Dit is een gastpost van Dr. Naoki Okada, Lead Data Scientist bij BrainPad Inc.
Opgericht in 2004, BrainPad Inc. is een baanbrekende partner op het gebied van datagebruik en helpt bedrijven business te creรซren en hun management te verbeteren door het gebruik van data. Tot nu toe heeft BrainPad meer dan 1,300 bedrijven geholpen, voornamelijk marktleiders. BrainPad heeft het voordeel dat het een one-stop-service biedt, van het formuleren van een datagebruiksstrategie tot proof of concept en implementatie. De unieke stijl van BrainPad is om samen met klanten problemen op het terrein op te lossen, zoals gegevens die niet worden verzameld vanwege een geรฏsoleerde organisatiestructuur of gegevens die bestaan โโmaar niet zijn georganiseerd.
In dit bericht wordt besproken hoe je interne kennisdeling kunt structureren met behulp van Amazon Kendra en AWS Lambda en hoe Amazon Kendra de obstakels rond het delen van kennis oplost waarmee veel bedrijven worden geconfronteerd. We vatten de inspanningen van BrainPad op vier belangrijke gebieden samen:
- Met welke kennisdelingsproblemen kampen veel bedrijven?
- Waarom hebben we voor Amazon Kendra gekozen?
- Hoe hebben we het kennisdelingssysteem geรฏmplementeerd?
- Zelfs als een hulpmiddel nuttig is, is het zinloos als het niet wordt gebruikt. Hoe hebben we de barriรจre voor adoptie overwonnen?
Problemen met kennisdeling waar veel bedrijven mee te maken hebben
Veel bedrijven bereiken hun resultaten door hun werk in verschillende gebieden te verdelen. Elk van deze activiteiten levert elke dag nieuwe ideeรซn op. Deze kennis wordt op individuele basis opgebouwd. Als deze kennis kan worden gedeeld tussen mensen en organisaties, kunnen synergieรซn in gerelateerd werk worden gecreรซerd en zullen de efficiรซntie en kwaliteit van het werk dramatisch toenemen. Dit is de kracht van kennisdeling.
Er zijn echter veel gemeenschappelijke belemmeringen voor het delen van kennis:
- Er zijn maar weinig mensen die er proactief bij betrokken zijn, en het proces kan niet lang volgehouden worden vanwege drukke schema's.
- Kennis is verspreid over meerdere media, zoals interne wiki's en pdf's, waardoor het moeilijk is om de informatie te vinden die u nodig heeft.
- Niemand voert kennis in het kennisconsolidatiesysteem in. Het systeem zal niet op grote schaal worden gebruikt vanwege de slechte doorzoekbaarheid.
Ons bedrijf werd met een soortgelijke situatie geconfronteerd. Het fundamentele probleem met het delen van kennis is dat, hoewel de meeste werknemers een sterke behoefte hebben om kennis te verwerven, ze weinig motivatie hebben om hun eigen kennis tegen betaling te delen. Het gedrag van medewerkers veranderen met als enig doel het delen van kennis is niet eenvoudig.
Bovendien heeft elke medewerker of afdeling zijn eigen voorkeursmethode voor het vergaren van kennis, en het proberen eenwording af te dwingen zal niet leiden tot motivatie of prestatie bij het delen van kennis. Dit is een hoofdpijn voor het management, dat kennis wil consolideren, terwijl degenen in het veld op een gedecentraliseerde manier over kennis willen beschikken.
Bij ons bedrijf is Amazon Kendra de clouddienst die deze problemen heeft opgelost.
Waarom we voor Amazon Kendra hebben gekozen
Amazon Kendra is een cloudservice waarmee we vanuit een gemeenschappelijke interface naar interne informatie kunnen zoeken. Met andere woorden, het is een zoekmachine die gespecialiseerd is in interne informatie. In deze sectie bespreken we de drie belangrijkste redenen waarom we voor Amazon Kendra hebben gekozen.
Gemakkelijke aggregatie van kennis
Zoals in de vorige paragraaf is vermeld, is kennis, zelfs als die al bestaat, vaak verspreid over meerdere media. In ons geval was het verspreid over onze interne wiki en verschillende documentbestanden. Amazon Kendra biedt krachtig connectoren voor deze situatie. We kunnen eenvoudig en zonder problemen documenten importeren uit een verscheidenheid aan media, waaronder groupware, wiki's, Microsoft PowerPoint-bestanden, PDF's en meer.
