Het begrijpen van zakelijke trends, klantgedrag, verkoopopbrengsten, toename van de vraag en koopbereidheid begint allemaal met data. Het verkennen, analyseren, interpreteren en vinden van trends in gegevens is essentieel voor bedrijven om succesvolle resultaten te behalen.
Bedrijfsanalisten spelen een cruciale rol bij het faciliteren van datagestuurde zakelijke beslissingen door middel van activiteiten zoals de visualisatie van bedrijfsstatistieken en het voorspellen van toekomstige gebeurtenissen. Snelle iteratie en snellere time-to-value kunnen worden bereikt door deze analisten te voorzien van een visual business intelligence (BI)-tool voor eenvoudige analyse, ondersteund door technologieën zoals machine learning (ML).
Amazon QuickSight is een volledig beheerde, cloud-native BI-service die het gemakkelijk maakt om verbinding te maken met uw gegevens, interactieve dashboards en rapporten te maken en deze te delen met tienduizenden gebruikers, hetzij binnen QuickSight of ingebed in uw applicatie of website. Amazon SageMaker-canvas is een visuele interface waarmee bedrijfsanalisten zelf nauwkeurige ML-voorspellingen kunnen genereren, zonder enige ML-ervaring te vereisen of een enkele regel code te hoeven schrijven.
In dit bericht laten we zien hoe u voorspellende dashboards in QuickSight kunt publiceren met behulp van ML-gebaseerde voorspellingen van Canvas, zonder voorspellingen expliciet te downloaden en te importeren in QuickSight. Deze oplossing helpt u bij het verzenden van voorspellingen van Canvas naar QuickSight, waardoor u sneller beslissingen kunt nemen met behulp van ML om effectieve bedrijfsresultaten te behalen.
Overzicht oplossingen
In de volgende secties bespreken we stappen die beheerders helpen bij het configureren van de juiste rechten om gebruikers naadloos om te leiden van Canvas naar QuickSight. Vervolgens gaan we in detail in op het bouwen van een model en het uitvoeren van voorspellingen, en demonstreren we de ervaring van bedrijfsanalisten.
Voorwaarden
De volgende voorwaarden zijn nodig om deze oplossing te implementeren:
Zorg ervoor dat u dezelfde QuickSight-regio gebruikt als Canvas. U kunt de regio wijzigen door te navigeren vanaf het profielpictogram op de QuickSight-console.
Beheerder instellen
In deze sectie beschrijven we de stappen voor het instellen van IAM-resources, het voorbereiden van de gegevens, het trainen van de gegevens met de trainingsgegevensset en het afleiden van de validatiegegevensset. Daarna sturen we de gegevens naar QuickSight voor verdere analyse.
Maak een nieuw IAM-beleid voor QuickSight-toegang
Voer de volgende stappen uit om een IAM-beleid te maken:
- Kies op de IAM-console Policies in het navigatievenster.
- Kies Maak beleid.
- Op de JSON voer het volgende machtigingenbeleid in de editor in:
Zie voor meer informatie over de IAM-beleidstaal IAM JSON-beleidsreferentie.
- Kies Volgende: Tags.
- U kunt metagegevens aan het beleid toevoegen door tags als sleutel-waardeparen toe te voegen en vervolgens te kiezen Volgende: Review.
Zie voor meer informatie over het gebruik van tags in IAM IAM-bronnen taggen.
- Op de Controleer het beleid pagina, voer een naam in (bijvoorbeeld
canvas-quicksight-access-policy
) en eventueel een omschrijving van de polis. - Geef je mening over de Samengevat sectie om de machtigingen te bekijken die door uw beleid zijn verleend.
- Kies Maak beleid om je werk op te slaan.
Nadat u een beleid hebt gemaakt, kunt u dit koppelen aan uw uitvoeringsrol die uw gebruikers de benodigde machtigingen verleent om batchvoorspellingen naar gebruikers in QuickSight te sturen.
Koppel het beleid aan uw Studio-uitvoeringsrol
Voer de volgende stappen uit om het beleid aan uw Studio-uitvoeringsrol te koppelen:
- Kies op de SageMaker-console domeinen in het navigatievenster.
