Private equity-bedrijven omarmen AI voor hun portefeuillebedrijven

Private equity-bedrijven omarmen AI voor hun portefeuillebedrijven

Tijdstempel: 14 maart 2024 7:27 uur
Private equity-bedrijven omarmen AI voor hun portfoliobedrijven PlatoBlockchain Data Intelligence. Verticaal zoeken. Ai.

De integratie van kunstmatige intelligentie (AI) in de bedrijfsvoering is verder gegaan dan louter speculatie en heeft geleid tot een tastbare ROI. Private equity-bedrijven onderkennen deze verschuiving en willen hun portefeuillebedrijven graag in de voorste gelederen plaatsen om van deze voordelen te profiteren.
Beleggingsbeheerders en durfkapitalisten proberen al hun best met AI, zij het op beperkte basis. Ze hebben echter ambitieuzere doelstellingen om de groei en efficiëntie van hun portfoliobedrijven aanzienlijk te verbeteren met AI. En het is logisch.
Een opvallende
87% van bedrijven Het actief inzetten van AI rapporteert merkbare verbeteringen in omzet- en kostenbesparingen.

Dit enthousiasme is niet zonder strategie; particuliere marktbedrijven zijn ijverig op zoek geweest naar AI-toepassingen die het hoogste investeringsrendement (ROI) beloven. Deze zoektocht wordt een cruciaal element in de strategieën van deze bedrijven om beter te presteren
de markt. Sommige van de grotere spelers zijn zelfs zo ver gegaan dat ze speciale commissies hebben opgericht die gericht zijn op het versnellen van de ontwikkeling en implementatie van AI-strategieën binnen hun portfoliobedrijven.

De drang naar het adopteren van geavanceerde technologie is geen nieuwe rol voor private equity-bedrijven. Ze hebben historisch gezien een cruciale rol gespeeld bij het begeleiden van hun portfoliobedrijven door technologische transformaties – of het nu gaat om de transitie naar cloud computing,
het omarmen van mobiele technologie, het integreren van e-commerce in traditionele retailmodellen of het automatiseren van belangrijke bedrijfsprocessen. 

Tegenwoordig is de focus verschoven naar het benutten van de early-mover-voordelen die AI biedt. Met een voelbaar gevoel van urgentie begrijpen deze bedrijven dat snelle actie essentieel is om het waardeverhogende potentieel van AI volledig te benutten. Gezien het beginstadium van de toepassing van AI
in verschillende bedrijfsdomeinen hanteren veel bedrijven een ‘trial-and-error’-aanpak om de meest effectieve gebruiksscenario’s voor AI vast te stellen. Deze verkenningsfase is van cruciaal belang om te bepalen waar AI de grootste impact kan hebben.

Hoe particuliere portefeuilles tegenwoordig AI gebruiken

AI-gestuurde oplossingen zijn al in ontwikkeling of in gebruik bij veel particuliere portfoliobedrijven, en veelbelovende vroege toepassingsgebieden zijn onder meer:

  • Marketing. AI helpt marketeers om het gedrag van klanten, markttrends en concurrentiedynamiek beter te begrijpen. Het versnelt de ontwikkeling van gerichte marketingcampagnes, een verbeterd productaanbod en het creëren van gepersonaliseerde klantervaringen op schaal. 

  • Supply chain optimalisatie en logistiek. Voor bedrijven die zich bezighouden met productie of distributie optimaliseert machine learning AI routes, bespaart brandstof en andere kosten, en vindt snelle antwoorden op voorraadbeheer, tekorten en knelpunten. Kortom, AI in
    supply chain management vermindert verspilling en versoepelt de bedrijfsvoering. 

  • Kwaliteitscontrole en voorspellend onderhoud. Productie en verzending zijn opwindende gebieden voor AI-gestuurde machinevisie, waarbij producten worden gevolgd vanaf de montage tot het transport en de ontvangst. AI-systemen kunnen ook een vrachtwagenband gedurende 50,000 kilometer observeren, of naar een band staren
    wolkenkrabbersteunkolom gedurende tientallen jaren om tekenen van falen te detecteren    . 

  • Personeelszaken. AI speelt een belangrijke rol bij het opschalen van wervingsprocessen, het sneller voltooien van de zoekprocedures voor talent, het zoeken naar rode vlaggen bij kandidaten op de shortlist en het voorkomen van aansprakelijkheidsproblemen bij werving. 

  • Organisatiestructuur en personeelsbezetting. AI kan de vertrouwde formules van een private-equityfirma toepassen op de reorganisatie van het personeelsbestand, waardoor overbodige functies worden geëlimineerd en middelen opnieuw worden toegewezen ter ondersteuning van de bedrijfsstrategie.

  • Analyse en besluitvorming. Gebruik van AI bij grootschalige analyse voor datagestuurde besluitvorming op uitdagende gebieden zoals prijsstelling. AI heeft een ongeëvenaard vermogen om tekst- en niet-tekstuele informatie uit vele bronnen te combineren voor verbeterde managementanalyses.
    Het blinkt uit in het onderkennen van subtiele waarschuwingssignalen en risicofactoren, en helpt de prestaties van een bedrijf te verbeteren.

