Microsoft richt zich op lokale ontwikkelaars met Windows AI Studio

Microsoft richt zich op lokale ontwikkelaars met Windows AI Studio

Microsoft richt zich op lokale ontwikkelaars met Windows AI Studio PlatoBlockchain Data Intelligence. Verticaal zoeken. Ai.

Toepassen Wat Microsoft betreft is AI onontkoombaar voor zijn klanten – zelfs voor degenen die hun softwareontwikkeling en -implementatie beperkt willen houden tot de pc's voor hen en hun gebruikers. Welkom bij de Windows AI Studio.

De Windows AI Studio is bedoeld voor ontwikkelaars die zich willen aansluiten bij de generatieve AI-app-ontwikkelingswereld, maar liever lokaal werken dan noodzakelijkerwijs investeren in cloudbronnen.

Het plan, dat de komende weken zal verschijnen als een uitbreiding op Visual Studio Code, is om AI-ontwikkeltools en -modellen uit de Azure AI Studio samen te brengen om kleine taalmodellen (SLM's) te verfijnen en te implementeren voor lokaal gebruik in Windows-apps. .

Het lijkt ons dat het doel is om niet alleen de lokale ontwikkeling van machinale leercode mogelijk te maken, maar ook het testen en uitvoeren ervan op lokale Windows-machines.

Microsoft Ignite in één oogopslag

Uiteraard wil Microsoft ook graag dat ontwikkelaars de Azure-optie overwegen, en benadrukte het de mogelijkheid van hybride scenario's waarbij modellen in de publieke cloud, lokaal of als een combinatie van beide kunnen worden uitgevoerd.

Volgens Microsoft: “Prompt Flow maakt het eenvoudiger dan ooit om dit hybride patroon te implementeren door te schakelen tussen lokale SLM’s en cloud-LLM’s.”

Uiteindelijk is Windows AI Studio meer een hulpmiddel voor het creëren van een werkruimte waar ontwikkelaars generatieve AI-applicaties kunnen coderen. Een begeleide inrichting van de werkruimte omvat een gebruikersinterface voor modelconfiguratie en walkthroughs om SLM's zoals te verfijnen Phi en grotere modellen zoals Llama 2 en Mistral.

Microsoft omschreef de komende Visual Studio Code-extensie als “een vertrouwde en naadloze interface om u op weg te helpen met AI-ontwikkeling. Dankzij de begeleide interface kunt u zich concentreren op waar u het beste in bent: coderen, terwijl wij al het zware werk doen door uw ontwikkelaarsomgeving in te richten met alle benodigde tools.”

Dat zware werk in Visual Studio Code bestaat uit het selecteren van het model (momenteel zijn alleen Llama 2-varianten en Microsoft's Phi beschikbaar, hoewel dit preview-dingen zijn) en het configureren ervan voordat de ontwikkelaar erin duikt om het te verfijnen met zijn eigen dataset.

Er zijn ook plannen om state-of-the-art modellen te benadrukken die specifiek zijn geoptimaliseerd voor Windows GPU’s en NPU’s, maar Microsoft heeft geen specifiek tijdschema voor deze functie gegeven. ®

Tijdstempel:

Meer van Het register