- Kies uw domein.
- Kies Domeininstellingen.
- Kopieer de rolnaam eronder Uitvoeringsrol.
- Kies op de IAM-console rollen in het navigatievenster.
- Voer in de zoekbalk de uitvoeringsrol in die u hebt gekopieerd en kies vervolgens de rol.
- Navigeer op de pagina voor de gebruikersrol naar de Machtigingenbeleid pagina.
- Op de Machtigingen toevoegen menu, kies Voeg beleid toe.
- Zoek naar het eerder gemaakte beleid (
canvas-quicksight-access-policy
), selecteer het en kies Machtigingen toevoegen.
U hebt nu een IAM-beleid gekoppeld aan uw uitvoeringsrol dat uw gebruikers de benodigde machtigingen verleent om batchvoorspellingen naar gebruikers in QuickSight te sturen.
Download de datasets
Laten we de datasets downloaden die we gebruiken om het model te trainen en de voorspellingen te doen:
Bouw een model en voer voorspellingen uit
In dit gedeelte bespreken we hoe we een model kunnen bouwen en voorspellingen kunnen doen op de leningdataset. Vervolgens sturen we de gegevens naar het QuickSight-dashboard om zakelijke inzichten te krijgen.
Canvas starten
Voer de volgende stappen uit om Canvas te starten:
- Kies op de SageMaker-console domeinen in het navigatievenster.
- Kies uw domein.
- Op de Lancering menu, kies Canvas print.
Upload datasets voor training en validatie
Voer de volgende stappen uit om uw datasets naar Canvas te uploaden:
- Kies op de Canvas-startpagina datasets.
- Kies Datums importeren, dan uploaden
lending_club_loan_data_train.csv
enlending_club_loan_data_test.csv
. - Kies Opslaan en sluiten, kies dan Datums importeren.
Laten we nu een nieuw model maken.
- Kies Mijn modellen in het navigatievenster.
- Kies Nieuw model.
- Voer een naam in voor uw model (
Loan_Prediction
) en kies creëren.
Als dit de eerste keer is dat u een Canvas-model maakt, wordt u verwelkomd door een informatieve pop-up over hoe u in vier eenvoudige stappen uw eerste model kunt bouwen. U kunt dit doorlezen en dan teruggaan naar deze handleiding.
- In het modelaanzicht, op de kies tab, selecteer de
lending_club_loan_data_train
gegevensset.
Deze dataset heeft 18 kolommen en 32,000 rijen.
- Kies Selecteer dataset.
- Op de Bouw tabblad, kies in ons geval de doelkolom
loan_status
.
Canvas detecteert automatisch dat dit een 3+ categorie voorspelling probleem (ook bekend als classificatie met meerdere klassen).
- Als een ander modeltype wordt gedetecteerd, wijzigt u dit handmatig door te kiezen Van type veranderen.
- Kies Snel gebouwdEn Select Begin met snel bouwen uit de pop-up.
U kunt ook kiezen Standaard gebouwd, die de volledige AutoML-cyclus doorloopt en meerdere modellen genereert voordat het beste model wordt aanbevolen.
Nu wordt je model gebouwd. Snel bouwen duurt meestal 2-15 minuten.
Nadat het model is gebouwd, kunt u de modelstatus vinden op de Analyseren Tab.
Doe voorspellingen met het model
Nadat we het model hebben gebouwd en getraind, kunnen we voorspellingen voor dit model genereren.
- Kies Voorspellen op de Analyseren tabblad, of kies de Voorspellen Tab.
- Voer een enkele voorspelling uit door te kiezen Enkele voorspelling en het verstrekken van inzendingen.
U ziet de voorspelling van de leningstatus aan de rechterkant van de pagina. U kunt de voorspelling kopiëren door te kiezen Kopiëren, of download het door te kiezen Voorspelling downloaden. Dit is ideaal voor het genereren van wat-als-scenario's en het testen hoe verschillende kolommen de voorspellingen van ons model beïnvloeden.
