“Sociale media” is een gigantische overkoepelende term die niemand precies kan definiëren. Twitter, Reddit, Facebook, 4Chan, noem maar op. Het maakt niet uit of het een wereldwijd platform is of een kleine forumchat; als het gebruikers via internet verbindt, zijn het sociale media.
Op sites zoals Twitter worden gebruikers onderverdeeld in niveaus van meningsautoriteit op basis van volgers en likes. Degenen die de grootste opinie-autoriteit behalen, worden herkend met het felbegeerde blauwe vinkje. Deze blauwe vinkjes zijn een teken van autoriteit, waardoor de herkenning van een influencer exponentieel blijft groeien.
Dit proces heeft sommige sociale media-accounts zo krachtig gemaakt dat ze nu de unieke mogelijkheid hebben om de prijs van bitcoin te beïnvloeden met zoiets eenvoudigs als een tweet. Hier zijn enkele prominente voorbeelden:.
Gezien deze dynamiek, wil ik begrijpen of data-analyse van sociale media, meer professioneel aangeduid als "sociaal luisteren" of "emotionele gegevensintelligentie", kan worden gebruikt om opzettelijk en effectief het publieke sentiment van bitcoin te beïnvloeden.
Kunnen emotionele data-algoritmen (EDA's) de exacte invloed kwantificeren die een beroemdheid als Elon Musk heeft op de prijs van bitcoin?
Om dit te bereiken, zal ik inzichten toepassen uit diepgaand onderzoek van emotionele data-intelligentiebedrijven zoals Stockpulse, bruikbare inzichtenbedrijven zoals S2 Research, en meerdere collegiale onderzoeken met betrekking tot de relatie tussen sociale media-invloed en bitcoin-prijsvolatiliteit.
Uiteindelijk wil deze studie een nieuw belangrijk raamwerk illustreren voor het denken over machine learning-concepten zoals sociaal luisteren en emotionele data-intelligentie. Ik zal ook een discussie openen die de ethiek van nieuwe concepten zoals "emotionele data-algoritmen" en "digitale taalverwerking" (ook bekend als "sentimentanalyse") aan de kaak stelt, zoals geciteerd door Dr. Stefan Naan, CEO van Stockpulse.
Uiteindelijk hebben nieuwe technologische fenomenen de studie van sociaal luisteren gekatapulteerd tot een krachtig hulpmiddel voor het voorspellen van de publieke opinie en de prijsvolatiliteit van bitcoins.
Onze digitale rolmodellen
Ik zal onderzoeken hoe 'sociaal luisteren', de invloed van beroemdheden en de komst van EDA's allemaal kunnen worden gebruikt om de prijsvolatiliteit van bitcoin te voorspellen en te beïnvloeden. Voordat ik aan dit onderzoek begon, leunde mijn aanvankelijke persoonlijke dogma op het idee dat sociale media slechts onvoorspelbare chaos zijn. Ik dacht: "Niemand kan het allemaal bijhouden." Zoals de meeste mensen geloofde ik dat niemand sociale media kon controleren en manipuleren.
Waarom zou je je er zorgen over maken? Rechts?
Het bewijs dat ik vond, bewees het tegendeel. Snelle ontwikkelingen op het gebied van machine learning, gegevensverzameling via sociale media en voorspellende algoritmen hebben bewezen dat chaos op sociale media kan worden georganiseerd in bruikbare inzichten.
Het is niet ongebruikelijk dat mensen populaire iconen beschouwen als bronnen van enorme inspiratie en ze behandelen als onze eigen persoonlijke digitale rolmodellen.
Dit is niet noodzakelijk een slechte zaak. Zoals met de meeste dingen, is het ingewikkeld. Deze cijfers op sociale media leiden ons op manieren die mensen in ons echte leven soms niet kunnen. Het is redelijk om aan te nemen dat ze mensen vooral goedbedoelde adviezen geven. Er zijn echter ook een groot aantal vertrouwde influencers die hun publiek hebben uitverkocht om activa te pompen en hun portefeuilles te laten groeien.
Je kunt niet alles geloven wat je leest.
Wat is sociaal luisteren?
Sociaal luisteren wordt gedefinieerd als "meting van sociale media en analyse van sociale media; een manier om de populariteit van een merk of bedrijf te berekenen door informatie te extraheren uit alle sociale-mediakanalen, zoals blogs, wiki's, nieuwssites, microblogs zoals Twitter, sociale netwerksites, websites voor het delen van video's/foto's, forums en prikborden ," door Wikipedia.
Neem de studie van filmfandoms zoals "Star Wars" als een goed voorbeeld van krachtig sociaal luisteren. "Star Wars" heeft een notoir gepassioneerd legioen fans. Je hebt ze gezien; ze zijn een machtige eenheid die af en toe vijandig en extreem invloedrijk is. De mening van die specifieke groep kijkers is van cruciaal belang voor het succes van Disney-filmproducenten en de levensduur van hun carrière. De mening van deze fans kan de basis vormen voor de langetermijnerfenis van een film. Als zodanig is het voorspellen van het gedrag van fandoms een steeds gewilder handelsartikel in de filmindustrie.
