Google heeft zojuist twee open AI-modellen uitgebracht die op laptops kunnen draaien

Google heeft zojuist twee open AI-modellen uitgebracht die op laptops kunnen draaien

Google heeft zojuist twee open AI-modellen uitgebracht die op laptops kunnen draaien PlatoBlockchain Data Intelligence. Verticaal zoeken. Ai.

Vorig jaar verenigde Google zijn AI-eenheden in Google DeepMind en zei dat het van plan was de productontwikkeling te versnellen in een poging dit te bereiken blijf op de hoogte van Microsoft en OpenAI. De stroom releases van de afgelopen weken maakt die belofte waar.

Twee weken geleden kondigde Google de release van de krachtigste AI tot nu toe, Gemini Ultra, en reorganiseerde zijn AI-aanbod, inclusief de Bard-chatbot, onder het merk Gemini. Een week later, ze introduceerden Gemini Pro 1.5, een bijgewerkt Pro-model dat grotendeels overeenkomt met de prestaties van Gemini Ultra en ook een enorm contextvenster bevat (de hoeveelheid gegevens waarmee u het kunt oproepen) voor tekst, afbeeldingen en audio.

Vandaag heeft het bedrijf twee nieuwe modellen aangekondigd. De modellen, die de naam Gemma dragen, zijn veel kleiner dan Gemini Ultra en wegen respectievelijk 2 en 7 miljard parameters. Google zei dat de modellen dat zijn strikt op tekst gebaseerdโ€“ in tegenstelling tot multimodale modellen die zijn getraind op een verscheidenheid aan gegevens, waaronder tekst, afbeeldingen en audio โ€“presteren beter dan modellen van vergelijkbare grootteen kan worden uitgevoerd op een laptop, desktop of in de cloud. Voorafgaand aan de training heeft Google datasets met gevoelige gegevens, zoals persoonlijke informatie, verwijderd. Ze hebben ook de getrainde modellen voorafgaand aan de release verfijnd en aan een stresstest onderworpen om ongewenst gedrag te minimaliseren.

De modellen zijn gebouwd en getraind met dezelfde technologie die in Gemini wordt gebruikt, zei Google, maar worden daarentegen vrijgegeven onder een open licentie.

Dat betekent niet dat ze open source zijn. In plaats daarvan stelt het bedrijf de modelgewichten beschikbaar, zodat ontwikkelaars deze kunnen aanpassen en verfijnen. Ze brengen ook ontwikkelaarstools uit om applicaties veilig te houden en compatibel te maken met de belangrijkste AI-frameworks en -platforms. Google zegt dat de modellen kunnen worden gebruikt voor verantwoord commercieel gebruik en distributie โ€“ zoals gedefinieerd in de gebruiksvoorwaarden โ€“ voor organisaties van elke omvang.

Als Gemini gericht is op OpenAI en Microsoft, heeft Gemma waarschijnlijk Meta in gedachten. Meta pleit voor een meer open model voor AI-releases, met name vanwege het grote taalmodel Llama 2. Hoewel Meta soms wordt verward met een open-sourcemodel, heeft het de dataset of code die wordt gebruikt om Llama 2 te trainen niet vrijgegeven. Andere, meer open modellen, zoals het Allen Institute for AI's (AI2) recente OLMo-modellen, neem wel trainingsgegevens en code op. De Gemma-release van Google lijkt meer op Llama 2 dan op OLMo.

โ€œ[Open modellen] zijn nu behoorlijk wijdverspreid in de sectorโ€, zegt Jeanine Banks van Google zei in een persconferentie. โ€œEn het verwijst vaak naar open-weights-modellen, waar ontwikkelaars en onderzoekers ruime toegang hebben om modellen aan te passen en te verfijnen, maar tegelijkertijd de gebruiksvoorwaarden โ€“ zaken als herdistributie en het eigendom van die varianten die zijn ontwikkeld โ€“ variรซren op basis van de eigen specifieke gebruiksvoorwaarden van het model. En dus zien we enig verschil tussen wat we traditioneel open source zouden noemen, en we hebben besloten dat het het meest logisch was om naar onze Gemma-modellen te verwijzen als open modellen.โ€

Toch is Llama 2 invloedrijk geweest in de ontwikkelaarsgemeenschap, en open modellen van bijvoorbeeld de Franse startup Mistral en anderen pushen de prestaties naar ultramoderne gesloten modellen, zoals OpenAI's GPT-4. Open modellen mogen zinvoller zijn in bedrijfscontexten, waar ontwikkelaars ze beter kunnen aanpassen. Ze zijn ook van onschatbare waarde voor AI-onderzoekers die met een beperkt budget werken. Google wil dergelijk onderzoek ondersteunen met Google Cloud-credits. Onderzoekers kunnen tot $ 500,000 aan kredieten aanvragen voor grotere projecten.

Hoe open AI zou moeten zijn, is nog steeds een onderwerp van discussie in de industrie.

Voorstanders van een opener ecosysteem zijn van mening dat de voordelen groter zijn dan de risico's. Een open gemeenschap, zo zeggen ze, kan niet alleen op grote schaal innoveren, maar ook problemen beter begrijpen, onthullen en oplossen zodra ze zich voordoen. OpenAI en anderen hebben gepleit voor een meer gesloten benadering, waarbij ze betoogden dat hoe krachtiger het model is, hoe gevaarlijker het in het wild kan zijn. Een middenweg zou een open AI-ecosysteem mogelijk kunnen maken, maar dat is niet het geval strenger reguleren.

Wat duidelijk is, is dat zowel gesloten als open AI zich in een snel tempo ontwikkelen. Naarmate het jaar vordert, kunnen we meer innovatie verwachten van grote bedrijven en open gemeenschappen.

Krediet van het beeld: Kopen Google Reviews

Tijdstempel:

Meer van Hub voor singulariteit