Gegevens uit PDF-documenten extraheren PlatoBlockchain Data Intelligence. Verticaal zoeken. Ai.

Gegevens extraheren uit PDF-documenten

Gegevens extraheren uit PDF-documenten

Het Portable Document Format (PDF) is het ideale bestandsformaat voor het delen en uitwisselen van bedrijfsgegevens. Hoewel u PDF-bestanden gemakkelijk kunt bekijken, opslaan en afdrukken, bewerken, schrapen/parsing of het extraheren van gegevens uit PDF-bestanden kan lastig zijn.

Heeft u dat bijvoorbeeld ooit geprobeerd extraheer tekst uit pdf's of te tabellen uit PDF's extraheren?  

Probeer maar PDF-bankafschriften converteren naar Excel or PDF-documenten naar XML!

Gegevens extraheren uit PDF-documenten
Giphy

Uitdagingen bij het extraheren van PDF-gegevens

Gegevensextractie uit PDF's is cruciaal voor het reorganiseren van gegevens volgens uw eigen vereisten.

In andere documentformaten zoals DOC, XLS of CSV is het extraheren van een deel van de informatie vrij eenvoudig. Bewerk gewoon de gegevens of kopieer en plak.

Maar dit is nogal een uitdaging om te doen in het geval van PDF's.

Bewerken is onmogelijk en bij kopiรซren en plakken blijven de oorspronkelijke opmaak en volgorde behouden โ€“ probeer het maar tabellen uit een PDF extraheren!

Bij het verwerken van PDF data-extractie In grote lijnen kunnen deze problemen fouten, vertragingen en kostenoverschrijdingen veroorzaken die ernstige gevolgen kunnen hebben voor uw bedrijfsresultaten!

Gelukkig, er zijn oplossingen zoals Nanonetten, waarmee gegevens efficiรซnt uit PDF-documenten kunnen worden gehaald.

Laten we eens kijken naar de vijf populairste manieren waarop bedrijven gegevens uit PDF's extraheren.

5 manieren om gegevens uit PDF's te extraheren

Hier zijn vijf verschillende manieren om gegevens uit PDF te extraheren, in toenemende mate van efficiรซntie en nauwkeurigheid:


Een slimme oplossing nodig voor afbeelding naar tekst, PDF naar tafel, PDF naar tekstof PDF-gegevensextractie? Bekijk de vooraf getrainde data-extractie-AI van Nanonets voor facturen, bonnen, paspoorten, rijbewijzen en tabellen!

Gegevens extraheren uit PDF-documenten
Geautomatiseerde gegevensextractie met Nanonets


Kopiรซren en plakken

Gegevens extraheren uit PDF-documenten
Giphy

Een kopieer- en plakaanpak is de meest praktische optie als u met een klein aantal eenvoudige PDF-documenten werkt.

  • Open elk pdf-bestand
  • Selecteer een deel van de gegevens of tekst op een bepaalde pagina of reeks pagina's
  • Kopieer de geselecteerde informatie
  • Plak de gekopieerde informatie in een DOC-, XLS- of CSV-bestand

Deze eenvoudige aanpak resulteert vaak in data-extractie die grillig en foutgevoelig is. U zult een aanzienlijke hoeveelheid tijd moeten besteden aan het op een betekenisvolle manier reorganiseren van de geรซxtraheerde informatie.


Handmatige gegevensinvoer uitbesteden

Gegevens extraheren uit PDF-documenten
Giphy

Het intern verwerken van handmatige gegevensextractie uit PDF's voor een groot aantal documenten kan op de lange termijn onhoudbaar en onbetaalbaar worden.

Het uitbesteden van handmatige gegevensinvoer is een voor de hand liggend alternatief dat zowel goedkoop als snel is.

Onlinediensten zoals Upwork, Freelancer, Hubstaff Talent, Fiverr en andere soortgelijke bedrijven beschikken over een leger aan professionals op het gebied van gegevensinvoer, gevestigd in middeninkomenslanden in Zuid-Aziรซ, Zuidoost-Aziรซ en Afrika.

Hoewel deze aanpak de kosten en vertragingen voor gegevensextractie kan verminderen, vormen kwaliteitscontrole en gegevensbeveiliging ernstige zorgen!

Gegevens extraheren uit PDF-documenten
Giphy

Automatisering van gegevensinvoer & geautomatiseerde gegevensextractie oplossingen worden daarom steeds populairder.


Willen gegevens vastleggen van PDF-documenten of converteer PDF-tabel naar Excel? Bekijk Nanonetten' PDF-schraper or PDF-parser naar schraap PDF-gegevens or ontleden pdf's op schaal!

Gegevens extraheren uit PDF-documenten
Een supergelukkige Nanonets-gebruiker


PDF-converters

PDF-converters zijn een voor de hand liggende keuze voor degenen die zich zorgen maken over gegevenskwaliteit en gegevensbeveiliging.

