Hoe het internet der dingen en AI de sportindustrie zullen transformeren?

Als er één industrie is die voorheen vrij onaangetast was gebleven van de technologische vooruitgang, dan is het de sportsector. In de loop van de tijd wordt de sector echter geïntroduceerd met verschillende nieuwe generatie technologieën die bedoeld zijn om deze efficiënt en slim te maken.

We hebben onlangs een aantal technologische ontwikkelingen gezien die van invloed zijn geweest op sport. Zelfs universiteitssportteams hebben de voordelen van big data ontdekt en zijn het gaan gebruiken om maak sterkere argumenten aan potentiële sponsors.

De sector heeft een marktwaarde bereikt van $ 388.3 miljard in 2020. Terwijl het blijft groeien, helpt de introductie van big data-technologie de fysieke wereld uit te breiden van echt persoonlijk contact naar de virtuele esports-wereld. De tijd dat mensen naar een eenzijdig sportevenement moesten kijken, is allang voorbij, kijkers kunnen het spel nu samen spelen via de modus van esports. Ze kunnen zelfs genieten van automatisch samengestelde hoogtepuntenpakketten naarmate het spel vordert.

In dit artikel gaan we kijken naar de twee geavanceerde technologieën – IoT en AI die hebben geleid tot een aantal enorme veranderingen in de sportsector. Laten we diep ingaan op de twee technologieën en hun individuele impact op de sportindustrie.

Rol van AI in de sportindustrie 

Sommige sceptici twijfelen aan de voordelen van het gebruik van AI in de sport. Hier zijn enkele goede redenen dat het nuttig blijkt te zijn.

A. Werving en scouting 

Als we het hebben over scouting en werving, is de rol van AI in het sportdomein dezelfde als de rol van AI in het bedrijf sector.

Sportteams in verschillende categorieën gebruiken de prestatiegegevens van spelers als referentiepunt voor potentieel en zorgen ervoor dat spelers goed bij elkaar passen. Maar de prestatiegegevens die bij werving worden gebruikt, gaan verder dan statistieken zoals doelen, homeruns en passes. Beperkingen met standaard analytische modellen kunnen hen er echter van weerhouden deze meetwaarden te beoordelen en vast te leggen. De komst van kunstmatige intelligentie en big data in sportmanagement maakt het meten van de metrics een stuk eenvoudiger.

B. Prestatie- en trainingsanalyse 

Om de prestaties van sporters te meten, moeten coaches en analisten een reeks datapunten analyseren in overeenstemming met de collectieve en individuele spelersprestaties. Het helpt hen om de gebieden te identificeren waar de spelers uitblinken en de gebieden die hun zwakke punten zijn.

C. Streaming en uitzending 

Naast het teweegbrengen van een sportrevolutie voor de sportmanagers en -spelers, kan kunstmatige intelligentie worden gebruikt voor een revolutie in het live-uitzendsysteem en voor het beïnvloeden van de manier waarop het publiek het sportevenement ziet. Het kan, op basis van de gebeurtenissen op het veld, de camerahoeken voor de schermen van de kijkers kiezen en zelfs automatische ondertitels voor de live-evenementen leveren, afhankelijk van de geografische locatie en taalvoorkeuren van de kijkers.

Hoewel dit slechts drie use-cases zijn, gaan de toepassingen van kunstmatige intelligentie in het sportdomein verder dan deze. Het feit dat AI de sector efficiënt en voorspelbaar maakt, maakt de sector rijp voor innovatie. We zijn er zeker van dat we de komende tijd veel bedrijven zullen zien toetreden tot het segment met een veel groter aantal verstoringen te bieden.

Nu we het eerste deel van de technologische vooruitgang hebben onderzocht, gaan we ons verdiepen in de tweede nieuwe generatie technologie die de sportindustrie verbetert: het internet der dingen.

A. Volg het gedrag van fans

Verbondenheid van het publiek, zelfs in kleine stadions, genereert vaak een enorme hoeveelheid gegevens die bedrijven kunnen verzamelen en gebruiken. Met duizenden fans die hun apparaten gebruiken om een ​​drankje te bestellen, content op sociale media te plaatsen of gewoon een taxi naar huis te boeken, geven ze een enorme hoeveelheid gegevens vrij die verband houden met het gedrag dat bedrijven in hun voordeel kunnen gebruiken. Deze gegevens over consumentengedrag kunnen een geweldige manier zijn om de bezoekers van het evenement te verifiëren, ze op de markt te brengen via de modus van bakentechnologie, enz.

Een use case hiervan kan zijn dat zodra het gedrag van de fans is verzameld, de stadioneigenaren hen drankjes, eten of andere noodzakelijke items kunnen aanbieden, naast korting op seizoenskaarten of merchandise. Zo stroomlijnen ze hun ervaring.

B. Gemakkelijk betalen

Als de aanwezigen merchandise of eten en drinken kopen, kan IoT helpen bij het vergemakkelijken van betalingen. Het is niet nodig om ID's, kaarten en contant geld mee te nemen door de biometrische implementatie.

C. Veiligheid

IoT kan ook het bezoekersscreeningproces in de stadions verbeteren. Door het te gebruiken, kunnen stadionmanagers items detecteren die het leven van mensen die de wedstrijd willen zien, in gevaar brengen. Het kan ook de meest gezochte of gevaarlijke mensen identificeren door middel van gezichtsherkenningstechnologie.

De rol van AI en IoT bij het veranderen van de sportindustrie in de richting van haar efficiënte zelf, groeit naar een stadium waarin het moeilijk te negeren of solide is als een trend. Hoewel het artikel je een fragment zou hebben gegeven van wat je kunt verwachten, zijn er een aantal innovatieve use-cases die in de loop van de tijd zullen verschijnen.