- Kies om batchvoorspellingen uit te voeren Batchvoorspelling.
Dit is het beste wanneer u voorspellingen wilt doen voor een volledige dataset. U moet voorspellingen doen met een dataset die overeenkomt met uw invoerdataset.
Voor elke voorspelling of reeks voorspellingen retourneert Canvas de voorspelde waarden en de waarschijnlijkheid dat de voorspelde waarde correct is.
Laten we voorspellingen doen op basis van het getrainde model met behulp van de validatiegegevensset.
- Kies Selecteer de dataset.
- kies
lending_club_loan_data_test
En kies Voorspellingen genereren.
Als je voorspellingen klaar zijn, kun je ze vinden in de dataset sectie. U kunt een voorbeeld van de voorspelling bekijken, deze naar een lokale machine downloaden, verwijderen of naar QuickSight sturen.
Stuur voorspellingen naar QuickSight
U kunt nu voorspellingen van deze ML-modellen delen als QuickSight-datasets die zullen dienen als een nieuwe bron voor ondernemingsbrede dashboards. U kunt trends, risico's en zakelijke kansen analyseren. Door deze mogelijkheid wordt ML toegankelijker voor bedrijfsteams, zodat ze datagestuurde besluitvorming kunnen versnellen. Door gegevens te delen met QuickSight-gebruikers krijgen ze eigenaarsrechten voor de dataset. Meerdere afgeleide datasets kunnen tegelijk naar QuickSight worden verzonden.
Houd er rekening mee dat u alleen voorspellingen kunt sturen naar gebruikers in de standaardnaamruimte van het QuickSight-account en dat de gebruiker de rol Auteur of Beheerder moet hebben in QuickSight. Voorspellingen die naar QuickSight worden verzonden, zijn beschikbaar in dezelfde regio als Canvas.
- Selecteer de afgeleide batchgegevensset en kies Verzenden naar Amazon QuickSight.
- Voer een of meerdere QuickSight-gebruikersnamen in om de dataset mee te delen en druk op Enter.
- Kies Verzenden om gegevens te delen.
Nadat u uw batchvoorspellingen hebt verzonden, wordt het Snelzicht veld voor de gegevenssets die u hebt verzonden, wordt weergegeven als Verzonden.
- In het bevestigingsvenster kunt u kiezen Open Amazon QuickSight om uw QuickSight-toepassing te openen.
- Als je klaar bent met Canvas, uitloggen van de Canvas-applicatie.
U kunt batchvoorspellingen naar QuickSight sturen voor voorspellingsmodellen voor numerieke, categorische en tijdreeksen. U kunt ook voorspellingen verzenden die zijn gegenereerd met de neem je eigen model mee (BYOM) methode. Modellen voor beeldvoorspelling met één label en tekstvoorspellingsmodellen met meerdere categorieën zijn uitgesloten.
De QuickSight-gebruikers naar wie u datasets hebt verzonden, kunnen hun QuickSight-console openen en de Canvas-datasets bekijken die met hen zijn gedeeld. Vervolgens kunnen ze voorspellende dashboards maken met de gegevens. Voor meer informatie, zie Aan de slag met Amazon QuickSight data-analyse.
Alle gebruikers aan wie u voorspellingen stuurt, hebben standaard eigenaarsrechten voor de dataset in QuickSight. Eigenaren kunnen analyses maken, datasets vernieuwen, bewerken, verwijderen en opnieuw delen. De wijzigingen die eigenaren in een dataset aanbrengen, veranderen de dataset voor alle gebruikers met toegang. Om de machtigingen te wijzigen, gaat u naar de dataset in QuickSight en beheert u de machtigingen. Voor meer informatie, zie De machtigingen bekijken en bewerken van gebruikers waarmee een dataset wordt gedeeld.
Ervaring van business analisten
Met QuickSight kunt u uw gegevens visualiseren om ze beter te begrijpen. We beginnen met het verkrijgen van informatie op hoog niveau.
- Kies op de QuickSight-console datasets in het navigatievenster.
