Makelaar in onroerend goed John L. Scott gebruikt Amazon Textract om raciaal beperkende taal uit eigendomsbewijzen voor huiseigenaren te halen

Meer dan 91 jaar geleden opgericht in Seattle, John L. Scott onroerend goedDe kernwaarde is Living Life as a Contribution®. Het bedrijf helpt huizenkopers bij het vinden en kopen van het huis van hun dromen, en helpt verkopers ook om het volgende hoofdstuk van hun reis naar huiseigendom in te gaan. John L. Scott heeft momenteel meer dan 100 kantoren met meer dan 3,000 agenten in Washington, Oregon, Idaho en Californië.

Toen operationeel directeur Phil McBride in 2007 bij het bedrijf kwam, was een van zijn eerste uitdagingen om de openbare website van het bedrijf te verplaatsen van een on-premises omgeving naar een in de cloud gehoste omgeving. Volgens McBride ging er een wereld van middelen open voor John L. Scott toen het bedrijf begon te werken met AWS om een ​​eenvoudig te beheren, cloud-enabled omgeving te bouwen.

Vandaag gaat McBride de uitdaging aan om decennia-oude discriminerende beperkingen in eigendomstitels en akten aan het licht te brengen en te wijzigen. Wat hij niet had verwacht, was de hulp van AWS inroepen voor de onderneming.

In dit bericht delen we hoe John L. Scott gebruikt Amazon T-extract en Amazon begrijpt het om raciaal beperkende taal uit dergelijke documenten te identificeren.

Een probleem dat geworteld is in historische discriminatie

Raciale convenanten beperken wie een eigendom kan kopen, verkopen, leasen of bewonen op basis van ras (zie het volgende voorbeelddocument). Hoewel niet langer afdwingbaar sinds de Fair Housing Act van 1968, werden raciale convenanten alomtegenwoordig in het hele land tijdens de huizenhausse na de Tweede Wereldoorlog en zijn ze nog steeds aanwezig in de titels van miljoenen huizen. Raciale convenanten zijn een direct bewijs van de medeplichtigheid en zelfgenoegzaamheid van de vastgoedsector als het ging om het racistische beleid van de regering uit het verleden, inclusief het herbekleden.

In 2019 sprak McBride ter ondersteuning van de wetgeving van de staat Washington die diende als de volgende stap in het corrigeren van het historische onrecht van raciale taal in convenanten. In 2021 werd een wetsvoorstel aangenomen dat makelaars verplichtte om kopers op het moment van verkoop op de hoogte te stellen van een onwettig vastgelegde overeenkomst of aktebeperking. Een jaar nadat de wetgeving was aangenomen en huiseigenaren op de hoogte waren gebracht, ontdekte John L. Scott dat slechts vijf huiseigenaren in de staat Washington hun eigen eigendomsbewijzen bijwerkten.

"De uitdaging ligt in het enorme aantal eigendommen in de staat Washington en het huidige systeem om je akten bij te werken," zei McBride. “Het proces om te updaten is nog steeds erg ingewikkeld, dus alleen de meest gemotiveerde huiseigenaren zouden het onderzoek en het werk doen om hun akte te wijzigen. Dit zou gewoon niet op grote schaal gebeuren.”

Bij de eerste pogingen om beperkende taal te vinden, hebben universiteitsstudenten en vrijwilligers uit de gemeenschap documenten handmatig gelezen en bevindingen vastgelegd. Maar alleen al in de staat Washington moesten miljoenen documenten worden geanalyseerd. Een handmatige aanpak zou niet effectief schalen.

Machine learning overwint handmatige en gecompliceerde processen

Met de steun van AWS Global Impact Computing Specialists en Solutions Architects heeft John L. Scott een intelligente oplossing voor documentverwerking gebouwd waarmee huiseigenaren gemakkelijk raciaal beperkende overeenkomsten kunnen identificeren in hun eigendomstitels. Deze intelligente oplossing voor documentverwerking maakt gebruik van machine learning om titels, akten en andere eigendomsdocumenten te scannen en de tekst te doorzoeken op raciaal beperkende taal. De Washington State Association of County Auditors werkt ook samen met John L. Scott om gedigitaliseerde akten, titels en CC&R's uit hun database te verstrekken, te beginnen met King County, Washington.

