Promoot zoekinhoud met Featured Results voor Amazon Kendra

Amazon Kendra is een intelligente zoekservice die wordt aangedreven door machine learning (ML). We zijn verheugd om de lancering van Amazon Kendra Featured Results aan te kondigen. Deze nieuwe functie zorgt ervoor dat specifieke documenten of inhoud bovenaan de pagina met zoekresultaten verschijnen wanneer een gebruiker een bepaalde zoekopdracht geeft. U kunt Uitgelichte resultaten gebruiken om de zichtbaarheid van nieuwe documenten te verbeteren of om bepaalde documenten te promoten wanneer gebruikers bepaalde zoekopdrachten invoeren.

U kunt bijvoorbeeld specificeren dat als uw gebruikers de zoekopdracht 'nieuwe producten 2023' invoeren, vervolgens de documenten met de titel 'Wat is er nieuw' selecteren en dat 'Binnenkort beschikbaar' bovenaan de pagina met zoekresultaten wordt weergegeven. Bovendien, als uw gebruikers vaak bepaalde zoekopdrachten gebruiken, kunt u deze zoekopdrachten specificeren voor Uitgelichte resultaten. Als u bijvoorbeeld naar uw belangrijkste zoekopdrachten kijkt met behulp van Amazon Kendra Analytics en merkt dat specifieke zoekopdrachten zoals "Hoe rangschikt kendra resultaten semantisch?" en "kendra semantisch zoeken" vaak worden gebruikt, dan kan het nuttig zijn dat de zoekopdrachten het document met de titel "Amazon Kendra zoeken 101" bevatten.

In dit bericht introduceren we Uitgelichte resultaten en laten we zien hoe u ze kunt gebruiken.

Overzicht van de oplossing

Uitgelichte resultaten stellen u in staat om directe toewijzingen te maken van exacte zoekopdrachten naar documenten in uw index, zodat u het gebruikelijke Amazon Kendra-rangschikkingsproces kunt omzeilen. Amazon Kendra verwerkt op natuurlijke wijze zoekopdrachten van het type trefwoord om de meest bruikbare documenten in de zoekresultaten te rangschikken, waarbij overmatige weergave van resultaten op basis van eenvoudige trefwoorden wordt vermeden. Uitgelichte resultaten zijn ontworpen voor specifieke zoekopdrachten, in plaats van zoekopdrachten die te breed van opzet zijn. U kunt experimenteren met verschillende documenten voor verschillende zoekopdrachten, of ervoor zorgen dat bepaalde documenten de zichtbaarheid krijgen die ze verdienen.

Voorwaarden

Om mee te kunnen doen, moet u aan de volgende voorwaarden voldoen:

U kunt deze stap overslaan als u een reeds bestaande index heeft om voor deze demo te gebruiken.

Voeg een voorbeeldgegevensset toe aan uw index

Voer de volgende stappen uit om een ​​voorbeeldgegevensset aan uw index toe te voegen:

1. Ga op de Amazon Kendra-console naar uw index en kies Data bronnen.
2. Kies Gegevensbron toevoegen.
3. Onder Beschikbare gegevensbronnenselecteer Voorbeeld AWS-documentatie En kies Gegevensset toevoegen.
4. Voer een naam in voor uw Naam gegevensbron (Zoals sample-aws-data) en kies Gegevensbron toevoegen.

Zoeken zonder aanbevolen resultaten

Kies op de Amazon Kendra-console Doorzoek geïndexeerde inhoud. Begin in het queryveld met een query zoals "Kendra S3-connectoren".

In zoekresultaten wordt "DataSourceConfiguration - Amazon Kendra" vermeld als het beste zoekresultaat op basis van het rangschikkingsproces. Maar als u 'Aan de slag met een Amazon S3-gegevensbron (console) - Amazon Kendra' wilt promoten, kunt u het Amazon Kendra-rangschikkingsproces omzeilen om dit resultaat bovenaan de pagina met zoekresultaten weer te geven.