  • Omzetverbetering. Door AI aangedreven aanbevelingsmotoren en machine learning-algoritmen verhogen de levenslange waarde van klanten. AI identificeert mogelijkheden voor cross-selling, het betreden van nieuwe markten en het aanpassen van productlijnen. 

  • Financiële techniek. Analyseren en selecteren van optimale financiële structuren, waarbij schulden worden benut om het rendement op activa te verhogen. AI versnelt managementbeslissingen in complexe financiële scenario's. 

Innovatie in evenwicht brengen met risico

Private equity-bedrijven hebben de unieke kans om een ​​cultuur te bevorderen die prioriteit geeft aan digitale transformatie en AI-innovatie binnen hun portfoliobedrijven. Door actief expertise te zoeken en te bundelen op het gebied van machine learning en generatieve AI kunnen deze
Bedrijven positioneren zichzelf om hun vaardigheden en strategieën aanzienlijk te verbeteren. Eén effectieve aanpak is om te investeren in bedrijven die voorop lopen op het gebied van de adoptie van AI, waardoor ze toegang krijgen tot hun kennis en capaciteiten en vervolgens de informatie verspreiden.
deze over de gehele portefeuille. Een andere strategie is het ondersteunen van een portefeuillebedrijf bij de alomvattende implementatie van AI-oplossingen, en het delen van de geleerde lessen en behaalde successen met andere bedrijven binnen de portefeuille.

Het is echter van cruciaal belang om de inherente risico’s van AI te onderkennen. Private equity-bedrijven kunnen een cruciale rol spelen bij het beperken van deze risico's door een ecosysteem voor kennisdeling te creëren. Deze collectieve wijsheid kan portfoliobedrijven helpen hun weg te vinden in de toekomst
complexiteiten van de inzet van AI, zoals het vermijden van vooroordelen bij machinaal leren, het voorkomen van generatieve AI-‘hallucinaties’, het vermijden van problemen met inbreuk op het auteursrecht met betrekking tot trainingsgegevens, en het garanderen van de nauwkeurige training van grote taalmodellen (LLM’s).
Door middelen en expertise te bundelen kunnen private equity-bedrijven hun portefeuillebedrijven door de uitdagingen van de adoptie van AI loodsen, waardoor zowel innovatie als risicobeheer effectief in evenwicht zijn.

Versnelde AI-integratie om de prestaties van portfoliobedrijven te verbeteren

De komende jaren zullen private equity-managers zich er intensief op richten om ervoor te zorgen dat hun portefeuillebedrijven niet alleen AI adopteren, maar deze ook agressief inzetten om de operationele efficiëntie te verbeteren en de bedrijfsgroei te versnellen op gebieden waar dit de potentie heeft
grootste impact. Vooruitstrevende beleggingsondernemingen erkennen het potentieel van AI om uitzonderlijke waarde uit bestaande activa te halen. Bovendien zien deze bedrijven, door data-assets effectief te accumuleren en te gebruiken, kansen voor hun portefeuillebedrijven
om niet alleen hun waarde te vergroten, maar mogelijk ook nieuwe zakelijke ondernemingen te lanceren.

AI als concurrentievoordeel

Naarmate deze beleggingsondernemingen inzicht verwerven in de meest effectieve AI-toepassingen, zijn zij vastbesloten deze kennis en capaciteiten te delen met de managementteams van hun portefeuillebedrijven. Deze proactieve verspreiding van inzichten en tools
is ontworpen om deze bedrijven in staat te stellen hun concurrentie te overtreffen. Door een combinatie van strategische AI-inzet en gedeeld leren bereiden private equity-beheerders de weg voor versnelde groei en innovatie in hun portefeuilles.

AI binnen portfoliobedrijven staat nog in de kinderschoenen, maar de urgentie om er gebruik van te maken is reëel. Portefeuillebedrijven worden aangemoedigd om met hun investeerders samen te werken om de gebieden te identificeren waar AI de grootste voordelen kan opleveren. Deze gebieden
omvatten doorgaans operationele verbeteringen, financiële structurering, strategische planning, talentmanagement en bestuur – sectoren waarin private equity-bedrijven traditioneel een cruciale rol spelen.

De drang naar AI-adoptie kan worden gevoed door een duidelijke visie op de toekomstige rol ervan in de portefeuille of door de angst om iets te missen. Ongeacht de motivatie is de noodzaak om te handelen onmiddellijk. AI-technologie, meer nog dan cloud computing in zijn oorspronkelijke vorm
is al snel een essentieel onderdeel geworden voor bedrijven. Het is van cruciaal belang voor private equity-bedrijven om AI-expertise te verwerven en te koesteren, zodat deze effectief in hun portefeuilles kan worden ingezet.

De voordelen van de integratie van AI zijn talrijk en beloven niet alleen concurrentievoordelen te creëren, maar ook om de waarde van data en andere activa aanzienlijk te vergroten. Private equity-bedrijven die aarzelen om AI te omarmen en er niet in slagen hun portefeuillebedrijven uit te rusten
Met deze capaciteiten lopen ze het risico achterop te raken in een snel evoluerend marktlandschap.

Tijdstempel:

Meer van Fintextra