Filmfandoms zijn slechts een klein voorbeeld van hoe sociaal luisteren een waardevol studiegebied is geworden. Naarmate nieuwere, meer ontwrichtende technologieën zoals Bitcoin steeds krachtiger worden, worden degenen die het sentiment over Bitcoin beïnvloeden ook steeds krachtiger.
Hoe beïnvloedt sociaal luisteren de Bitcoin-prijzen?
Sociaal luisteren wordt exponentieel diepgaander wanneer je de relatie met 's werelds grootste financiële revolutie, Bitcoin, koppelt.
Volgens Naan, schrijven voor Nasdaq, "Door gegevens van sociale mediabronnen te monitoren en te analyseren - vooral met betrekking tot communicatie over aandelen - is het nu mogelijk om de punten tussen sentiment en marktbewegingen met elkaar te verbinden."
Zelfs de grootste beurs ter wereld heeft zijn oren gespitst op het gewicht dat sociale media-gegevens hebben op de marktprijzen.
De resultaten suggereren dat ons kwantitatieve begrip van hoe influencers emotionele gegevens kunnen gebruiken om de publieke perceptie van activa zoals bitcoin te beïnvloeden, veel geavanceerder is dan de meeste mensen beseffen. De correlaties op het oppervlak zijn vrij duidelijk na het compileren van voorbeelden van tweets van beroemdheden/influencers die marktfluctuaties veroorzaken. Het hypergespecificeerde karakter van deze datagedreven inzichten en hoe ze worden gebruikt, is echter van groter belang.
André Kostolany, een beursinvesteerder die een van de meest succesvolle investeerders van de 20e eeuw werd, heeft gezegd dat “feiten maar 10% van de reacties op de beurs uitmaken; al het andere is psychologie.”
Rijke en invloedrijke publieke figuren over de hele wereld zijn zich er nu bewust van dat ze een sterk vermogen hebben om het publieke sentiment te manipuleren. Veel beroemdheden hebben geleerd hoe ze met slechts 280 tekens onmiddellijk een revolutie kunnen ontketenen of hun favoriete munten en aandelen kunnen oppompen. In het tijdperk van de Bitcoin-revolutie zijn influencers, variërend van beroemdheden tot miljardairs tot politici, allemaal begonnen hun sociale invloed te vergroten om het Bitcoin-sentiment in hun voordeel te veranderen.
Dit creëert een virtueel touwtrekken voor controle over de positionering van bitcoin in het publieke oog.
Hoe wordt sociaal luisteren berekend?
Nu je weet wat sociaal luisteren in het algemeen is, vraag je je waarschijnlijk af hoe mensen in godsnaam al die gegevens kunnen begrijpen. Ik heb een bedrijf gevonden dat een sterk voorbeeld is van sociaal luisteren in actie: Lunaire verliefdheid.
Lunar Crush is een sociaal luisterend en analysebedrijf waarmee u de sociale vermeldingen en publieke perceptie van Bitcoin in realtime kunt volgen. Het creëert gedetailleerde ranglijsten van digitale munten op basis van statistieken zoals 'sociale dominantie', 'sentimentanalyse' en 'influencer-ranglijsten'. Al deze statistieken worden gebruikt om gegevensgestuurde inzichten voor beleggers te creëren.
De site legt uit dat “Social Dominance de 'share of voice' berekent over alle social media data. Dit is vergelijkbaar met marktdominantie; in plaats van de marktkapitalisatie van een munt te delen door de hele cryptocurrency-markt, delen we het sociale volume van een munt door het sociale volume van de hele cryptocurrency-markt.
Bijvoorbeeld:
Bitcoin sociaal volume: 1,000,000 vermeldingen
Volledig sociaal volume van de cryptocurrency-markt: 10,000,000 vermeldingen
1,000,000 / 10,000,000 10% =
De sociale dominantie van Bitcoin in dit voorbeeld zou 10% zijn
Met andere woorden, gegevensgestuurde inzichten, mogelijk gemaakt door sociale luisterstatistieken, geven bitcoin-analisten de mogelijkheid om beslissingen te nemen die bijna uitsluitend zijn gebaseerd op het aantal keren dat "Bitcoin" op veel sociale media is genoemd.
Emotionele data-intelligentie berekent niet alleen de frequentie van "Bitcoin"-vermeldingen op sociale media. Het is nu mogelijk om bitcoin-prijzen te voorspellen met behulp van wat 'sentimentanalyse' wordt genoemd.
Een EDA kan door de archieven van elke tweet, post en commentaar op alle sociale media kruipen en elk analyseren op trefwoorden die wijzen op "bullish" of "bearish" sentiment van een gekozen digitaal activum zoals bitcoin. Deze gegevens worden vervolgens vertaald naar voor de mens verteerbare marktinzichten op basis van de algemene publieke opinie.