- Maak een analyse van de batchvoorspellingsdataset die vanuit Canvas wordt gedeeld door te kiezen Analyse maken in het vervolgkeuzemenu met opties (drie verticale stippen).
- Kies op de analysepagina de naam van het blad en hernoem het Leninggegevensanalyse.
Laten we een visual maken om de telling per uitleenstatus weer te geven.
- Voor Visuele typen, kiezen Donut-diagram.
- Gebruik de
loan_status
veld voor Groep / kleur.
We kunnen zien dat 99% volledig is betaald, 1% is actueel en 0% is in rekening gebracht.
Nu voegen we een tweede visual toe om het aantal leningen per status weer te geven.
- Kies in de linkerbovenhoek het plusteken en kies Voeg visueel toe.
- Voor Visuele typen, kiezen Waterval grafiek.
- Gebruik de
loan_status
veld voor Categorie. - Gebruik de
loan_amount
veld voor Waarde.
We kunnen zien dat het totale geleende bedrag ongeveer $ 88 miljoen is, waarvan ongeveer $ 221,000 is afgeschreven.
Laten we proberen enkele risicofactoren voor het in gebreke blijven van leningen op te sporen.
- Kies het plusteken en kies Voeg visueel toe.
- Voor Visuele typen, kiezen Horizontaal staafdiagram.
- Gebruik het veld loan_status voor Y-as.
- Gebruik het veld loan_amount voor Waarde.
- Wijzig de Waarde veldaggregatie van Som naar Gemiddelde.
We kunnen zien dat het geleende bedrag gemiddeld ongeveer $ 3,500 lager was voor de volledig betaalde leningen in vergelijking met de huidige leningen, en ongeveer $ 3,500 lager voor de volledig betaalde leningen in vergelijking met de afgeschreven leningen. Er lijkt een verband te bestaan tussen het geleende bedrag en het kredietrisico.
- Om de visual te dupliceren, kiest u het optiemenu (drie puntjes), kies Visueel dupliceren naaren kies Dit blad.
- Kies de gedupliceerde visual om de configuratie ervan te wijzigen.
- Voor Visuele typen, kiezen Horizontaal staafdiagram.
- Gebruik het veld loan_status voor Y-as.
- Gebruik het veld loan_amount voor Waarde.
- Wijzig de Waarde veldaggregatie van Som naar Gemiddelde.
U kunt extra visuals maken om te controleren op extra risicofactoren. Bijvoorbeeld:
- Leningstermijn
- Kredietlijnen openen
- Bezettingsgraad van de draaiende lijn
- Totaal kredietlijnen
- Nadat u de visuals hebt toegevoegd, publiceert u het dashboard met behulp van de Delen optie op de analysepagina en deel het dashboard met de zakelijke stakeholders.
Opruimen
Om te voorkomen dat er in de toekomst kosten in rekening worden gebracht, verwijdert of sluit u de bronnen af die u hebt gemaakt tijdens het volgen van dit bericht. Verwijzen naar Afmelden bij Amazon SageMaker Canvas voor meer details.
Conclusie
In dit bericht hebben we een ML-model getraind met behulp van Canvas zonder een enkele regel code te schrijven dankzij de gebruiksvriendelijke interfaces en duidelijke visualisaties. Vervolgens hebben we voor dit model individuele en batchvoorspellingen gegenereerd in Canvas. Om de trends, risico's en zakelijke kansen in de hele onderneming te beoordelen, hebben we de voorspellingen van dit ML-model naar QuickSight gestuurd. Als bedrijfsanalisten hebben we verschillende visualisaties gemaakt om de trends in QuickSight te beoordelen.
Deze mogelijkheid is beschikbaar in alle regio's waar Canvas nu wordt ondersteund. Meer informatie vind je op Canvas product pagina en documentatie.
Over de auteurs
Ajjay Govindaram is Senior Solutions Architect bij AWS. Hij werkt met strategische klanten die AI/ML gebruiken om complexe bedrijfsproblemen op te lossen. Zijn ervaring ligt in het geven van technische leiding en ontwerpondersteuning voor bescheiden tot grootschalige implementaties van AI/ML-applicaties. Zijn kennis reikt van applicatie-architectuur tot big data, analytics en machine learning. Hij luistert graag naar muziek terwijl hij rust, het buitenleven ervaart en tijd doorbrengt met zijn dierbaren.
