Hoe AI Web3-media kan transformeren: 10 ideeën om te overwegen

ML herdefiniëert de manier waarop we de belangrijkste componenten van de software-infrastructuur benaderen, van cloud computing tot netwerken. De derde iteratie van het World Wide Web, Web3, dat open en gedecentraliseerd is, vormt hierop geen uitzondering. Nu Web3 geleidelijk de standaard wordt, is AI klaar om een ​​essentiële rol op zich te nemen in de voortstuwing kunstmatige intelligentie-gebaseerde Web3-vooruitgang. Web3-media werkt met kunstmatige intelligentie, van chatbots tot diepgaand analyse van blockchain-gegevens.

Er zijn echter verschillende technische problemen en obstakels bij het integreren van AI in Web3. Vervolgens moeten we, om de maximale capaciteit van gesimuleerde intelligentie in Web3 vrij te maken, eerst de barrières onderscheiden die deze unie belemmeren en creatieve antwoorden zoeken om deze te verslaan.

1. Vind patronen en inzichten in veel gegevens:

Zelfs de snelste per-gebruiker heeft moeite met het doorzoeken van 5,000 pagina's aan monetaire archieven, gerechtspapieren of on-chain uitwisselingen. AI kan hierbij helpen en wordt al geïmplementeerd.

Om een ​​Pulitzer-winnend verhaal over de geheime buitenlandse rekeningen van presidenten en miljardairs te doorbreken, gebruikten journalisten machine learning om hen te helpen 11.9 miljoen documenten te begrijpen.

2. Onderzoek virtuele entertainmentpatronen:

Het onderwerp “Wat moet ik behandelen?” vormt de kern van elke redactiekamer. AI zou erachter kunnen komen waar cryptoliefhebbers het meest in geïnteresseerd zijn. Leibowicz zegt: “Wij denken dat zowel sociale media als trending topics van cruciaal belang zijn in een wereld waar AI-tools deze analyseren.” Ze voegt er echter een waarschuwing aan toe: de belangrijkere verhalen waar niemand het over heeft, kunnen overschaduwd worden door populaire onderwerpen.

3. Assisteren bij het conceptualiseren van verhaalgedachten en -punten:

Hoewel AI niet de plaats mag innemen van menselijk brainstormen, zou het wel als uitgangspunt kunnen dienen. Misschien zou het het creatieve proces kunnen stimuleren. Als het gaat om het bedenken van concepten voor het genereren van leads, waarom dan niet samenwerken met een gebrekkige maar potentieel innovatieve partner? zegt Leibowicz

Kahn, van het Godlike bulletin, wordt aanzienlijk concreter. “Stel dat je een stuk moet componeren en je weet niet wat de bedoeling is”, zegt Kahn. Je zou kunnen vragen: 'Geef me een lijst met tien ideeën voor artikelen op basis van de onderstaande tekst.' Er zal veel afval tussen zitten, maar er mag er maar één nuttig zijn.

4. Automatiseer nieuwsartikelen met lage inzetten:

Dit is moeilijk en controversieel. Over het algemeen concludeerden experts op het gebied van kunstmatige intelligentie dat journalisten het nieuws moesten blijven schrijven. Leibowicz suggereert echter dat AI kan worden gebruikt om verhalen met een lagere inzet te elimineren die anders over het hoofd zouden worden gezien, naast de verhalen die al geschreven zouden zijn.

5. Vertaal technische documenten snel voor het grote publiek:

AI is bedreven in het extraheren van inzichten uit dichte, onkruidige academische artikelen. Kahn stelt voor om voor ChatGPT een lang eng rapport te verzorgen – – een whitepaper over blockchain bijvoorbeeld – – en daarna om twintig belangrijke ervaringen te vragen. Idealiter zou dit vervolgens door mensen worden gecontroleerd op nauwkeurigheid en consistentie.

6. Crypto-gerelateerd nieuws samenvatten:

Nathaniel Whittemore, die nu naast zijn dagelijkse Web3-podcast ook een dagelijkse AI-podcast host, beweert: "Ik denk niet dat je vervangingen voor verslaggevers gaat krijgen." Hij gelooft dat publicaties zich zullen kunnen onderscheiden van op AI gebaseerde content farms door gebruik te maken van traditionele journalistiek, waaronder menselijke interviews, verslaggeving en een gezonde dosis scepsis.

7. Verzamel informatie uit lange video's:

Er zijn vanaf nu modules voor ChatGPT waarmee u opnames in een handomdraai kunt samenvatten en combineren. Die zullen alleen maar verbeteren. Laten we zeggen dat iemand twee uur lang aan het keffen is op een Bitcoin-conferentie, aldus Kahn. Kijk niet de hele twee uur. Wanneer u hem aansluit, kunt u binnen een paar minuten het volledige transcript of slechts enkele opsommingen krijgen.

8. Zet AI-chatbots op:

AI-chatbots zijn al gebruikt door de Italiaanse zakenman en filantroop Francesco Rulli om onderwijsplatforms voor jonge Afghaanse vrouwen snel op te schalen. Hij denkt dat een Web3-website hetzelfde zou kunnen bereiken. Rulli stelt zich voor dat de AI kan worden onderwezen op basis van een bekende verzameling Web3-informatie.

9. Verbeter de interacties en reacties van lezers:

Reacties zijn de rotzooi van het internet. AI zou kunnen helpen met de oplossing. Volgens Leibowicz “gebruikt The New York Times iets dat Perspective API wordt genoemd”, wat de rangschikking van reacties automatiseert op basis van hoe giftig ze zijn.

10.Content snel transformeren zodat deze op andere platforms kan worden gepubliceerd:

Elke redactiekamer vindt het moeilijk om gelijke tred te houden met de veranderende grillen van contentplatforms: de ene dag is Facebook populair, de volgende dag Snapchat, Tik-Tok en binnenkort die hippe hologram-startup. AI zou gemakkelijk kunnen helpen bij platform-naar-platform-publicatie.

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• EVM Financiën. Uniforme interface voor gedecentraliseerde financiën. Toegang hier.
• Quantum Media Groep. IR/PR versterkt. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3 gegevensintelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• Bron: https://www.fintechnews.org/how-ai-can-transform-web3-media-10-ideas-to-consider/