Meta's AI-chef: decennia tot AI-gevoel, eerst intelligentie op katten- en hondenniveau

Heruitgegeven door Plato

volgers: 0

Meta's AI-chef: decennia aan AI-gevoel, intelligentie op kat-/hondniveau Eerste PlatoBlockchain-data-intelligentie. Verticaal zoeken. Ai.

Yann LeCun, Chief AI Scientist bij Meta en een gerenommeerd figuur op het gebied van deep learning, heeft onlangs een gefundeerd perspectief gegeven op de voortgang van AI, zoals gerapporteerd door Jonathan Vanian voor CNBC. Zijn opvattingen bieden een ontnuchterend tegenwicht voor de meer optimistische voorspellingen van marktleiders zoals Nvidia-CEO Jensen Huang.

LeCun's realistische kijk op AI's pad naar sentiment

LeCun stelt dat de huidige AI-systemen nog tientallen jaren verwijderd zijn van het bereiken van enige vorm van bewustzijn, terwijl het vermogen tot gezond verstand nog steeds een verre doelstelling is. Dit standpunt staat in schril contrast met de bewering van Huang dat AI binnen slechts vijf jaar de menselijke capaciteiten zou kunnen evenaren. De opmerkingen van LeCun kwamen tijdens een evenement ter ere van het 10-jarig jubileum van Facebook's Fundamental AI Research-team, wat een mijlpaal markeerde in de AI-ontwikkeling.

De onderliggende AI-oorlog en commerciële belangen

De opmerkingen van LeCun werpen ook licht op de commerciële dynamiek die de AI-industrie aandrijft. Hij merkt nadrukkelijk op dat Nvidia, als belangrijke leverancier van GPU’s die essentieel zijn voor AI-onderzoek, gevestigde belangen heeft bij het aanwakkeren van de AI-hype. Zijn metafoor van een ‘AI-oorlog’ waarbij Nvidia de wapens levert, onderstreept de hevige concurrentie en commerciële belangen bij het bevorderen van AI-technologie.

De huidige beperkingen van AI en de weg die voor ons ligt

LeCun benadrukte de beperkingen van AI en benadrukte dat de huidige AI fundamenteel begrip ontbeert, ondanks dat hij is getraind in enorme hoeveelheden tekst. AI-systemen worstelen bijvoorbeeld nog steeds met logische basisconcepten, ondanks een training die gelijkwaardig is aan 20,000 jaar menselijk lezen. Deze beperking geeft aan dat de focus van de industrie op taalmodellen en tekstgegevens mogelijk onvoldoende is voor de ontwikkeling van geavanceerde, mensachtige AI-systemen.

<!–

Niet in gebruik

-> <!–

Niet in gebruik

Meta's multimodale benadering van AI-ontwikkeling

Volgens CNBC's verslagOnder leiding van LeCun onderzoekt Meta multimodale AI-systemen die tekst-, audio-, beeld- en videogegevens combineren. Deze aanpak heeft tot doel correlaties tussen verschillende gegevenstypen te ontdekken, waardoor mogelijk meer geavanceerde AI-functionaliteiten mogelijk worden. Meta's onderzoek omvat augmented reality-toepassingen, zoals het gebruik van AR-brillen om tennistraining te verbeteren – een project dat een complexe mix van visuele, tekstuele en auditieve gegevensverwerking vereist.

Het AI-hardwarelandschap: de dominantie en toekomstige mogelijkheden van Nvidia

CNBC zegt dat de GPU's van Nvidia de de facto standaard zijn geworden voor het trainen van grootschalige AI-modellen, waarbij Meta zelf 16,000 Nvidia A100 GPU's gebruikt voor zijn Llama AI-software. LeCun suggereert echter dat er in de toekomst mogelijk gespecialiseerde AI-chips zullen ontstaan, die voorbij traditionele GPU's zullen gaan en zich zullen richten op meer gerichte neurale, diepgaande leerversnellers.

Quantum Computing: een verre droom voor AI-verbetering

LeCun en Meta's senior fellow Mike Schroepfer uiten hun scepsis over de onmiddellijke impact van quantum computing op AI. Ondanks het potentieel van kwantummachines om een revolutie teweeg te brengen in data-intensieve velden, beschouwen ze kwantumcomputing als een fascinerende wetenschappelijke onderneming met onzekere praktische relevantie voor de huidige AI-ontwikkelingen.

Uitgelichte afbeelding via YouTube