NEC ontwikkelt op neurowetenschappen geïnspireerde AI-technologie voor tijdreeksanalyse PlatoBlockchain data-intelligentie. Verticaal zoeken. Ai.

NEC ontwikkelt op neurowetenschappen geïnspireerde AI-technologie voor tijdreeksanalyse

TOKYO, 06 mei 2021 - (JCN Newswire) - NEC Corporation (TSE: 6701) heeft vandaag de ontwikkeling aangekondigd van kunstmatige intelligentie (AI) -technologie die snelle beslissingen neemt met behoud van een hoge nauwkeurigheid bij realtime analyse van tijdreeksgegevens. Deze technologie zal naar verwachting gezichtsherkenning, detectie en analyse van cyberaanvallen tot 20 keer versnellen met behoud van dezelfde nauwkeurigheid als bestaande methoden.

NEC ontwikkelt op neurowetenschappen geïnspireerde AI-technologie voor tijdreeksanalyse PlatoBlockchain data-intelligentie. Verticaal zoeken. Ai.
Figuur 1. Technologieoverzicht
NEC ontwikkelt op neurowetenschappen geïnspireerde AI-technologie voor tijdreeksanalyse PlatoBlockchain data-intelligentie. Verticaal zoeken. Ai.
Figuur 2. Toepassing bij poorten met gezichtsherkenning

Typische AI-engines voor gezichtsherkenning en cyberaanvallen zijn afhankelijk van een vooraf ingestelde hoeveelheid gegevens die moet worden verzameld voordat een beslissing wordt genomen. Bij toegangspoorten die gezichtsherkenning gebruiken, worden personen bijvoorbeeld geauthenticeerd door een vooraf vast aantal opeenvolgende frames te nemen, gevolgd door een definitieve beslissing.

De nieuwe technologie van NEC verzamelt en analyseert gegevens zonder dat vooraf een vaste hoeveelheid gegevens vereist is. Geïnspireerd door neurowetenschappen, neemt de technologie zo snel en nauwkeurig mogelijk een beslissing door bewijs te verzamelen totdat een bepaald betrouwbaarheidsniveau (waarschijnlijkheid) is bereikt. Aangezien aanvullende gegevensverzameling niet nodig is na het bereiken van het gewenste betrouwbaarheidsniveau, kunnen berekeningen worden versneld in vergelijking met conventionele benaderingen.

De technologie is gebaseerd op hersenactiviteiten tijdens complexe beslissingen die opeenvolgende accumulatie van bewijs vereisen. De Sequential Probability Ratio Test (SPRT) (1) waarop deze technologie is gebaseerd, werd voor het eerst voorgesteld in de jaren veertig en aangenomen voor kwaliteitscontrole op het gebied van fabricage.

Meer recentelijk onthulde een neurowetenschappelijk onderzoek dat neuronen in de pariëtale kwab van de cerebellaire cortex bewijs verzamelen tijdens het nemen van beslissingen, wat doet denken aan de SPRT. Vanwege de strikte vereisten van de SPRT was het echter moeilijk om de SPRT in te zetten onder een breed scala aan realistische scenario's. Met kennis van machine learning heeft NEC het innovatieve "SPRT-gebaseerde algoritme dat Treat As Nth-Order Markov Series" (SPRT-TANDEM) bedacht om de vereisten te overwinnen en zowel snelheid als nauwkeurigheid te bereiken.

NEC past deze technologie toe op de AI-engine voor gezichtsherkenning "NeoFace" (2), die de kern vormt van NEC's portfolio van biometrische identificatietechnologieën, "Bio-IDiom" (3), met 's werelds nummer 1 authenticatienauwkeurigheid ( 4). Bovendien zal NEC overwegen om deze technologie toe te passen op bredere gebieden die gebruikmaken van tijdreeksgegevens, waaronder het detecteren en analyseren van cyberaanvallen en andere ongeautoriseerde communicatie.

Tijdens de International Conference on Learning Representations (ICLR) 2021 presenteerde NEC deze technologie tijdens de Spotlight-presentatie (6 mei (5)). ICLR 2021 is de belangrijkste bijeenkomst van professionals die zich toeleggen op het gebied van machine learning en AI, die wordt gehouden van 3 tot 7 mei.

(1) Sequentiële kansratio-test (SPRT)
Een methode om gegevens één voor één te extraheren en tegelijkertijd beslissingen te nemen, waarbij het verzamelen van gegevens wordt gestopt op het moment dat wordt erkend dat een conclusie is getrokken.
(2) Toonaangevende gezichtsherkenning voor meerdere bedrijfstakken
https://www.nec.com/en/global/solutions/biometrics/face/index.html
(3) NEC's portfolio van biometrische identificatieoplossingen, waaronder gezichts-, iris-, vingerafdruk-, handpalmafdruk-, vingerader-, stem- en oor-akoestische oplossingen.
https://www.nec.com/en/global/solutions/biometrics/index.html
(4) NEC-gezichtsherkenningstechnologie staat op de eerste plaats in NIST-nauwkeurigheidstests
https://www.nec.com/en/press/201910/global_20191003_01.html
(5) Geaccepteerde verhandeling 'Schatting van sequentiële dichtheidsverhouding voor gelijktijdige optimalisatie van snelheid en nauwkeurigheid' https://openreview.net/pdf?id=Rhsu5qD36cL

Bron: https://www.jcnnewswire.com/pressrelease/66489/3/

Tijdstempel:

Meer van JCN Nieuwsdraad