Een nieuwe goudkoorts voor data-analyse
In dit digitale tijdperk is het publieke sentiment alles. Hiermee kan niets mislukken; daartegen kan niets slagen. Wie het publieke sentiment vormt, gaat dieper dan zij die statuten uitvaardigen of rechterlijke beslissingen uitspreken. Social media influencers, beroemdheden en publieke figuren zijn de wevers van ons gedeelde verhaal. Het is dus noodzakelijk om de omvang van hun invloed te begrijpen.
Deze beweringen over het hernieuwde belang van sociaal luisteren worden ondersteund wanneer het Duitse bedrijf voor emotionele data-intelligentie Stockpulse notities"Hoewel de technologieën zelf misschien niet nieuw zijn, is de interesse van beurzen en banken dat wel. Tot op heden hebben de technologiebedrijven die de softwareontwikkeling leiden grotendeels hedgefondsen gediend, op zoek naar een concurrentievoordeel op de markt. Grote beurzen zijn nu aan boord gesprongen.”
De technologie om verschuivingen in het publieke sentiment te voorspellen en te plannen, bestaat al, en is direct beschikbaar gemaakt met behulp van voorspellende algoritmen en gegevensverzameling. Grote instellingen en titanen van de industrie stellen deze kwantitatieve analyseprotocollen al in. Dat gezegd hebbende, zijn de meeste mensen zich er nog steeds grotendeels niet van bewust dat deze technologieën zelfs maar bestaan.
Emotionele data-intelligentie gebruikt om sentimentanalyse te ontwikkelen
Stockpulse is een machine learning/AI-technologiebedrijf dat data-analysesoftware en -algoritmen heeft ontwikkeld om sociale-mediagegevens te kwantificeren tot bruikbare investeringsinzichten. Het werkt voornamelijk met wat het beschrijft als "Digital Language Processing" (DLP), ook wel "sentimentanalyse" genoemd.
Voor Nasdaq, schreef Naan: "Stockpulse verzamelt en analyseert de klok rond gegevens van sociale-mediabronnen in het Duits, Engels en Chinees... We hebben historische gegevens uit alternatieve bronnen die dateren uit 2011. Onze webcrawlers scannen voortdurend duizenden verschillende internetbronnen voor relevante financiële onderwerpen en communicatie, waarbij elke dag enkele miljoenen tweets, chatberichten, berichten op prikborden, nieuwsartikelen en commentaren op nieuwsartikelen worden verzameld.”
De beweringen over webcrawlers die enorme winkels van alle sociale media-interacties verzamelen, zijn puur feitelijk. Veel gerenommeerde bronnen bevestigen deze beweringen.
"Emotionele data-intelligentie" kan worden gebruikt om kwantificeerbare ranglijsten van publieke figuren te creëren op basis van het potentieel om markten te beïnvloeden.
Volgens Naan, in de artikel geschreven voor de Nasdaq, "Sommige marktdeelnemers hebben mogelijk een grotere impact op de prijsbewegingen dan andere."
Stockpulse heeft een samengestelde lijst van geverifieerde gebruikers van sociale media ontwikkeld (inclusief Twitter-accounts van CEO's van beursgenoteerde bedrijven, invloedrijke politici, journalisten, analisten en persbureaus) en heeft hun vermogen om markten te beïnvloeden gerangschikt met behulp van voorspellende algoritmen, gegevensverzameling en machine learning.
De toepassingen van dergelijke technologie gaan veel verder dan samengestelde lijsten.
"Naast het detecteren van het expertnetwerk van gebruikers van sociale media voor een enkel aandeel of branche, kan een waarschuwingssysteem voor specifieke Twitter-accounts zeer relevant zijn", schreef Naan voor Nasdaq. “Zodra een Twitter-gebruiker geïdentificeerd als een relevante en geloofwaardige bron voor een aandeel iets over dat bedrijf publiceert, wil handelssurveillance ervan weten. Het is essentieel om deze informatie zo snel mogelijk te hebben.”
Met betrekking tot Bitcoin kunnen vergelijkbare voorspellende algoritmen openbare figuren rangschikken op basis van hun vermogen om de prijs van bitcoin te beïnvloeden. U kunt nu gegevensgestuurde ranglijsten vinden voor Twitter-gebruikers met "potentieel om Bitcoin te beïnvloeden". De aandachtseconomie is officieel gekwantificeerd.
Neem bijvoorbeeld Musk. Het is geen geheim dat hij momenteel bovenaan de lijst staat van publieke figuren met de mogelijkheid om bitcoin te beïnvloeden. Als zodanig zou het ideaal zijn om een algoritme te programmeren om een koop- of verkooporder te plaatsen precies wanneer Musk iets tweet dat het trefwoord 'Bitcoin' bevat. Als het algoritme een bullish sentiment aangeeft, koopt u en als het een bearish sentiment aangeeft, verkoopt u.
