Is cloud computing de ruggengraat van datawetenschap?

Is cloud computing de ruggengraat van datawetenschap?

Tijdstempel: 13 september 2023 12:40 uur
Is cloud computing de ruggengraat van datawetenschap? PlatoBlockchain data-intelligentie. Verticaal zoeken. Ai.

Gegevens zijn overal en komen in grote hoeveelheden. Het begrijpen van dit alles kan leiden tot verbazingwekkende ontdekkingen en betere zakelijke beslissingen. Maar om dit te doen heb je krachtige hulpmiddelen nodig. Dat is waar cloud computing van kracht wordt. Het helpt je data effectief te beheren en te gebruiken, maar hoe precies? Cloud computing helpt op verschillende manieren bij datawetenschap als je dieper ingaat op de rol ervan.

De rol van cloud computing in datawetenschap

Datawetenschappers gebruiken cloud computing om verschillende redenen. In de eerste plaats gebruiken datawetenschappers cloud computing voor opslag. Dit vakgebied heeft vaak te maken met enorme datasets cloudplatforms bieden schaalbare opslag oplossingen. Op hun beurt kunnen datawetenschappers hun gegevens op afstand opslaan in plaats van op lokale servers of harde schijven.

“Met cloud computing kunt u uw resources verkleinen of vergroten zonder de bestaande infrastructuur te herzien.” 

Data-analisten hebben ook aanzienlijke rekenkracht nodig. Met cloudservices krijgt u on-demand verwerkingsmogelijkheden. Hierdoor kunnen datawetenschappers complexe algoritmen uitvoeren zonder over krachtige machines te beschikken.

Bovendien zijn veel datawetenschapstools en softwareplatforms nu cloudgebaseerd. Dit betekent dat datawetenschappers toegang hebben tot de nieuwste tools zonder zware software op hun apparaten te installeren. Daarom beschikken ze met cloud computing altijd over de meest up-to-date bronnen. 

Ten slotte fluctueert de behoefte aan middelen naarmate datawetenschapsprojecten groeien. Dat is waar cloud computing helpt. Het maakt het eenvoudig om uw resources naar behoefte te schalen, te vergroten of te verkleinen. Bovendien kunt u dit doen zonder de bestaande infrastructuur te herzien.

Waarom cloud computing cruciaal is in datawetenschap

Bedrijven gebruiken cloud computing in datawetenschap vanwege de enorme voordelen ervan.

“Cloud computing biedt schaalbare oplossingen voor datawetenschap.” 

Verbetert de bedrijfsprestaties

Het belang van cloud computing in datawetenschap is vergelijkbaar met hoe de wereld STEAM gebruikt voor het onderwijs. Net zoals STEAM-programma's verschillende disciplines combineren om studenten te leren omgaan met problemen uit de echte wereld, doet cloud computing hetzelfde met datawetenschap. Het confronteert complexe zakelijke en wetenschappelijke problemen. 

Dat blijkt uit een onderzoek van de Universiteit van Florida STEAM-programma's verbeterden het leerproces van studenten en academische prestaties. Op deze manier verhogen cloudoplossingen de bedrijfsprestaties door operationele efficiëntie en snelle besluitvorming. 

Omdat cloud computing schaalbare oplossingen voor datawetenschap biedt, verwerken bedrijven datasets efficiënter en komen ze sneller tot inzichten. Daarom kunnen datawetenschappers hun besluitvormingsproces optimaliseren en de operationele prestaties verbeteren. 

Verbetert de beveiliging

Een andere reden waarom cloud computing van groot belang is, zijn de beveiligingsmaatregelen die het biedt. Cloudproviders investeren zwaar in cyberbeveiliging en bieden geavanceerde bescherming tegen datalekken. Met de hoeveelheid data die bedrijven vandaag de dag gebruiken, veiligheid is een cruciaal aspect bij het opslaan en hanteren ervan. Daarom zijn gegevens die in een bedrijf worden geanalyseerd, beschermd tegen mogelijke bedreigingen met cloud computing.

