Tesla krijgt Robotaxi op schaal 5-10 jaar eerder dan concurrenten $TSLA

Zelfrijdende autofabrikant Argo AI faalde toen Ford en VW de stekker eruit trokken na meer dan $ 3 miljard te hebben uitgegeven. Het is een groot bewijs dat Lidar-afhankelijk zelfrijdend rijden nog een lange weg te gaan heeft. Alle zelfrijdende autobedrijven behalve Tesla en Comma gebruikten Lidar. Ford zei dat het verwijderen van de bestuurder meer dan vijf jaar duurt. De meeste robotaxi-spelers zijn afhankelijk van het verwijderen van de driver om hun bedrijfsmodel voldoende te laten werken om serieuze schaal te bereiken. 5+ jaar om het echte startpunt te bereiken en 5+ jaar om op te schalen vertaalt zich in een voorsprong van 5 jaar voor Tesla als Tesla robotaxi binnen 8 jaar oplost. Uber had een voorsprong van 2 jaar op Lyft en dat betekende drie keer het marktaandeel voor Uber.

De CEO en oprichter van Comma verliet het bedrijf en zei dat het een consumentenelektronicabedrijf met een omzet van $100 miljoen per jaar zou kunnen worden. Het Comma 3-systeem kan in het midden van de rijstrook blijven en enkele bochten maken, net als een vroeg stuurautomaatsysteem, maar reageert niet goed dynamisch op verkeersborden zoals stopborden en op veel verkeerssituaties.

De laatste CEO van Waymo vertrok in 2021. Waymo, Cruise en andere zelfrijdende autobedrijven hebben drieduizend of minder zelfrijdende auto's ingezet.

Er is een beperking op de Lidar-capaciteit. Er was in 100 slechts 220 tot 2021 Lidar van autokwaliteit. Dit is slechts voldoende voor 10 tot 20 ingezette zelfrijdende robotaxi-auto's en Lidar wordt ook gebruikt voor rijondersteunende aandrijfsystemen. Er zijn zelfs nog hogere kosten en een lager aanbod voor auto's die omnidirectionele Lidar nodig hebben. De variatie in Lidar-mogelijkheden is enorm. Het is niet zeker dat de goedkoopste solid-state Lidar alles kan doen wat nodig is voor de robotaxi-oplossingen. Velen zijn ook afhankelijk van vele millimeters radar en ultrasoon geluid. De fabrieken die grote hoeveelheden van dat systeem bouwen, zijn ook beperkende factoren.

Tesla heeft versie 11 uitgebracht die volledig zelfrijdende software gebruikt voor snelwegen en stadsstraten. Voorheen werd Autopilot gebruikt voor het rijden op de snelweg. De automatische piloot wordt jaarlijks gebruikt voor miljarden kilometers rijden. FSD-software die deze kilometers autorijden overneemt, betekent dat Tesla snel kan opschalen naar de 6 miljard kilometer aan rijgegevens die nodig zijn om het veiligheidsniveau van robotaxi aan toezichthouders te bewijzen. Hier zijn enkele voorbeelden van hoe u in één jaar tijd 6 miljard kilometer zelf kunt rijden. Hiervoor zijn 1 miljoen auto's nodig die 6000 mijl per jaar rijden, of 100,000 auto's die 60,000 mijl per jaar rijden. Als het bedrijf voor al die auto’s betaalt en niet genoeg geld verdient met betaalde ritten of met het verkopen van de software en hardware aan consumenten, dan kost het 5 tot 15 miljard dollar voor de auto en de sensoren voor 100,000 robotaxi-auto’s. Dit komt bovenop de 3 tot 10 miljard dollar per jaar voor 3000 softwareontwikkelaars en 100,000 testrijders of -handlers voor die schaal van implementatie.

Tesla zet in eerste instantie zelfrijdend in om de rijhulpmogelijkheden te verbeteren. Deze systemen worden volledig betaald door klanten die eigenaar zijn van de systemen.

Bijna alle andere zelfrijdende autobedrijven kiezen ervoor om alleen robotaxi-vloten in te zetten. Ze betalen voor de vloot en hebben een miljoen per jaar of minder aan betaalde ritten. Ze hebben alle kosten en meer toegewijd personeel en ontwikkelaars, maar geen inkomsten.

Mobileye maakt camera's, sensoren en software en nadert de winstgevendheid. Mobileye laat niet de volledige robotaxisystemen en hun partnerklanten betalen voor de implementatie.