Een gerangschikte lijst van influencers zou niet alleen visualiseren welke publieke figuren de grootste scepter zwaaien. Beleggers zouden het nauwlettend in de gaten houden om gebruikers te waarschuwen precies op het moment dat een van deze influencers iets plaatst dat de bitcoin-prijs zou beïnvloeden.
Hoe beïnvloedt emotionele data-intelligentie de Bitcoin-prijs?
Om deze vraag eerlijk te beantwoorden, moeten we stappen terugnemen en kijken hoe bitcoin anders met sociale media omgaat dan traditionele aandelen.
Volgens de Koreaanse wetenschappers Sejung Park en Han Woo Park, in hun academische studie genaamd “Relaties tussen reputatie en communicatie via sociale media in cryptocurrency-markten," "Bitcoin-posts kwamen vaker voor wanneer de prijzen van de munten hoog waren en minder frequent wanneer de prijzen laag waren."
Met andere woorden, Bitcoin-beïnvloeders proberen hun marketingboodschappen te timen naar de hoogte- en dieptepunten van de markt, waardoor publieke figuren hun potentiële invloed op marktaankopen kunnen maximaliseren.
Dit is op zich geen schokkend, nieuw fenomeen, maar nu bieden EDA's marketeers de mogelijkheid om dezelfde strategie te gebruiken met behulp van nauwkeurige sociale dominantiestatistieken in plaats van de prijsvolatiliteit losjes te timen.
Beïnvloeders en merken zijn gehecht geraakt aan deze nieuwe, krachtigere vorm van marketing die nieuwe investeerders verleidt door middel van opwinding, hype en memes in combinatie met getimede berichten. Zolang ze eraan denken te zeggen "dit is geen financieel advies", is er geen enkele aansprakelijkheid.
Dit is geen financieel advies. Zien? :)
Gourang Aggarwal, een onderzoeker voor de NIIT University in India, berekende tastbare resultaten voor dit concept in zijn paper “Inzicht in sociale factoren die van invloed zijn op de Bitcoin-markt.” Aggarwal schreef: "De meningen van influencers op sociale media die een relatie hebben met de Bitcoin-industrie (negatief) hebben een correlatiewaarde -0.0631, wat aantoont dat een negatief nieuwsbericht van een grote persoonlijkheid of beroemdheid de Bitcoin-prijs zou kunnen verlagen."
Hij vervolgde: "Mediaberichten die betrekking hebben op de trefwoorden 'Bitcoin-verboden' (negatief) (het 6e kenmerk) correleren met een waarde van -0.1329 en kunnen ook leiden tot een daling van de prijs van Bitcoin."
In termen van leken is het statistisch waar dat elk nieuws over negatieve modewoorden (ook bekend als FUD) zoals "Bitcoin-verboden", "ChinaBan" of enig ander negatief sentiment van beroemdheden resulteert over het algemeen in een prijsdaling. Duh. Maar het wordt inzichtelijker als je je realiseert dat het verspreiden van deze berichten een opzettelijke poging is om EDA's te gebruiken om de publieke opinie over nieuwe opkomende technologieën zoals blockchains en Bitcoin te beïnvloeden.
Veel tegenstanders van Bitcoin proberen de prijzen te laten dalen door negatieve sentimenten over de technologie te verspreiden. Ze gebruiken vaak FUD (op angst gebaseerde modewoorden) om potentiële overlopers van het legacy-systeem weg te jagen. Met EDA's kunnen degenen die FUD verspreiden dit doen met een drastisch verhoogde hyperspecificiteit. Met andere woorden, ze kunnen emotionele data-intelligentie gebruiken om FUD te richten op degenen die het waarschijnlijk zullen geloven.
Kijkend naar jou, overheden, centrale banken en hedgefondsen ;)
EDA's gebruiken om de epidemie-achtige verspreiding van investeringsideeën te volgen
De mate waarin onze gegevens worden gebruikt en gecommoditiseerd, is voor de meeste mensen nog steeds een mysterie. Volgens Naan, "Mensen die interactie hebben op sociale media, genereren emotionele gegevens door hun emoties en meningen te uiten via tweets, forumberichten en blogs. Ze consumeren het ook en worden daarbij beïnvloed door de sentimenten, gevoelens en meningen van anderen.”
Gegevens van sociale media zijn veel verder gegaan dan locatietracking en TikTok-aanbevelingen. Onze applicaties kunnen nu onze emotionele gewoonten volgen en onze meningen beïnvloeden met 'hypergerichte' conversieplaatsingen.
Kijk voor meer over de gevaren van dit concept de Netflix-documentaire “Het sociale dilemma. '
Wat betreft Bitcoin, Ross Christopher Phillips van University College London heeft gezegd dat "Dit werk laat zien hoe marketeers epidemische detectietechnieken kunnen toepassen op sociale-mediagegevens om Bitcoin-prijzen te voorspellen en enig empirisch bewijs levert dat 'bubbels' de sociale epidemie-achtige verspreiding van een investeringsidee weerspiegelen."