Met PDF-converters kan de gegevensextractie intern worden beheerd en tegelijkertijd snel en efficiรซnt zijn. PDF-converters zijn beschikbaar als software, webgebaseerd online oplossingen en zelfs mobiele apps.

PDF's zijn het meest gebruikelijk omgezet naar Excel (XLS of XLSX) of CSV-formaten omdat ze tabellen op een nette manier presenteren; PDF naar XML-converters zijn ook populair.

Upload eenvoudig het PDF-document en converteer het naar een formaat naar keuze.

PDF-converters zijn echter gewoon niet uitgerust om documenten op schaal te verwerken. Bulkgegevensextractie is gewoon niet mogelijk en u moet het gegevensextractieproces voor elk document รฉรฉn voor รฉรฉn herhalen!

Hier zijn enkele van de beste PDF-conversietools/software:

  • adobe
  • Gewoon PDF-bestand
  • SmallPDF
  • PDF2GB
  • PDFnaarExcel
  • PDFelement
  • Nitro Pro
  • Cometdocs
  • iSkysoft PDF Converter Pro

Hulpmiddelen voor het extraheren van PDF-tabellen

Gegevens extraheren uit PDF-documenten

Heel vaak bevatten PDF-documenten tabellen samen met tekst, afbeeldingen en figuren. In veel gevallen liggen de relevante gegevens meestal in de tabellen.

PDF-converters verwerken het volledige PDF-document, zonder de mogelijkheid te bieden om de gegevensextractie te beperken tot een specifiek gedeelte in een PDF (zoals specifieke cellen, rijen, kolommen of zelfs tabellen).

PDF naar tafel extractietools doen precies dat.

Met tools/technologieรซn voor het extraheren van PDF-tabellen, zoals Tabula en Excalibur, kunt u secties binnen een PDF selecteren door een kader rond een tabel te tekenen en de gegevens vervolgens naar een Excel-bestand (XLS of XLSX) of CSV te extraheren.

Terwijl PDF naar tafel tools geven redelijk efficiรซnte resultaten, waarvoor u mogelijk ontwikkelingsinspanningen of interne experts nodig heeft gebruik maken van de onderliggende technologieรซn Door deze tools aan te passen aan uw eigen gebruiksscenario's.

Bovendien werken dergelijke tools voor het extraheren van PDF-gegevens alleen met native PDF-bestanden en niet met gescande documenten (die vaker worden gebruikt)!


Als uw PDF's betrekking hebben op facturen, kwitanties, paspoorten of rijbewijzen, kijk dan eens naar Nanonets' PDF-schraper or PDF-gegevensextractor naar gegevens vastleggen van PDF-documenten.

Gegevens extraheren uit PDF-documenten
Nanonets-gegevensextractor in actie!


Geautomatiseerde PDF-gegevensextractie

Geautomatiseerde software voor het extraheren van PDF-gegevens of AI-gebaseerd OCR-software als Nanonetten de meest holistische oplossing bieden voor het probleem van het extraheren van gegevens uit PDF's of tekst uit afbeeldingen extraheren. (Wat is OCR? - hier is een gedetailleerde uitleg)

Ze zijn betrouwbaar, efficiรซnt, extreem snel, scherp geprijsd, veilig en schaalbaar. Ze kunnen ook gescande documenten en native PDF-bestanden verwerken.

Dergelijke geautomatiseerde PDF-gegevensextractors maken gebruik van een combinatie van AI, ML/DL, OCR, RPA, patroonherkenning, tekstherkenning en andere technieken om gegevens nauwkeurig op schaal te extraheren.

Geautomatiseerde tools voor gegevensextractie, zoals Nanonets, bieden vaak vooraf getrainde extractors die bepaalde soorten documenten kunnen verwerken. Hier is een korte demo van de vooraf getrainde tafelextractor van Nanonets:

Het voorgetrainde Table Extractor-model van Nanonets

Naast het gebruik van vooraf getrainde extractiemodellen, kunt u ook uw eigen aangepaste AI bouwen om gegevens uit verschillende documenten te extraheren. Hier is hoe:

  • Verzamel een batch voorbeelddocumenten om als trainingsset te dienen
  • Train de geautomatiseerde software om de gegevens op basis van uw behoeften te extraheren
  • Testen en verifiรซren
  • Draai de getrainde software op echte documenten
  • Verwerk de geรซxtraheerde gegevens
Hoe u uw eigen OCR-model kunt trainen met Nanonets

Nanonets heeft veel interessante use cases die uw bedrijfsprestaties kunnen optimaliseren, kosten kunnen besparen en de groei kunnen stimuleren. Ontdek hoe de use cases van Nanonets van toepassing kunnen zijn op uw product.


bijwerken December 2021: dit bericht is oorspronkelijk gepubliceerd in oktober 2020 en is sindsdien bijgewerkt ontelbare keren.

Hier is een dia samenvatting van de bevindingen in dit artikel. Hier is een alternatieve versie van dit bericht.

Tijdstempel:

Meer van AI en machine learning