OCR in Finance & Accounting

Een robuuste nodig? factuurscanner or bon scanner om gegevensextractie uit financiële documenten te automatiseren? Klik hieronder voor meer informatie over Nanonets' Factuurautomatisering & Ontvangst-OCR om uw boekhoudworkflows een boost te geven!

---

Financiële en boekhoudkundige documenten spelen een cruciale rol bij het rijden bedrijfsprocessen. Bedrijven behandelen en verifiëren verschillende financiële of boekhoudkundige documenten zoals facturen, ontvangstbewijzen of inkooporders als onderdeel van hun dagelijkse workflows. En naarmate bedrijven groeien, moeten ze veel van dergelijke financiële documenten verwerken en verwerken.

Organisaties hebben doorgaans toegewijde boekhoudteams (of uitbestede AP-teams) om financiële documenten te controleren, de gegevens in boekhoudsoftware in te voeren, de gegevens te verifiëren aan de hand van ondersteunende documentatie en ten slotte transacties te verwerken indien nodig.

Een organisatie kan bijvoorbeeld de factuur van een leverancier moeten verifiëren aan de hand van een geplaatste inkooporder (PO), voordat de factuur wordt goedgekeurd/verwerkt; dit zou een verificatieproces met zich meebrengen dat elk regelitem op de factuur matcht met een overeenkomstige vermelding in de PO - met andere woorden een end-to-end AP-proces.

---

Wilt u gegevens uit financiële documenten halen? Bekijk Nanonetten factuurscanner, ontvangstbewijs OCR, financiële automatisering & factuurautomatisering oplossingen om uw workflows te optimaliseren.

---

Dergelijke uitgebreide interventies en verificaties worden verplicht gesteld door regelgevende en ethische vereisten. En deze worden vaak handmatig uitgevoerd omdat de verschillende boekhoudkundige & financiële documenten niet altijd machinaal leesbaar zijn!

Deze documenten, die vaak worden gedeeld als scans, pdf's of papier, vereisen aanzienlijke handmatige inspanningen om toegang te krijgen tot de digitale workflows waar bedrijven tegenwoordig van profiteren. Deze handmatige interventies door financieel en boekhoudkundig personeel zijn vaak tijdrovend en foutgevoelig (op grote schaal), en nemen middelen in beslag die beter kunnen worden gebruikt.

En dat is waar OCR, of Optical Character Recognition, kan helpen! (Wat is OCR? En waar wordt het voor gebruikt? Raadpleeg dit voor een gedetailleerde uitleg over OCR en de gebruiksscenario's: gids.)

OCR in Finance & Accounting

OCR-financiën of OCR-boekhouding verwijst naar de toepassing van OCR-technologie om de extractie van financiële/boekhoudkundige gegevens uit documenten te automatiseren.

OCR kan automatisch tekst, tekens, velden of gegevens uit gescande documenten en afbeeldingen herkennen en extraheren. En aangezien de documenten in kwestie meestal gestructureerde gegevens in standaardformaten presenteren, kan geautomatiseerde OCR-financiën of OCR-boekhouding de verwerkingstijd voor elk document aanzienlijk verkorten.

Een OCR-software kan bijvoorbeeld interessante velden (of regelitems) extraheren en presenteren uit gerelateerde PO's, facturen en ontvangstbewijzen, zodat boekhoudteams snel en efficiënt een 3-weg wedstrijd. Of OCR-software zou kunnen: converteer bank-PDF-afschriften naar Excel of CSV voor eenvoudigere downstream-verwerking.

Dit vermijdt alle handmatige inspanning die anders nodig zou zijn geweest om relevante gegevens uit deze financiële documenten te extraheren. Geautomatiseerde OCR-software kan dus naadloos koppeling met boekhouding of ERP software om een ​​volledig digitale workflow.

OCR-financiering of OCR toepassingen voor boekhoudautomatisering financiële analisten en accountants in staat stellen zich te concentreren op hogere, meer technische of gespecialiseerde taken die meer waarde toevoegen aan hun organisatie. OCR introduceert ook een grotere mate van nauwkeurigheid en precisie voor routinetaken die anders handmatig zouden zijn uitgevoerd.