Maak een set Uitgelichte resultaten

Om bepaalde resultaten weer te geven, moet u een exacte overeenkomst van een volledige tekstzoekopdracht specificeren, niet een gedeeltelijke overeenkomst van een zoekopdracht met behulp van een trefwoord of woordgroep in een zoekopdracht. Als u bijvoorbeeld alleen de zoekopdracht "Kendra" opgeeft in een uitgelichte resultatenset, kunnen zoekopdrachten zoals "Hoe rangschikt Kendra resultaten semantisch?" zal de Uitgelichte resultaten niet weergeven. Zie voor meer informatie over limieten Quota voor Amazon Kendra. Voer de volgende stappen uit om een ​​set Uitgelichte resultaten te maken:

1. Kies in het navigatievenster Uitgelichte resultaten, voor Verrijkingen.
2. Kies Reeks maken.
   
   
3. Voer een naam in voor uw set (zoals kendra_connector_feature) en kies Volgende.
   
4. Voer een trefwoord in om items te vinden die u wilt uitlichten (kendra s3 connectors).
5. kies Aan de slag met een Amazon S3-gegevensbron (console) – Amazon Kendra uit de zoekresultaten.
   
6. Kies Volgende.
7. Kies Vraag toevoegen.
   
   
8. Voer een querytekenreeks in (zoals kendra s3 connectors) en kies Toevoegen.
   
9. Kies Volgende.
   
10. Op de Bekijk en creëer pagina, kies creëren.
    

Uw Amazon Kendra-index is nu klaar voor zoekopdrachten in natuurlijke taal.

Zoeken met aanbevolen resultaten

Kies op de Amazon Kendra-console Doorzoek geïndexeerde inhoud. Voer in het zoekveld het trefwoord in dat is gebruikt in de functieresultatenset kendra s3 connectors.Nu zou u Aan de slag met een Amazon S3-gegevensbron (console) moeten zien - Amazon Kendra wordt weergegeven als het beste resultaat op de zoekpagina

Zie voor meer informatie over het opvragen van de index Een index opvragen.

Opruimen

Verwijder de resources die u hebt gemaakt om te voorkomen dat er in de toekomst kosten in rekening worden gebracht en om ongebruikte rollen en beleidsregels op te schonen:

1. Kies op de Amazon Kendra-index Indexen in het navigatievenster.
2. Selecteer de index die u hebt gemaakt en op de Acties menu, kies Verwijder.
3. Voer in om het verwijderen te bevestigen Delete wanneer daarom wordt gevraagd en kies Verwijder.

Wacht tot je het bevestigingsbericht krijgt; het proces kan tot 15 minuten duren.

Conclusie

In dit bericht heb je geleerd hoe je Amazon Kendra Featured Results kunt gebruiken om inhoud te promoten in een enterprise search-oplossing.

Er zijn veel extra functies die we niet hebben behandeld. Bijvoorbeeld:

• U kunt op gebruikers gebaseerde toegangscontrole voor uw Amazon Kendra-index inschakelen en de toegang tot documenten beperken op basis van de toegangscontroles die u al hebt geconfigureerd.
• U kunt objectattributen toewijzen aan Amazon Kendra-indexattributen en deze inschakelen voor facetten, zoeken en weergeven in de zoekresultaten.
• U kunt snel informatie van webpagina's (HTML-tabellen) vinden met behulp van Amazon Kendra zoeken in tabelvorm.

Raadpleeg voor meer informatie over Amazon Kendra Amazon Kendra-ontwikkelaarsgids.

---

Over de auteurs

Maran Chandrasekaran is een Senior Solutions Architect bij Amazon Web Services en werkt samen met onze zakelijke klanten. Buiten zijn werk houdt hij van reizen.

 Kartik Mittal is Software Engineer bij Amazon Web Services en werkt aan Amazon Kendra, een zoekmachine voor bedrijven. Buiten zijn werk houdt hij van wandelen en houdt hij van reizen.

Surya Ram is Software Engineer bij Amazon Web Services en werkt aan Amazon Kendra. Buiten zijn werk houdt hij van schaken, basketbal en cricket.

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• Bron: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/promote-search-content-using-featured-results-for-amazon-kendra/