Dit betekent dat medewerkers de manier waarop zij kennis opslaan niet hoeven te veranderen om deze te delen. Hoewel het samenbrengen van kennis tijdelijk kan worden bereikt, is het zeer kostbaar om dit in stand te houden. De mogelijkheid om dit te automatiseren was voor ons een zeer wenselijke factor.
Geweldige doorzoekbaarheid
Er zijn veel groupware en wiki's die uitblinken in het invoeren van informatie. Ze hebben echter vaak zwakke punten in de informatie-output (doorzoekbaarheid). Dit geldt vooral voor Japanse zoekopdrachten. In het Engels biedt matching op woordniveau bijvoorbeeld een redelijk niveau van doorzoekbaarheid. In het Japans is het extraheren van woorden echter moeilijker, en er zijn gevallen waarin het matchen wordt gedaan door woorden te scheiden door een passend aantal tekens. Als een zoekopdracht naar 'Tokyo-to (ๆฑไบฌ้ฝ)' wordt gescheiden door twee tekens, 'Tokyo (ๆฑไบฌ)' en 'Kyoto (ไบฌ้ฝ)', zal het moeilijk zijn om de kennis te vinden waarnaar u op zoek bent.
Amazon Kendra biedt geweldig doorzoekbaarheid via machine learning. Naast traditionele zoekopdrachten op trefwoorden, zoals 'technologietrends', kunnen zoekopdrachten in natuurlijke taal, zoals 'Ik wil informatie over nieuwe technologie-initiatieven', de gebruikerservaring aanzienlijk verbeteren. De mogelijkheid om op de juiste manier naar verzamelde informatie te zoeken is de tweede reden waarom we voor Amazon Kendra hebben gekozen.
Lage cost of ownership
IT-tools die gespecialiseerd zijn in het verzamelen en ophalen van kennis worden enterprise search-systemen genoemd. Een probleem bij het implementeren van deze systemen zijn de kosten. Voor een organisatie met enkele honderden werknemers kunnen de bedrijfskosten hoger zijn dan 10 miljoen yen per jaar. Dit is geen goedkope manier om een โโinitiatief voor kennisdeling te starten.
Amazon Kendra wordt aangeboden tegen een veel lagere kosten dan de meeste enterprise search-systemen. Zoals eerder vermeld zijn initiatieven voor kennisdeling niet eenvoudig te implementeren. We wilden klein beginnen en de lage eigendomskosten van Amazon Kendra waren een sleutelfactor in onze beslissing.
Daarnaast zijn voor ons ook het implementatiegemak en de flexibiliteit van Amazon Kendra grote voordelen. In het volgende gedeelte wordt een voorbeeld van onze implementatie samengevat.
Hoe we het kennisdelingssysteem hebben geรฏmplementeerd
Implementatie is geen overdreven ontwikkelingsproces; het kan zonder code worden gedaan door de Amazon Kendra-verwerkingsstroom te volgen. Hier zijn vijf belangrijke punten in het implementatieproces:
- Gegevensbron (kennis vergaren) โ Elke afdeling en medewerker van ons bedrijf hield regelmatig interne studiesessies, en door deze activiteiten werd kennis verzameld in meerdere media, zoals wiki's en verschillende soorten opslag. Destijds was het gemakkelijk om de informatie uit de studiesessies later opnieuw te bekijken. Om kennis over een specifiek gebied of een specifieke technologie te verkrijgen, was het echter nodig om elk medium in detail te bekijken, wat niet erg handig was.
- Connectors (kennis bundelen) โ Met de connectorfunctionaliteit in Amazon Kendra konden we kennis, verspreid over het bedrijf, koppelen aan Amazon Kendra en cross-sectionele doorzoekbaarheid realiseren. Bovendien wordt de connector geladen via een beperkt account, waardoor een beveiligingsbewuste implementatie mogelijk is.
- Zoekmachine (informatie vinden) โ Omdat Amazon Kendra een zoekpagina voor bruikbaarheidstesten, konden we de bruikbaarheid van de zoekmachine direct na het laden van documenten snel testen om te zien wat voor soort kennis er te vinden was. Dit was zeer behulpzaam bij het versterken van het imago van de lancering.
- Zoekinterface (zoekpagina voor gebruikers) โ Amazon Kendra heeft een functie genaamd Ervaringsbouwer waardoor het zoekscherm zichtbaar wordt voor gebruikers. Deze functie kan zonder code worden geรฏmplementeerd, wat zeer nuttig was bij het verkrijgen van feedback tijdens de testimplementatie. Naast Experience Builder ondersteunt Amazon Kendra ook Python- en React.js API-implementaties, zodat we uiteindelijk aangepaste zoekpagina's aan onze medewerkers kunnen bieden om hun ervaring te verbeteren.