Voordelen van OCR Finance & OCR Accounting-applicaties

Analisten en accountants maken in toenemende mate gebruik van OCR om hun focus en tijd te verschuiven van gegevensinvoer naar gegevensbeoordeling; dit verbetert de algehele efficiëntie en productiviteit van medewerkers. Het implementeren van OCR-oplossingen brengt daarom zijn eigen unieke voordelen met zich mee:

• Kosten verlagen – Verlaag de operationele kosten door de inefficiënte processen van handmatige gegevensinvoer en verificatie te elimineren. Elimineer gerelateerde kosten voor documentopslag en -verwerking.
• Verwerkingssnelheid verbeteren – Geautomatiseerde OCR software voor boekhoudautomatisering kan gegevens in minuten extraheren en verifiëren; een taak die anders veel manuren zou hebben gekost. OCR kan organisaties helpen de tijd die wordt besteed aan handmatig papierwerk met meer dan 75% of meer te verminderen.
• Stroomlijn de betalingsverwerking - OCR-financiering en OCR-boekhoudsoftware (of AP-automatiseringssoftware)kan helpen bij het automatiseren of stroomlijnen crediteuren (AP), debiteuren (AR) en chequeverwerking naast andere interne betalingsprocessen.
• Verwerk documenten op een intelligente manier – AI-gebaseerde OCR-software zoals Nanonets kan specifieke documenttypes classificeren uit een gemengde groep, ongeacht het formaat. Zelfs als er een heleboel "onbekende" documenten worden gepresenteerd, kan geautomatiseerde OCR-software documenten intelligent classificeren op type (factuur, ontvangstbewijs, factuur enz.) of bron (leverancier, verkoper, intern enz.) voor verdere verwerking en gegevensextractie.
• Verbeter de nauwkeurigheid van gegevens - OCR-software maakt gebruik van AI-algoritmen en ML-mogelijkheden om een ​​hoge mate van nauwkeurigheid te bieden bij het extraheren van gegevens uit documenten. Een betere nauwkeurigheid leidt tot minder fouten en nabewerkingen, wat uiteindelijk tijd en geld bespaart!
• Eenvoudig schalen – Geautomatiseerde OCR-financieringssoftware kan vrij gemakkelijk zeer grote hoeveelheden documenten verwerken.
• Spaar het milieu – Organisaties kunnen het gebruik van papieren documenten verminderen of papierloos gaan omdat OCR digitale documentformaten aankan.
• Houd medewerkers gemotiveerd – Handmatige processen en papierwerk kunnen extreem saai zijn, vooral voor accountants en financiële analisten. Organisaties die gebruik maken van OCR-gebruiksscenario's, kunnen hun personeel inzetten voor meer uitdagende of boeiende taken.

---

Nanonets heeft interessante use cases en uniek succesverhalen van klanten. Ontdek hoe Nanonets uw bedrijf productiever kan maken.

Plan een gesprek

---

OCR Finance & OCR Accounting Use Cases

OCR-financiën en OCR-boekhouding hebben veel interessante use-cases met betrekking tot workflows voor documentverwerking. Aangezien boekhoudkundige en financiële documenten meestal gaan over gestructureerde gegevens die in gestandaardiseerde formaten worden gepresenteerd, kan OCR vrijwel elk document met betrekking tot deze disciplines aan.

De meest voorkomende OCR-gebruiksscenario's voor financiële documenten zijn: factuur OCR (ook gekend als factuur scannen & geautomatiseerde factuurverwerking) & ontvangstbewijs OCR. Door relevante gegevensvelden uit facturen of kwitanties te extraheren, kunnen organisaties transacties sneller verwerken, waardoor vertragingen en mogelijke boetes worden voorkomen. Hier is een case-studie over hoe het grootste bouwbedrijf van Minnesota verbeterde zijn AP-productiviteit met OCR-financiering.

[Ingesloten inhoud]

Gebruiksscenario's voor banken omvatten het verwerken van verschillende toepassingen (voor leningen, nieuwe rekeningen of chequeverzoeken) of het doen van KYC-verificaties. OCR-software kan aanvraagformulieren scannen, relevante velden extraheren en deze invullen in banksoftware voor snellere verwerking. ID-kaart OCR or identiteit OCR drijft momenteel de meeste mobiele KYC-processen aan die door moderne banken worden aangeboden. Met deze OCR-gebruiksscenario's kunnen banken processen versnellen die kunnen leiden tot potentiële pijnpunten voor klanten. Hier is er nog een case-studie over hoe een KYC-platform OCR heeft gebruikt omCR meer dan 50,000 rijbewijzen per maand verwerken.

