Consumenten beschermen en innovatie bevorderen - AI-regulering en vertrouwen opbouwen in verantwoorde AI

Kunstmatige intelligentie (AI) is een van de meest transformationele technologieën van onze generatie en biedt enorme kansen om een ​​positieve invloed uit te oefenen en economische groei te stimuleren. Het kan wetenschappers helpen terminale ziekten te genezen, ingenieurs ondenkbare constructies te bouwen en boeren meer gewassen te laten produceren. AI stelt ons in staat om onze wereld als nooit tevoren te begrijpen en producten en diensten te bouwen om enkele van onze meest uitdagende problemen aan te pakken, zoals klimaatverandering en het reageren op humanitaire rampen. AI helpt industrieën ook om te innoveren en meer alledaagse uitdagingen aan te gaan. Fabrikanten zetten AI in om downtime van apparatuur te voorkomen door middel van voorspellend onderhoud en het stroomlijnen van hun logistiek en distributiekanalen door optimalisatie van de toeleveringsketen. Luchtvaartmaatschappijen maken gebruik van AI-technologieën om de boekingservaring van klanten te verbeteren, te helpen bij het plannen van bemanningen en passagiers met een lager brandstofverbruik te vervoeren door routes te simuleren op basis van afstand, vliegtuiggewicht en weer.

Terwijl de voordelen van AI al duidelijk zijn en ons leven elke dag verbeteren, AI's ontsluiten vol potentieel vereist het opbouwen van meer vertrouwen bij de consumenten. Dat betekent het vertrouwen van het publiek verdienen dat AI op verantwoorde wijze zal worden gebruikt en op een manier die in overeenstemming is met de rechtsstaat, mensenrechten en de waarden van billijkheid, privacy en eerlijkheid.

We begrijpen de belangrijke behoefte aan vertrouwen van het publiek en werken nauw samen met beleidsmakers in het hele land en over de hele wereld om te beoordelen of bestaande consumentenbescherming geschikt blijft in een AI-tijdperk. Een belangrijke basis voor elke regelgeving moet zijn om onderscheid te maken tussen AI-toepassingen met een hoog risico en toepassingen die weinig tot geen risico vormen. De overgrote meerderheid van AI-toepassingen valt in de laatste categorie, en hun wijdverspreide acceptatie biedt kansen voor enorme productiviteitswinsten en uiteindelijk verbeteringen van het menselijk welzijn. Als we het vertrouwen van het publiek in het overweldigende goede willen wekken, moeten bedrijven aantonen dat ze de potentiële risico's van risicovolle AI met vertrouwen kunnen beperken. Het publiek moet erop kunnen vertrouwen dat dit soort systemen met een hoog risico veilig, eerlijk, voldoende transparant, privacy beschermend en onderworpen aan passend toezicht zijn.

Bij AWS erkennen we dat we goed gepositioneerd zijn om deze visie waar te maken en we zijn er trots op onze klanten te ondersteunen bij het bedenken, bouwen en implementeren van AI-systemen om echte problemen op te lossen. Aangezien AWS de breedste en diepste set AI-services en de ondersteunende cloudinfrastructuur biedt, zetten we ons in om eerlijke en nauwkeurige AI-services te ontwikkelen en klanten de tools en begeleiding te bieden die nodig zijn om op verantwoorde wijze applicaties te bouwen. We erkennen dat verantwoorde AI de gedeelde verantwoordelijkheid is van alle organisaties die AI-systemen ontwikkelen en implementeren.

We zetten ons in om tools en middelen te bieden om klanten te helpen bij het gebruik van onze diensten op het gebied van AI en machine learning (ML). Begin dit jaar lanceerden we onze Gids voor verantwoord gebruik van machine learning, met overwegingen en aanbevelingen voor verantwoord gebruik van ML in alle fasen van de ML-levenscyclus. Bovendien hebben we op onze AWS re:Invent-conferentie van 2020 uitgerold Amazon SageMaker verduidelijken, een service die ontwikkelaars meer inzicht geeft in hun gegevens en modellen, waardoor ze begrijpen waarom een ​​ML-model een specifieke voorspelling deed en ook of de voorspellingen werden beïnvloed door vooringenomenheid. Aanvullende bronnen, toegang tot AI/ML-experts en opleidingen en trainingen zijn ook te vinden op onze Verantwoord gebruik van kunstmatige intelligentie en machine learning-pagina.

We blijven onze inspanningen uitbreiden om begeleiding en ondersteuning te bieden aan klanten en de bredere gemeenschap op het gebied van verantwoord gebruik. Deze week op onze re:Invent 2022-conferentie hebben we kondigde de lancering aan van AWS AI Service Cards, een nieuwe transparantiebron om klanten te helpen onze AWS AI-services beter te begrijpen. De nieuwe AI-servicekaarten bieden een vorm van verantwoorde AI-documentatie waarmee klanten op één plek informatie kunnen vinden.

Elke AI-servicekaart behandelt vier belangrijke onderwerpen om u te helpen de service of servicefuncties beter te begrijpen, inclusief beoogde use-cases en beperkingen, verantwoorde AI-ontwerpoverwegingen en begeleiding bij implementatie en prestatie-optimalisatie. De inhoud van de AI-servicekaarten is gericht op een breed publiek van klanten, technologen, onderzoekers en andere belanghebbenden die de belangrijkste overwegingen bij het verantwoord ontwerpen en gebruiken van een AI-service beter willen begrijpen.

Gesprekken tussen beleidsmakers over AI-regelgeving gaan door naarmate de technologieën meer ingeburgerd raken. AWS richt zich niet alleen op het aanbieden van de beste tools en diensten voor de verantwoorde ontwikkeling en inzet van AI-diensten, maar ook op het voortzetten van onze betrokkenheid bij wetgevers om sterke consumentenbescherming te bevorderen en tegelijkertijd het hoge tempo van innovatie aan te moedigen.

Over de auteur

Nicole Foster is directeur van AWS Global AI/ML en Canada Public Policy bij Amazon, waar ze leiding geeft aan de richting en strategie van het openbare beleid op het gebied van kunstmatige intelligentie voor Amazon Web Services (AWS) over de hele wereld, evenals de openbare beleidsinspanningen van het bedrijf ter ondersteuning van de AWS zaken in Canada. In deze rol richt ze zich op vraagstukken met betrekking tot opkomende technologie, digitale modernisering, cloud computing, cyberbeveiliging, gegevensbescherming en privacy, overheidsopdrachten, economische ontwikkeling, geschoolde immigratie, personeelsontwikkeling en beleid voor hernieuwbare energie.