Dit vlindereffectconcept creëert een mogelijke kruising tussen EDA's en de voorspelling van de volatiliteit van bitcoin.
Evenzo schreef Mehrnoosh Mirtaheri, USC Information Sciences Institute, in zijn paper over het gebruik van sociale luisterstatistieken om "pump-and-dump-schema's" bij te houden "Identificeren en analyseren van cryptocurrency-manipulaties op sociale media. '
Hij schreef: "Met name gezien de financiële en Twitter-gegevens met betrekking tot een bepaalde munt, kan onze methode met redelijke nauwkeurigheid detecteren of er een zich ontvouwend pomp- en dumpschema is en of de resulterende pompwerking erin zal slagen om te voldoen aan de verwachte koersdoelen.”
Algoritmen en machine learning hebben een methode ontwikkeld die het optreden van "pump-and-dump-schema's" voor specifieke digitale tokens kan voorspellen. Het kan ook redelijkerwijs hun kansen op succes voorspellen.
Phillips herhaalde deze zelfverzekerde analyse en schreef: "De auteurs ontdekten dat de relatie tussen prijs en Twitter-inzendingen als een versterkingsmechanisme fungeert; Er wordt een positieve feedbackloop geïdentificeerd waarbij ten eerste prijsstijgingen het zoekvolume doen toenemen, waardoor de vermeldingen op Twitter-inzendingen toenemen, wat op zijn beurt weer een verdere prijsstijging veroorzaakt.”
Met andere woorden, er is een tastbare opeenvolging van gebeurtenissen die plaatsvindt wanneer de prijs van bitcoin dramatisch fluctueert.
Wanneer een bullish evenement een prijsstijging veroorzaakt, circuleert een epidemie-achtige verspreiding van hype en aandacht, waardoor de bitcoin-prijs nog meer stijgt. Hetzelfde geldt wanneer toegepast op een bearish scenario.
Heb je ooit van iemand gehoord dat Musk niet tweette om prijzen te manipuleren, maar dat hij aan het "experimenteren" was?
Hier was hij mee aan het experimenteren.
Universiteiten over de hele wereld hebben verschillende zeer relevante onderzoeken uitgevoerd om te peilen of de invloed van beroemdheden op de marktvolatiliteit kan worden gevolgd en voorspeld. De twee belangrijkste punten van de gebruikte onderzoeksmethodologie zijn het vergelijken van gebruikersgegevens van sociale media met schommelingen op de aandelenmarkt.
In eenvoudige bewoordingen, als iemand berichten over Bitcoin op sociale media plaatst, met name op Twitter en Reddit, kunnen algoritmen volgen of dat bericht op enigerlei wijze de prijs van bitcoin naar boven of naar beneden heeft doen stijgen. Mensen die goed zijn met cijfers kunnen dit volgen en op basis van die resultaten investeringsbeslissingen nemen.
Phillips schreef: "Data geeft de voorkeur aan een meer epidemische definitie, waarbij een prijsschommeling wordt beschreven als een psychologische besmetting, waarbij het nieuws over prijsstijgingen het enthousiasme van investeerders aanwakkert, dat zich aanstekelijk verspreidt en een grotere groep investeerders binnenhaalt, aangetrokken door afgunst. en opwinding over de vorige prijsstijgingen.”
Een ander raamwerk om dit te begrijpen: aangezien bullish nieuws zich op een epidemische manier over sociale media verspreidt, zal de bitcoin-prijs ook epidemisch stijgen. Evenzo zal de prijs van bitcoin dienovereenkomstig dalen als FUD of bearish nieuws op een epidemische manier wordt verspreid.
Een andere manier om hier naar te kijken: Bitcoin fluctueert volgens de mening van de massa. Decentralisatie in al zijn glorie.
Populaire influencers zoals Musk hebben zich gerealiseerd dat hun sociale media-accounts een steeds krachtiger financieel hulpmiddel zijn. Wanneer beroemdheden posten over opwindende 'investeringsmogelijkheden', beginnen mensen massaal naar het actief te stromen omdat ze al sterke, reeds bestaande positieve associaties met die beroemdheid hebben. Bovendien beginnen de online fandoms van diezelfde beroemdheid het investeringsidee te delen en te versterken totdat een epidemie-achtige verspreiding ontstaat. Dit is ook de reden waarom nieuwe fenomenen zoals de prijs van AMC- en GameStop-aandelen zo veerkrachtig zijn.
