Hoe logistieke automatisering uw bedrijf kan vermenigvuldigen

Logistiek speelt een cruciale rol in de toeleveringsketen van bedrijven van elke omvang. Het omvat het coördineren van de verplaatsing en opslag van goederen, diensten en informatie op een manier die de efficiëntie maximaliseert en de kosten minimaliseert.

Het beheer van logistiek kan echter een complexe en tijdrovende taak zijn, vooral voor bedrijven die afhankelijk zijn van handmatige processen. Taken zoals gegevensinvoer en documentverwerking kunnen ook foutgevoelig zijn, wat kan leiden tot verliezen, vertragingen en andere problemen in de toeleveringsketen.

Hier komt logistieke automatisering om de hoek kijken. Door technologie te gebruiken om verschillende taken in het logistieke proces te automatiseren, kunnen bedrijven de efficiëntie en nauwkeurigheid aanzienlijk verbeteren, kosten en fouten verminderen en de klanttevredenheid vergroten.

In dit artikel laten we u kennismaken met logistieke automatisering en hoe dit uw bedrijf ten goede kan komen. We gaan ook in op hoe Nanonets u kan helpen bij het automatiseren van verschillende taken in uw logistieke processen.

Overzicht van logistieke automatisering

Logistieke automatisering verwijst naar het gebruik van technologie in het logistieke proces. Deze taken kunnen gegevensinvoer, documentverwerking, herkenning van verzendlabels, voorraadbeheer, transportbeheer, opslag, tracking en tracing van zendingen, inklaring, betalingsprocessen en meer omvatten. Het doel van logistieke automatisering is om de efficiëntie en nauwkeurigheid van logistieke operaties te verbeteren, datagestuurde besluitvorming mogelijk te maken, kosten en fouten te verminderen en de klanttevredenheid te vergroten.

Er zijn een aantal verschillende technologieën die bedrijven kunnen helpen bij het automatiseren van verschillende taken in het logistieke proces. Deze kunnen zijn:

• Robotic Process Automation (RPA): RPA is een type software dat kan worden geprogrammeerd om taken uit te voeren zoals gegevensinvoer, documentverwerking en andere repetitieve taken. RPA kan bedrijven helpen om deze taken snel en gemakkelijk te automatiseren, zonder ingewikkelde programmering.
• Kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning: AI en machine learning kunnen worden gebruikt om taken zoals vraagprognoses en voorraadbeheer te automatiseren. Deze technologieën kunnen gegevens analyseren en voorspellingen of aanbevelingen doen die bedrijven kunnen helpen hun logistieke processen te optimaliseren.
• Optische tekenherkenning (OCR): OCR is een technologie die machine learning-algoritmen gebruikt om gegevens uit gescande documenten en afbeeldingen te extraheren. OCR kan worden gebruikt om taken zoals gegevensinvoer, documentverwerking, herkenning van verzendlabels en meer te automatiseren.

Voordelen van logistieke automatisering

Volgens een studies door McKinsey & Company heeft AI-ondersteund supply chain management early adopters in staat gesteld om de logistieke kosten met 15 procent, voorraadniveaus met 35 procent en serviceniveaus met 65 procent te verbeteren in vergelijking met tragere concurrenten.

In grote lijnen omvatten de voordelen van logistieke automatisering:

• Improved efficiency : Het automatiseren van taken zoals gegevensinvoer en documentverwerking kan de tijd, moeite en handmatige fouten die vaak routine zijn bij deze taken aanzienlijk verminderen. Dit kan middelen vrijmaken die bedrijven helpen zich te concentreren op andere belangrijke taken.
• Verbeterde nauwkeurigheid: Door taken te automatiseren, kunt u het risico op fouten minimaliseren, zoals het verkeerd interpreteren van informatie of het omzetten van getallen. Dit kan de nauwkeurigheid van het logistieke proces verbeteren en het risico op verliezen, vertragingen en andere problemen verminderen.
• Lagere kosten: Door taken te automatiseren, kunt u de arbeidskosten en andere uitgaven in verband met handmatige processen verlagen. Dit kan leiden tot kostenbesparingen voor bedrijven.
• Verbeterde klanttevredenheid: Door het logistieke proces te stroomlijnen, kunnen bedrijven levertijden en andere aspecten van klantenservice verbeteren. Dit kan leiden tot meer klanttevredenheid en loyaliteit.

OCR en nanonetten voor logistieke automatisering

Nanonets is een op machine learning gebaseerd OCR-platform dat bedrijven kan helpen bij het automatiseren van verschillende taken in het logistieke proces. Het biedt een API voor integratie met logistieke systemen, evenals een gebruiksvriendelijke interface voor het trainen en implementeren van machine learning-modellen.

Enkele specifieke use-cases voor Nanonets in logistieke automatisering zijn:

• Gegevens extraheren uit facturen en inkooporders: Nanonetten kunnen worden gebruikt om het proces van het extraheren van gegevens uit facturen en inkooporders, zoals artikelomschrijvingen en hoeveelheden, te automatiseren. Dit kan bedrijven helpen hun inventaris en uitgaven nauwkeurig bij te houden.
• Herkenning van verzendlabels automatiseren: Nanonetten kunnen worden gebruikt om het proces van het extraheren van gegevens uit verzendlabels, zoals volgnummers en informatie over de ontvanger, te automatiseren. Dit kan helpen het verzendproces te stroomlijnen en het risico op fouten te verminderen.
• Inkomende documenten classificeren en routeren: Nanonetten kunnen worden gebruikt om binnenkomende documenten, zoals facturen en inkooporders, te classificeren en te routeren op basis van vooraf bepaalde criteria. Dit kan bedrijven helpen deze documenten efficiënt te verwerken en te ordenen.

Conclusie

Technologie heeft veel innovaties in de logistieke sector gebracht en het omarmen hiervan is vandaag de dag de kosten geworden van zakendoen. Hoewel er verschillende logistieke automatiseringssystemen zijn om in te investeren, is de automatisering van het gegevensinvoerproces de gemakkelijkste en meest betaalbare manier om te beginnen. Dit kan op zich al helpen tijd te besparen en fouten te verminderen, waardoor de klanttevredenheid wordt verbeterd.

Met Nanonets kunt u naadloos gegevens uit documenten halen en manipuleren.

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• Bron: https://nanonets.com/blog/logistics-automation-for-businesses/