Zodra deze raciale overeenkomsten zijn geïdentificeerd, begeleiden John L. Scott-teamleden huiseigenaren door het proces van het wijzigen van de discriminerende beperkingen van de titel van hun huis, met de steun van online notarisdiensten zoals Notarize.

Met als doel een oplossing te bouwen die het lean-team van John L. Scott kon beheren, werkte het team van McBride samen met AWS om verschillende services te evalueren en ze samen te voegen op een modulaire, herhaalbare manier die voldeed aan de visie en principes van het team voor snelheid en schaal. Om de beheeroverhead te minimaliseren en de schaalbaarheid te maximaliseren, heeft het team samengewerkt om een ​​serverloze architectuur te bouwen voor het verwerken van documentopname en beperkende taalidentificatie met behulp van verschillende belangrijke AWS-services:

• Amazon eenvoudige opslagservice – Documenten worden opgeslagen in een Amazon S3-datameer voor veilige en maximaal beschikbare opslag.
• AWS Lambda – Documenten worden door Lambda verwerkt zodra ze in het S3-datameer binnenkomen. Originele documentafbeeldingen worden opgesplitst in bestanden van één pagina en geanalyseerd met Amazon Textract (tekstdetectie) en Amazon Comprehend (tekstanalyse).
• Amazon T-extract - Amazon Textract converteert automatisch onbewerkte afbeeldingen naar tekstblokken, die worden gescand met behulp van fuzzy string pattern matching voor beperkende taal. Wanneer beperkende taal wordt geïdentificeerd, creëren Lambda-functies nieuwe afbeeldingsbestanden die de taal markeren met behulp van de coördinaten die worden geleverd door Amazon Textract. Ten slotte worden de registraties van de beperkende bevindingen opgeslagen in een Amazon DynamoDB tafel.
• Amazon begrijpt het – Amazon Comprehend analyseert de tekstuitvoer van Amazon Textract en identificeert nuttige gegevens (entiteiten) zoals datums en locaties in de tekst. Deze informatie is essentieel om te bepalen waar en wanneer beperkingen van kracht waren.

Het volgende diagram illustreert de architectuur van de serverloze opname- en identificatiepijplijn.

Voortbouwend op deze basis, neemt het team ook perceelinformatie op (via GeoJSON en shapefiles) van provinciale overheden om getroffen eigenaren van onroerend goed te identificeren, zodat ze op de hoogte kunnen worden gesteld en het herstelproces kunnen starten. Een toekomstige openbare website zal binnenkort ook eigenaren van onroerend goed in staat stellen hun adres in te voeren om te zien of hun eigendom wordt beïnvloed door beperkende documenten.

Een nieuw voorbeeld geven voor de 21e eeuw

Op de vraag wat de toekomst biedt, zei McBride dat het werken met Amazon Textract en Amazon Comprehend zijn team heeft geholpen als voorbeeld te dienen voor andere provincies en vastgoedbedrijven in het hele land die het project naar hun geografische gebied willen brengen.

"Niet alle gebieden zullen robuuste programma's hebben zoals in de staat Washington, met vrijwilligers van de Universiteit van Washington die daden indexeren en de huiseigenaren op de hoogte stellen," zei McBride. "We hopen echter dat het aanbieden van deze intelligente oplossing voor documentverwerking in het publieke domein anderen zal helpen veranderingen in hun lokale gemeenschappen te stimuleren."

Kom meer te weten

---

Over de auteurs

Jeff Stockamp is een Senior Solutions Architect gevestigd in Seattle, Washington. Jeff helpt klanten bij het bouwen van goed ontworpen applicaties en het migreren van workloads naar AWS. Jeff is een constante bouwer en besteedt zijn vrije tijd aan het bouwen van Lego met zijn zoon.

Jarman Hauser is een leider in Business Development en Go-to-Market Strategy bij AWS. Hij werkt samen met klanten om technologie op unieke manieren in te zetten om enkele van 's werelds meest uitdagende sociale, ecologische en economische uitdagingen wereldwijd op te lossen.

Moussa Koulbou is Senior Solutions Architecture leider bij AWS. Hij helpt klanten hun cloudstrategie vorm te geven en hun digitale snelheid te versnellen door de verbinding tussen intentie en actie te creëren. Hij leidt een goed presterend Solutions Architects-team om enterprise-grade oplossingen te leveren die gebruik maken van AWS cutting-edge technologie om groei mogelijk te maken en de meest kritieke zakelijke en sociale problemen op te lossen.