Showa Denko versnelt zoektocht naar optimale formulering van halfgeleidermaterialen met Quantum Computing-technologie PlatoBlockchain Data Intelligence. Verticaal zoeken. Ai.

Showa Denko versnelt zoektocht naar optimale formulering van halfgeleidermaterialen met Quantum Computing-technologie

Tijdstempel: 9 februari 2022 11:00 uur

Showa Denko versnelt zoektocht naar optimale formulering van halfgeleidermaterialen met Quantum Computing-technologie PlatoBlockchain Data Intelligence. Verticaal zoeken. Ai.

TOKIO, 10 februari 2022 – (ACN Newswire) – Showa Denko KK (SDK; TSE:4004) heeft aangetoond dat het mogelijk is om de tijd die nodig is om te zoeken naar optimale formuleringen van halfgeleidermaterialen drastisch te versnellen, van enkele decennia tot enkele tientallen van seconden, met behulp van kwantumcomputingtechnologie.


Showa Denko versnelt zoektocht naar optimale formulering van halfgeleidermaterialen met Quantum Computing-technologie PlatoBlockchain Data Intelligence. Verticaal zoeken. Ai.
Afbeelding van optimalisatie van de formulering van halfgeleidermaterialen


Halfgeleidermaterialen bevatten een groot aantal ingrediënten zoals harsen, vulstoffen en additieven in verschillende mengverhoudingen; door deze formuleringen te optimaliseren worden hoogwaardige materialen verkregen. Het theoretische aantal combinaties voor het ontwikkelingsthema waar we aan werken is echter enorm, meer dan 10 tot de 50e macht. Het zou dus tientallen jaren duren om alle mogelijke combinaties van deze ingrediënten en hun mengverhoudingen te onderzoeken met conventionele kunstmatige intelligentie (AI) -modellen, en om deze reden was slechts een deel van de theoretische combinaties geëxtraheerd om naar de optimale combinatie van formuleringen te zoeken.

Om de tijd die nodig is voor de verkenning te verminderen, hebben we ons gericht op Fujitsu Ltd's Digital Annealer(1), de eerste op kwantum geïnspireerde digitale technologie(2). Om Digital Annealer te kunnen gebruiken, is invoer in de vorm van een Ising-model (3), een analysemethode van statistische mechanica, vereist. We waren erin geslaagd om een ​​oorspronkelijk ontwikkeld AI-model, dat in staat is om de eigenschappen van halfgeleidermaterialen te voorspellen vanuit de complexe samengestelde condities van materialen, in het Ising-model tot uitdrukking te brengen. Door het Ising-model op Digital Annealer te simuleren, hebben we de vereiste verkenningstijd teruggebracht tot tientallen seconden, of ongeveer 1/72,000 van de tijd die nodig is voor conventionele AI-modellen, die zoeken op omstandigheden die het type en de hoeveelheid compounding beperken. Bovendien waren we in staat om een ​​formule te verkrijgen die 30% hogere prestaties behaalt als halfgeleidermateriaal.

In onze "Langetermijnvisie voor een nieuw geïntegreerd bedrijf" kondigde de Showa Denko Group aan dat het zich zou inzetten voor onderzoek en ontwikkeling van AI en computationele wetenschap, de kern van zijn fundamentele R&D-activiteiten. De resultaten van deze ontwikkeling zijn een voorbeeld van de verwezenlijkingen van O&O-activiteiten gebaseerd op de toepassing van "Chemistry to Think" en "Chemistry to Formulate", die beide de Groep heeft gedefinieerd als basiskaders voor technologische ontwikkeling. De Groep zal deze ontwikkeling toepassen op verschillende materialen, haar ontwikkelingsactiviteiten versnellen en klanten oplossingen bieden voor problemen en zo bijdragen aan een duurzame samenleving.

(1) Digital Annealer: Domeinspecifieke architectuur (basiscomputerontwerp bestaande uit geheugen en computercircuits) gespecialiseerd in het oplossen van rekenintensieve combinatorische optimalisatieproblemen. (https://www.fujitsu.com/global/services/business-services/digital-annealer/)
(2) Quantum-geïnspireerde computertechnologie: krachtige computertechnologie geïnspireerd door kwantumtechnologie, maar niet rechtstreeks gebruikmakend van kwantumeffecten.
(3) Ising-model: een statistisch mechanisch model voor het beschrijven van het gedrag van spins in magnetische materialen. Het model beschrijft de macroscopische magnetisatie van een magnetisch materiaal door rekening te houden met de interactie tussen de spins en de koppeling met het externe magnetische veld. Het model wordt toegepast op een breed scala aan onderzoeksgebieden, waaronder combinatorische optimalisatieproblemen.

Over Showa Denko KK

Showa Denko KK (SDK; TSE:4004, ADR:SHWDY) is een belangrijke fabrikant van chemische producten voor de zware industrie, computers en elektronica. De petrochemische sector levert kraakproducten zoals ethyleen en propyleen, de chemische sector levert industriële, hoogwaardige en zeer zuivere gassen en chemicaliën voor halfgeleider- en andere industrieën, de anorganische sector levert keramische producten, zoals aluminiumoxide, schuurmiddelen, vuurvaste/grafiet elektroden en fijne koolstofproducten. De aluminiumsector levert aluminiummaterialen en gefabriceerd aluminium met een hoge toegevoegde waarde, de elektronicasector levert HD-media, samengestelde halfgeleiders zoals ultraheldere LED's en magnetische legeringen van zeldzame aardmetalen, en de afdeling Advanced Battery Materials (ABM) levert lithium-ion onderdelen van de batterij. Ga voor meer informatie naar www.sdk.co.jp/english/.

Voor meer informatie, contacteer:
Showa Denko KK, Afdeling Merkcommunicatie, Tel: 81-3-5470-3235

Copyright 2022 ACN Newswire. Alle rechten voorbehouden. www.acnnewswire.comShowa Denko KK (SDK; TSE:4004) heeft aangetoond dat het mogelijk is om de tijd die nodig is om te zoeken naar de optimale formulering van halfgeleidermaterialen aanzienlijk te versnellen van enkele decennia tot enkele tientallen seconden met behulp van kwantumcomputertechnologie.

Tijdstempel:

Meer van ACN Nieuwslijn