Google AI en robotsystemen bereiken nieuwe grenzen op het gebied van materiaaldetectie

Op 29 november 2023 ontstond er een baanbrekende ontwikkeling in de materiaalkunde door de samenwerking van Google DeepMind en autonome robotsystemen. Het initiatief, onder leiding van de AI-divisie van Google, heeft met succes de stabiliteit van bijna 400,000 stoffen voorspeld. Deze synergie van AI en robotica, bekend als het A-Lab, zorgt voor een revolutie in het proces van materiaalcreatie in laboratoria, waarbij de nadruk ligt op mogelijke toepassingen in batterijen en zonnecellen.

AI-gestuurde materiaalontdekking

Ekin Dogus Cubuk, de leider van het materiaalontdekkingsteam van Google DeepMind, benadrukt deze onderneming als een belangrijke stap voorwaarts in het gebruik van AI voor wetenschappelijke ontdekkingen. Het onderzoek, gepubliceerd in Nature, toont het vermogen van het AI-systeem aan om autonoom nieuwe materialen te bedenken en te synthetiseren. De AI-tool, GNoME (Graf Networks for Materials Exploration) genoemd, is getraind op basis van uitgebreide gegevens van het Materials Project en gerelateerde databases en heeft de horizon van de materiaalwetenschap verruimd door 2.2 miljoen potentiële verbindingen voor te stellen en uiteindelijk 381,000 nieuwe anorganische materialen te identificeren.

Het A-Lab: een robotachtig wonder

Het A-Lab, gehuisvest in het Lawrence Berkeley National Laboratory (LBNL), is een autonoom systeem dat AI en ultramoderne robotica combineert. Dit project van $ 2 miljoen vertegenwoordigt een aanzienlijke vooruitgang in autonome experimenten in de materiaalkunde. De primaire functie van het laboratorium is het mengen en verwarmen van ingrediënten, het analyseren van producten en het continu verbeteren van syntheseprocedures via een machinaal leermodel. Dit proces resulteerde in de creatie van 41 nieuwe anorganische materialen gedurende 17 dagen, wat de praktische mogelijkheden van AI in de experimentele wetenschap aantoont.

De bredere impact

De gevolgen van deze ontwikkeling zijn groot. Zoals Carla Gomes van het Cornell University AI for Science Institute opmerkt, is de rol van AI bij wetenschappelijke ontdekkingen een opwindende nieuwe grens. Dit initiatief maakt niet alleen de weg vrij voor efficiëntere materiaalcreatie, maar biedt ook een uitgebreide database die wereldwijd kan worden gebruikt voor verder onderzoek en ontwikkeling. De integratie van AI en robotica in de materiaalsynthese betekent een paradigmaverschuiving in de manier waarop wetenschappelijke experimenten en ontdekkingen worden benaderd, waardoor een efficiëntere, preciezere en uitgebreidere verkenning van nieuwe materialen mogelijk wordt.

Hoewel de huidige prestaties van het A-Lab opmerkelijk zijn, biedt de toekomst nog meer potentieel. De voortdurende werking van het laboratorium en de zich ontwikkelende database zullen naar verwachting een aanzienlijke bijdrage leveren aan de wetenschappelijke gemeenschap, door inzicht te bieden in de reactiviteit van gewone vaste stoffen en de mondiale samenwerking op het gebied van de materiaalkunde te bevorderen.

Afbeeldingsbron: Shutterstock

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• Bron: https://Blockchain.News/news/google-ai-and-robotic-systems-forge-new-frontier-in-material-discovery