Varun Mehta is een oplossingsarchitect bij AWS. Hij is gepassioneerd om klanten te helpen bij het bouwen van goed ontworpen oplossingen op ondernemingsniveau in de AWS Cloud. Hij werkt met strategische klanten die AI/ML gebruiken om complexe bedrijfsproblemen op te lossen.
Shyam Srinivasan is Principal Product Manager in het AWS AI/ML-team en leidt productbeheer voor Amazon SageMaker Canvas. Shyam wil de wereld verbeteren door middel van technologie en is gepassioneerd over hoe AI en ML een katalysator kunnen zijn in deze reis.
- Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
- PlatoAiStream. Web3 gegevensintelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
- De toekomst slaan met Adryenn Ashley. Toegang hier.
- Koop en verkoop aandelen in PRE-IPO-bedrijven met PREIPO®. Toegang hier.
- Bron: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/publish-predictive-dashboards-in-amazon-quicksight-using-ml-predictions-from-amazon-sagemaker-canvas/
- : heeft
- :is
- :waar
- $3
- $UP
- 000
- 10
- 100
- 11
- 12
- 15%
- 20
- 500
- 7
- 8
- 9
- a
- in staat
- Over
- versnellen
- versneld
- toegang
- beschikbaar
- Account
- accuraat
- Bereiken
- bereikt
- over
- Actie
- activiteiten
- toevoegen
- Extra
- beheerder
- beheerders
- aggregatie
- AI
- AI / ML
- Alles
- toelaten
- ook
- Amazone
- Amazon QuickSight
- Amazon Sage Maker
- Amazon SageMaker-canvas
- Amazon Web Services
- bedragen
- an
- analyses
- analyse
- analist
- analisten
- analytics
- analyseren
- het analyseren van
- en
- Nog een
- elke
- Aanvraag
- architectuur
- ZIJN
- rond
- AS
- Hulp
- At
- hechten
- auteur
- webmaster.
- AutoML
- Beschikbaar
- gemiddelde
- vermijd
- AWS
- terug
- bars
- BE
- wordt
- geweest
- vaardigheden
- wezen
- BEST
- Betere
- tussen
- Groot
- Big data
- Box camera's
- bouw
- bebouwd
- bedrijfsdeskundigen
- business intelligence
- ondernemingen
- by
- CAN
- canvas
- geval
- Catalyst
- Categorie
- verandering
- Wijzigingen
- opgeladen
- lasten
- controle
- Kies
- het kiezen van
- duidelijk
- Cloud
- code
- Kolom
- columns
- hoe
- vergeleken
- compleet
- complex
- Configuratie
- bevestiging
- Verbinden
- troosten
- Hoek
- te corrigeren
- Correlatie
- deksel
- en je merk te creëren
- aangemaakt
- Wij creëren
- Credits
- Actueel
- klant
- Klant gedrag
- Klanten
- cyclus
- dashboards
- gegevens
- gegevensanalyse
- Gegevensgestuurde
- datasets
- Besluitvorming
- beslissingen
- Standaard
- Vraag
- tonen
- implementaties
- beschrijving
- Design
- detail
- gegevens
- gedetecteerd
- anders
- richting
- bespreken
- domein
- gedaan
- beneden
- Download
- chauffeurs
- elk
- En het is heel gemakkelijk
- editor
- effect
- effectief
- beide
- ingebed
- maakt
- waardoor
- Enter
- Enterprise
- Geheel
- essentieel
- EVENTS
- voorbeeld
- uitgesloten
- uitvoering
- ervaring
- het ervaren van
- Verkennen
- faciliterende
- sneller
- veld-
- VIND DE PLEK DIE PERFECT VOOR JOU IS
- het vinden van
- Voornaam*
- eerste keer
- volgend
- Voor
- vier
