiken onze ervaring en de kracht van ICT om samen met onze klanten de toekomst van de samenleving vorm te geven. Fujitsu Limited (TSE: 6702) rapporteerde een geconsolideerde omzet van 3.6 biljoen yen (US $ 34 miljard) voor het fiscale jaar dat eindigde op 31 maart 2021. Zie voor meer informatie www.fujitsu.com.
Over Toyo University
Toyo University is een van de veelomvattende universiteiten van Japan met veel gespecialiseerde academische velden en er zijn nu meer dan 30,000 studenten ingeschreven. In 2014 werd de universiteit geselecteerd als universiteit in het kader van het Top Global University Project, uitgevoerd door het ministerie van Onderwijs, Cultuur, Sport, Wetenschap en Technologie, en versnelt de ontwikkeling van wereldwijde human resources die een actieve rol zullen spelen in de internationale arena . Voor meer informatie, zie: www.toyo.ac.jp.
Sectie Public Relations:
Toyo University Incorporated onderwijsinstelling
Telefoon: + 81-3-3945-7571
E-mail: mlkoho@toyo.jp
Copyright 2022 JCN Newswire. Alle rechten voorbehouden. www.jcnnewswire.com Fujitsu, Toyo University Incorporated Educational Institution (Toyo University) en Amagasaki City(1) hebben de lancering aangekondigd van Japans eerste gezamenlijke onderzoeksproject dat gebruikmaakt van convergerende technologieën(2) die AI-technieken combineren met psychologisch onderzoek naar de emotionele toestand van slachtoffers van telefoonfraude en andere vormen van oplichting.
- 000
- 100
- 2019
- 2021
- 2022
- Over
- versnellen
- actieve
- activiteiten
- adres
- vergevorderd
- oud
- agentschap
- AI
- het richten
- Alles
- analyse
- aangekondigd
- nadering
- arrestaties
- Miljard
- Beetje
- Bellen
- Campagnes
- gevallen
- veroorzaakt
- uitdagingen
- burger
- Plaats
- samenwerking
- opmerkingen
- Communicatie
- afstand
- complex
- computergebruik
- inhoud
- bijdragen
- samenwerking
- auteursrecht
- landen
- Crimineel
- Culture
- Klanten
- gegevens
- omgang
- Design
- Opsporing
- ontwikkelen
- ontwikkelde
- het ontwikkelen van
- Ontwikkeling
- anders
- Onderwijs
- onderwijs
- effectief
- ouderen
- emoties
- Milieu
- ervaring
- exploratie
- uitdrukkingen
- Velden
- Voornaam*
- Focus
- richt
- bedrog
- vol
- verder
- toekomst
- Globaal
- doel
- Groep
- Groeiend
- Behandeling
- hoofd
- Hoge
- geschiedenis
- HTTPS
- menselijk
- Personeelszaken
- identificeren
- beeld
- uitvoering
- Inclusief
- meer
- individueel
- informatie
- inzichten
- Instelling
- Internationale
- betrokken zijn
- problemen
- IT
- Japan
- kennis
- lancering
- leiden
- leidend
- Hefboomwerking
- leveraging
- Beperkt
- logo
- lang
- Maart
- Burgemeester
- maatregel
- miljoen
- model
- modellen
- meer
- nationaal
- aantal
- nummers
- bieden
- het aanbieden van
- bestellen
- organisaties
- Overige
- deelnemers
- Mensen
- persoonlijk
- persoonlijke gegevens
- fase
- Telefoongesprek
- Fysiek
- Spelen
- punt
- Politie
- mogelijk
- energie
- pers
- Persbericht
- het voorkomen
- prioriteit
- privacy
- probleem
- Producten
- project
- beschermen
- het verstrekken van
- Psychologie
- reeks
- record
- verwantschap
- los
- verslag
- vertegenwoordigt
- onderzoek
- onderzoek en ontwikkeling
- Resources
- Resultaten
- Scale
- oplichting
- Wetenschap
- Wetenschap en Technologie
- WETENSCHAPPEN
- vast
- gekozen
- Diensten
- website
- Social
- Maatschappij
- oplossing
- Oplossingen
- OPLOSSEN
- geraffineerd
- gespecialiseerde
- specifiek
- Sport
- gestart
- Land
- ondersteuning
- duurzaam
- doelwit
- Technisch
- technieken
- Technologies
- Technologie
- proef
- het gewricht
- de wereld
- Door
- niet de tijd of
- tools
- top
- proces
- Universiteiten
- universiteit-
- USD
- .
- divers
- Verificatie
- slachtoffers
- Stem
- kwetsbaarheid
- Kwetsbaar
- WIE
- wereld
- jaar
- Yen