- Analytics (monitoren van gebruikstrends) โ Een enterprise search-systeem is alleen waardevol als veel mensen er gebruik van maken. Amazon Kendra heeft het vermogen om te monitoren hoeveel zoekopdrachten er worden uitgevoerd en op welke termen. We gebruiken deze functie om gebruikstrends bij te houden.
We hebben ook enkele vragen en antwoorden over onze implementatie:
- Wat waren enkele uitdagingen bij het verzamelen van interne kennis? We moesten beginnen met het verzamelen van de kennis die elke afdeling en medewerker had, maar niet noodzakelijkerwijs op een plek die direct verbonden kon worden met Amazon Kendra.
- Hoe hebben we geprofiteerd van Amazon Kendra? We hadden in het verleden vaak geprobeerd kennis te delen, maar dat mislukte vaak. De redenen waren informatieaggregatie, doorzoekbaarheid, operationele kosten en implementatiekosten. Amazon Kendra heeft functies die deze problemen oplossen, en we hebben het met succes gelanceerd binnen ongeveer drie maanden na de conceptie. Nu kunnen we Amazon Kendra gebruiken om oplossingen te vinden voor taken waarvoor voorheen de kennis van individuen of afdelingen nodig was, evenals de collectieve kennis van de hele organisatie.
- Hoe heeft u de doorzoekbaarheid van het systeem geรซvalueerd en wat heeft u gedaan om het te verbeteren? Ten eerste lieten we veel medewerkers met het systeem communiceren en feedback krijgen. Eรฉn probleem dat zich aan het begin van de implementatie voordeed, was dat er sprake was van een verspreiding van informatie die als kennis weinig waarde had. Dit kwam doordat sommige gegevensbronnen informatie bevatten uit bijvoorbeeld interne blogposts. We werken voortdurend aan het verbeteren van de gebruikerservaring door de juiste gegevensbronnen te selecteren.
Zoals eerder vermeld, hebben we door het gebruik van Amazon Kendra veel implementatiehindernissen kunnen overwinnen tegen minimale kosten. De grootste uitdaging bij dit soort tools is echter de adoptiebarriรจre die na de implementatie ontstaat. In het volgende gedeelte wordt een voorbeeld gegeven van hoe we deze hindernis hebben overwonnen.
Hoe we de barriรจre voor adoptie hebben overwonnen
Heeft u ooit gezien dat een tool waaraan u veel moeite, tijd en geld heeft besteed, verouderd is zonder wijdverspreid gebruik? Hoe goed de functionaliteit ook is in het oplossen van problemen, deze zal niet effectief zijn als mensen er geen gebruik van maken.
Eรฉn van de initiatieven die we namen bij de lancering van Amazon Kendra was het ter beschikking stellen van een chatbot. Met andere woorden: wanneer je een vraag stelt in een chattool, krijg je een antwoord met de juiste kennis. Omdat al onze telewerkers dagelijks een chattool gebruiken, is het gebruik van chatbots veel compatibeler dan dat ze een nieuw zoekscherm in hun browser openen.
Om deze chatbot te implementeren, gebruiken we Lambda, een dienst waarmee we serverloze, gebeurtenisgestuurde programmaโs kunnen uitvoeren. Concreet wordt de volgende workflow geรฏmplementeerd:
- Een gebruiker plaatst een vraag op de chatbot met een vermelding.
- De chatbot stuurt een evenement naar Lambda.
- Een Lambda-functie detecteert de gebeurtenis en zoekt in Amazon Kendra naar de vraag.
- De Lambda-functie plaatst de zoekresultaten in de chattool.
- De gebruiker bekijkt de zoekresultaten.
Dit proces duurt slechts enkele seconden en biedt een hoogwaardige gebruikerservaring voor het ontdekken van kennis. De meerderheid van de werknemers werd via de chatbot blootgesteld aan het mechanisme voor kennisdeling, en er bestaat geen twijfel over dat de chatbot heeft bijgedragen aan de verspreiding van het mechanisme. En omdat er een aantal gebieden zijn die niet alleen door de chatbot kunnen worden gedekt, hebben we hen ook gevraagd om het aangepaste zoekscherm in combinatie met de chatbot te gebruiken om een โโnog betere gebruikerservaring te bieden.
Conclusie
In dit bericht presenteerden we een casestudy van Amazon Kendra voor het delen van kennis en een voorbeeld van een chatbot-implementatie die Lambda gebruikte om het mechanisme te verspreiden. We kijken ernaar uit om Amazon Kendra nog een sprong voorwaarts te zien maken naarmate grootschalige taalmodellen zich blijven ontwikkelen.
