Meta bekritiseerd met acht rechtszaken waarin wordt beweerd dat sociale media kinderen pijn doen

In het kort De moedermaatschappij van Facebook en Instagram, Meta, werd getroffen door niet één, niet twee, maar acht verschillende rechtszaken waarin het sociale-media-algoritme werd beschuldigd van het veroorzaken van echte schade aan jonge gebruikers in de VS. 

De klachten die de afgelopen week zijn ingediend, beweren dat Meta's sociale-mediaplatforms zijn ontworpen om gevaarlijk verslavend te zijn, waardoor kinderen en tieners inhoud gaan bekijken die het risico op eetstoornissen, zelfmoord, depressie en slaapstoornissen verhoogt. 

"Het gebruik van sociale media onder jongeren moet worden gezien als een belangrijke bijdrage aan de geestelijke gezondheidscrisis waarmee we in het land worden geconfronteerd", zei Andy Birchfield, een advocaat die de Beasley Allen Law Firm vertegenwoordigt, die de zaken leidt, in een verklaring.

“Deze toepassingen hadden kunnen worden ontworpen om mogelijke schade tot een minimum te beperken, maar in plaats daarvan werd een beslissing genomen om adolescenten agressief te verslaafd te maken in naam van de bedrijfswinsten. Het is tijd voor dit bedrijf om de groeiende bezorgdheid over de impact van sociale media op de geestelijke gezondheid en het welzijn van dit meest kwetsbare deel van onze samenleving te erkennen en de algoritmen en zakelijke doelstellingen die zoveel schade hebben aangericht, te veranderen.”

De rechtszaken zijn ingediend bij federale rechtbanken in Texas, Tennessee, Colorado, Delaware, Florida, Georgia, Illinois en Missouri, volgens naar Bloomberg. 

Hoe veilig zijn autonome voertuigen eigenlijk?

De veiligheid van software voor zelfrijdende auto's zoals Tesla's Autopilot is moeilijk te beoordelen, aangezien er weinig gegevens openbaar zijn gemaakt en de statistieken die voor dergelijke beoordelingen worden gebruikt, misleidend zijn. 

Bedrijven die autonome voertuigen ontwikkelen, rapporteren doorgaans het aantal kilometers dat wordt gereden door zelfrijdende technologie voordat menselijke bestuurders het over moeten nemen om fouten of ongevallen te voorkomen. Uit de gegevens blijkt bijvoorbeeld dat er minder ongelukken gebeuren wanneer Tesla's Autopilot-modus is geactiveerd. Maar het betekent niet noodzakelijk dat het veiliger is, beweren experts. 

De automatische piloot is waarschijnlijker afgestemd op het rijden op de snelweg, waar de omstandigheden voor software minder complex zijn dan om door een drukke stad te rijden. Tesla en andere autobedrijven delen geen gegevens voor het rijden over specifieke wegen voor een betere vergelijking. 

"We weten dat auto's die Autopilot gebruiken, minder vaak crashen dan wanneer Autopilot niet wordt gebruikt", zegt Noah Goodall, een onderzoeker bij de Virginia Transportation Research Council, vertelde de New York Times. "Maar worden ze op dezelfde manier bestuurd, op dezelfde wegen, op hetzelfde tijdstip van de dag, door dezelfde chauffeurs?"

De National Highway Traffic Safety Administration heeft bedrijven vorig jaar opgedragen om ernstige ongevallen met zelfrijdende auto's binnen 24 uur na het ongeval te melden. Maar er is nog geen informatie openbaar gemaakt.

AI-parvenu beschuldigd van stiekem gebruik van menselijke arbeid achter autonome technologie

Nate, een startup met een waarde van meer dan $ 300 miljoen die beweert AI te gebruiken om automatisch de betalingsinformatie van shoppers op retailwebsites in te vullen, betaalt werknemers in feite om de gegevens handmatig in te voeren voor $ 1.

Dingen kopen op internet kan vervelend zijn. U moet uw naam, adres en creditcardgegevens invoeren als een website de informatie niet heeft opgeslagen. Nate is gemaakt om netizens te helpen voorkomen dat ze dit elke keer moeten doen als ze een online winkel bezoeken. Beschreven als een AI-app, beweerde Nate dat het geautomatiseerde methoden gebruikte om persoonlijke gegevens in te vullen nadat een consument een bestelling had geplaatst.

Maar de software was lastig te ontwikkelen, gezien de verschillende combinaties van knoppen die de algoritmen moeten indrukken en de voorzorgsmaatregelen op websites om bots en scalpers te stoppen. Om meer consumenten naar de app te lokken, bood Nate mensen $ 50 aan om online te besteden bij winkels zoals Best Buy en Walmart. Maar de parvenu worstelde om zijn technologie te laten werken om ze goed te vervullen. 

De beste manier om het te maken? Doe alsof. In plaats daarvan wendde Nate zich tot het inhuren van werknemers in de Filippijnen om de persoonlijke gegevens van de consument handmatig in te voeren; bestellingen werden soms uren nadat ze waren geplaatst voltooid, volgens naar De Informatie. Zo'n 60 tot 100 procent van de bestellingen werd handmatig verwerkt, zo werd beweerd. Een woordvoerder van de parvenu zei dat het rapport "onjuist was en dat de beweringen die onze gepatenteerde technologie in twijfel trekken volledig ongegrond zijn."

DARPA wil dat AI betrouwbaarder wordt

De Amerikaanse militaire onderzoeksafdeling DARPA heeft een nieuw programma gelanceerd om de ontwikkeling van hybride neuro-symbolische AI-algoritmen te financieren in de hoop dat de technologie zal leiden tot betrouwbaardere systemen.

Modern deep learning wordt vaak een 'black box' genoemd, de interne werking is ondoorzichtig en experts begrijpen vaak niet hoe neurale netwerken tot een output komen met een specifieke input. Door het gebrek aan transparantie zijn de resultaten moeilijk te interpreteren, waardoor het in sommige scenario's riskant is om ze in te zetten. Sommigen geloven dat het gebruik van meer traditionele ouderwetse symbolische redeneertechnieken modellen betrouwbaarder zou kunnen maken. 

"Het motiveren van nieuwe denkwijzen en benaderingen in deze ruimte zal helpen verzekeren dat autonome systemen veilig zullen werken en presteren zoals bedoeld," zei Sandeep Neema, programmamanager van het nieuwe Assured Neuro Symbolic Learning and Reasoning-programma van DARPA. "Dit zal een integraal onderdeel zijn van vertrouwen, wat de sleutel is tot de succesvolle acceptatie van autonomie door het ministerie van Defensie."

Het initiatief financiert onderzoek naar hybride architecturen die een mix zijn van symbolische systemen en moderne AI. DARPA is vooral geïnteresseerd in toepassingen die relevant zijn voor het leger, zoals een model dat zou kunnen detecteren of entiteiten bijvoorbeeld vriendelijk, vijandig of neutraal waren, evenals het detecteren van gevaarlijke of veilige gebieden in gevechten. ®