De zaak van Elon Musk en Bitcoin
Een voorbeeld hiervan in de Bitcoin-arena zou zijn dat Musk opschept over zijn liefde voor Bitcoin en tweet over Tesla's intenties om in het actief te investeren. Langetermijnhouders van bitcoin profiteren enorm van de Musk-hype vanwege de toestroom van nieuwe kopers die het genereert. Daarna beginnen diezelfde bitcoin "HODLers" deel te nemen aan een epidemische verspreiding van hun eigen berichten, opscheppen over hun winst en memes verspreiden. Deze hype-verspreiding in besmettingsstijl zorgt ervoor dat de bitcoin-prijzen dramatisch stijgen. Dit zorgt er onvermijdelijk ook voor dat minder ervaren beleggers kopen tijdens slechte prijspunten vanwege FOMO (fear of missing out).
Toen Musk bullish Bitcoin-inhoud tweette, zoals het nieuws dat Tesla zich inkocht of af en toe een positieve meme, steeg de bitcoin-prijs naar de maan. Toen hij "bearish" sentimenten tweette, zoals milieuproblemen voor Bitcoin-mijnbouw, zakten de prijzen dienovereenkomstig.
Bedrijfspropaganda of revolutionaire retoriek?
Wat vind je van algoritmen die worden gebruikt om onze emoties te volgen en te beïnvloeden?
Bitcoin is een revolutionaire technologie die een oplossing biedt voor enkele van 's werelds grootste onrechtvaardigheden. Als zodanig lijkt het ethisch te zijn om alle middelen te gebruiken die nodig zijn om het goede woord te verspreiden. Overheden en particuliere instellingen kunnen EDA's echter ook gebruiken om de publieke opinie te beïnvloeden voor talloze andere onderwerpen. Het lijkt mij dat dit besef inderdaad een grondig ethisch onderzoek rechtvaardigt.
Filosofisch gezien zijn revolutionaire retoriek en propaganda nauw verwant, maar ook fundamenteel verschillend. Beide zijn gekoppeld aan de epidemische verspreiding van berichten, zoals eerder aangehaald.
De ideeën en intenties erachter konden echter niet verder uit elkaar liggen.
Revolutie, in de zuiverste bedoelde definitie, komt voort uit het concept van het verdedigen van fundamentele mensenrechten. Het is het idee dat als regeringen hun burgers niet eerlijk behandelen, die burgers zich zullen en moeten verenigen om een systeemverandering te eisen. Deze eenheid wordt uitsluitend bereikt door de epidemische verspreiding van revolutionaire retoriek.
Het is een fundamentele functie van de 'Amerikaanse droom'. Over het algemeen komt revolutie voort uit goede bedoelingen. Het gaat boven alles om vrijheid en gelijkheid. Soms ontsporen mensen en breken dingen, steken branden aan, al die rotzooi. Dat afval is jammer, maar het is ook een onvermijdelijk menselijk gedrag.
Hoe dan ook, revoluties komen bijna altijd voort uit klassieke Amerikaanse idealen van vrijheid en eerlijke concurrentie.
Propaganda daarentegen komt voort uit ambities van maatschappelijke controle. De machthebbers gebruiken propaganda om mensen zover te krijgen dat ze het eens zijn met bepaalde filosofieën en ideeën zonder de fundamentele concepten erachter uit te leggen.
Met andere woorden, ze verwachten dat je 'hun woord op hun woord gelooft'.
Wijdverbreide berichten van deze omvang, als ze blind worden gevolgd, als ze onbetwist en zonder bronnen worden gelaten, lijken ze veel meer op propaganda. Met andere woorden, Bitcoiners kunnen EDA's en sociale luisterstatistieken gebruiken om een positief nieuw alternatief te verspreiden, maar legacy-instellingen kunnen deze algoritmen ook gebruiken om propaganda te verspreiden en het publiek te hersenspoelen.
Vraag uzelf af wat de langetermijngevolgen zijn van deze relatie tussen EDA's en marktprijzen. Wat gebeurt er als iemand de berichten controleert en tegelijkertijd de berichten het geld?
Ik zal schetsen dat de kracht van influencers op sociale media, indien genegeerd en onbetwist, mogelijk een enorme belemmering vormt voor het concept van "eerlijke competitie. '
Er zijn goede argumenten om deze technologie eerder als slecht voor de samenleving dan als goed te beschouwen.
Naan schreef: "We weten niets over de persoon, maar er zijn statistieken met waarschijnlijkheidsscores waarmee je kunt identificeren of een persoon belangrijker is dan een andere persoon."
Het lijkt erop dat algoritmen die 'menselijk belang' bepalen, potentiële ethische bezwaren oproepen.
En Naan merkte nog een potentieel schadelijke ontwikkeling op: "Handelsbewakingsteams kunnen geruchten of berichten over relevante gebeurtenissen in realtime op sociale media volgen en onmiddellijke meldingen ontvangen als bepaalde bedrijven of evenementen plotseling in beeld komen."
Deze powerspelers krijgen realtime toegang tot alle premium datagestuurde inzichten. De concurrentiekloof tussen 'gemiddelde joe'-investeerders en rijke/institutionele beleggers is exponentieel toegenomen met de implementatie van EDA's.