- oppompen van
- geheel
- verder
- toekomst
- voortbrengen
- gegenereerde
- het genereren van
- krijgen
- het krijgen van
- Go
- Goes
- verleend
- subsidies
- gids
- Hebben
- met
- he
- hulp
- het helpen van
- high-level
- zijn
- Home
- Hoe
- How To
- HTML
- HTTPS
- ICON
- ID
- ideaal
- beeld
- Impact
- uitvoeren
- importeren
- in
- Laat uw omzet
- informatie
- leerzaam
- invoer
- inzichten
- Intelligentie
- interactieve
- Interface
- interfaces
- in
- IT
- herhaling
- HAAR
- jpg
- json
- kennis
- bekend
- taal
- grootschalig
- lancering
- leidend
- LEARN
- leren
- ligt
- als
- Lijn
- Het luisteren
- lening
- Leningen
- lokaal
- hield
- te verlagen
- machine
- machine learning
- maken
- MERKEN
- maken
- beheer
- beheerd
- management
- manager
- handmatig
- Menu
- Metadata
- methode
- Metriek
- miljoen
- minuten
- ML
- model
- modellen
- wijzigen
- meer
- meervoudig
- Muziek
- Dan moet je
- naam
- namen
- OP DEZE WEBSITE VIND JE
- navigeren
- Navigatie
- noodzakelijk
- nodig
- New
- nu
- of
- korting
- on
- eens
- EEN
- degenen
- Slechts
- open
- Kansen
- Opties
- or
- onze
- uit
- resultaten
- buiten
- het te bezitten.
- eigenaar
- eigenaren
- pagina
- betaald
- paren
- brood
- hartstochtelijk
- permissies
- centraal
- plaats
- Plato
- Plato gegevensintelligentie
- PlatoData
- Spelen
- plus
- beleidsmaatregelen
- pop-up
- Post
- voorspeld
- voorspelling
- Voorspellingen
- Voorbereiden
- vereisten
- pers
- Voorbeschouwing
- die eerder
- Principal
- probleem
- problemen
- Product
- product management
- product manager
- Profiel
- het verstrekken van
- publiceren
- Quick
- Lees
- klaar
- bevelen
- redirect
- regio
- regio
- Rapporten
- hulpbron
- Resources
- Retourneren
- inkomsten
- rechts
- Risico
- risico's
- Rol
- lopen
- sagemaker
- verkoop
- dezelfde
- Bespaar
- scenario's
- naadloos
- Ontdek
- Tweede
- sectie
- secties
- zien
- lijkt
- sturen
- senior
- verzonden
- -Series
- dienen
- service
- Diensten
- reeks
- Delen
- gedeeld
- delen
- vel
- moet
- tonen
- Shows
- stilgelegd
- kant
- teken
- Eenvoudig
- single
- So
- oplossing
- Oplossingen
- OPLOSSEN
- sommige
- bron
- Uitgaven
- stakeholders
- begin
- gestart
- Statement
- Status
- Stappen
- strategisch
- studio
- geslaagd
- dergelijk
- ondersteunde
- neemt
- doelwit
- team
- teams
- Technisch
- Technologies
- Technologie
- tienen
- Testen
- Bedankt
- dat
- De
- de wereld
- hun
- Ze
- harte
- Er.
- Deze
- ze
- dit
- duizenden kosten
- drie
- Door
- niet de tijd of
- Tijdreeksen
- naar
- tools
- Totaal
- Trainen
- getraind
- Trainingen
- Trends
- proberen
- type dan:
- voor
- begrijpen
- .
- Gebruiker
- gebruiksvriendelijke
- gebruikers
- gebruik
- doorgaans
- bevestiging
- waarde
- Values
- divers
- versie
- verticaal
- Bekijk
- visualisatie
- visuals
- was
- we
- web
- webservices
- Website
- verwelkomd
- GOED
- wanneer
- welke
- en
- WIE
- wil
- Met
- binnen
- zonder
- Mijn werk
- Bedrijven
- wereld
- schrijven
- het schrijven van
- You
- Your
- zephyrnet