Onderzoek suggereert dat AI-cruisecontrol files zou kunnen omzeilen door de 'intuïtie'-factor uit te schakelen

Een multi-universitair onderzoeksteam heeft de oplossing ontdekt voor files die ieders woon-werkverkeer teisteren: AI-verkeersmanagers die, in plaats van als impulsieve mensen te rijden, reageren op hun omgeving om het verkeer vlotter te laten verlopen.

Dat is de eerste suggestie van een vijfdaagse proef die vorige week plaatsvond in Nashville, waarbij onderzoekers van de CIRCLES-consortium zet 100 door mensen bestuurde voertuigen met AI-aangedreven cruise control-systemen in op de snelweg I-24 in de ochtend.

Het doel van het CIRCLES Consortium met het experiment, en de algemene missie ervan, is om diepgaand versterkend leren te gebruiken om de verkeersstroom te verbeteren en het brandstofverbruik te verminderen dat wordt veroorzaakt door wat het "fantoomopstoppingen" of verkeersvertragingen noemt die geen andere duidelijke oorzaak hebben dan hoe mensen geneigd zijn om drijfveer.

“Rijden is heel intuïtief. Als er een gat voor je is, versnel je. Als iemand remt, vertraag je. Maar het blijkt dat deze heel normale reactie kan leiden tot stop-and-go-verkeer en energie-inefficiëntie”, aldus CIRCLES Consortium Principal Investigator en UC Berkeley-professor Alexandre Bayen.

De voertuigen die in het experiment werden gebruikt, waren uitgerust met AI-algoritmen die het CIRCLES-team 'snelheidsplanners' en 'controllers' noemt. Beide gebruiken informatie over de algehele verkeersomstandigheden en de directe omgeving om de beste snelheid te bepalen die het voertuig kan nemen om de verkeersstroom te verbeteren. 

"Onze voorlopige resultaten suggereren dat we, zelfs met een klein deel van deze voertuigen op de weg, het algehele gedrag van het verkeer effectief kunnen veranderen", aldus Bayen. 

Met een beetje AI-verkeer kom je een heel eind

Vanwege de enorme hoeveelheid gegevens die in de loop van het experiment zijn verzameld, denkt Bayen dat het maanden kan duren om een ​​nauwkeuriger resultaat te krijgen. Toch lijken de eerste bevindingen a kleinere proef uitgevoerd door onderzoekers van UC Berkeley in 2016.

In die test zes jaar geleden werden 20 auto's op een gesloten cirkelvormige baan bestuurd door menselijke chauffeurs, en onderzoekers merkten vergelijkbare patronen op als die op snelwegen en drukke wegen. Het toevoegen van een enkel met AI uitgerust voertuig aan de test verminderde de congestie en leidde tot een vermindering van het brandstofverbruik met 40%. 

De test van vorige week voegde wat nieuwe technologie toe die het maakte tot wat Bayen omschreef als een game changer: de voertuigen coördineerden acties onderling, waardoor ze konden reageren op omstandigheden verderop en hun verkeersbeïnvloedingsnetwerk dienovereenkomstig konden coördineren. 

De door AI aangedreven voertuigen bevatten ook informatie over lokale verkeersomstandigheden van de I-24 MOTION-corridor waar de test werd uitgevoerd, een deel van de snelweg dat is uitgerust met 300 4K-sensoren voor verkeersmonitoring. 

Gewapend met gegevens van zowel I-24- als voertuigsensoren, is het CIRCLES-team van plan hun computersimulaties bij te werken om ze te helpen de echte wereld beter weer te geven. Als onderdeel daarvan willen ze dat hun AI aan boord leert om niet alleen het verkeer beter te beheersen, maar ook leert om een ​​sociaal aanvaardbare bestuurder op de openbare weg te zijn.

“We willen onze voertuigen trainen om op een specifieke manier te rijden die niet menselijk is, maar ook niet helemaal sociaal onaanvaardbaar. Een grote focus voor ons tijdens de testweek was om dagelijkse aanpassingen aan onze controllers aan te brengen op basis van feedback van onze chauffeurs”, zegt CIRCLES-hoofdingenieur en co-hoofdonderzoeker Jonathan Lee. 

Uiteindelijk wil het team dat vergelijkbare technologie wordt toegepast in veel, "zo niet alle, voertuigen", zei Lee. Het CIRCLES-team werkt aan het opschalen van zijn technologie, maar we konden niet bepalen of en wanneer dergelijke technologie een snelweg bij u in de buurt zou kunnen bereiken. ®