Aan de ene kant gebruiken politici, centrale banken, hedgefondsen en de media hun rijkdom, macht en invloed vaak om zichzelf rijker en consumenten armer te maken. Ze laten beleggers vaak achter in een vicieuze cirkel van één geven en twee nemen.
Aan de andere kant gebruiken Bitcoin-beïnvloeders (de gerenommeerde) hun rijkdom, macht en invloed om een nieuwe technologie te promoten met een sterk potentieel om de financiële inclusiviteit wereldwijd te vergroten.
De use-cases voor blockchain-technologie zijn bijna onbeperkt en kunnen mogelijk talloze systemische problemen oplossen die constant aanwezig zijn in ons leven. Dit lijkt toch het gebruik van EDA's te rechtvaardigen om de massale acceptatie van Bitcoin te bevorderen? We weten in ieder geval dat grote financiële instellingen al EDA's gebruiken; Bitcoiners moeten deze technologieën mogelijk gebruiken, al was het maar om een eerlijk gevecht te garanderen.
Algoritmen voor emotionele gegevens verdedigen
Het is belangrijk op te merken dat de wortel van ethische kwesties niet over technologie gaat; het gaat over de mensen die het controleren en gebruiken om markten of bitcoin-prijzen te manipuleren. Het zijn degenen met bijbedoelingen die de technologie beheersen die verder moeten worden onderzocht.
Henry Regler heeft legde dat uit “Met de groei van de aanwezigheid van sociale media op de financiële markten, is het misschien slechts een kwestie van tijd voordat regelgevers zelf Sentiment Analysis en andere tools gaan gebruiken in hun markttoezicht. Sommige juridische experts zeiden dat ze niet verbaasd zouden zijn als ze dat al hebben gedaan.”
Er zijn nog steeds veel essentiële vragen onontgonnen, zelfs na al het initiële technische gegevensonderzoek. Is het ethisch verantwoord om bijvoorbeeld het sentiment van gebruikers op sociale media te volgen en te meten? Moet de publieke opinie worden gecontroleerd en voorspeld? Wat zijn de langetermijngevolgen van het exclusief overlaten van deze complexe algoritmen aan grote bedrijven, overheden en hedgefondsen?
Dit zijn dingen die bij de eerste lezing alarmerend kunnen klinken. Het punt is niet om aan te nemen dat alles over emotionele data-intelligentie en de invloed van beroemdheden manipulatief of onderdrukkend moet zijn. Technologie werkt niet automatisch in het belang van kwaadwilligheid, omdat “Terminator"Of"War Games’ zou illustreren.
Wat als al deze nieuwe krachtige technologieën en algoritmen zouden kunnen worden gebruikt door afkickklinieken om mensen met een verslaving te helpen? Wat als wetenschappers ze zouden gebruiken om onderzoek naar geestelijke gezondheid te ontwikkelen in overeenstemming met gegevens van sociale media? Wat als ze de negatieve psychologische effecten van frequent gebruik van sociale media in jonge lichamen zouden kunnen verminderen?
Er lijken veel meer onbetwistbaar ethische toepassingen voor deze technologie te zijn die niet alleen inhouden dat rijke investeerders rijker worden. Bepaal zelf hoe al deze verhalen en fintech-ontwikkelingen passen in jouw wereldbeeld.
Dit zijn mijn meningen gebaseerd op een berg lees- en wetenschappelijk onderzoek. Ik ben niet betaald om dit onderwerp te schrijven of te onderzoeken
Er zijn sterke redenen om aan te nemen dat gecontroleerde sociale invloed schadelijk en manipulatief kan zijn. Er zijn ook sterke aanwijzingen dat strategische sociale beïnvloeding een beter wijdverbreid begrip van disruptieve technologieën zoals Bitcoin en het potentieel ervan om het sociale welzijn te vergroten, bevordert.
Verdere implementatie van emotionele data-intelligentie en EDA's zou kunnen leiden tot een diepgaande gecentraliseerde controle van de publieke opinie en het sentiment op sociale media. EDA's zouden ook de wijdverbreide acceptatie van Bitcoin kunnen versnellen, wat sommigen zien als de grootste techno-sociologische revolutie in de menselijke geschiedenis.
Wie moet beslissen?
Het is niet verwonderlijk dat het lot van de vrije wil in handen lijkt te blijven van rijke beïnvloeders en voorspellende algoritmen. Nu is het tijd voor de races.
Dit is een gastpost van Cameron Palmer. De geuite meningen zijn geheel van henzelf en komen niet noodzakelijk overeen met die van BTC Inc of Bitcoin Magazine.
Bron: https://bitcoinmagazine.com/markets/social-sentiment-and-the-bitcoin-price
- "
- 000
- toegang
- Account
- Actie
- Adoptie
- advies
- algoritme
- algoritmen
- Alles
- Het toestaan
- Amerikaans
- analyse
- analytics
- toepassingen
- GEBIED
- argumenten
- rond
- artikelen
- aanwinst
- Activa
- auteurs
- Banken
- Bans
- bearish
- miljardairs
- Bitcoin
- Bitcoin mijnbouw
- Prijs in BTC
- Bitcoin Revolution
- bitcoin
- blockchain
- Blockchain technologie
- blogs
- boord
- merken
- BTC
- BTC Inc.