Als je geรฏnteresseerd bent om Amazon Kendra uit te proberen, kijk dan eens Verbetering van enterprise search met Amazon Kendra. BrainPad kan u ook helpen met interne kennisdeling en documentexploitatie met behulp van generatieve AI. Neem contact met ons op voor meer informatie.
Over de auteur
Dr. Naoki Okada is een Lead Data Scientist bij BrainPad Inc. Met zijn cross-functionele ervaring in business, analytics en engineering ondersteunt hij een breed scala aan klanten, van het opbouwen van DX-organisaties tot het benutten van data op onontgonnen gebieden.
- Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
- EVM Financiรซn. Uniforme interface voor gedecentraliseerde financiรซn. Toegang hier.
- Quantum Media Groep. IR/PR versterkt. Toegang hier.
- PlatoAiStream. Web3 gegevensintelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
- Bron: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-brainpad-fosters-internal-knowledge-sharing-with-amazon-kendra/
- : heeft
- :is
- :niet
- :waar
- $ 10 miljoen
- $UP
- 1
- 10
- 100
- 7
- a
- vermogen
- in staat
- Over
- Account
- Geaccumuleerd
- Bereiken
- bereikt
- over
- activiteiten
- toevoeging
- Adoptie
- Voordeel
- voordelen
- Na
- aggregeren
- aggregatie
- AI
- Alles
- Het toestaan
- toestaat
- alleen
- ook
- Hoewel
- Amazone
- Amazon Kendra
- Amazon Web Services
- onder
- an
- analytics
- en
- Nog een
- elke
- api
- passend
- op gepaste wijze
- ZIJN
- GEBIED
- gebieden
- rond
- AS
- At
- automatiseren
- AWS
- barriรจre
- barriรจres
- basis
- BE
- omdat
- worden
- Begin
- wezen
- voordeel
- Betere
- Grootste
- Blog
- Blog Posts
- browsers
- bouwer
- Gebouw
- bedrijfsdeskundigen
- druk
- maar
- by
- Dit betekent dat we onszelf en onze geliefden praktisch vergiftigen.
- CAN
- geval
- case study
- gevallen
- uitdagen
- uitdagingen
- verandering
- veranderende
- tekens
- Chatbot
- chatbots
- goedkoop
- controle
- Kies
- koos
- klanten
- Cloud
- CO
- code
- Het verzamelen van
- Collective
- komt
- Gemeen
- Bedrijven
- afstand
- verenigbaar
- concept
- opvatting
- samenwerking
- gekoppeld blijven
- consolideren
- consolidering
- contact
- bevatte
- permanent
- voortzetten
- bijgedragen
- gemakkelijk
- Kosten
- kostbaar
- Kosten
- kon
- bedekt
- en je merk te creรซren
- aangemaakt
- aangepaste
- dagelijks
- gegevens
- data scientist
- Datum
- dag
- gedecentraliseerde
- beslissing
- afdeling
- afdelingen
- inzet
- inzet. In aanvulling op
- detail
- Ontwikkeling
- DEED
- anders
- moeilijk
- Verspreiding
- direct
- ontdekking
- bespreken
- do
- document
- documenten
- gedaan
- Dont
- twijfelen
- dr
- dramatisch
- twee
- gedurende
- DX
- elk
- Vroeger
- gemak
- gemakkelijk
- En het is heel gemakkelijk
- effectief
- doeltreffendheid
- inspanning
- inspanningen
- Werknemer
- medewerkers
- Motor
- Engineering
- Engels
- verhogen
- Enterprise
- Komt binnen
- Geheel
- vooral
- schatten
- Zelfs
- Event
- uiteindelijk
- OOIT
- Alle
- elke dag
- ontwikkelen
- voorbeeld
- overtreffen
- Excel
- bestaat
- ervaring
- exploitatie
- blootgestelde
- extract
- Gezicht
- geconfronteerd
- factor
- Mislukt
- Kenmerk
- Voordelen
- feedback
- weinig
- veld-
- Bestanden
- VIND DE PLEK DIE PERFECT VOOR JOU IS
- het vinden van
- Voornaam*
- Flexibiliteit
- stroom
- volgend
- Voor
- Dwingen
- formuleren
- Naar voren
- gevonden
- vier
- vaak
- oppompen van
- functie
- functionaliteit
- fundamenteel
- verzameling
- genereert
- generatief
- generatieve AI
- krijgen
- het krijgen van
- goed
- groot
- sterk
- Ground
- Gast
- Gast Bericht
- HAD
- Hebben
- met
- he
- Held
- hulp
- geholpen
- nuttig
- het helpen van
- hier
- hoogwaardige
- zijn
- Hoe
- How To
- Echter
- HTML
- HTTPS
- honderd
- Horden
- ideeรซn
- if
- beeld
- per direct
- uitvoeren
- uitvoering
- geรฏmplementeerd
- uitvoering
- importeren
- verbeteren
- in
- Anders
- Inc
- Inclusief
- Laat uw omzet
- individueel
- individuen
- -industrie
- informatie
- initiatief
- initiatieven
- invoer
- interactie
- geรฏnteresseerd
- Interface
- intern
- in
- betrokken zijn
- problemen
- IT
- HAAR
- Japanse
- sleutel
- Sleutelgebieden
- sleutelfactor
- Soort
- kennis
- taal
- grootschalig
- later
- lancering
- gelanceerd
- leiden
- leiders
- Springen
- Niveau
- leveraging
- LINK
- Elke kleine stap levert grote resultaten op!