Helaas kan interne beveiliging voor sommige datawetenschappers duur zijn of geen optie. Daarom bieden clouddiensten een betaalbare en toegankelijke oplossing voor diegenen die een veilige manier nodig hebben om een ​​back-up van hun gegevens te maken.

Kosten efficiëntie

Bedrijven ontwijken forse initiële investeringen in infrastructuur met behulp van clouddiensten. In plaats daarvan kunnen ze kiezen voor pay-as-you-go-modellen, die de kosten beter afstemmen op het daadwerkelijke gebruik. 

Bovendien kunt u meer geld besparen zonder apparatuur aan te schaffen of te onderhouden. Moderne datawetenschap vereist veel rekenkracht, dus u kunt meer geld op zak houden als u clouddiensten gebruikt.

“De mondiale datavolumes kunnen in 180 de 2025 zettabytes overschrijden.” 

Breidt de datacapaciteit uit

Cloud computing vergroot de datacapaciteit aanzienlijk. Het doet dit door grote datasets op te slaan en te verwerken die verder gaan dan wat traditionele on-premise oplossingen aankunnen. Er worden mondiale datavolumes verwacht groter dan 180 zettabytes door 2025. 

Nu dit bedrag blijft stijgen, biedt de cloud een efficiënte en kosteneffectieve manier om informatie te gebruiken en te analyseren. De cloud maakt deze hoeveelheid opslag en analyse mogelijk waar dit met interne systemen omslachtiger en duurder zou zijn.

Belangrijke cloudplatforms voor datawetenschap

Als datawetenschapper die op zoek is naar een cloudserviceprovider, overweeg dan de volgende platforms die het populairst zijn in het veld.

Amazon Web Services

AWS (Amazon Web Services) is een topplatform in cloud computing. AWS biedt een groot pakket aan tools voor datawetenschap, waaronder Amazon Sagemaker voor machine learning, Redshift voor datawarehousing en EMR voor big data-verwerking. Het wereldwijde netwerk van datacenters zorgt voor snelle gegevenstoegang en schaalbaarheid. Daarom is dit het beste voor u, of u nu een beginner of een ervaren professional bent.

Google Cloud Platform

Google Cloud valt op door zijn AI- en machine learning-mogelijkheden. Het heeft tools zoals BigQuery voor realtime analyses en AutoML voor gebruikers zonder diepgaande leerervaring. De naadloze integratie met andere Google-services – samen met de verscheidenheid aan open-sourcetools – maken het uitstekend geschikt voor samenwerking. Jij en je team van datawetenschappers kunnen samen aan projecten werken, ongeacht de locatie.

Microsoft Azure

Microsoft's Azure is een uitstekend platform vanwege de mix van oplossingen voor datawetenschap.

“Azure Machine Learning biedt een vereenvoudigd proces voor het bouwen, trainen en implementeren van machine learning-modellen.” 

Met Azure Databricks voor big data-analyse en Data Factory voor data-integratie biedt het een goed gemaakt ecosysteem voor datagestuurde initiatieven.

Grote sprongen maken in datawetenschap met cloudcomputing

Cloud computing is een uitstekend hulpmiddel voor het verwerken van grote hoeveelheden gegevens. Het helpt u deze eenvoudig en effectief op te slaan, te beheren en te begrijpen. Met de verschillende beschikbare platforms is het mogelijk om het efficiënter en productiever te gebruiken. Naarmate u dagelijks meer data blijft maken en gebruiken, zal het teamwerk tussen datawetenschap en cloud computing in de toekomst een grote rol gaan spelen. Als u het gebruikt om gegevens te begrijpen, kunt u slimmere keuzes maken.

Lees ook Tips voor het kiezen van de juiste Machine Learning-voorbeelden

Tijdstempel:

Meer van AIIOT-technologie