- Bullish
- kopen
- Buying
- gevallen
- Veroorzaken
- veroorzaakt
- beroemdheden
- Beroemdheid
- Centrale banken
- ceo
- kansen
- verandering
- kanalen
- vorderingen
- Munt
- Munten
- Het verzamelen van
- College
- opmerkingen
- koopwaar
- Communicatie
- Bedrijven
- afstand
- concurrentie
- computergebruik
- consumeren
- Consumenten
- content
- voortzetten
- Camper ombouw
- Bedrijven
- cryptogeld
- cryptocurrency markt
- gegevens
- gegevens Analytics
- dag
- Decentralisatie
- Vraag
- Opsporing
- ontwikkelen
- Ontwikkeling
- digitaal
- Digitaal actief
- Digitale munten
- Disney
- documentaire
- Val
- echo
- economie
- rand
- Elon Musk
- emoties
- Engels
- milieu
- gelijkheid
- ethiek
- Event
- EVENTS
- uitwisseling
- Exchanges
- Nieuwste vermeldingen
- deskundigen
- oog
- eerlijk
- Mode
- Film
- financieel
- Financiële instellingen
- FinTech
- geschikt
- Focus
- volgen
- FOMO
- voor Investeerders
- formulier
- Achtergrond
- Gratis
- Vrijheid
- functie
- fondsen
- kloof
- Algemeen
- Vrijgevigheid
- Tijdloos goud
- goed
- overheden
- groot
- Groep
- Groeien
- Groeiend
- Gast
- Gast Bericht
- gids
- Gezondheid
- hedge Funds
- Hoge
- geschiedenis
- hodlers
- houden
- Hoe
- How To
- HTTPS
- rechten van de mens
- idee
- identificeren
- Impact
- Inclusief
- inclusiviteit
- Laat uw omzet
- Indië
- -industrie
- beïnvloeden
- invloed
- influencers
- informatie
- inzichten
- Inspiratie
- instellingen
- Intelligentie
- belang
- Internet
- investering
- investeerder
- Investeerders
- problemen
- IT
- Journalisten
- sleutel
- Korean
- taal
- leiden
- leidend
- geleerd
- leren
- Juridisch
- Niveau
- aansprakelijkheid
- Lijst
- opgesomd
- Het luisteren
- lijsten
- plaats
- locatie volgen
- London
- lang
- liefde
- machine learning
- groot
- maken
- Markt
- Marktkapitalisatie
- marketeers
- Marketing
- Markten
- maatregel
- Media
- meme
- memes
- Mentale gezondheid
- vermeldt
- Metriek
- miljoen
- Mijnbouw
- spiegel
- geld
- Grensverkeer
- Moon
- beweging
- filmpje
- Nasdaq
- Netflix
- netwerk
- netwerken
- nieuws
- nummers
- Aanbod
- online.
- open
- Advies
- Meningen
- Kansen
- bestellen
- Overige
- Papier
- Mensen
- persoonlijkheid
- platform
- Populair
- Berichten
- energie
- voorspelling
- Premium
- presenteren
- prijs
- privaat
- Producenten
- Profit
- Programma
- promoten
- Psychologie
- publiek
- pomp en dump
- kwantitatief
- verhogen
- RE
- reacties
- lezing
- real-time
- redenen
- verminderen
- Regelgevers
- onderzoek
- Resultaten
- Geruchten
- haast
- het scannen
- WETENSCHAPPEN
- wetenschappers
- Ontdek
- verkopen
- zin
- sentiment
- reeks
- Delen
- gedeeld
- Aandelen
- verschuiving
- Eenvoudig
- Locaties
- Klein
- So
- Social
- Sociaal goed
- social media
- sociale media beïnvloeders
- Sociaal netwerken
- Maatschappij
- Software
- software development
- uitverkocht
- OPLOSSEN
- verspreiden
- begin
- steel
- voorraad
- beurs
- Aandelen
- winkels
- strategisch
- Strategie
- studies
- Studie
- succes
- geslaagd
- Oppervlak
- toezicht
- system
- doelwit
- tech
- Technisch
- Technologies
- Technologie
- Tesla
- de wereld
- het denken
- BINDEN
- tiktok
- niet de tijd of
- tokens
- top
- onderwerpen
- spoor
- Tracking
- Handel
- behandelen
- behandelen
- tweet
- X
- eenheid
- universiteit-
- us
- gebruikers
- waarde
- Virtueel
- Volatiliteit
- volume
- Rijkdom
- web
- websites
- WIE
- Wikipedia
- woorden
- Mijn werk
- Bedrijven
- wereld
- wereldwijd
- het schrijven van