- het laden
- lang
- Kijk
- op zoek
- lot
- Laag
- te verlagen
- machine
- onderhouden
- Meerderheid
- maken
- management
- veel
- matching
- Materie
- middel
- mechanisme
- Media
- Medium
- vermeld
- methode
- Microsoft
- miljoen
- minimaal
- modellen
- geld
- Grensverkeer
- maanden
- meer
- meest
- Motivatie
- veel
- meervoudig
- Naturel
- nodig
- noodzakelijk
- Noodzaak
- New
- volgende
- geen
- nu
- aantal
- verouderd
- obstakels
- verkrijgen
- of
- aangeboden
- Aanbod
- vaak
- on
- EEN
- Slechts
- open
- werkzaam
- operationele
- or
- bestellen
- organisatie
- organisatorische
- organisaties
- Georganiseerd
- Overige
- onze
- Ons Bedrijf
- uit
- uitgang
- Overwinnen
- het te bezitten.
- ownership
- pagina
- partner
- verleden
- Mensen
- prestatie
- uitgevoerd
- baanbrekende
- plaats
- Plato
- Plato gegevensintelligentie
- PlatoData
- dan
- punten
- arm
- Post
- Berichten
- energie
- krachtige
- bij voorkeur
- gepresenteerd
- vorig
- die eerder
- in de eerste plaats
- probleem
- problemen
- verwerking
- Programma's
- bewijs
- proof of concept voor
- zorgen voor
- biedt
- het verstrekken van
- doel
- Python
- Q & A
- kwaliteit
- vraag
- snel
- reeks
- Reageren
- reden
- redelijk
- redenen
- verwant
- nodig
- antwoord
- begrensd
- Resultaten
- beoordelen
- rechts
- lopen
- verspreid
- Wetenschapper
- scherm
- Ontdek
- zoekmachine
- Tweede
- seconden
- sectie
- zien
- te zien
- gezien
- selecteren
- scheiden
- Serverless
- service
- Diensten
- sessies
- verscheidene
- Delen
- gedeeld
- delen
- gelijk
- situatie
- Klein
- So
- Oplossingen
- OPLOSSEN
- Lost op
- Het oplossen van
- sommige
- bron
- bronnen
- specializeren
- specialiseert
- specifiek
- specifiek
- besteed
- begin
- mediaopslag
- shop
- Strategie
- sterke
- structuur
- Studie
- stijl
- Met goed gevolg
- dergelijk
- samenvatten
- steunen
- system
- Systems
- Nemen
- neemt
- taken
- Technologie
- termen
- proef
- neem contact
- dat
- De
- de informatie
- hun
- Ze
- Er.
- Deze
- ze
- dit
- die
- drie
- Door
- overal
- niet de tijd of
- keer
- naar
- samen
- nam
- tools
- tools
- spoor
- traditioneel
- Trends
- probeerden
- waar
- twee
- type dan:
- types
- ui
- unieke
- us
- bruikbaarheid
- Gebruik
- .
- gebruikt
- Gebruiker
- Gebruikerservaring
- gebruikers
- gebruik
- waardevol
- waarde
- variรซteit
- divers
- zeer
- .
- willen
- gezocht
- wil
- was
- Manier..
- we
- web
- webservices
- waren
- Wat
- wanneer
- welke
- en
- WIE
- Waarom
- breed
- Grote range
- wijd
- wijd verspreid
- wil
- Met
- binnen
- zonder
- Woord
- woorden
- Mijn werk
- samenwerken
- workflow
- werkzaam
- jaar
- Yen
- You
- zephyrnet