Op dezelfde manier kunnen verzekeringsmaatschappijen de verwerking van claims automatiseren met behulp van OCR-technologie. Verzekering OCR kan de verificatie van claims versnellen en claimverwerking, waar zowel consumenten als verzekeringsmaatschappijen van profiteren. Naast het verwerken van verzekeringsgerelateerde documenten, kan OCR ook worden gebruikt om: fysieke schade beoordelen verband met verzekeringsclaims.

OCR kan ook worden gebruikt om boekhoudgerelateerde processen te vereenvoudigen door integratie met boekhoudsoftware. Hier is een interessant case-studie over hoe een bedrijf OCR-software heeft gebruikt om vereenvoudig de boekhoudprocessen met betrekking tot QuickBooks.

Bedrijven gebruiken boekhoudkundige OCR ook voor het verbeteren van audits en rapportages over onkosten. OCR-tools vergelijk en match verschillende documentsporen om accountants te helpen markeer frauduleuze kosten en zakelijke uitgaven. Hier zijn enkele voorbeelden van mogelijke frauduleuze kosten waarmee bedrijven te maken kunnen krijgen: blanco bonnen voor niet-zakelijke transacties, dubbele onkostennota's, te hoge facturen of niet-overeenkomende bedragen.

---

Nanonetten online OCR & OCR API hebben veel interessante use cases that kan uw bedrijfsprestaties optimaliseren, kosten besparen en de groei stimuleren. Ontdek hoe de gebruiksscenario's van Nanonets op uw product van toepassing kunnen zijn.

---

Nanonetten OCR

[Ingesloten inhoud]

Nanonets is op AI gebaseerde OCR-software die eenvoudig in te stellen en te gebruiken is, en biedt handige, vooraf getrainde modellen voor populaire financiële OCR- en boekhoudkundige OCR-gebruiksscenario's. Extraheer financiële/boekhoudkundige gegevens in enkele seconden of train een aangepast OCR-model om aan uw specifieke behoeften op het gebied van gegevensextractie te voldoen.

[Ingesloten inhoud]

De voordelen van het gebruik van Nanonets ten opzichte van andere OCR-softwareparsers (zoals: Power Automate) gaan veel verder dan alleen betere automatisering, nauwkeurigheid en AI/ML-mogelijkheden. Hier zijn enkele van de unieke voordelen van Nanonets:

• Nanonets OCR is niet op sjablonen gebaseerd. Naast het aanbieden van vooraf getrainde modellen voor populaire gebruikssituaties, kan het intelligente documentverwerkingsalgoritme ook ongeziene documenttypen aan!
• Nanonets-handgrepen ongestructureerde gegevens, met gemak algemene gegevensbeperkingen, documenten met meerdere pagina's, tabellen en items met meerdere regels.
• Nanonetten is een no-code intelligent automatiseringsplatform die zichzelf continu kan bijscholen en leren van aangepaste datasets. Uitgangen vereisen bijna geen nabewerking.
• elk aspect van documentverwerking kan worden aangepast met Nanonets. Van documentherkenning en gegevensextractie tot uitvoerstijlen en -formaten!
• Nanonets is gebouwd voor probleemloze integratie, zelfs met legacy-systemen. U kunt Nanonets ook eenvoudig integreren met de meeste CRM-, ERP- of RPA software.

Nanonets-documentatie

Als u uw eigen OCR-financiering of OCR-boekhoudmodellen wilt trainen, bekijk dan de Nanonets-API. In de documentatie, vindt u kant-en-klare codevoorbeelden in Shell, Ruby, Golang, Java, C# en Python, evenals gedetailleerde API-specificaties voor verschillende eindpunten.

---

bijwerken Juni 2021: dit bericht is oorspronkelijk gepubliceerd in Maart 2020 en is sindsdien bijgewerkt.

Hier is een dia samenvatting van de bevindingen in dit artikel. Hier is een alternatieve versie van dit bericht.