Sluit je aan bij het publiek voor een live webinar om 4 uur GMT/9 uur MST op 10 november 2022 om te ontdekken hoe nieuwe IoT-software de resolutie, toegang en analyse van gegevens uitbreidt
Deelnemen aan dit webinar?
Conventionele methoden voor het karakteriseren en oplossen van problemen op plasma-gebaseerde dunne-filmprocessen missen vaak de mogelijkheid om de volledige fijne kneepjes van het plasmasysteem vast te leggen. Vaak zijn inspanningen gebaseerd op handmatige methoden, gebruiken ze gegevens met een lage resolutie en beschikken ze niet over geavanceerde analysemogelijkheden, waardoor het moeilijk is om de hoofdoorzaken van procesinstabiliteiten te identificeren.
Dit webinar beschrijft hoe nieuwe IoT-software de resolutie, toegang en analyse van gegevens uitbreidt - waardoor verbeteringen mogelijk worden in belangrijke maatstaven voor processucces, waaronder stabiliteit, kosten, doorvoer en opbrengst. Gegevens met hoge resolutie (tot 40 MHz voor het vastleggen van gebeurtenissen), historische gegevensregistratie, browsergebaseerde dashboards, aangepaste algoritmen en geavanceerde analyseondersteuning bieden een realtime inzicht in de werkelijke omstandigheden in het plasmasysteem.
Presentatoren zullen demonstraties geven, compatibele platforms bespreken en onderzoeken aanbieden naar hoe deze IoT-software plasmaprocesoperators in de halfgeleider- en industriële coatingindustrie in staat kan stellen datagestuurde beslissingen te nemen, de oorzaak proactief op te lossen en voorheen ongeïdentificeerde optimalisatiemogelijkheden te visualiseren.
Deelnemen aan dit webinar?
Jing Li is de business development manager van Advanced Energy voor IoT-oplossingen. Ze heeft 12 jaar ervaring in engineering en business development voor de mijnbouw, metalen, halfgeleiders, industriële coatings en tuinbouw. Ze heeft een MBA van het USC en een master in de ingenieurswetenschappen in metallurgie van de Universiteit voor Wetenschap en Technologie in Peking.
Andreas Merton is de hoofdgegevenswetenschapper voor het PowerInsight by Advanced Energy™-team. In deze rol ontwikkelt hij algoritmen en statistieken om bruikbare informatie te creëren uit veldgegevens om diagnostiek te begeleiden en de prestaties van activa te schatten. Hij heeft een doctoraat in de statistiek van de Colorado State University en een master in werktuigbouwkunde van de University of Colorado Boulder.
Craig Rappe kwam in 2017 bij Advanced Energy als field application engineer. Met meer dan 30 jaar ervaring in industriële coatings, helpt hij bij het ontwerpen en implementeren van creatieve power-delivery-oplossingen voor een verscheidenheid aan dunne-filmtoepassingen.
